o 户外探访通常由于空间增大和气流流动而降低传播风险。对于户外探访,应创建方便安全的户外探访空间,例如庭院、露台或停车场,包括使用帐篷(如果可用)。但是,天气因素(例如恶劣天气、过热或过冷、空气质量差)或个别居民的健康状况(例如医疗状况、隔离状态)可能会妨碍户外探访。长期护理机构应制定户外探访政策。根据 CDC 的规定,居民及其访客应遵循“口罩指南”页面上描述的户外环境的源头控制和身体距离建议。o 当居民和/或访客未及时接种所有推荐的疫苗时,户外探访是首选。• 长期护理机构应促进和鼓励其他形式的探访(例如视频会议)和与居民的沟通。
Robovis获得了七位数的投资,以推动动态制造环境中的AI突破。Potsdam,22。2024年11月 - 领先的机器人和机器视觉公司Robovis宣布成功关闭了七位数的初始资金回合。资金回合由勃兰登堡FörderbankILB的子公司Brandenburg Kapital(德国Potsdam)领导,并由Pro Sunflower GmbH支持。Robovis致力于通过其先进的AI驱动平台帮助制造商最大程度地提高生产率和效率。Robovis的解决方案分为三个关键类别:1)高速生产的内联检查,以检测质量缺陷,确保高质量输出并减少浪费 - 例如,在玻璃,汽车和金属生产中。2)使用计算机视觉和机器传感进行工业制造和物流自动化,使机器人的武器能够以极高的精度进行排序,定位和组装组件。3)动态环境的工业安全和跟踪系统,以检测危害,追踪车辆和产品并防止生产事故。Robovis的独特性在于先进的图像处理和机器人技术技术的最新整合,从而确保了稳健的性能和无与伦比的精度。与许多解决方案不同,这些解决方案由于工业环境的固有复杂性和可变性而难以保持一致的质量,Robovis提供了能够适应工业应用的动态和多样性的AI驱动系统。能够为决策提供高度精确的数据的能力将其平台设置为PMS 4.0,除了市场上的其他数据外。PMS 4.0,可以轻松自定义,允许用户在没有AI专业知识的情况下构建量身定制的AI模型,从而加速部署并支持快速适应新的挑战和机遇。Robovis赢得了美国,欧洲和亚洲众多客户的信任,包括玻璃,汽车和金属生产和分销领域的市场领导者,例如Guardian Glass,SRG Global,VW,Stellantis,Stellantis,Ford,Tyco,Tyco,Tyco Connectivity,Samsung,Samsung,Georgia Pacific,Pacific,Roche等。其解决方案使这些公司能够显着降低支出并最大化运营效率,而无需新的生产线投资。
这项创新的核心在于在用已知血型标记的指纹图像数据集上训练基于CNN的模型。通过此过程,该模型学会了识别不同血型独有的微妙而复杂的模式。一旦受过训练,该系统就可以根据具有高度准确性的新指纹图像来预测血型。这种新颖的技术有望有一系列优势,尤其是在医疗紧急情况以及资源不足的地方,可以使用实验室设施。通过提供快速准确的血型预测,该系统减少了对侵入性程序的依赖,并加快了诊断过程的速度,这在挽救生命的情况下可能至关重要。除了其临床应用外,该项目还提供了巨大的潜力,可以集成到常规的健康筛查中,从而促进了更积极的医疗保健方法。作为迈向AI驱动的生物识别诊断的一步,它体现了机器学习如何彻底改变医疗实践,使诊断更快,更容易访问和侵入性更少。该项目强调了人工智能在进行医疗保健方面的变革性作用,尤其是在可能缺乏常规医疗基础设施的地区。
SPO11 二聚化控制减数分裂 DNA 双链断裂形成 Cédric Oger 1 和 Corentin Claeys Bouuaert 1,* 1 鲁汶生物分子科学与技术研究所,鲁汶天主教大学,1348 Louvain-La-Neuve,比利时。 * 通讯地址:corentin.claeys@uclouvain.be。SPO11 通过诱导程序性 DNA 双链断裂 (DSB) 来启动减数分裂重组,但这种催化活性从未在体外重建。在这里,我们使用小小鼠 SPO11 报告了一个重现减数分裂 DSB 形成所有特征的生化系统。我们表明,SPO11 在没有任何伴侣的情况下催化断裂形成,并保持与 5 ¢ 断裂链的共价连接。我们发现 SPO11 的靶位选择受 DNA 底物的序列、可弯曲性和拓扑结构的影响,并提供了 SPO11 可以重新修复单链 DNA 断裂的证据。