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XLII印度神经科学院年度会议
亲爱的同事，我们很高兴邀请您参加印度班加罗尔的美国国家心理健康与神经科学研究所（Nimhans），参加印度神经科学学院（IAN）的XLII年度会议。ian-24的目标是讨论神经精神疾病治疗领域的快速进步。作为科学计划的一部分，几位主要科学家将举办全体会议和专题讨论会讲座。也将有演说家和年轻科学家奖。我们向您保证03天的激动人心的科学事件！几位国际和国家科学家同意就神经科学的各个有趣方面发表演讲。欢迎来到印度科学和技术枢纽班加罗尔！会议地点：班加罗尔的Nimhans会议中心560029。
转录组分析显示多个昼夜节律
方法：从UCSC Xena和基因表达综合（GEO）数据库中提取了与CC和其他常见妇科癌有关的转录组数据和临床信息。在这项研究中，获得了CC（靶基因）的差异表达的CRRG，并通过“ clusterproFiller”进行了这些靶基因的功能富集分析。然后，将CC的生物标志物筛选为构建生存风险模型（风险评分）。此外，在不同风险组中进行了不同风险组的功能和肿瘤微环境（TME）分析，以进一步研究CC的潜在机制。此外，还进行了三种常见的妇科癌症中生物标志物的预后价值和功能分析，以揭示潜在的一致性或异质性法规。
效果2024-2025
th* Archit*，秘密，'Attaels。 Secret Sen，ISS，S*Urity \。 'l*chitnisn：s和fttr'lilet*，Walt Seeuril，v。 syrip：*l F，19世纪：S5，娱乐圈，为日食服务。 'I'Ragrog 1'Eclin and Qes，R。H4 R.Chil lt*s，sleggancrapl：1 ... ill ** iu cig：h*nt [t*t*t*t*t* Circr-Receit和Starr。 三重IIE 电子，c* ri* ilook。 密码阻止了饲料系统和信仰。 h，l*dc。th* Archit*，秘密，'Attaels。Secret Sen，ISS，S*Urity \。'l*chitnisn：s和fttr'lilet*，Walt Seeuril，v。syrip：*l F，19世纪：S5，娱乐圈，为日食服务。'I'Ragrog 1'Eclin and Qes，R。H4 R.Chil lt*s，sleggancrapl：1 ... ill ** iu cig：h*nt [t*t*t*t*t* Circr-Receit和Starr。三重IIE电子，c* ri* ilook。密码阻止了饲料系统和信仰。h，l*dc。
资源人员专家教师将来自国际机构、知名学术机构、印度理工学院马德拉斯分校、印度理工学院孟买分校、印度政治经济学学院维扎格分校、印度理工学院瓦兰加分校
资源人员专家教师将来自国际机构、知名学术机构、印度理工学院马德拉斯分校、印度理工学院孟买分校、印度政治经济学学院维扎格分校、印度理工学院瓦朗加尔分校和印度理工学院卡纳塔克分校以及来自霍尼韦尔、西门子和横河电机的行业/公司专业人士。 参与资格 FDP 更具优势，因此向 AICTE 认可机构的教师、研究生和博士研究人员、行业/研发组织/顾问人员、主办机构的参与者开放。 课程费用 没有注册费，但必须进行注册确认。 出勤率至少为 80%、考试成绩合格率为 70% 并提交了对参加 FDP 的反馈的参与者颁发证书。有关更多详细信息，请参阅此链接 https://atalacademy.aicte- india.org/FAQs 席位数量：最低 100 人 申请方式：参与者必须通过 AICTE ATAL 注册链接申请 https://atalacademy.aicte-india.org/signup 选择标准：按照 AICTE ATAL 指南和先到先得的原则。 联系方式 TK Radhakrishnan 博士，教授（HAG），化学工程系。手机号码：9488451677 K. Sankar 博士，助理教授，化学工程系手机号码：7427960065 电子邮件：radha@nitt.edu，地址：化学工程系，Tanjore-Trichy 高速公路，Thuvakudi，国家理工学院 Tiruchirappalli – 620015，泰米尔纳德邦，印度
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
免疫学（AOK-OAK061-1）学年 /学期：... < / div>
