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主题：计算机断层扫描（CT）头/脑
摘要和证据分析：计算机断层扫描（CT）是一种使用X射线产生身体横截面图像的技术。ct广泛用于头部成像。ct优于磁共振成像（MRI），用于评估骨结构，急性颅内出血和钙化检测，这对于鉴定异常或对差异诊断的细化可能很重要。CT在急性创伤，非创伤性颅内出血，分流器故障的评估和选定的术后随访中都足够且诊断。ct对于某些条件，例如影响颅神经，脑实质和脑膜的肿瘤，传染性或炎症状况。与临床病史和体格检查结果结合使用，大脑的CT是一种有用的筛查工具，用于诸如急性精神状态变化，癫痫发作，急性神经系统缺陷，急性头痛和非急性头痛，并具有神经系统发现。ct可作为筛查方式，可用于肿瘤的存在和质量效应，在某些情况下添加静脉内（IV）对比度可能会增加灵敏度（ASNR-ASNR-SPR，2020年）。
光子计数检测器CT用于肝病变检测 - ...
目的：这项研究的目的是评估来自光子计算检测器的最佳能量水平（VMI）的最佳能量水平，用于计算出的探测器（CT），以检测肝脏病变作为幻影大小和辐射剂量的函数。材料和方法：在120 kVp的双源光子计数检测器CT上成像拟人型腹部腹部幻影和病变。使用了五个具有病变到背景的损伤，差异为-30 HU和-45 HU，使用了+30 HU和+90 HU的3个损伤。病变直径为5 - 10毫米。环以模拟中型或大型患者。中等大小的体积CT剂量指数分别为5、2.5和1.25 MGY，大小分别在5和2.5 mgy中成像。每个设置的年龄为10次。对于每个设置，VMI从40到80 KEVAT 5 KEV增量进行重建，并以4（QIR-4）的强度水平的量子迭代重建重建。病变的可检测性作为面积，其高斯通道差异为10个。结果：总体而言，在65和70 keV处发现最高可检测性，用于在介质和大型幻影中的损伤和高肌电损伤，而与辐射剂量无关（AUC范围为0.91 - 1.0，培养基为0.91 - 1.0，分别为0.94 - 0.99，分别为0.94 - 0.99。最低的可检测性在40 keV处发现，而辐射剂量和幻影大小（AUC范围为0.78 - 0.99）。在40 - 50 keV中，可检测性的降低更为明显，而降低辐射剂量时，可检测性的可检测性降低是40 - 50 keV。在相等的辐射剂量下，与中型幻影相比，大尺寸的检测随VMI能量的函数差异更强（12％vs 6％）。结论：VMI能量之间不同幻像大小和辐射剂量的VMI能量之间的低阳离子和超霉菌病变的可检测性不同。
叙事评论整合了FDG-PET/CT，放射线学和...
通过部署荧光脱氧葡萄糖 - 质子发射断层扫描/计算机断层扫描（FDG-PET/CT）成像来区分炎症性和肿瘤病变，对于准确的诊断和患者管理肿瘤学是必要的。这些实体之间的代谢活动造成了挑战，这可能会使解释和阻碍诊断确定性变得复杂。本评论全面探讨了成像参数，例如最大和峰标准化吸收值（Suvmax和Suvpeak），突出了它们在临床实践中的优势和局限性。它进一步详细阐述了整合高级成像方式的添加价值，例如正电子发射断层扫描/磁共振成像（PET/MRI），提供了出色的软组织对比度，功能性见解和在复杂病例中增强的诊断准确性。此外，从这些新兴技术如何优化病变表征并降低观察者的变异性的方面讨论了人工智能（AI）和放射线学的作用。此外，通过整合定量分析，解剖成像特征和相关的临床数据，提出了一种临床算法，用于病变分化，以提供实际指导。该实用指导使临床医生拥有必要的工具，以在其实践中运用知识。
乳腺癌的PET/CT成像进展
1个细胞工程中心，纽约纽约，纽约，纽约10065，美国； ddejong990@gmail.com 2哥伦比亚大学欧文医学中心放射科，美国纽约，纽约10032； ed2202@cumc.columbia.edu（e.d.）; ld2752@cumc.columbia.edu（L.D.）; hym2103@cumc.columbia.edu（H.M.）; abs9064@nyp.org（a.s.）; braumuller.b@northeastern.edu（B.B.）; cprender@student.nymc.edu（c.p.）; col9043@nyp.org（c.l.）; tir7004@nyp.org（T.R.）; ms5680@cumc.columbia.edu（m.m.s.）3 Refer Exion Medical，Inc.，Hayward，CA 94545，美国； kfeghali@reflefecom.com 4核医学和内分泌肿瘤学系，法国圣库洛德92210研究所； romaindavid.seban@curie.fr 5肿瘤学转化成像实验室，巴黎科学及LETTRES（PSL）研究大学，研究所，Curie Institut Curie，91401 ORSAY，法国6号放射学系，纪念Sloerial Sloerial Sloan Kettering Kettering Castering Cancer Center，纽约，纽约，10065，美国，美国； dasj@mskcc.org（J.P.D. ）; yehr@mskcc.org（R.Y。） 