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蜗牛粘蛋白在金黄色葡萄球菌和白色念珠菌上的蜗牛粘蛋白的抗菌敏感性测试
7。Abiona Ja。等。 “对来自白化病和正常皮肤的非洲巨型蜗牛（Archachatina Marginata）对某些细菌分离株的抑制活性的比较评估”。 埃塞俄比亚环境研究与管理杂志6.2（2013）：177-181。Abiona Ja。等。“对来自白化病和正常皮肤的非洲巨型蜗牛（Archachatina Marginata）对某些细菌分离株的抑制活性的比较评估”。埃塞俄比亚环境研究与管理杂志6.2（2013）：177-181。
男性和女性尿液检查白色念珠菌检出率
电子邮件：jfechavecs@gmail.com 摘要 白色念珠菌已成为主要的公共卫生问题，引起住院患者从阴道到深部等多种感染，发病率和死亡率很高。虽然它是胃肠道和生殖道的常见共生菌，但在某些条件下，受环境因素和免疫系统相互作用的影响，它会变得致病。艾滋病和癌症患者特别容易受到白色念珠菌感染。这种酵母的主要毒力因素之一是生物膜的形成，这使其对抗真菌治疗产生抵抗力。标准治疗方法是两性霉素B，但其副作用和高成本限制了它的使用。唑类抗真菌药物是毒性较小的选择，但耐药性有所增加，使感染的治疗变得复杂。关键词：念珠菌、问题、死亡率。摘要白色念珠菌已成为一个重大的公共卫生问题，导致一系列感染，从阴道念珠菌病到住院患者的深层感染，导致高发病率和死亡率。尽管白色念珠菌主要是一种胃肠道和生殖道中的共生生物，但在某些受环境因素和宿主免疫相互作用影响的条件下，它可以转变为致病状态。艾滋病和癌症患者特别容易感染白色念珠菌。这种酵母的一个关键毒力因素是其形成生物膜的能力，从而产生对抗真菌疗法的抵抗力。标准治疗方法历来采用两性霉素 B；但其肾毒性和高成本限制了它的使用。唑类抗真菌药物是毒性较小的替代药物，但耐药性的不断增加使得念珠菌病的有效治疗变得复杂。本文回顾了白色念珠菌的致病潜力、毒力机制以及抗真菌耐药性在临床环境中带来的挑战。关键词：念珠菌、问题、死亡率。摘要 白色念珠菌已成为重大公共卫生问题，引起从阴道感染到住院患者深部感染的多种感染，发病率和死亡率很高。虽然它是胃肠道和生殖道的常见共生菌，但在某些条件下，受环境因素和免疫系统相互作用的影响，它会变得致病。艾滋病和癌症患者特别容易受到白色念珠菌感染。这种酵母的主要毒力因素之一是形成
抗生素对东非社区中铜绿假单胞菌基因组表达的影响：系统评价
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2024年12月26日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2024.12.25.630341 doi：Biorxiv Preprint
圣地亚哥亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民状况报告
20 样本太小，我们会根据少数人对大群体做出假设。ACS 是 1% 的人口样本，并使用加权来确保样本代表广泛的人口特征，包括性别和种族。这意味着，一个有 100 人的群体中预计会有 1 人，加权后代表所有 100 人。但是，一个（或五个或十个）样本的多样性不足以合理地描述该群体。基于小样本量的估计每年都会有很大差异，将这些估计解释为社区体验的准确测量会误导任何试图采取行动的人。为了确保我们使用足够的样本，我们确定了每个组的未加权样本量。
美国：GDA对司法部NPRM的评论有关阻止访问美国人敏感的个人数据和政府相关数据
