摘要:过去二十年来在数字平台上出现的超级目标广告现在被更有效地理解为调整广告,这是一个充满活力且不断发展的过程,在该过程中,广告在实时对用户进行了不断地“优化”广告。在Rieder和Hofmann(2020)之后,我们旨在为“观察练习”算法调整的数字广告制定一个框架。我们借鉴了澳大利亚广告天文台的研究以及关于数字酒精广告的多年研究项目。在这些项目中,我们构建了自定义的工具,以从平台广告库中收集广告,并通过公民科学家的数据捐赠。我们认为,数字广告的力量越来越符合其调整的能力。平台的广告透明度工具引起了我们对广告的关注,但是我们需要发展能够观察动态的社会技术调整过程的能力。我们概念化了广告的“调谐序列”的可视化,作为广告“库”的替代方法。我们认为,开发观察这些调谐序列的能力更好地阐明了建立公众理解和问责制所需的观察方式,他们都在寻找公众的理解和问责制。
免责声明 本研究不具有权威性,并不为欧洲可持续发展报告标准 (ESRS) 制定实施指南,如 2013/34/EU 指令(会计指令)第 19a 条或第 29a 条所规定。本文件提供了对截至 2024 年第二季度部分选定公司实施 ESRS 的一些初步做法和挑战的见解。本文件由 EFRAG 作为现状报告发布,与其性质一致,尚未公开征求意见。EFRAG 及其贡献者对本文件的内容或因遵循本文件内容而产生的任何直接、间接或附带后果或损害不承担任何责任。建议 ESRS 可持续发展声明的编制者遵守 2023 年 7 月 31 日的委员会授权条例 (EU) 2023/2772(补充会计指令)和 2024 年 5 月发布的实施指南 1、2 和 3),并在应用中行使自己的判断。本研究专为受 ESRS 约束的大型上市和非上市企业使用而开发。因此,它不适用于非上市中小企业 (SME),这些企业可以使用即将出台的 EFRAG 中小企业自愿报告标准。关于 EFRAG EFRAG 的使命是通过发展和推广公司报告领域的欧洲观点,服务于欧洲在财务和可持续发展报告方面的公共利益。EFRAG 在公司报告的基础上不断发展并为其做出贡献。在其可持续发展报告活动中,EFRAG 以在严格正当程序下制定的欧洲可持续发展报告标准 (ESRS) 草案的形式向欧盟委员会提供技术建议,并支持有效实施 ESRS。EFRAG 在整个标准制定过程中寻求所有利益相关者的意见,并获取有关特定欧洲情况的证据。其合法性建立在卓越、透明、治理、正当程序、公共问责和思想领导力的基础上。这使得 EFRAG 能够令人信服、清晰和一致地发表意见,并被公认为企业报告中的欧洲声音和企业报告全球进步的贡献者。
年龄(年)71.7±10.8性别(女性 /男性)%8(40%) /12(60%)MAS-ul 1.25(0-6)FMA-UL 51(29-66)脂肪5(1-5)MBI 94(1-5)MBI 94(46-100)平均±标准偏差; n(%);中值(最小值最小)。修改后的Ashworth Scale-upper肢体(MAS-ul); FUGL-MEYER评估 - Upper肢体(FMA-ul);法式手臂测试(FAT);和修改的Barthel指数(MBI)。
Call: HORIZON-CL6-2024-CLIMATE-01 Topic: EU-China international cooperation on improving monitoring for better integrated climate and biodiversity approaches, using environmental and Earth observation Type of Action: HORIZON-RIA Acronym: BioClima GA Number: 101181408 Duration: 48 months Start Date: 01 Jan 2025 Project Cost: €4,999,437.50
