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基于两三层量子风险评估模型...
摘要：随着量子通信网络建设的加速，学者们针对不同的应用场景提出了不同的量子通信协议，然而很少有学者关注通信前的风险评估过程。本文提出一种基于两个三量子比特GHZ态的量子隐形传态技术的量子风险评估模型，通信方仅利用贝尔态测量（BSM）和双量子比特投影测量（PJM）便可恢复任意的双量子比特状态。该协议可以传递二维风险评估因子，具有更好的安全性能。一方面，更充分的评估因子使得通信双方能够更客观地评估与对方通信的风险程度，另一方面也提高了协议的量子比特效率。此外，我们在该方案中引入第三方可以是半信任的，而前文中第三方必须是完全信任的。这种改变可以减少通信双方对第三方组织的依赖,提高通信的私密性;安全性分析表明该方案可以抵抗内部和外部的攻击,量子电路图也证明我们的协议在物理上更易于实现。
使用BSM和PVD
摘要：随着自动驾驶汽车重塑城市运输的迅速发展，创新的交通管理解决方案的重要性已升级。这项研究通过部署路边单位（RSU）来解决这些挑战，旨在提高自主驱动时代的交通流量和安全性。我们的研究是在直线和交通圈道路等各种道路环境中进行的，探讨了RSUS降低交通密度并减轻交通拥堵的能力。采用车辆到基础结构通信，我们可以审查其在自动驾驶汽车，结合基本安全消息（BSM）和探测车辆数据（PVD）中的重要作用，以准确监控车辆的存在和状态。本文以所有车辆的连通性为前提，考虑到旧车上的机载单元或板载诊断以扩展连通性的集成，尽管这一方面远远超出了工作的当前范围。我们对两种道路类型的详细实验表明，当密度达到笔直的道路上的临界阈值3.57％，在交通圈道路上达到34.41％时，车辆行为会受到重大影响。但是，重要的是要注意确定的阈值不是绝对的。在我们的实验中，这些阈值表示一辆车的行为开始显着影响两辆或多个车辆的流动。在这些级别上，我们建议通过实施诸如禁止车道更改或限制进入交通圈的措施，以减轻交通问题。我们在PVD中提出了一条新消息：RSUS：道路平衡。使用此消息，RSU可以在车辆之间协商。这种方法强调了RSU的积极管理交通流量和防止交通拥堵的能力，强调了它们在保持最佳交通状况和提高道路安全方面的关键作用。
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