非酒精性脂肪性肝病 (NAFLD) 是世界上最常见的慢性肝病 (1)。在没有酒精过量使用和其他导致肝脏脂肪变性的原因的情况下,如果脂肪饱和度超过肝脏重量的 5% (2),即可诊断为 NAFLD。NAFLD 可发展为 NASH (非酒精性脂肪性肝炎)、晚期纤维化、肝硬化,并最终发展为肝细胞癌 (3)。全球 NAFLD 的发病率估计为 25%,而美国的 NAFLD 病例数呈上升趋势,从 2015 年的 8300 万增加到 2030 年的 1.01 亿 (4)。NAFLD 主要发生在中东和南美洲 (5)。伊朗 NAFLD 的发病率估计为近 33.9%,伊斯法罕 39.3% 的人口患有此病 (6-8)。此外,由于肥胖症的流行,全世界患 NAFLD 的人口正在增加(9)。NAFLD 可导致原发性胰岛素抵抗,也可能是胰岛素抵抗的结果,因此它与代谢综合征的组成部分密切相关,包括肥胖、胰岛素抵抗、血脂异常和高血压(10)。此外,糖尿病前期个体患糖尿病的风险最高可增加两倍。胰岛素抵抗是糖尿病病理生理的主要因素(11-13),在 NAFLD 和糖尿病之间很常见(14)。动脉粥样硬化是一种持续的炎症过程,导致动脉壁上形成斑块。动脉粥样硬化形成的病理生理是多因素的;尽管如此,所有过程都是由于促炎、内皮床功能障碍和氧化应激相互作用而发生的(15、16)。查阅文献显示,胰岛素抵抗与动脉粥样硬化形成之间存在直接而重要的关联。鉴于此,胰岛素抵抗与血清中促炎因子(如白细胞介素 1 (IL-1)、IL-6 和肿瘤坏死因子 α (TNF- α))以及导致氧化应激的自由氧自由基水平升高有关。此外,在胰岛素抵抗患者中,不适当的血小板聚集和动脉内膜中层钙斑块沉积导致内皮功能障碍已得到充分阐明(17)。理论上,由于在 NAFLD 和糖尿病前期中都可以检测到胰岛素抵抗的痕迹,两者的巧合可能使个体越来越容易患上 CVD。最近对 7 年间 34,000 名患有 NAFLD 和胰岛素抵抗的患者进行的荟萃分析发现,NAFLD 和胰岛素抵抗使 CVD 死亡和发病的风险增加了 65%。事实上,NAFLD 患者最常见的死亡原因是心血管原因(18)。尽管如此,研究 NAFLD 和糖尿病前期对 CVD 发病率影响的研究者数量有限,本回顾性病例对照研究旨在评估这一问题。
1 四川大学华西第二医院放射科,妇女儿童出生缺陷与相关疾病教育部重点实验室,成都,2 四川大学华西医学院,华西医院,成都,3 四川大学华西第二医院超声科,妇女儿童出生缺陷与相关疾病教育部重点实验室,成都,4 四川大学华西医院心内科,心血管病研究所心脏结构与功能实验室,心脏结构与功能四川省重点实验室,成都,5 电子科技大学医学院四川省肿瘤医院暨研究所放射科,成都,6 四川大学华西第二医院妇产科,妇女儿童出生缺陷与相关疾病教育部重点实验室,成都
2.5 CorVue 算法与 Merlin.net 患者护理网络 (PCN) 平台配合使用,旨在远程监控兼容 CIED 患者的心力衰竭早期迹象。CorVue 算法从 CIED 收集胸内阻抗数据,并通过移动应用程序 (myMerlinPulse) 将其传输到 Merlin.net PCN 平台。它使用蓝牙和互联网或移动网络连接来生成警报。或者,公司可以提供通过 Wi-Fi、手机或固定电话连接的远程监控单元 (Merlin@Home),而不是使用基于应用程序的智能手机发射器。医疗保健专业人员可以在 Merlin.net PCN 平台上查看设备传输的数据。Merlin.net 和移动发射器的访问权限是 CIED 的一部分,CorVue 算法随 CIED 设备免费提供。
乳腺癌是全球女性的主要健康挑战,人类表皮生长因子受体2(HER-2)阳性乳腺癌的发生率相对较高,并且具有高度侵略性。以曲妥珠单抗代表的靶向治疗剂有效地提高了HER-2阳性乳腺癌患者的存活率。然而,在临床应用中,这种靶向药物表现出不同程度的心脏毒性,目前尚不清楚其心脏毒性的机制。在本文中,我们将它们分为三类:单克隆抗体(mAb),小分子酪氨酸激酶抑制剂(TKIS)和抗体 - 毒物结合物(ADCS)。我们根据当前的临床试验列出了各种药物的心脏毒性证据,并总结了它们相应的流行病学专案。我们还从三个角度讨论了心脏毒性的调节:心脏毒性的临床生物标志物,允许性心脏毒性和心脏毒性调节的现状。