● Samu Taulu 副教授因定量 bSSFP MRI 从 UCSF 获得 43K。● Kai-Mei Fu 教授因 C2AQ 从 BNL 获得 241K。● Xiaodong Xu 教授因光自旋电子学从 Clarkson 获得 100K。● Lukasz Fidkowski 副教授因拓扑相从 NSF 获得 254K。● Arthur Barnard 助理教授因扫描筛选从华盛顿研究基金会获得 293K。● Kai-Mei Fu 教授因 NV 量子节点从 Sandia 获得 80K。● Xiaodong Xu 教授因 EFRC 从 DOE 获得 816K。● Anna Goussiou 教授因美国 ATLAS 软件开发从 DOE 获得 72K。● Henry Lubatti 教授因 HL-LHC 像素 IST 从 DOE 获得 153K。● Xiaodong Xu 教授因 2D 量子物质从 DOE 获得 840K。 ● 许世杰教授因 A3D3 项目获美国国家科学基金会 510 万美元资助。● 许世杰教授因“加速科学与工程发现的人工智能元研讨会”项目获美国国家科学基金会 10 万美元资助。
该项目的目的是观察两个人工智能代理(一个“寻找者”和一个“隐藏者”)在玩简化版的捉迷藏游戏时的发展。这些代理将通过机器学习得到改进,并且只会被赋予对游戏规则的理解和在游戏的网格状空间中导航的能力;它们不会被教授或提供任何策略,而是从头开始学习。特别有趣的是观察随着游戏中引入新元素(例如障碍物、门和其他环境影响),隐藏者和寻找者智能的特殊游戏风格。通过这种观察,我希望不仅能确定捉迷藏游戏中的关键策略,还能更好地了解机器学习 AI 搜索和隐藏模式的演变,这与网络、人工智能和网络安全等多个领域相关。
问:提及比利时主要存在的语言;回答:比利时主要存在的语言是荷兰语和法语。22。(a):“西班牙征服者最强大的武器根本不是常规的军事武器”。通过给出两个原因来证明上述陈述。(a):ANS:西班牙征服者最强大的武器不是常规军事武器
对称的正定定义(SPD)矩阵渗透到许多科学学科,包括机器学习,优化和信号处理。配备了Riemannian的几何形状,SPD矩阵的空间受到了引人注目的特性及其所使用的riemannian Means,现在是某些应用中的金标准,例如脑部计算机界面(BCI)。本文解决了平均变量缺失的协方差矩阵的问题。这种情况通常发生在廉价或不可靠的传感器中,或者当伪影抑制技术删除导致等级矩阵的损坏的传感器时,阻碍了基于协方差的方法中Riemannian几何形状的使用。一种替代但可疑的方法包括删除缺少变量的矩阵,从而降低了训练集的大小。我们解决了这些局限性,并提出了一种基于大地凸的新配方。我们的方法在生成的数据集上进行了评估,这些数据集具有受控数量的丢失变量和已知基线,证明了所提出的估计器的鲁棒性。在实际BCI数据集上评估了这种方法的实际利益。我们的结果表明,所提出的平均值比经典数据插补方法更适合分类。关键字:SPD矩阵,平均值,缺少数据,数据插补。
在室温下在室温下旋转石墨烯中的漩涡量,Marius L. Palm 1†,Chaoxin ding 1†,William S. Huxter 1†,Takashi Taniguchi 2,Kenji Taniguchi 2,Kenji Watanabe 3和ChrisɵanL. degen L. degen L. degen 1,4 * 2材料研究中心纳米构造,材料科学的naɵtute,1-1纳米基,tsukuba,日本305-0044; 3日本的材料科学材料科学和材料科学研究中心,材料科学材料科学,日本1-1 Namiki,日本;瑞士苏黎世8093号苏黎世市Quantum Center 4。 ∗应向谁解决;电子邮件:degenc@ethz.ch。 †这些作者也同样贡献。在室温下在室温下旋转石墨烯中的漩涡量,Marius L. Palm 1†,Chaoxin ding 1†,William S. Huxter 1†,Takashi Taniguchi 2,Kenji Taniguchi 2,Kenji Watanabe 3和ChrisɵanL. degen L. degen L. degen 1,4 * 2材料研究中心纳米构造,材料科学的naɵtute,1-1纳米基,tsukuba,日本305-0044; 3日本的材料科学材料科学和材料科学研究中心,材料科学材料科学,日本1-1 Namiki,日本;瑞士苏黎世8093号苏黎世市Quantum Center 4。∗应向谁解决;电子邮件:degenc@ethz.ch。†这些作者也同样贡献。
