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探索印尼省份在国内和全球环境中的碳足迹和碳强度
在印度尼西亚，消费和生产的结构在各省之间显着不同。这意味着省份之间的碳足迹和强度也有所不同。本文使用2010年的多尺度输入输出（IO）数据库来计算省级级别的历史消费和基于生产的碳排放，在该数据库中，34个印尼省的环境扩展的多区域IO（EE MRIO）表与全球EE MRIO MRIOM MRIOO EXIBASE与43个国家 /地区的全球EE MRIO MIRIO EXIBASE集成在一起。消费的排放量详细介绍了产品及其原产地，而生产的排放却由行业及其目的地详细介绍。我们的结果表明，双方下方的温室气体（GHG）排放的异质性。Java区域是碳排放的净进口商，而Sumatra和Kalimantan是净出口商。在全球背景下，亚洲Pacifird地区在国家温室气体排放中起着重要作用。服务产品贡献了基于国家消费的温室气体排放量的57.1％，其次是制造（30.6％）和农业（12.3％）。在国家一级，63.5％的国家温室气体排放与家庭消费有关。碳足迹的印度尼西亚各省存在很高的差异。省平均人均碳足迹从东努萨·坦加拉（East Nusa Tenggara）的2 t co 2 e/ capita到东卡利曼丹（East Kalimantan）的13.84 t co 2 e/ capita。碳强度也从雅加达的0.83 kt Co 2 E/m欧元到北卡利曼丹的2.37 kt Co 2 E/m欧元。农业和食品占主导地位的家庭碳足迹，而建设则是政府碳足迹。公用事业和运输服务在国家碳强度上起着重要作用。我们将人类发展指数（HDI）与人均碳足迹和支出相关联，并发现该省份具有与Java相似的温室气体排放和人均支出相似的省份，往往具有较低的HDI。了解发展状况和省级特征对于选择政策策略很重要。
在收入群体中分布在整合环境和社会政策设计
图5德国家庭环境足迹（ENVFS）人均范围（ENVFS）通过发射行业并为三个代表性收入群体生产地区：低（LI），平均水平和高（HI）。气泡大小代表了来自特定行业和地区的足迹大小。与来自同一行业和地区的平均足迹相比，颜色代表该足迹的比率。圆形面积与占地面积大小成正比。（a）通过发射行业对人均德国CF（kg co 2 e）的细分。y轴代表行业：农业和粮食生产，电力和公用事业，材料提取和商品，燃料和运输，其他服务以及直接排放。（b）通过生产区域对德国MF（kg）的崩溃。Y轴代表行业：基于植物的农业，基于动物的农业，能源供应，骨料采矿，金属采矿和其他部门。用于创建此数字的基础数据可以在支持信息S3
绿色世界的团结
1。全温室气体排放，水平和％变化2。温室气体排放人均水平，级别和％变化3。温室气体排放强度每单位国内生产总值（GDP），水平和％变化4。GHG排放量：总排放量，水平，人均和％变化的份额5。 基于消费的GHG排放6。 来源7。发电 电力的碳强度8。 总能量供应中的能量混合9. 消息来源10。 制造业的排放强度11。 访问公共交通工具12。 私有汽车所有权13。 电动和混合动力汽车采用14。 冷却和加热学位日，水平和变化，住宅建筑卷15。 建筑面积增长16。 人均建筑面积17。 建筑面积增长与人口增长之间的差异18。 废物一代19。 废物恢复GHG排放量：总排放量，水平，人均和％变化的份额5。基于消费的GHG排放6。来源7。电力的碳强度8。总能量供应中的能量混合9.消息来源10。制造业的排放强度11。访问公共交通工具12。私有汽车所有权13。电动和混合动力汽车采用14。冷却和加热学位日，水平和变化，住宅建筑卷15。建筑面积增长16。人均建筑面积17。建筑面积增长与人口增长之间的差异18。废物一代19。废物恢复
需求预测
图 3-1：天气对需求的影响（以配送投入衡量）......................................................................................... 8 图 3-2：水平衡概览.................................................................................................................... 9 图 3-3：按 Ml/d 划分的需求子成分（2021-22 年）......................................................................... 15 图 3-4：泰晤士水务运营区域和地方当局的区域定义......................................................................... 21 图 3-5：Oxcam 情景......................................................................................................................... 23 图 3-6：WRZ 人口增长情景......................................................................................................... 26 图 3-7：WRZ 房产增长情景......................................................................................................... 27 图 3-8：ONS 和住房计划情景之间的人口和家庭差异..................................................................................................... 28 图 3-9：家庭需求趋势调整因子......................................................................................................... 35 图 3-10：气候变化对 DYAA 情景的影响..................................................................................... 37 图3-11：气候变化对 DYCP 情景的影响 .............................................................................. 