此外,我们表明 SPO11 在溶液中是单体,而切割需要二聚化才能重建两个混合活性位点。SPO11 及其伴侣 TOP6BL 形成 1:1 复合物,该复合物催化 DNA 切割,其活性与单独的 SPO11 相似。然而,该复合物以更高的亲和力结合 DNA 末端,表明在切割后可能发挥作用。我们提出了一个模型,其中体内 DSB 形成所需的 SPO11 的其他伴侣组装生物分子凝聚物,招募 SPO11-TOP6BL,从而实现二聚化和切割。我们的工作确立了 SPO11 二聚化是控制减数分裂 DSB 诱导的基本机制。
乳胶算法部门:线和页面断裂指南============================================================================= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =当与乳胶中的长期算法一起工作时,它不得不跨越多页。通常不建议通过分解文档流,有时您需要对布局进行更多控制。在本文中,我们将探讨如何插入线路断裂,页面断裂和任意空格。###简介打破线条的最简单方法是创建一个新段落。这是通过在代码中留一条空线来实现的。但是,单线断裂是文本中的空间,而离开空线开始了一个新段落。###线断裂有几种方法可以在乳胶中插入线路断裂。除了标准段落中断外,我们还将介绍两个命令: *`\\`(两个后斜线):此命令与段落中断相似。*`\ ewline`:此命令还插入了一个线路,但并未缩进文本。*`\ hfill \ break`:组合这两个命令允许对线断裂进行更多控制。###页面中断到插入页面中断,我们有两个选项: * \ clearPage`:此命令启动一个新页面,然后冲洗出任何堆叠的浮动元素,例如表或图形。在上面的示例中,同一图像被插入三次,证明了这一点。*`\ newPage`:此命令也启动了一个新页面,但并未清除浮动元素。通过掌握这些行和页面断路命令,您将对乳胶文档的布局进行更多控制。如果不需要,则可以使用ewpage。该过程涉及将图像插入空页面中,然后继续使用指定断点下方的文本。该文档使用乳胶命令演示如何插入白色空间和线路断裂。当插入线路断裂时,文本仍未注明。为了实现线断路,使用了特定的命令:\ ewline本段不包含任何信息,但我们正在探索线路断裂。通过组合\ hfill,\ break和ewpage之类的命令,可以将图像放在新页面上,同时试图适合文本流。可以使用命令\ hSpace插入水平空格。\ hfill命令插入一个空白,该空间伸展以填充可用空间。其他命令,例如\ hrulefill和\ dotfill创建水平统治者和点的弦,而不是空白空间。对于垂直空白空间,这两个语法都与它们的水平对应物相似。命令基于指定的长度插入垂直空间,而\ vfill则允许创建一个空白,该空间伸展以填充可用的垂直空间。也有命令,例如\ smallskip,\ medskip和\ bigskip,它们会根据文档类型和可用空间添加不同数量的垂直空间。此外,两个后斜线后面是星号(*)可以在命令的点上断线。此外,还可以防止强制线路断开后的页面断开,而是在不填充当前线的情况下将其打破,这可能会导致格式不佳,即使无法正确处理。为了填充线条,通过使用如下所示,可以使用它与EWLINE类似的效果,并且可以通过使用它来实现。该高级乳胶选项用于线路断路,允许在命令点上断开,其数字作为参数表示其优先级为0到4(其中0表示它很容易忽略,并且4可以确保其完成)。当使用此线路休息选项时,乳胶的目的是产生最佳的换行符。有关更多信息的进一步读取,请参见:基于常规\ loop和\ endloop组合的副本,允许使用带注释的loop \ aroop(和\ endAloop)的\ break添加了修改,该算法可以使用\ break break break(and \ endaloop),但使用添加的参数进行注释。这不是唯一可能的修改:将文档类设置为文章,并且包装算法和算法与修改一起使用。一个新的命令\断裂定义为状态,其次是算法break。此外,命令\ aloop和\ endaloop是基于常规\ loop和\ endloop创建的,但带有添加参数以进行注释。讨论了这些命令的进一步自定义及其在算法中的应用。