7 Novant Health，Novant Health，Medical Park Road，Mooresville，NC 28117，Novant Health的血液和肿瘤学系； adeng87@gmail.com 8核医学系中心，埃格·纳马奎（EugèneMarquis） a.girard@rennes.unicancer.fr *通信：kmc2113@cumc.columbia.edu;电话。 ： +1-908-672-61603 Refer Exion Medical，Inc.，Hayward，CA 94545，美国； kfeghali@reflefecom.com 4核医学和内分泌肿瘤学系，法国圣库洛德92210研究所； romaindavid.seban@curie.fr 5肿瘤学转化成像实验室，巴黎科学及LETTRES（PSL）研究大学，研究所，Curie Institut Curie，91401 ORSAY，法国6号放射学系，纪念Sloerial Sloerial Sloan Kettering Kettering Castering Cancer Center，纽约，纽约，10065，美国，美国； dasj@mskcc.org（J.P.D.）; yehr@mskcc.org（R.Y。）7 Novant Health，Novant Health，Medical Park Road，Mooresville，NC 28117，Novant Health的血液和肿瘤学系； adeng87@gmail.com 8核医学系中心，埃格·纳马奎（EugèneMarquis） a.girard@rennes.unicancer.fr *通信：kmc2113@cumc.columbia.edu;电话。 ： +1-908-672-61607 Novant Health，Novant Health，Medical Park Road，Mooresville，NC 28117，Novant Health的血液和肿瘤学系； adeng87@gmail.com 8核医学系中心，埃格·纳马奎（EugèneMarquis） a.girard@rennes.unicancer.fr *通信：kmc2113@cumc.columbia.edu;电话。： +1-908-672-6160
薄片CT
摘要：薄片计算机断层扫描（CT）不仅被广泛用于评估形态，而且用于评估呼吸功能。从薄片CT获得的三维图像提供了肺，气道和血管体积的精确测量。这些体积指数与传统的肺功能测试（PFT）相关。CT还生成肺直方图。低衰减和高衰减区域的体积比与PFT结果相关。这些定量图像分析已被用于研究弥漫性肺部疾病的早期阶段和疾病的进展，从而导致了新型概念的发展，例如智障前阻塞性肺部疾病（前）和间质肺异常。定量分析在19009年大流行期间特别有价值。在这篇综述中，我们介绍了CT分析方法，并在各种肺部疾病的背景下探索其临床应用。我们还强调了技术进步，包括矩阵为1024×1024的图像和0.25 mm的切片厚度，从而提高了这些分析的准确性。
CT 标准化太阳能光伏许可证申请补充
1. 结构审查工作表（可从 www.energizect.com/sunrisene 获取）。如果市政建筑部门明确授权将此工作表用于此目的，则安装人员可以使用此工作表来满足市政建筑部门的结构评估要求。
CT 标准化太阳能光伏许可证申请补充
1. 结构审查工作表（可在 www.energizect.com/sunrisene 获得）。如果市政建筑部门明确授权将此工作表用于此目的，安装人员可以使用此工作表来满足市政建筑部门的结构评估要求。
反恐 (CT) 安全计划指南 | 布拉德福德
队列不应位于实时交通（即道路）附近。如果必须这样做，请远离路缘。 将队列移至车辆通常不会进入的区域。 避免排队。如有需要，考虑设立二级编组区。编组有助于加强队列结构、长度、社交距离，并提供额外的警惕和对事件的响应。 当队列的长度或位置增加对人们的风险时，放置“请勿加入队列”的标志。 在可能的情况下，调整队列的方向，以便人们可以看到正在接近的危险。 在设置队列时，应考虑行人的快速疏散/逃生路线。 避免将队列定位在与潜在车辆袭击路线相同的方向。 将队列定位在街道家具附近或之间可以提供一些保护。
通过比较CT分析评估患者健康动态
摘要：背景/目标：将机器学习到放射线学领域的整合彻底改变了个性化医学的方法，尤其是在肿瘤学中。我们的研究提出了RADTA（放射线趋势分析），这是一个新的框架，旨在促进时间序列CT体积的定量成像生物标志物（QIB）的自动分析。方法：RADTA旨在弥合医学专家的技术差距，并在没有深度学习专业知识的情况下进行复杂的放射线分析。RADTA的核心包括自动命令线接口，简化的图像分割，全面的特征提取和可靠的评估机制。radta利用了高级分割模型，特别是总分段者和身体组成分析（BCA），从CT扫描中准确地描述了解剖结构。这些模型可以提取各种各样的放射线特征，随后对其进行处理并进行比较以评估及时相应的CT系列的健康动态。结果：使用HNSCC-3DCT-RT数据集对RADTA的有效性进行了测试，其中包括接受放射治疗的肿瘤患者的CT扫描。结果表明组织组成的显着变化，并提供了对治疗物理影响的见解。结论：RADTA在放射线学领域展示了临床采用的步骤，为分析患者健康动态分析提供了用户友好，健壮且有效的工具。它也可以用于其他医学专业。