对学习成果的考察：必须参加讲座。对考试入学的要求：课堂教学中不允许缺席3个。在缺席的情况下，只能以TVSZ和Szaok的研究规则中指定的方式证明缺席。如果有3个以上的缺席，则不允许学生参加考试！mTO：在学期期间将写两个MTO。1。MTO：2025。3月28日。在讲座期间（强制性）2。MTO：2025。5月21日。18:00，不是强制性的； WalterKárolyRoom（Pedriatic Health Center。 korányifasor 14-15。） 如果两个MTO的平均结果达到80％，则在学期结束时提供了座谈会的等级。 如果达到80％，则表示提供的4级（良好），如果两个MTO的平均结果达到90％，则提供的等级为5（非常出色）。 如果您在MTO中没有达到80％，则不会产生负面后果。 不可能重新获得MTO。 考试：将写第一和第二考。 您需要达到60％才能通过考试。 确定等级如下：0-59％失败（1）60-69％PASS（2）70-79％满意度（3）80-89％良好（4）90-100％出色（5）第二重复 - 您的第三次 - 您的第三次检查 - 任何进一步的考试都是口头考试。 考试的潜在改进将是口头的（如果某人想要比提供的成绩更好的成绩，例如5而不是4）。 可以根据考试法规在考试期间校正不令人满意的学期标记。18:00，不是强制性的； WalterKárolyRoom（Pedriatic Health Center。korányifasor 14-15。）如果两个MTO的平均结果达到80％，则在学期结束时提供了座谈会的等级。如果达到80％，则表示提供的4级（良好），如果两个MTO的平均结果达到90％，则提供的等级为5（非常出色）。如果您在MTO中没有达到80％，则不会产生负面后果。不可能重新获得MTO。考试：将写第一和第二考。您需要达到60％才能通过考试。确定等级如下：0-59％失败（1）60-69％PASS（2）70-79％满意度（3）80-89％良好（4）90-100％出色（5）第二重复 - 您的第三次 - 您的第三次检查 - 任何进一步的考试都是口头考试。考试的潜在改进将是口头的（如果某人想要比提供的成绩更好的成绩，例如5而不是4）。可以根据考试法规在考试期间校正不令人满意的学期标记。考试的基础知识：讲座中处理的教材。
用可生物降解的抗微生物Pullulan纤维延长保质期并减少鳄梨模型中的体重减轻
引用Chang，Huibin，Jie Xu，Luke A. Macqueen，Zeynep Aytac，Michael M. Peters，John F. Zimmerman，Tao Xu，Philip Demokritou和Kevin Kit Parker。2022。“用可生物降解的抗菌pullulan纤维进行高通量涂层延长保质期并减少鳄梨模型中的体重减轻。”自然食品3（6）：428–36。
时事更新（4 月 1 日至 7 日） - Vivek 职业学院
FAME II 电动汽车补贴仅达到目标的 52% 议会重工业常设委员会强调，FAME 电动汽车补贴计划第二阶段仅实现了目标的 51.96%。相关消息称，联邦重工业部下属的电动汽车政策评估预算委员会 (2022-23) 建议延长 FAME II 计划。
MS_Academics_Admission_Brochure 春季 2024-25_Final.docx
A. 理学硕士（MS）录取时间表 5 B. 申请类别和经济支持 5 B.1 教学助理（TA） 5 B.2 财务和项目助理 6 B.3 CSR 6 B.4 外部（EX） 6 C. 申请流程 7 D. 有关宿舍的信息 9 E. 费用、押金和宿舍租金 10 F. 计算机科学与工程系 12 F.1. 入学资格 12 F.1.a. 合格学位 12 F.1.b. 最低资格标准 12 F.1.b.1 合格学位的最低分数 12 F.1.b.2 GATE 的最低分数 12 F.1.c. 处于获得合格学位最后阶段的申请人。 13 F.2.财政支持类别 13 F.3. 选拔方式 13 F.4. 重点研究领域 13 F.5. 教学大纲 – 计算机科学与工程 14 F.6. 有关录取流程的院系联系人 15 G. 电气、电子与通信工程系 16 G.1. 录取资格 16 G.1.a. 一般标准 16 G.1.b. 获得合格学位的最低分数 16 G.1.c. 处于获得合格学位最后阶段的申请人 16 G.2. 财政支持类别 17 G.3. TA 类别的研究领域 17 G.4. PA 类别的研究领域* 18 G.5.选拔程序 18 G.6 课程大纲 18 G.7 咨询入学程序的院系联系人 19 H. 机械、材料和航空航天工程系 20 H.1. 入学资格 20 H.1.a. 一般标准 20 H.1.b. 获得学位的最低分数 20 H.2. 申请者正处于获得学位的最后阶段。 20 H.3. 财务支持类别 21