“我们很高兴与Vugene联合起来,提供一种简化的服务,弥合了代谢组学与其他OMICS之间的差距,” Biocrates首席科学官Alice Limonciel博士说。“许多科学家错过了只能在代谢组中找到的宝贵见解,因为他们不确定如何在其多组学研究中纳入代谢组学。这项合作将消除这些障碍,并帮助研究人员充分利用所有OMIC,这是根据Biocrates的使命,使代谢组学可访问。”
人工智能 (AI) 通常被理解为一种旨在改善人类活动和整体福祉的通用技术。1 AI 系统在高度自动化的水平上运行,包括各种迭代,例如算法 AI、生成 AI、大型语言模型 (LLM) 和深度学习机器。2 尤其是生成 AI 和 LLM,随着 2022 年 11 月 ChatGPT 的发布而受到广泛关注,标志着这些技术的转折点。3 生成 AI 平台使用机器学习通过基于训练数据的“提示”或指令来生成高质量的图像、音频、歌曲、视频和多功能模拟。4 AI 提示是人与 AI 之间的交互模式,引导模型产生所需的内容输出,无论是通过文本、问题、代码片段还是示例。5
GrowSphere™ GrowSphere 是一种独特的操作系统,可实现精准灌溉和水肥一体化,为不同地形和气候条件下的数千名农民带来了巨大的利益。事实证明,该系统通过提高运营效率并为灌溉和水肥一体化自动化过程中各个阶段的种植者提供可靠的实施,提高了每公顷土地的价值。该操作系统结合了 50 多年的农学专业知识和作物数据以及物联网、云计算和数据分析等尖端数字农业技术。GrowSphere 是市场上唯一一款能够轻松将液压、操作和农学这三种关键功能集成到一个操作系统的解决方案,大大减少了对现场手动操作的需求。
JRC139310 EUR 40093印刷ISBN 978-92-68-21582-1 ISSN 1018-5593 DOI:10.2760/1708096 KJ-01-24-115-EN-C PDF ISBN doi:10.2760/5639916 KJ-01-24-115-EN-N-N-Luxembourg:欧盟出版社,2024年,2024年©欧盟,2024年,欧盟委员会文件的重复使用政策由委员会决定2011年12月12日的12月12日在2011年12月12日的委员会文件中实施,欧盟委员会的再利用文档(OJ L 330,14.12.22011)。除非另有说明,否则该文档的重复使用将根据创意共享归因4.0国际(CC BY 4.0)许可(https://creativecommons.org/licenses/4.0/)授权。这意味着只要给出适当的信用并指示任何更改,就可以重复使用。必须直接从版权所有者那里寻求任何欧盟许可拥有的照片或其他材料的使用或复制。- 基于Sodapeaw在Adobestock上的照片(由AI生成的原始图像)在写作过程中声明的Adobestock(原始图像)的封面艺术品:在准备此工作的过程中,作者使用聊天GPT and GPT@jrc@jrc来总结文本。使用此工具后,作者根据需要审查并编辑了内容,并对出版物的内容承担全部责任。如何引用该报告:欧盟委员会,A. https://data.europa.eu/doi/10.2760/5639916,JRC139310。
我们的研究调查了牛津纳米孔技术的有效性,通过重新陈述33个长达3年的克雷伯氏菌肺炎爆发的33个分离株,并以Illumina的短阅读测序数据作为参考点。我们通过对牛津纳米孔技术测序的基因组进行CGMLST和系统发育分析检测到相当大的基本误差,从而导致从暴发群集中错误排除某些与暴发有关的菌株。附近的甲基化位点会导致这些误差,也可以在肺炎K. k. tneumoniae以外的其他物种中找到。基于这些数据,我们探讨了基于PCR的测序和掩盖策略,这些策略既成功解决这些不准确性,又可以确保准确的爆发追踪。我们将掩盖策略作为生物信息学工作流(MPOA),以无参考的方式识别和掩盖有问题的基因组位置。我们的研究强调了使用牛津纳米孔技术对原核生物进行测序的局限性,尤其是用于研究暴发。对于牛津纳米孔技术无法等待进一步的技术发展的时间关键项目,我们的研究建议我们基于PCR的测序或使用我们提供的生物信息学工作流。我们建议在发布结果时应提供基于质量的基因组质量基因组。