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通过兼容CAD兼容拓扑优化方法的分级结构式蜂窝材料的热设计
具有周期性微观结构的构建的细胞材料（ACM）通常是在通过增材制造（AM）技术获得的高性能组件中构建的，这是由于其高特定强度和良好的效果。ACM也用于用于较高的表面与质量比以方便利用以增强传热的方法。在这项工作中，提出了一种数值方法，以预测AM获得的ACM的有效疗法电导率（ETC）。该模型基于一般数值均质化方案和对ACM的代表体积元素（RVE）的明确描述。数值分析已经对31 rves的几何形状进行：结果表明，ACM的宏观等在很大程度上取决于RVE的相对密度和几何特征。此外，从rves几何形状的数据库开始，选择了七个配置来设计分级ACM，通过计算机辅助设计与设计兼容的拓扑优化方法基于非均匀理性基础样条型样条超曲面以代表伪型密度纤维，并具有众所周知的固体同位素性材料，并具有损失的方法。尤其是，SIMP方法中使用的惩罚定律被基于物理的惩罚方案取代，该方案通过插值每个RVE拓扑的均质化结果和合适的后加工阶段，以从优化过程的结果中恢复分级ACM而不是结构的分布。在从文献中提取的2D和3D基准问题上显示了所提出方法的效果。
计算机辅助诊断的医学信息学，放射组学和图像分析
课程信息课程编号2412136持续时间10天外国教授Rangaraj Mandayam Rangayyan课程协调员首席协调员Raghavendra B.S.课程协调员A.V.博士 narasimhadhan当地的吉安当地人Bibhuti Bhuti Das课程网页https://sites.google.com/view/nitkecelector/nitkecelector/home课程概述系统和用于医疗信息学和图像分析的临床诊断（CAD）的医学信息学和图像分析（CAD）的技术疾病（CAD）的高效诊断（CAD），并有效地诊断有效地疾病肺癌，视网膜病和胃肠道疾病。 放射素学是一种新的新兴学科和研究领域，用于定量分析医学图像和其他信息，以进行先进和改进的医学诊断。 本课程就有助于CAD系统设计的技术和主题领域提供了有关CAD基础的详细信息。 显示，数字信号处理，数字图像处理，模式识别，机器学习和计算过程的应用如何增强生物医学图像，段和表征感兴趣的一部分，确定正常的模式和结构，以及检测CAD的异常特征和疾病。 解释了对CAD系统的需求，几种应用中CAD的目标，CAD的好处以及评估CAD系统有用性的方法。 显示了几张医学图像的示例，以证明改善医疗保健的工程系统的设计和开发。 详细信息介绍了诸如乳腺癌的细微和早期迹象以及早产视网膜病变的应用。课程协调员A.V.博士narasimhadhan当地的吉安当地人Bibhuti Bhuti Das课程网页https://sites.google.com/view/nitkecelector/nitkecelector/home课程概述系统和用于医疗信息学和图像分析的临床诊断（CAD）的医学信息学和图像分析（CAD）的技术疾病（CAD）的高效诊断（CAD），并有效地诊断有效地疾病肺癌，视网膜病和胃肠道疾病。放射素学是一种新的新兴学科和研究领域，用于定量分析医学图像和其他信息，以进行先进和改进的医学诊断。本课程就有助于CAD系统设计的技术和主题领域提供了有关CAD基础的详细信息。显示，数字信号处理，数字图像处理，模式识别，机器学习和计算过程的应用如何增强生物医学图像，段和表征感兴趣的一部分，确定正常的模式和结构，以及检测CAD的异常特征和疾病。解释了对CAD系统的需求，几种应用中CAD的目标，CAD的好处以及评估CAD系统有用性的方法。显示了几张医学图像的示例，以证明改善医疗保健的工程系统的设计和开发。详细信息介绍了诸如乳腺癌的细微和早期迹象以及早产视网膜病变的应用。
开发非侵入性机器学习点...