•更好地定义了低风险数据交易的目标：NPRM具有明确的高风险“禁止”交易的目标，但不是低风险的“限制”交易。尽管NPRM对低风险交易的目标尚不清楚，但其影响包括：（1）迫使公司解密加密数据，从而破坏美国的网络和数据安全； （2）需要汇总大量敏感的个人和非个人数据，从而产生进一步的网络安全风险； （3）将与美国盟友定为犯罪和阻止普通商业交易； （4）阻碍与科学，健康或其他目的所需的美国盟友共享低风险信息。进行“受限制的”交易，USG应更好地定义其目标并避免意外的影响•以经济，法律和操作上有一种合理的方式提高USG的可视性，并以经济上，合法性和运营方式上的方式提高出站数据交易和数字网络：如果NPRM对低风险的“限制”的真正目标是围绕国际数字化的流程，并在国际上流动的流程，并将其流动到国际上的流程中，并遵守国际的数字流程，则可以在国际上流通，并遵守数字化的流程。案例，有更好的方法可以实现这一目标，如下所述。对于“受限制”交易，USG应开发合法和量身定制的方法，以提高USG的可见性和跨境数据。•在低风险交易的背景下，保护公民自由：分叉的方法将允许根据《美国宪法》对美国的民权关注进行全面分析。司法部的“限制”交易方法是否与美国宪法或美国国际承诺保持一致？为了与非数字环境进行类比，NPRM（适用于低风险的“受限制”交易）类似于要求我们邮局并表达快递公司开放和阅读我们的公民'（即他们的客户）邮件，并向执法官员报告，同时还要求我们对我们的人员进行宣传，以便我们自己的人自行报道法律，以便与法律相同。此监视授权将在类比中适用于世界上在包括欧洲，非洲，亚洲或北美或北美的任何地方发送的邮件。我们不知道，因为NPRM不包含对这些民权问题的有意义的讨论。NPRM案卷还没有反映国务院民主与人权局等实体的任何意见；美国公民自由联盟（ACLU）；或自由之家。对于“限制”交易，USG应解决法律和民权问题。•保护其他机构利益：NPRM不能充分解决其他机构的长期建立的监管程序和政策利益（商业，外交，健康，科学，技术）的附带损害，包括商业，州，州，健康与人类服务部（HHS） - 依赖于与我们与我们的公共和私人信息交流和私营部门和贸易群体交流。对于“限制”交易，NPRM应充分说明美国其他机构的利益。•准确量化经济破坏的真实程度：NPRM对其财务影响的建模极大地低估了其真正的经济成本。例如，NPRM无法准确地模拟其发病率的程度，以与美国人与来自
烟草行业针对美国黑人的历史
烟草业不遗余力地瞄准黑人群体已有悠久历史。数十年的研究和烟草业的内部文件证实，该行业已采用多种活动和策略来积极瞄准和接触美国黑人。可以追溯到 1950 年代，烟草业通过赞助社区和音乐活动、有针对性的杂志广告、年轻形象、价格折扣和在零售环境中营销来向美国黑人推销薄荷香烟。这种积极的针对性营销已获得回报。现在，绝大多数黑人吸烟者更喜欢薄荷香烟。总体而言，88.1% 的黑人吸烟者吸薄荷香烟，而白人吸烟者只有 31.4%。3 这种对薄荷香烟的偏好是烟草业数十年营销活动的直接结果。该行业通过营销薄荷香烟对黑人社区进行有针对性的营销已经带来了灾难性的后果。 2024 年卫生局局长报告得出结论：“由于薄荷香烟与吸烟者增多和戒烟难度加大有关，尤其是对于吸食薄荷香烟的非裔美国人而言，薄荷产品相关广告的不均衡传播可能进一步加剧此类产品使用中持续存在的种族和民族差异。” 4 研究人员估计，禁止薄荷香烟将在 40 年内防止黑人社区出现超过 255,000 人死亡。 5 早期：打造薄荷市场 6 薄荷香烟面向黑人社区的营销至少可以追溯到 20 世纪 50 年代。塞勒姆 (Salem) 在 20 世纪 50 年代和 60 年代引领薄荷香烟市场，并因建立薄荷香烟的流行市场而受到赞誉（薄荷香烟最初是一种特种香烟，旨在减少喉咙不适），但 1972 年，Kool 香烟的受欢迎程度超过了塞勒姆。7 1953 年的一项调查显示，5% 的美国黑人喜欢 Kool 香烟，而白人只有 2%，此后，布朗和威廉姆森 (Brown & Williamson) 开始向美国黑人推出 Kool 香烟。布朗和威廉姆森 * 抓住机会利用这一微小的偏好差距，认识到吸引新近城市化和更集中的人口的营销优势。8 《Ebony》和《Jet》等流行杂志的创立也为接触美国黑人提供了以前不存在的营销场所。
2024 年选举：变革任务共和党的……
