在本文中,NFT水培培养原型是由营养注射控制系统开发的,该系统含有水溶液,该溶液将nft水培农作物的生产剂作为生产的食品需求,以替代食品需求的生产替代品,以用水溶液为作物代替土地。 div>通过人造视觉系统使用的一个人造视觉系统通过受过培训的神经网络增强,以识别整个生产批的植物的生长阶段,以便建立水溶液的适当营养水平,该价值使封闭的环路控制系统可以参考,从而使不受欢迎的系统调节pH的pH,直到通过pH的水平,直到通过pH,包括在pH中,包括在pH中,包括pH,包括在pH中,包括在pH中,包括在pH中纳入pH。水 div>获得的结果允许对水pH值进行精确调节,除了93.33 \%的成熟时间和收获时间时,在生菜生长的所有阶段的范围为5.5-6.5范围为5.5-6.5。 div>这允许具有可持续的培养系统,该系统通过再循环和垂直培养结构来优化营养和土壤的使用,以及在需要调节时激活系统来减少能源消耗。 div>
随着移动设备成为人类存在和活动的代理,移动运营商收集的数据集(即呼叫详细记录(CDRS))被公认为是研究人类行为的常见工具,在多种研究中和行业中,社会学[1],例如,流行病学[2],运输[3],交通[3],[4](CF>)图1a)。CDR描述了与操作员网络交互的每个移动设备生成的时期和地理参考事件类型(例如,呼叫,SMS,数据)(参见表I)。 它们包括城市,地区或乡村地区,通常涵盖长期(月或数年);当今,没有其他技术提供同等的人均精确范围。 然而,现实世界中CDR对研究的剥削面临许多局限性(参见 §ii)。 首先,可访问性:CDRS数据集未公开可用,施加了严格的移动运营商协议。 第二,可用性:CDR通常以汇总形式(即分组的迁移率流和粗时空信息)提供,限制了相关分析的精确性。 第三,隐私:即使是匿名化的CDR,CDRS描述了用户习惯的敏感信息,这使他们的共享性硬化[5]。 第四,灵活性:限制访问CDRS的限制了高级研究,需要在人口规模,持续时间或地理覆盖范围内进行数据丰富。 本文介绍了实施CDR的自动生成,以解决上述挑战。表I)。它们包括城市,地区或乡村地区,通常涵盖长期(月或数年);当今,没有其他技术提供同等的人均精确范围。然而,现实世界中CDR对研究的剥削面临许多局限性(参见§ii)。首先,可访问性:CDRS数据集未公开可用,施加了严格的移动运营商协议。第二,可用性:CDR通常以汇总形式(即分组的迁移率流和粗时空信息)提供,限制了相关分析的精确性。第三,隐私:即使是匿名化的CDR,CDRS描述了用户习惯的敏感信息,这使他们的共享性硬化[5]。第四,灵活性:限制访问CDRS的限制了高级研究,需要在人口规模,持续时间或地理覆盖范围内进行数据丰富。本文介绍了实施CDR的自动生成,以解决上述挑战。尤其是(1)我们通过建立这种生成的痕迹的范围并描述它如何为研究进展提供新的途径,详细介绍了这种解决方案的动机,(2)我们通过提出相关要求和挑战来分享对现实CDR生成的可行性研究。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
从 Ley 44/1978 开始,我们就已经开始了一个普遍的想法,并与不同的租客进行交流,并以新的方式进行管理和补偿。允许绝对自由。在这段时间里,我们首先要对基本方面进行纠正:从根本上说,完全的自由是对租金的完全自由补偿,但在绝对谨慎的情况下实现了这一点,对财产进行了改革,并利用了减少工具我对伦塔的休息感到满意。另外,我们所熟悉的集体租金的累积义务,以及考虑个人贡献的自然进步的义务,是 1989 年 2 月 20 日宪法法庭判决的起源,并且有义务对义务调节进行修改adecuarlo a su naturaleza esencialmente individual.
