摘要。现代基于云的大数据工程方法(如机器学习和区块链)能够从多种不同模态来源(如视频源、传感器数据等)收集学习者数据,从而实现多模态学习分析 (MMLA) 和对学习过程的反思。特别是,跳舞或操作复杂机器等复杂的心理运动技能正从 MMLA 中获益。然而,教师、学习者和其他机构利益相关者可能一方面对应用于学习数据的机器学习过程的可追溯性和透明度存在问题,另一方面对隐私、数据保护和安全性存在问题。我们提出了一种使用机器学习和区块链作为服务来获取、存储、处理和呈现多模态学习分析数据的方法,以实现可解释的人工智能 (AI) 和经过认证的学习数据处理可追溯性。此外,我们通过参与式设计和以社区为导向的 MMLA 流程监控来扩展已建立的开源软件 DevOps 流程,从而促进最终用户参与整个开发周期。MILKI-PSY 云 (MPC) 架构正在扩展现有的 MMLA 方法和基于 Kubernetes 的学习分析基础设施部署自动化,这些自动化来自许多研究项目。MPC 将促进该领域的进一步研究和开发。
人工智能、区块链和欧洲的未来:颠覆性技术如何为绿色和数字经济创造机遇 © 欧洲投资银行,2021 年 98 -100, boulevard Konrad Adenauer L-2950 卢森堡 +352 4379-1 info@eib.org www.eib.org twitter.com/eib facebook.com/europeaninvestmentbank youtube.com/eibtheeubank 保留所有权利。有关权利和许可的所有问题应发送至 publications@eib.org 图片来源:Shutterstock。复制或使用这些照片的授权必须直接向版权所有者申请。研究结果、解释和结论均为作者的观点,并不一定反映欧洲投资银行的观点。有关欧洲投资银行活动的更多信息,请访问我们的网站 www.eib.org。您也可以联系我们的信息台,info@eib.org 免责声明 本报告不应被视为代表欧洲投资银行 (EIB)、创新金融咨询机构 (IFA)、欧盟委员会 (EC) 或其他欧盟 (EU) 机构和组织的观点。本文表达的任何观点,包括对法规的解释,均反映作者的当前观点,不一定与 EIB、IFA、EC 或其他欧盟机构和组织的观点相符。本文表达的观点可能与其他文件中的观点不同,包括 EIB、IFA、EC 或其他欧盟机构和组织发表的类似研究论文。本报告的内容,包括所表达的观点,均为上述发布日期的最新内容,如有更改,恕不另行通知。不作任何明示或暗示的陈述或保证,欧洲投资银行、IFA、欧盟委员会或其他欧盟机构和团体不承担任何与本文所含信息的准确性或完整性相关的责任,并且明确否认任何此类责任。本报告中的任何内容均不构成投资、法律或税务建议,也不应将其视为此类建议。在根据本报告采取任何行动之前,应始终单独寻求特定的专业建议。复制、出版和重印均需获得作者的事先书面授权。由欧洲投资银行出版。印刷在 FSC® 纸上。欧洲投资银行使用经森林管理委员会 (FSC) 认证的纸张。因为它是由喜欢树木的人制作的。我们都知道阅读对身体有好处。FSC 提倡对世界森林进行环保、社会有益和经济可行的管理。这对地球也有好处——只要你读对了文章。pdf:QH-09-21-205-EN-N ISBN 978-92-861-5039-5 DOI 10.2867/126279
既可以满足短期需求高峰,也可以作为长期机队规划战略的一部分,其中飞机租赁被用作提高灵活性和释放资本的工具(Kehoe 和 Hallahan,2017 年)。租赁合同的重要性日益凸显:到本世纪末,全球大约一半的商用飞机将按照租赁协议运营(IATA,2017 年,第 1 页)。在多方利益冲突的环境中,信任不能被视为理所当然。因此,避免仅依赖一方或少数几方是明智之举。相反,应该促进部署表达分布式信任管理的手段。此外,人们迫切需要甚至制定规范和法律框架来促进商用飞机运营的透明度和治理。区块链技术有可能大幅提高整个供应链的效率和安全性
可再生能源证书(REC)是一种基于市场的工具,证明了承载者拥有从可再生能源资源产生的一兆瓦小时(MWH)的仪器。现有的REC发行和交易过程面临着挑战,例如对发电机合规性的手动验证,记录读数,交换成本和交易后文书工作的手动过程。由于REC在交易员或经纪人的帮助下在柜台上进行交易,因此涉及高交易成本,最高可占REC值的10%。
区块链是开放的、去中心化的账本,无需第三方认证即可记录双方之间的交易。区块链能够确保数据安全、得到良好保护和可靠,从而能够以安全和可审计的方式共享,这意味着区块链应用正在越来越多的领域得到使用,例如医疗保健管理、跨境支付和供应链监控。区块链的实施引发了人们对安全漏洞、环境影响(考虑到所需的大量计算能力)、问责制、隐私以及网络犯罪的明显助长等道德问题的担忧。为应对这些挑战,已经推出了各种政策举措,包括道德设计框架、指导原则和区块链道德规范。与此同时,区块链最近成为一种道德价值观的载体,可以解决多个领域中具有高度道德意义的社会挑战。区块链技术的内在特性能否帮助人工智能开发人员遵守其领域的多种道德要求,并实际上为人工智能应用的道德设计和部署做出贡献?