2024 年大选：变革的使命 共和党人长期预测的红色浪潮终于来了。绝大多数县和大多数选民群体都向右移动，变得更加红色。结果是唐纳德·特朗普以压倒性优势赢得选举团选举，他将成为美国第 47 任总统。共和党将以 54 名成员控制参议院。共和党还将勉强控制众议院。综合考虑所有这些因素，这次选举显然是这位连任总统的使命。 选举结果表明，不同人口群体的选民都强烈渴望变革。许多美国人对当前的经济状况表示不满，70% 的受访者表示经济对他们不利。特朗普竞选团队承诺的减税和经济改革似乎引起了相当一部分选民的共鸣。自选举结果最终确定以来，股市一直呈现积极走势，这可能表明投资者对新政府政策的潜在经济影响持乐观态度。根据选举结果和竞选承诺，新政府可能会采取几种潜在的政策方向。这些可能包括延长并可能扩大之前的减税政策、加强边境安全同时改革合法移民程序、减少对各个领域的政府监管、扩大国内能源生产以及努力削减联邦支出和平衡预算。正如 Strategas Research Partners 的 Dan Clifton 所指出的那样，美国总统大选结果并不接近。特朗普是自格罗弗·克利夫兰以来第一位非连续两届当选总统的候选人。在共和党控制的参议院，特朗普拥有更大的灵活性来通过他的内阁任命。共和党控制的众议院和参议院可以就特朗普减税延期进行预算协调。因此，投资者比选举前更有把握。今年的美国大选是在良好的经济条件下举行的。经济增长强劲，失业率低，通胀和利率下降，工资上涨，股市强劲。这些因素往往有利于执政党，但事实并非如此。这并不是说经济问题对选民没有实质性影响——它们确实有影响。然而，人们对自身状况的个人看法与宏观数据并不一致。通货膨胀率有所改善，但物价水平仍然感觉过高，平均工资没有随着总体物价水平上涨。
项目标题：用于预测MRI脑扫描脑膜瘤增长的数字双轨迹的机器学习工具
该项目的目的是开发一种机器学习工具，该工具生成数字双轨迹，以用于脑MRI扫描中的脑膜瘤增长。通过利用深度学习，该工具将创建特定于患者的模型（数字双胞胎），以根据历史MRI数据来预测脑膜瘤的未来增长。该工具将支持临床医生预测肿瘤大小和形状的变化，从而实现脑膜瘤患者的主动，个性化的管理。特别是该模型可以为临床医生提供一种预测工具，可增强决策，从而及时进行干预和优化的监视。此外，这种方法可以为数字双胞胎应用奠定基础，以跟踪其他类型的肿瘤，从而扩大其在肿瘤学诊断中的影响。项目描述脑膜瘤是最常见的原发性脑肿瘤，起源于脑膜，脑周围的保护层和脊髓。尽管通常是良性的，但脑膜瘤表现出不同的增长率和行为。有些人多年来保持懒惰，而另一些人则迅速发展，可能导致严重的神经系统缺陷，例如癫痫发作，视力丧失和认知障碍，这是由于对周围脑结构的质量影响而导致的。因此，了解和预测其增长轨迹对于及时干预和有效管理至关重要。目前，监测脑膜瘤在很大程度上依赖于常规的MRI扫描，以评估大小和形态的变化。因此，仅靠基于间隔的成像的依赖可能会延迟关键干预措施，从而强调需要更先进的预测工具。但是，这种常规方法是有限的，因为它仅提供了肿瘤进展的回顾性观点，从而限制了主动的临床决策。MRI扫描可能会揭示肿瘤的当前状态，但它们缺乏预测未来生长模式或生长突然加速的预测能力，可能会影响患者的预后。为了解决这些局限性，该项目提出了针对脑膜瘤增长预测而定制的基于机器学习的数字双胞胎模型的开发。数字双胞胎是一个动态的计算模型，它不断响应实时数据，有效地反映了生物实体的不断发展的特征。对于脑膜瘤，创建数字双胞胎需要使用历史MRI数据和特定于患者的临床特征来训练一个可以模拟个性化肿瘤生长轨迹的深度学习模型。
在深度学习中使用 U-Net 模型从 MRI 扫描中检测脑肿瘤
神经系统中的肿瘤疾病既危险又复杂。磁共振成像 (MRI) 对于检测脑部疾病至关重要；然而，从中识别肿瘤的存在非常耗时，需要专业医生。利用深度学习在 MRI 图像中检测肿瘤可以减少等待时间并提高检测准确性。我们提出了一种采用两个 U-Net 模型的方法：ResNeXt- 50 和 EfficientNet 架构，并结合特征金字塔网络 (FPN) 来分割脑肿瘤。这些模型是在 BraTS 2021 数据集上训练的，该数据集包含 3,929 张 MRI 扫描图像和 3,929 个相应的掩模，按 70:15:15 的比例分为训练集、测试集和评估集。结果表明，结合了 EfficientNet 和 FPN 的混合模型性能卓越，测试集上的平均交并比 (IoU) 准确率为 0.90，而 ResNeXt-50 为 0.50，Dice 准确率为 0.92，而 ResNeXt-50 为 0.66。此外，我们还开发了一个 Web 应用程序，实现了 EfficientNet 和 FPN 模型，方便医生从上传的 MRI 图像中轻松检测肿瘤。