一、犬巴贝斯虫病 ................................................................................................................................................................ 23 A. 巴贝斯虫属的原生动物 ...................................................................................................................................... 23 1) 发现 ...................................................................................................................................................................... 23 2) 分类 ...................................................................................................................................................................... 23 3) 形态 ...................................................................................................................................................................... 24 4) 进化周期 ............................................................................................................................................................. 25 B. 流行病学 ...................................................................................................................................................................... 27 1) 传播方式 ............................................................................................................................................................. 27 2) 法国时空分布 ............................................................................................................................................. 32 3) 进化 ...................................................................................................................................................................... 34 4) 受感染犬只概况 ............................................................................................................................................. 34 C. 发病机制 ............................................................................................................................................................. 34 1) 无并发症的巴贝斯虫病 ...................................................................................................................................... 35 2) 并发症的巴贝斯虫病 ...................................................................................................................................... 36 D. 临床研究 ...................................................................................................................................................... 37 1) 临床症状 ...................................................................................................................................................... 38 2) 实验室异常 ...................................................................................................................................................... 39 E. 预后 .............................................................................................................................................................40 1)临床因素 ................................................................................................................................................ 40 2)生化标志物 .............................................................................................................................................. 40 F. 特异性诊断 ................................................................................................................................................ 41 1)血涂片 ...................................................................................................................................................... 41 2)血清学 ...................................................................................................................................................... 41 3) PCR ...................................................................................................................................................... 42 G. 对照 ............................................................................................................................................................. 42 1)病原学治疗 ............................................................................................................................................. 42 2)预防 ............................................................................................................................................................. 43......................... 43......................... 43
这项研究的一般目标是分析与厄瓜多尔高等教育实施人工智能(AI)相关的特征,优势,缺点和挑战。 div>Prism方法用于对在科学和Scopus网络数据库中发表的学术文章进行系统评价。 div>选择了32个开放访问研究,其中包括与AI和高等教育有关的关键字,所有关键词都与大学机构有关。 div>结果表明,AI的整合已大大改善了教育结果,优化的决策和加强了制度系统。 div>但是,确定了重要的障碍,例如缺乏技术技能,基础设施不足,对放弃传统方法的抵抗力以及在教育环境中阿拉伯语的复杂性。 div>作为结论,尽管AI应用具有转变该地区高等教育的巨大潜力,但其全部采用需要克服结构,技术和文化挑战。 div>是提出的未来研究行,以加深促进其有效实施的解决方案。 div>
ia为高等教育提供了变革性的潜力,提高了学习和机构效率的个性化。 div>这项研究旨在分析人工智能(AI)对高等教育的影响。 div>通过对文献进行系统的综述,人们对AI潜力的兴趣日益增加,以自定义学习,提高教育过程的效率并扩大知识的访问。 div>但是,研究还揭示了与数据,公平和道德的隐私相关的挑战。 div>结果表明,AI可以成为改变教育的强大工具,但是其实施需要采取仔细的战略方法,以考虑利益和风险。 div>在以负责任的方式将AI整合到教育中时,我们可以建立更公平,包容和个性化的教育未来。 div>建议投资教师的培训,发展稳固的道德框架并促进不同参与者之间的合作,以确保AI在高等教育中成功整合。 div>
21 世纪,基于人工智能 (AI) 的技术已将其存在扩展到多个领域,使其用户、设备和应用程序多样化,从而改变了人们日常生活的各个方面 (Russell and Norvig,2016)。 “人工智能时代”的一个显著特点是智力工作的自动化程度日益提高(Vartiainen 和 Tedre,2023 年)。尽管自 20 世纪 50 年代以来,计算机自动化就一直影响着劳动力市场,影响着医疗保健、物流、金融、娱乐或环境等领域(Tedre 等人,2021 年),但当前一代生成式人工智能系统 (GAI) 尤其在培训、技能和知识发展等领域取得了进展(Lim 等人,2023 年)。
摘要量子密码学基于量子力学的原理,例如重叠和量子交织在一起,代表了改善通信安全性的重大进步。 div>诸如量子密钥(QKD)的分布之类的方法提供了一种加密,从理论上讲,它是坚不可摧的,为网络威胁提供了强有力的保护。 div>但是,量子计算的到来引入了常规加密算法(例如RSA)的挑战,并要求开发新的加密策略,包括质量后方法。 div>将量子加密集成到物联网(IoT)中有望大大提高安全水平。 div>但是,但是,必须将这些方法适应具有限制资源的设备的局限性。 div>随着量子计算的进展,其在数据和通信保护中的作用将是至关重要的,尽管这些系统的实施将面临与成本和复杂性有关的挑战。 div>在工业通信领域,选择适当协议对于自动化系统的有效集成和运行至关重要。 div>最常见的工业协议,例如AMQP,COAP,DDS,HTTP,MQTT,OPC和XMPP,在诸如通信类型,安全性,延迟,资源使用和可靠性等方面都有很大的变化。 div>每个协议都面临特定的挑战,包括与潜伏期或资源使用相关的安全漏洞和问题,这影响了其对实际时间应用程序和批评的适用性。 div>
本文旨在分析有关嬉戏学习对神经教育方法认知发展的影响的科学证据。 div>按照PRISM指南(系统评价和荟萃分析的首选报告项目)进行了系统的审查。 div>搜索是在PubMed,Scopus和Web of Science等数据库中使用与“神经教育”,“LúdiCo”和“认知发展”有关的术语进行的。 div>在2010年至2024年之间发表的英语和西班牙语的研究,总共获得了符合纳入标准的18篇文章。 div>结果强调了娱乐性学习刺激与记忆,注意力和执行功能相关的大脑区域,促进了解决问题和批判性思维等过程。 div>此外,该游戏还会在早期促进神经元联系并改善情绪调节。 div>最有效的方法包括基于互动游戏和教育环境中的活动的学习。 div>总而言之,娱乐性学习构成了刺激认知发展的重要工具,尤其是在童年时期。 div>证据支持在教育环境中实施基于游戏的策略,以增强认知和社会情感技能。 div>建议进行未来的研究,以整合跨学科的方法来加强这些结论。 div>