摘要 目的——本文利用企业的资源基础和资源依赖理论方法,探讨企业对 COVID-19 期间供应链中断的反应。本文探讨了企业如何通过应用(或不应用)其已经拥有或从外部代理处获得的关键循环经济 (CE) 和区块链技术 (BCT) 相关资源和能力来发展本地化、敏捷性和数字化 (LAD) 能力。 设计/方法/方法——采用探索性定性研究的溯因方法,对 24 家公司样本进行了研究。样本代表不同的行业,以研究其关键的 BCT 和 CE 资源和能力以及 LAD 能力。使用技术、组织和环境 (TOE) 框架对企业资源和能力进行分类。 研究结果——研究结果显示,区块链支持的循环经济系统 (BCES) 的采用水平和 LAD 能力发展存在显著模式。BCES 采用能力越强,LAD 能力越强。组织规模和行业都会影响 BCES 和 LAD 之间的关系。因此,提出了研究命题和研究框架。研究局限性/影响——由于样本量有限,研究结果的普遍性有限。我们的研究结果扩展了供应链弹性研究。一系列命题为未来的研究提供了机会。基于资源的观点和资源依赖理论是更好地理解企业资源与供应链弹性之间关系的有用框架。实际意义——本研究的结果和讨论为从业者创建 CE 和 BCT 资源和能力以提高供应链弹性提供了有用的指导。社会影响——该研究表明了 BCES 在 COVID-19 或类似危机中的社会经济和社会环境重要性。
与上一代的大多数武器系统一样,洛克希德·马丁公司生产的 F-35 是世界历史上最先进的武器平台之一。每架 F-35 战斗机约有 300,000 个部件,由全球 1,900 多家供应商制造。1 此外,洛克希德·马丁公司不仅制造 F-35;它还通过合同承诺帮助保持飞机正常运行,即使美国国防部 (DoD) 或国际国防部接受交付也是如此。目标是到 2025 年,80% 的 F-35 将随时投入使用,每飞行小时的成本为 25,000 美元(低于运行较旧、较不先进的平台的成本)。如果未能实现这些目标,洛克希德马丁公司将面临承担弥补差距的财务成本的风险。
作者要感谢 GMF 实习生 Samuel Davidoff-Gore 和 Jassin Irscheid 在编写本入门书的学习过程中提供的出色研究支持。我们还要感谢众多采访伙伴,他们耐心地帮助我们了解新术语和技术发展及其对移民政策制定的影响。我们感谢所有审阅者提供的宝贵反馈和评论,包括大量进一步研究的灵感。保持入门书简短易懂是一项特殊技能,我们的 GMF 编辑 Rachel Tausendfreund 和 Nicolas Bouchet 非常感激地分享了这一点。我们还要感谢 TAU 的优秀设计团队。最后但并非最不重要的是,我们感谢来自贝塔斯曼基金会和罗伯特博世基金会的项目合作伙伴对国际合作与发展移民战略小组的支持。特别感谢 Raphaela Schweiger 和 Najim Azahaf 的持续支持和鼓励。