联系方式:公共事务部,usarmy.moore.imcom.mbx.pao@army.mil 社区通知:Fort Moore 计划于 2024 年 10 月 24 日进行规定焚烧 日期:2024 年 10 月 24 日 佐治亚州 Fort Moore — Fort Moore 将于 2024 年 10 月 24 日星期四在 C02、N14、S01、S04、S06、S07 和 S08 训练区内进行规定焚烧。这些区域的面积从 7 到 33 英亩不等,将被焚烧以方便植树。预计风向为北偏西风,将有助于在焚烧期间将烟雾远离敏感区域。风向是一种预测,可能会因全天天气参数的变化而变化。
目的................................................................................................. 3
作为与斯威伯恩大学合作的一部分,CSIRO任命了Paciro Energy在其在墨尔本的Clayton校园的设计,供应,安装,安装和委托Paciro Energy任命Pacific Energy。这个加油站是CSIRO氢行行业任务发展的重要里程碑,该行业旨在通过行业伙伴关系和研究来促进澳大利亚采用氢。
本研究重点关注从移植烧伤标本中进行医学图像检索时烧伤评估这一重大困难,特别是在资源受限的情况下,需要快速而准确的诊断。我们的解决方案将复杂的机器学习技术(即人工神经网络 (ANN))与图像修复系统中的对比度限制自适应直方图均衡化 (CLAHE) 算法相结合。与查询图像 (𝐾 query = 131 . 17 ) 相比,峰度值 (𝐾 CLAHE = 144 . 83 ) 的统计评估表明,CLAHE 图像中的分布具有更明显的尾部,从而增强了特定的图像特征。此外,CLAHE 图像中偏度的增加 (𝑆 CLAHE = 5 . 92 ) 表明与查询图像 (𝑆 query = 4 . 47 ) 相比,强度水平向更高强度的转变,进一步增强了可辨别的图像特征。通过这种结合,我们可以小心地保留图片边界,增强局部对比度,并最大限度地降低噪音,从而提高烧伤诊断的准确性。统计分析(例如峰度和偏度分析)验证了可见图片方面的改进,为基本纹理属性提供了重要的见解。我们使用 Bhattacharya 系数和独特的 bin 分析提高了图片检索效率,从而显著提高了匹配图像的检索分数。ANN 成功区分了需要移植的照片和不需要移植的照片,为急性烧伤提供了快速准确的诊断。这种综合技术大大提高了烧伤诊断水平,尤其是在紧急情况下,并有望改善医疗程序。我们的研究通过结合自动评估工具、强大的图像处理方法和机器学习,有助于提高困难医疗情况下的患者护理标准。
K。IDA 1,∗,M。Yushuma1,2,M。Cobayshi1,2,T。Cobayashi1,2,N。Kenmochi1,2A,F。Nespoly 3,,R.M. magee 4,F。温暖5,A。Denclage 5,A。Matsuyama 6,R。Sakamoto 1,2,T。Nasu 2,T。Tocuzawa,T。Tocuzawa,2,T。Kinoasha,T。Kinoasha,T。T. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1A,K。Nagaoka 1,8,M.Nishura 1,9,Y. Tkemura 1,9,Y。Tkemura 1,2.1,2 Vara 12An,W.H.J。 hayashi 13a,M。Markle14,H。Bouver5,Y。Liang15an,M。Leconte16an,D。Moseev5,V.E。 Moiseenko 17,C.G。 Albert 14,I。Allfrey 4,A。Alonso 18,F.J. Arelono 19,N。Ashiker 1,2,A。Azgamy 8,L。Bardoczi 20,M。VanBeckel 21,M。Beurskind5,M。Beurskind5,M.W. Binderbue 4,A。Bortolon 3,S。Brezensect 15,22,R。Bussiana 5,A。Cappa 18,D。Carrara 18,I.C。 Chan 9,J。Cheng 9,X。DI 9,D.J。 然后Hartog 23,C.P。 Dhard 5,F。Ding24,A。Ejiri9,S。Etmer15,T。Fornal25,K。Fujita8,Y。Fujiwara13,H。Funaba1,L。Garcia26,J。Funaba1,J。Funaba1,L。Garcia26,J.M. 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机械工程课程侧重于机械部件和系统的分析、设计、制造和维护。重点放在各种行业所需的工程科学和设计的基本概念上,包括汽车、航空航天、生物技术、材料和化学加工、微系统和传感器、纳米技术、机械和机器人、制药、能源生产和分配、加热和制冷、食品生产和加工、娱乐、纸浆和造纸、武器系统等。机械工程专业的学生学习多个工程领域的课程,包括:刚性和可变形固体力学、热流体科学、能源系统、动态系统和控制、设计和制造、材料和电子。
营养/营养学选项旨在帮助有志于完成注册营养师 (RD) 和注册营养师 (RDN) 资格要求的学生做好准备。该选项为学生从事临床营养、社区营养、公共卫生、营养教育和咨询、食品服务管理以及工业食品和营养等职业做好准备。成功完成营养学教学计划的毕业生有资格申请学士学位后监督实践计划,这是参加营养师国家注册考试并获得 RD/RDN 资格的必要条件。奥本大学的营养学教学计划已获得美国营养与饮食学会营养与饮食教育认证委员会的认证,地址为 120 South Riverside Plaza, Suite 2000, Chicago, IL 60606-6995,电话为 (312) 899-0040 分机。 5400。https://www.eatright.org/。
在成熟的油田生产1兆瓦电力的可行性研究的结果美国能源部地热技术办公室,在2022年向梯度地热协议授予了一项援助协议,以研究和实施内华达州派恩县布莱克本伯恩菲尔德的地热发电。本演讲总结了为期一年的可行性研究和运营计划工作的结果,该研究是该项目的三个阶段中的第一个,重点是该项目中的地球科学和储层工程工作。在Hulen(1993)和Johnson等人的布莱克本(Blackburn)和约翰逊(Johnson)等人的特定提及中概述了选择布莱克本油田作为地热共产和转换的候选者的具体基础。(2020),它是地热共产或转换的前五名候选人。布莱克本田野位于内华达州尤里卡县的Pine Valley,位于Cortez山脉和Sulfur Spring山脉之间。该田地的地理中心位于内华达州278号公路以东,位于40.234057 n,-116.145080 E.田野位置位于内华达州卡林市和内华达州埃尔科的东南部。派恩山谷(Pine Valley)位于大盆地的东部,这是地质省内的一个地区,被称为盆地和山脉,覆盖了加利福尼亚东部,内华达州大部分地区和犹他州西部。该区域的特征是众多平行的线性山脉距离山谷或盆地相互分离。Blackburn特定的文献从1982年发现该领域后几年开始。参考Hulen,J.B.,1993。1992 - 1993年的年度进度报告。同行评审的文献通常是两种类型的研究:在1982年通过Amoco Production,Inc。发现碳氢化合物后,将重点放在布莱克本领域。布莱克本场的探索性钻探始于1980年,当时布莱克本1和2井进行了钻孔。1982年钻探的第三条井《布莱克本3》是该领域的发现。介绍的重点是可行性研究的地下技术细节,例如3D地震分析,产生了流体地球化学分析,地下热通量分析及其对估计地热功率产生的影响。在美国西部的东部盆地和山脉省的石油水库进化中的地热系统。犹他州盐湖城犹他州大学研究所的地球科学实验室,美国能源部地球科学司基础能源科学办公室,美国能源部协定号 de-fg02-90er14133。犹他州盐湖城犹他州大学研究所的地球科学实验室,美国能源部地球科学司基础能源科学办公室,美国能源部协定号de-fg02-90er14133。