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碳氢化合物和能源部的可持续发展目标 7 能源契约 下一个十年行动议程将推进可持续发展目标 7，实现人人享有可持续能源，符合
农村电气化将使该国城乡地区普遍使用电力，符合可持续发展目标 7。微型光伏系统的投入为远离电网的家庭提供了另一种电力服务途径，符合可持续发展目标 7 和 10。用于储能器的锂电池的生产将保证农村地区不间断地获得电力服务，符合可持续发展目标 7 和 9。可再生能源将使该国实现可持续发展，符合可持续发展目标 7、11 和 13。能源效率将为该国的可持续发展带来新的机遇，符合可持续发展目标 11。通过生产绿色氢气，将有可能减少化石资源能源的使用，符合可持续发展目标 7、12 和 13。用于电动汽车的锂电池的制造将有助于减少化石燃料的使用和二氧化碳的排放，符合可持续发展目标 7 和 13。
大脑中线移位检测和通过级联的深层网络管道对非对比度计算机断层扫描
大脑中线移位（MLS）是一种定性和定量的放射学特征，它可以衡量脑中线结构的横向移位，以响应由血肿，肿瘤，脓肿或任何其他占据脑膜内病变引起的质量效应。可以使用其他参数来确定神经外科干预的紧迫性，并预测占据病变的患者的临床结果。然而，由于跨病例的临床相关大脑结构的差异很大，因此精确检测和量化MLS可能具有挑战性。在这项研究中，我们通过使用分类和分割网络架构来研究了由病例级MLS检测以及脑部标记位置的初始定位以及对脑部标记位置的最初定位和完善的级联网络管道。我们使用3D U-NET进行初始定位，然后使用2D U-NET来估计更精确的分辨率的确切地标点。在改进步骤中，我们从多个切片中融合了预测，以计算每个地标的最终位置。，我们用大脑的解剖标记产生的高斯热图目标训练了这两个UNET。案例级别的地面真相标签和地标注释是由多个训练有素的注释者产生的，并由放射学技术人员和放射科医生进行了审查。我们提出的管道实现了使用2,545个头部非对比度计算的测试数据集在AUC中的情况级MLS检测性能
卡帕加姆高等教育学院
UTM 机器的主要特点是结合了设计特点，能够进行高精度测试，经济、快速、多功能。加载精度高达 ± 1%。以可变速度拉伸，适合各种材料。可在 PC 上显示/打印的图表可用于研究材料的行为。RS 232 串行端口可将数据传输到计算机进行分析/存储评估等。手动控制和释放值打开。
学术规划研讨会
● 在大学要求下：您可以以一年级学生（单击）或转校生（单击）的身份找到您的 GE ● 在第一年的示例中，缺少的 GE 要求显示为红色，正在进行的工作部分显示为蓝色，已完成的定量/正式技能显示为绿色。该学生达到 Q/FS，AP 计算机科学学分标有 TP（转校通过等级） ● 检查您的学位审核，看看 AP/IB 或转校课程是否符合任何 GE 要求 ● 在转校的示例中，这名学生是 IGETC 转校生，需要 MMW 121R 和 MMW 122。（单击）他们目前正在学习 MMW 121R，并且需要在冬季参加 MMW 122。 ● 没有转校协议的一般转校生需要检查他们的学位审核中是否缺少 GE。请咨询 ERC Advising，看看您是否有可以申请满足 GE 要求的转校课程。
检查表和学术计划-2022-2023。 ...
（1）尝试了36个学期学分（包括转会，高级安置，高级地位，考试和课程提取时间）后，学生必须完成至少12个学期通识教育途径的学分。（2）尝试了72个学期学分（包括转会，高级安置，高级地位，考试和课程提取时间）后，学生必须至少完成通用教育途径的24个学期学分。（3）尝试了72个学期学分（包括转会，高级职位，高级地位，通过考试和课程提取时间），学生：
类固醇药物抑制。pdf-肯特学术存储库
背景。细胞色素BD复合物是在多种细菌病原体中感染期间很重要的原核生物中发现的呼吸道氧化酶。方法。在计算机对接中被用来筛查经批准的药物，因为它们能够与大肠杆菌细胞色素bd -I的奎诺醇位点结合。呼吸抑制作用。使用生长/生存力分析来测量抑菌和杀菌作用。结果。类固醇药物乙基雌二醇和奎尼斯罗抑制了大肠杆菌BD -I活性，中位抑制浓度（IC 50）值为47±28.9 µg/mL（158±97.2 µm）和0.2±0.04 µg/ml（0.2±0.04 µg/ml（0.5±0.1±0.1 µm）。Quinestrol抑制了大肠杆菌“ BD -I仅”菌株的生长，其IC 50的0.06±0.02 µg/ml（0.2±0.07 µm）。金黄色葡萄球菌“仅BD”菌株的生长被Quinestro抑制，IC 50的2.2±0.43 µg/ml（6.0±1.2 µm）抑制。喹尔estol对金黄色葡萄球菌表现出有效的杀菌作用，而不是大肠杆菌。结论。Quinestrol抑制大肠杆菌和金黄色葡萄球菌中的细胞色素BD，并抑制两种物种的生长，但仅是对金黄色葡萄球菌的杀菌性。关键字。细胞色素bd;抗菌；药物重新利用；奎内尔特; MRSA。
就绪路线图：学术计划2025-2031
在1991年，第一项UNBC学术计划强调了大学的教学，研究和区域服务任务。当时，包括关键目标：“多元化的学生团体，本科和研究生课程和服务对区域需求的响应；支持各地区的社会经济和文化发展；服务（sic。“协助”）卑诗省北部的土著人口；与大学合作；招募和支持优秀的教师，包括对教师人员配备的响应迅速调整，以对应计划需求；支持教师的研究和学术活动……；并维持就业公平；促进卓越的教学，研究和创造力卓越；建立一种“适当的”学术氛围，包括国际伙伴关系，以增强教学，研究和服务；并为学者和地区提供学术服务；并提供支持学术课程的大学基础设施。”从那以后，这些主题启发了所有UNBC学术计划，包括最近的2017年学术行动计划。
肯特学术资料库
通过机器学习生成设计一直是计算机辅助设计领域的一项持续挑战。最近，深度学习方法已被用于随机生成时尚、家具和产品设计中的图像。然而，这种深度生成方法通常需要大量的训练图像，并且在设计过程中没有考虑到人为因素。在这项工作中，我们寻求一种方法，通过脑电图测量 (EEG) 指示的大脑活动将人类认知因素纳入生成过程。我们提出了一种受神经科学启发的机器学习设计方法，其中使用 EEG 来捕获首选的设计特征。此类信号用作生成对抗网络 (GAN) 中的条件。首先，我们使用循环神经网络 (LSTM - 长短期记忆) 作为编码器，从原始 EEG 信号中提取 EEG 特征；这些数据是从受试者观看 ImageNet 中的几类图像时记录下来的。其次，我们训练一个以编码的 EEG 特征为条件的 GAN 模型来生成设计图像。第三，我们使用该模型从受试者的 EEG 测量大脑活动生成设计图像。