摘要:活性氧 (ROS) 主要由线粒体电子传递链和过氧化物酶体和内质网中的 NADPH 氧化酶产生。抗氧化防御通过解毒酶和分子清除剂(例如超氧化物歧化酶和谷胱甘肽)来抵消 ROS 的过量产生,以恢复氧化还原稳态。氧化还原景观的突变可诱发致癌作用,而 ROS 产生的增加可促进癌症发展。此外,癌细胞可以增加抗氧化剂的产生,从而对化疗或放疗产生耐药性。研究一直在开发针对癌症氧化还原景观的药物。例如,抑制氧化还原景观中的关键参与者旨在调节 ROS 的产生,以防止肿瘤发展或使癌细胞对放射治疗敏感。除了单个细胞的氧化还原景观外,替代策略还针对多细胞水平。细胞外囊泡(例如外泌体)对于缺氧肿瘤微环境的形成至关重要,因此被探索作为癌症治疗中的靶标和药物输送系统。本综述总结了当前癌症氧化还原领域的药物和实验干预措施。
当买家被问及任何云专业服务供应商在全球范围内取得成功需要具备哪些特征时,提到的第一大属性是“提供技术见解和能力”,高于 2022 年评估中的第二位。提到的第二个属性是“为项目提供合适且高质量的团队”。前两个属性的排序颠倒了 2022 年和 2020 年评估中的定位。实施混合云和多云解决方案的可用选择日益复杂可能是原因之一,但对使用建立在坚实云基础上的生成式人工智能 (GenAI) 的兴趣激增也是一个因素。相反,最不重要的特征是“存在本地办事处和本地资源”,其次是“优化项目的在岸/离岸工作比例”。
IDC 使用 80 多个标准和客户访谈来评估提供商,发现本次评估中的应用服务提供商在各种应用程序现代化选项中都具备深厚的 Azure 功能。参与者之间的关键差异主要在于将客户端应用程序现代化到 Azure Stack 以及将供应链管理 (SCM) 和工程应用程序现代化到 Azure 的趋势水平。各提供商之间的关键相似之处包括将体验设计服务作为其技术交付服务的一部分,以及将分析和人工智能 (AI) 作为未来服务战略的一部分。由于许多企业都致力于将应用程序现代化作为当前和未来 24 个月的首要战略重点,因此应用程序现代化服务市场将会非常强劲,买方组织将拥有众多提供商可供选择,并且在他们寻求将其应用程序现代化到 Azure 时可以考虑多种现代化策略。
市场动态、监管压力、环境问题、技术进步和消费者偏好变化等因素正在推动石油和天然气 (O&G) 行业下游领域的业务转型计划。从原油加工到客户体验,下游参与者的传统方法需要在人员、流程、资产和运营效率方面进行多项升级——例如,消除原料合同中的低效率、优化物流管理、改善产品组合以应对实时需求波动、降低炼油厂生产成本、改善最终产品定价、根据实时市场波动改进规划。下游参与者在数字化转型 (DX) 的道路上进展缓慢,在过去几年中,他们比以往任何时候都更希望采用数字技术。这些公司希望通过利用数字技术来优化运营、提高效率和降低成本。这包括使用物联网 (IoT) 传感器、大数据/分析、人工智能和机器学习进行预测性维护、供应链优化和资产管理。 IDC Energy Insights 在 2024 年的最新调查深入研究了下游组织的情绪,并调查了其流程和运营创新领域的状况。这项 2024 年的调查表明,除了常规 IT 支出外,大多数下游组织都在积极投资创新数字解决方案,包括炼油厂数字孪生、数字供应链管理和燃油卡服务创新。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
通过多组学方法,这种全面的综述探讨了线粒体基因缺陷与胰腺癌发病机理之间的复杂相互作用。通过从基因组,转录组,蛋白质组学和代谢组学研究中合并数据,我们解剖了线粒体遗传变异决定癌症进展的机制。重点已放在这些基因在改变细胞代谢过程,信号转导途径和免疫系统相互作用中的作用上。我们进一步探讨了这些发现如何重新治疗干预措施,并特别关注精确医学应用。这种分析不仅填补了有关胰腺癌线粒体异常的关键知识差距,而且还为未来研究个性化治疗方案的研究铺平了道路。这个发现强调了线粒体遗传学和肿瘤免疫学之间的关键联系,为有针对性的癌症治疗策略开辟了新的途径。
结合了专门适合您站点条件的植物,从而减少了补充灌溉和害虫/疾病控制的需求。尤其是限制使用高维护草皮草的使用,并用低维护的地面植物代替。有关更多信息,请咨询Fact Sheet草皮草疯狂:原因
报告。虽然大型制药公司投入大量资金招募人工智能专家,但其中大多数仍被大型科技公司收购(谷歌、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等)。然而,越来越多的专门面向数据科学和人工智能应用的大学课程和课程预计将在未来几年在一定程度上解决这一问题。2. 缺乏可用的高质量数据仍然是释放深度学习技术全部潜力的挑战。许多变体
本系列报告的主要目的是全面概述行业格局,包括药物发现、临床研究和制药研发其他方面采用人工智能的情况。本概述以信息丰富的思维导图和信息图表的形式突出趋势和见解,并对构成行业空间和关系的关键参与者的表现进行基准测试。这是一项概述分析,旨在帮助读者了解当今行业正在发生的事情,并可能让人们了解接下来会发生什么。自上一版以来,我们引入了大量更新,重点介绍了快速发展的行业动态,以及制药人工智能领域投资和业务发展活动的总体增长。人工智能生物技术公司、生物技术投资者和制药组织的名单已扩大到包括新实体,并增加了一份新的领先合同研究组织 (CRO) 名单,以概述合同研究行业对高级数据分析技术日益增长的兴趣。我们还重新审视了上一版的数据和章节,并反思了自那以后发生的变化。除了投资和商业趋势外,该报告还对人工智能应用和研究的一些最新成果提供了技术见解。
概述:与“草案”规则相比,如有变化,将以“黄色”突出显示。学生将以两到三人的团队合作,利用他们对年级数学的了解来解决具有挑战性的数学问题。数学问题更侧重于学生使用批判性思维解决问题的能力,而不仅仅是纯粹的计算。除了数学问题之外,学生还将浏览在线密室,目标是以最快的速度“逃脱”。参与物流和限制可能因主办方而异。顾问和学生负责与当地的 MESA 中心核实此信息。这项比赛将在 2024-2025 年以线下形式举行,但也可以以虚拟方式举办,具体取决于主办方。这些规则是为线下活动编写的;但是,它们可以针对虚拟活动进行调整。