37 图 3-12：基准家庭总需求 – 公司层面 .............................................................................. 44 图 3-13：基准人均消费 – 公司层面 .............................................................................. 45 图 3-14：基准家庭消费 – 伦敦 DYAA ............................................................................. 46 图 3-15：基准人均消费 – 伦敦 ............................................................................................. 46 图 3-16：基准家庭消费 – SWOX DYAA ............................................................................. 47 图 3-17：基准家庭消费 – SWOX DYCP ............................................................................. 47 图 3-18：基准人均消费 – SWOX ............................................................................................. 48 图 3-19：基准家庭消费 – SWA DYAA ............................................................................. 48 图 3-20：基准家庭消费 – SWA DYCP ........................................................... 49 图 3-21：人均消费基线 - SWA ......................................................................... 49 图 3-22：家庭消费基线 – 肯尼特谷 DYAA ........................................................ 50 图 3-23：家庭消费基线 – 肯尼特谷 DYCP ........................................................ 50 图 3-24：人均消费基线 – 肯尼特谷 ...................................................................... 51 图 3-25：家庭消费基线 – 吉尔福德 DYAA ................................................................ 51 图 3-26：家庭消费基线 – 吉尔福德 DYCP ........................................................................ 52 图 3-27：人均基准消费量 - 吉尔福德 .............................................................................. 52 图 3-28：家庭基准消费量 - 亨利 DYAA ........................................................................ 53 图 3-29：家庭基准消费量 - 亨利 DYCP ........................................................................ 53 图 3-30：人均基准消费量 - 亨利 ...................................................................................... 54 图 3-31：泰晤士水务公司测量和未测量的非家庭消费量 ............................................................. 58 图 3-32：泰晤士水务公司地区非家庭消费中心、低层和高层情景 ............................................................................................................................. 59 图 3-33：按工业部门建模的非家庭消费量 ............................................................................................. 60 图 3-34：数据中心情景 ............................................................................................................. 60 图 3-35：数据中心用水概况 ............................................................................................. 61 图3-36: WRZ NHH 需求总计 .............................................................................................. 62 图 3-37: WRZ 级分布输入（基于计划的预测） ........................................................................ 65 图 3-38: ONS-18 和基于计划的情景的 WRZ 级 DYAA 比较图表 ............................................. 