摘要：当前的冠状动脉疾病护理标准（CAD）需要摄入放射性或对比度增强染料，辐射暴露和压力，并且可能需要数天到几周才能转介到金标准的心脏导管插入术。CAD诊断途径将从测试中受益匪浅，以评估CAD，这使医生能够在护理点进行排除，从而更快地探索其他诊断。我们试图使用机器学习来开发测试，以使用易于出现的信号（无应力/辐射）在护理点上评估CAD。鉴于心脏病学的性别与城市/农村地区之间的历史性不同，我们在地理上可访问的测试中瞄准了性别平等的表现。非侵入性光插图学和正交电压梯度信号同时在具有CAD（用于确认CAD确认的金标准）和无CAD（无CAD）（出色的负预测值）的患者（用于CAD确认的金色标记）和coD cAD的侵入性导管之前同时获得。特征是从信号中测量的，并用于机器学习以预测CAD状态。机器学习算法的灵敏度为90％，特异性为59％。在性别以及所有其他相关子组之间都保持了排除概况。通过机器学习在非侵入性信号上评估CAD的测试已成功开发出来，显示出高性能和排除能力。在临床实践中实施测试之前，需要在大型临床，失明的注册数据集中确认性能。
![arxiv：2409.17457V1 [CS.CV] 26 Sep 2024](/simg/2\2fc2ec531c9a2d2eb7f7bb650cdbef87119ef01e.webp)
arxiv：2409.17457V1 [CS.CV] 26 Sep 2024
摘要。参数计算机辅助设计（CAD）对于临时机械设计至关重要。但是，它在实现精确的参数草图建模方面遇到了挑战，并且缺乏适合机械设计的实际评估指标。我们利用预先训练的基础模型的能力，以其在自然语言处理和计算机视觉方面的成功而闻名，以开发专门针对CAD的生成模型。这些模型擅长理解复杂的几何形状和设计推理，这是CAD技术的关键进步。在本文中，我们提出了CADVLM，这是CAD生成的端到端视觉语言模型。我们的方法涉及改编预训练的基础模型以有效地操纵工程素描，从而构成草图原始序列和草图图像。广泛的实验表明，在多个CAD草图生成任务上的表现出色，例如CAD自动完成，CAD自动构成和图像条件生成。据我们所知，这是成功将多模式大型语言模型（LLM）成功地用于参数CAD生成的第一个实例，代表了计算机辅助机械设计领域的开创性步骤。
orc和超临界二氧化碳|太阳|数据中心|地热
ORC涡轮机发电机：将可用于许可和建筑物的能量涡轮机浪费。对于具有超临界二氧化碳循环的数据中心的收获温度低至31 C（89F），以产生电力和液压功率。•ROT 06涡轮构建软件包：包括CAD/CAM文件，零件列表等。包括无限制的构建许可证。•腐烂的12涡轮机制造包装：10,000美元包括CAD/CAM文件，零件列表等。•腐烂15涡轮机制造包：$ 10,000包括CAD/CAM文件，零件列表等。•ROT 24涡轮制造包：$ 10,000包括CAD/CAM文件，零件列表等。•1 MW涡轮机制造包：$ 299,000包括CAD/CAM文件，零件列表等。•IT10构建软件包系统和涡轮机发电机：$ 10,000包括CAD/CAM文件，零件列表等。包括构建许可证。•IT50系统构建软件包：$ 10,000包括CAD/CAM文件，零件列表等。需要完成涡轮构建软件包才能完成。•IT250系统构建软件包：$ 10,000包括CAD/CAM文件，零件列表等。需要完成涡轮构建软件包才能完成。•IT250系统构建包装套件带有径向涡轮机：20,000美元包括CAD/CAM文件，零件列表等。需要完成涡轮构建软件包才能完成。
对 12 种用于检测结核病的人工智能解决方案进行独立评估
尽管可用的 CAD 解决方案种类繁多，但对用于结核病 (TB) 筛查的计算机辅助检测 (CAD) 软件的独立评估却很少。我们开发了一个胸部 X 光 (CXR) 图像测试库，由两名具有不同经验水平的结核病临床医生盲读，然后通过 12 种 CAD 软件解决方案进行处理。使用 Xpert MTB/RIF 结果作为参考标准，我们将每种 CAD 软件的性能特征与专家读者和中级读者进行了比较，使用的截止阈值是根据每个人体读者的敏感度选择的。六个 CAD 系统的表现与专家读者（Qure.ai、DeepTek、Delft Imaging、JF Healthcare、OXIPIT 和 Lunit）相当，另外一种软件（Infervision）的表现仅与中级读者相当。Qure.ai、Delft Imaging 和 Lunit 是唯一表现明显优于中级读者的软件。大多数 CAD 软件在有结核病史的参与者中表现明显较差。用于捕获 CXR 图像的放射线设备也对某些 CAD 软件的性能有影响。结核病计划实施者现在有多种优质 CAD 软件解决方案可供选择，可用于他们的 CXR 筛查计划。
体外繁殖 - 兼容 - ...
