r TE n ( ω ) M eo,nm ( r , k 3 ) ⊗ M eo,nm ( r ′ , k 3 ) + r TM n ( ω ) Ne eo,nm ( r , k 3 ) ⊗ Ne eo,nm ( r ′ , k 3 )。
因此,下一个提到的结果遵循。基于通过实验测量左手和右手拇指运动过程中大脑电活动获得的EEG信号,我们获得了用于训练集合随机森林算法的输入和输出数据,该算法是通过Scikit-Learn库的软件工具实现的。使用Joblib库的软件工具,可以通过将N_JOBS HyperParameter的值设置为-1时在物理内核和计算机流程上训练集合的随机森林算法时并行化计算。基于DASK库的软件工具,将并行计算分布在群集计算机系统的物理核心及其流中,这使得组织高性能计算以训练集合随机森林算法。结果,根据质量指标:准确性,ROC_AUC和F1评估了创建算法,软件 - 硬件计算管道的质量。所有这些一起制作
EPBD 包括设定评估边界和计算一次能源的主要定义和原则。以下定义构成了 EPBD 中一次能源指标计算的起点:• 第 2 条定义 53“评估边界”是指测量或计算输送和输出能源的边界;1• 定义 58“能源使用”是指输入到提供 EPB 服务的建筑技术系统的能源,旨在满足能源需求;• 定义 62“输送能源”是指按能源载体表示的、通过评估边界供应给建筑技术系统以满足考虑的用途或生产输出能源的能源;• 定义 63“输出能源”是指按能源载体和一次能源因子表示的、输出到电网而不是在现场自用或其他现场用途的可再生能源的比例;
研究人员得出了计算关键量子信息量的公式,包括纠缠熵(量化了纠缠系统的纠缠方式),相互信息(测量系统的两个部分之间的共享信息)和相对熵(量化量的差异)。这些数量对于了解量子系统的不同部分如何相互作用和影响彼此至关重要。
摘要:在本报告中,描述了为芬兰 - 瑞典冰类规则的船体部分开发直接计算方法替代方法的最终部分。在早期部分中开发的验收标准已完善其最终形式,并编写了规则草案。进行了一个示例弓的分析,以确保以前项目中平行的中体区域研究的方法适用于船体的形状区域。弓和中体之间的两个主要区别是弓上较高的冰负荷,以及形状的船体几何形状。结果表明,所提出的方法适用于棱柱形和形状的船体区域,并且结果之间没有显着差异。除了弓分析外,还进行了一些较早的分析,并进行了几个小的其他分析,以回答班级社会对规则提案的审查期间出现的问题。已将当前项目和先前项目的结果集在一起,从这些项目中,根据与Traficom一致的原则,已经制定了新规则的设计负载。使用这三个项目的知识基础,编写了新规则草案,以使用FSICR的直接计算方法。该规则草案已提交给分类社会,以根据收到的评论进行评论,更新和完善,并被认为可以使用。
ESG指标页面上的指标每天都进行刷新(除了欧盟气候基准测量指标以外,这些指标反映了最新重新平衡的数字),因此它们可能不会反映在指数方法中应用的目标,而索引方法仅针对索引重新平衡。此外,根据例如监管要求,ESG索引方法可能不会考虑以下(或所有这些指标)或考虑到以下指标所使用的所有ESG数据集。
肿胀潜力和肿胀压力计算方法:全面评论Hawkar Ibrahim 1*,Rizgar Hummadi 2 1,2土木工程系,工程学院,萨拉哈丁大学 - 大学 - 欧比尔,44002 ERBIL,伊拉克库尔德斯坦地区; hawkar.ibrahim@su.edu.krd(H.I.)rizgar.hummadi@su.edu.krd(R.H.)。摘要:膨胀的土壤,其特征是由于水含量的变化而导致体积变化,严重影响了岩土工程。适当评估肿胀潜力和肿胀压力对于改善膨胀土壤的基础设计至关重要,从而降低了土壤膨胀引起的风险。已经开发了用于测量和计算肿胀潜力和肿胀压力的不同方法,从经验到分析方法,其中许多基于实验室测试和土壤特性的分析。本文介绍了这些方法的新分类,将其分为定性,半质量和定量方法。间接分类方法是定性和半质量方法,可以是单个或多指数方法。相比之下,定量方法是基于实验室或现场测试结果的直接方法。本综述将为研究人员和工程师提供使用各种方法对膨胀土壤的扩张潜力的简单评估。关键字:经验方法,膨胀的粘土,肿胀的潜力,肿胀压力。1。简介
•控制面板根据信号强度选择了主电池载体。•每小时,面板将检查主载体的信号。•如果信号降至一定强度以下,则系统会检查次级载体的信号,如果信号较好,则自动切换。•在警报传输期间,如果一个信号失效,则系统将切换到另一个载波,以将消息传递到监视中心。
目的:这项研究的目的是比较两种剂量计算算法 - 动物分析算法(AAA)(AAA)和Acuros XB(AXB) - 在立体术中使用Halcyon和TrueBeam辐射疗法的肺癌的组合(sbrt)在立体定向性身体放射治疗(SBRT)中的剂量差异(AXB)。材料和方法:一项回顾性研究,招募了20例在澳门Kiang Wu医院接受SBRT治疗的上叶或中叶的周围定位原发性肺癌或肺转移患者。CT图像被进口到Varian Eclipse治疗计划系统(TPS)版本17.01,用于使用RT设备中的AAA和AXB重新计划。根据放射疗法肿瘤学组(RTOG)-0813和RTOG-0915方案评估了有风险的计划质量和处于危险中的器官(OARS)标准。此外,还记录了监视器单元(MU),光束(BOT)和剂量计算时间,以评估治疗计划和交付效率。用p值<0.05确定统计显着性。结果:AAA提供了比AXB更好的合格性,异质性和R50%(0.91 vs 0.89,0.075 vs 0.096,1.05 vs1.07,p <0.05)。计算算法和RT设备都提供了与桨相比的剂量。值得注意的是,与Halcyon相比,TrueBeam需要更少的MUS(分别为65.1 vs 58.7,P <0.05)才能提供相同的剂量,而基于GPU的AXB的TrueBeam在减少剂量计算时间(P <0.001)方面具有优势。基于GPU的AXB的TrueBeam在RT治疗计划和交付方面非常有效。结论:剂量计算算法和RT设备在SBRT肺癌治疗中均有效,在目标覆盖率上具有很高的精度,而与OAR相当。