68 图 3-39: ONS-18 和基于计划的情景的 WRZ 级 DYCP 比较图表 ............................................. 69 图 3-40: ONS-18 和基于计划的情景的 WRZ 级 DYAA PCC 比较图表 ............................................. 70.................. 65 图 3-38：ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYAA 比较图表 ........................ 68 图 3-39：ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYCP 比较图表 ........................ 69 图 3-40：ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYAA PCC 比较图表 70.................. 65 图 3-38：ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYAA 比较图表 ........................ 68 图 3-39：ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYCP 比较图表 ........................ 69 图 3-40：ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYAA PCC 比较图表 70
西弗吉尼亚州2021年经济评论
2020年至2021年西弗吉尼亚州的总非农业薪资就业的国家经济活动攀升了11,700至685,400，增长了1.7％。同期平民劳动力攀升了5,800。总的就业人数增长了29,200，而全部失业率下降了24,200，因为该州的经济开始从冠状病毒大流行中恢复过来。全州平均年平均失业率在2021年下降到5.0％，在全国排名第28位。生产商品行业增加了2,100个，制造业增长了1,000个，建筑物的1,200很容易抵消采矿和伐木的略有下降100。提供服务的行业增加了9,700个工作岗位，休闲和款待的收益为5,400个，贸易，运输和公用事业的2,800个工作，专业和商业服务的2,000个，其他服务的1,100个，还有300个金融活动。政府就业下降了1,500，在教育和卫生服务领域的就业人数下跌了100。一年中信息就业没有改变。西弗吉尼亚州在2021年的劳动力参与率为54.7％，这是50个州和哥伦比亚特区中最低的。DC在2021年的劳动力参与率最高，为69.8％。西弗吉尼亚州的人均个人收入在2020年至2021年之间增长了2,949美元（6.6％）。人均个人收入上涨至2021年的$ 47,817，从2020年的$ 44,868上涨。西弗吉尼亚州在2021年的人均个人收入中排名全美第49位。美国人均个人收入增长了4,297美元至63,444美元。在撰写本文中，县的人均个人收入数据最新的是2020年。，有16个记录的人均个人收入超过了2020年的全州未经文明的$ 44,994。These included Ohio ($61,452), Jefferson ($54,836), Kanawha ($52,969), Harrison ($52,124), Putnam ($50,363), Brooke ($49,579), Monongalia ($48,802), Wood ($48,566), Tucker ($47,175),汉考克（$ 47,007），卡贝尔（$ 46,805），愉悦（$ 46,074），马里恩（45,684美元），伯克利（$ 45,610），罗利（45,356美元）和矿物（$ 45,193）。吉尔默县报告人均个人收入最低，2020年31,020美元。在2021年，19个县的失业率低于或低于州的5.0％。其中包括Pocahontas（5.0），Hardy（4.9），Harrison（4.7），矿物（4.7），Summers（4.7），Cabell（4.6），Taylor（4.6），Grant（4.5），GreenBrier（4.5），Preston（4.5），Preston（4.5），Putnam（4.2），Putnam（4.2），Putnam（4.1），Monroige（4.1），Monroy（3.6） （3.6），摩根（3.5），汉普郡（3.4），杰斐逊（3.1）和彭德尔顿（3.0）。2021年失业率最高的前五名县是Calhoun（10.3），Mingo（9.0），Roane（8.5），McDowell（8.2）和Tyler（8.0）。在2020年至2021年之间，所有七个劳动力发展地区（WDR）的失业率均下降。这些从最高到最低的失业率为：WDR 4：6.0，WDR 5：6.0，
经济 - 范围内的得分 - -
从那以后，该地区的经济表现取得了明显的进步。在2003年至2022年之间，WB6的人均GDP平均人数增长了79％，从9 725美元上升到17 400美元（图1）3，而欧盟的平均平均值从35 950美元增加到45 700美元。WB6的增长水平已超过欧盟的增长水平，有助于使该地区的人均GDP水平更接近欧盟。实际上每年发生的融合都发生在2008年和2020年。在那几年中，由于金融危机和共同19的大流行，人均WB6 GDP的下降超过了欧盟的WB6 GDP。这可以作为证据表明外部冲击会对WB6经济产生不成比例的影响，强调需要提高弹性。相反，该地区最快的融合是在2004年至2007年之间实现的。在此期间，WB6经济体的平均收敛速率为3.38％，是2009年至2019年之间观察到的率的两倍（1.66％）。
优先考虑经济增长
21 世纪，美国的增长轨迹大幅下滑。从 1947 年到 2000 年，实际（即经通胀调整后的）人均国内生产总值 (GDP) 平均每年增长 2.3%。长期增长路径随着时间的推移保持了惊人的稳定，经济衰退之后出现了强劲的追赶性增长。然而，从 2000 年到 2021 年，等值实际增长率平均仅为 1.1%，不到 20 世纪战后时期增长率的一半。自千禧年以来，美国经历了两次大规模衰退。2007-2009 年的大衰退导致人均 GDP 总体萎缩 5.1%，随后出现了历史上乏力的复苏。在 2018 年和 2019 年实现合理增长后，该国又受到新冠疫情的重创，政府采取封锁措施，民众自愿停止面对面活动。这些挫折，加上潜在趋势增长的下降，意味着 2021 年底的人均 GDP 相当于