该研究的目的是相对研究三个计算机辅助设计/计算机辅助制造（CAD/CAM）牙科材料的抗压强度：玻璃陶瓷IPS Empress CAD（iVoclar Vivadent），混合陶瓷陶瓷ceramic Ceramic（GC）和聚合物 - 聚合物 - 聚合物 - 释放的石墨烯G-Cam（Graphenano dental）。材料和方法45个样品由三种CAD/CAM材料制造的单单元摩尔冠组成，在3D打印基台上（Asiga Dental Resin）粘合了粘合。根据牙冠厚度将样品分为3组（n = 15）；组1下的牙缘/宫颈边缘-0.6 mm/0.4 mm，组2-1 mm/0.7 mm和3-1.5 mm/1 mm组。另外，通过CAD/CAM技术制备了由三个牙冠和基台材料制造的20个圆柱样品（n = 5）。通过使用通用测试机（Instron 3366-10KN，美国），将所有样品和样品均承受轴向压缩载荷，直到裂缝为止。结果，Empress CAD的压缩强度值为1258 MPa，Cerasmart为501.3 MPa，G-CAM的435 MPa和360 MPa Asiga Asiga树脂。g-cam冠状牙冠表现出比Cerasmart（1295.4-1642.9N）和Empress CAD（494.3-597.5N）更高的最大压缩载荷（1701.5-2011.8N）。结论CAD/CAM冠材料提出了不同的机械行为；与G-CAM和Asiga树脂相比，CAD和Cerasmart皇后表现出脆弱的行为，具有高抗压强度。
在参考心脏应力测试的患者中，糖尿病与其他预后预测因子的比较：来自精炼镜头注册表的当代分析
方法和结果：从19,658例患者接受了SPECT-MPI，我们确定了3,122名没有已知冠状动脉疾病（CAD）（DM+/CAD-）的糖尿病患者（DM+/CAD-）和3,564个无糖尿病患者，具有已知CAD（DM-/CAD+）。倾向得分匹配用于控制DM+/CAD-和DM-/CAD+组之间特性的差异。在匹配的DM+/CAD-和DM-/CAD+组中有可比的MACE（HR：1.15，95％CI：0.97–1.37）。通过Chi-Square分析，压力类型（运动或药物），总灌注不足（TPD）和左心室功能是MACE的最有效预测指标，其次是CAD和糖尿病状态。对压力，TPD和糖尿病模式的综合考虑提供了协同分层，在药理学压力的糖尿病患者中增加了8.87倍（HR：8.87，95％CI：7.27–10.82）的增加，糖尿病患者的MACE和TPD> 10％> 10％的患者（相对于无疾病的患者，均无疾病的患者）。
基于元基因组学的聚合物
摘要：现代媒体经常将CAD/CAM技术描绘成牙齿假体的制造中广泛使用。本研究对CAD/CAM（计算机辅助设计/计算机辅助制造）聚合物的机械性能和生物兼容性进行了比较分析，以及通常在假体牙科中使用的常规聚合物。随着牙科实验室和实践中CAD/CAM技术的采用越来越多，了解物质特性的差异对于假体治疗计划中的明智决策至关重要。通过对文献和经验数据的叙事回顾，本研究评估了与传统聚合物相比，CAD/CAM/CAM聚合物的机械强度，耐用性，美观和生物相容性。此外，它研究了这些发现对临床结果和假肢修复的长期成功的影响。结果为CAD/CAM聚合物的优势和局限性提供了宝贵的见解，向临床医生和研究人员通报了他们对各种牙科假体应用的适用性。这项研究强调了CAD/CAM聚合物在机械性能，生物相容性和假体牙科的美学方面的相当优势。CAD/CAM技术提供了提高的机械强度和耐用性，有可能增强牙齿假体的长期性能，而这些聚合物的生物相容性使它们适合于广泛的患者人群，从而降低了不良反应的风险。这些发现对牙科技术人员和牙医的实际含义非常重要，因为了解这些物质差异可以量身定制的治疗计划可以满足个人的患者需求和偏好。将CAD/CAM技术集成到牙科实践中可以导致更可预测的结果，并提高患者对假体修复体的满意度。