心脏死亡(SCD)仍然是一个紧迫的健康问题,每年全球数十万。遭受SCD的人之间的杂项,从严重的心脏失败到看似健康的人,对有效的风险评估构成了重大挑战。主要依赖左心室的常规风险层次,仅导致植入可植入的心脏逆变剂的适度效率用于预防SCD。回应,艺术智能(AI)对个性化的SCD风险预测和调整预防策略有望为个别患者的独特性专案。机器和深度学习算法具有学习复杂数据和定义的终点之间的复杂非线性模式的能力,并利用这些模式来识别SCD的微妙指标和预测指标,而SCD的预测因素可能不会通过传统的统计分析而明显。但是,尽管AI有可能改善SCD风险层次,但仍需要解决重要的局限性。我们旨在概述SCD的AI预测模型的当前最新图案,重点介绍这些模型在临床实践中的机会,并确定阻碍广泛采用的关键挑战。
抽象目的是否导致可能影响心肌流动(MBF)的长期后遗症是否导致心肌炎症。我们旨在评估心肌炎症对定量MBF参数的影响,如13n- ammonia正电子发射断层扫描心肌灌注成像(PET-MPI)后期在心肌炎后期评估。方法至少在6个月后,在诊断和随访时进行了五十例心肌炎病史的患者进行了心脏磁共振(CMR)成像。节段MBF,心肌储备(MFR)和13n- ammonia擦伤,并记录了减少13n- ammonia保留的段,类似于疤痕。基于CMR,段被归类为遥控(n = 469),愈合(基线时炎症,但在随访时没有晚期gadolinium增强[lge],n = 118),并疤痕(随访时LGE,n = 72)。此外,显然是愈合的段,但宠物的疤痕被归类为宠物不和谐(n = 18)。与遥远细分相比,的结果显示出更高的应力MBF(2.71 ml *min -1 *g -1 [IQR 2.18–3.08] vs. 2.20 ml *min *min -1 *g -1 [1.75–2.68],p <0.0001),p <0.0001),mfr(3.78 [2.78 [2.83-4.79-9-3-3-3-3-3-3-6] [3.3-3-6] [3.3-6] [3.3-6] [3.3-6] [3.6] [3.6] [3.3-6] 0.0001)和冲洗(休息0.24/min [0.18-0.31]和应力0.53/min [0.40-0.67] vs. 0.22/min [0.16-0.27]和0.46/min [0.32-0.63],分别分别为p = 0.010和p = 0.021)。 虽然宠物不一致的细分与MBF和MFR的治愈段没有差异,但擦除量较高约30%(p <0.014)。 最后,通过PET-MPI诊断为10名(20%)患者,为肌肌疤痕,但没有相应的LGE。的结果显示出更高的应力MBF(2.71 ml *min -1 *g -1 [IQR 2.18–3.08] vs. 2.20 ml *min *min -1 *g -1 [1.75–2.68],p <0.0001),p <0.0001),mfr(3.78 [2.78 [2.83-4.79-9-3-3-3-3-3-3-6] [3.3-3-6] [3.3-6] [3.3-6] [3.3-6] [3.6] [3.6] [3.3-6] 0.0001)和冲洗(休息0.24/min [0.18-0.31]和应力0.53/min [0.40-0.67] vs. 0.22/min [0.16-0.27]和0.46/min [0.32-0.63],分别分别为p = 0.010和p = 0.021)。虽然宠物不一致的细分与MBF和MFR的治愈段没有差异,但擦除量较高约30%(p <0.014)。最后,通过PET-MPI诊断为10名(20%)患者,为肌肌疤痕,但没有相应的LGE。结论在患有心肌炎史的患者中,从PET-MPI获得的心肌灌注的定量测量仍在改变最初受炎症影响的区域。
心脏代谢综合征(CMS)与心血管疾病,2型糖尿病和全因死亡率的风险增加有关。重量调整后的腰围圆形指数(WWI)已成为评估肥胖及其健康影响的新型指标。考虑了炎症标记的介导作用,研究CMS患者的WWI与死亡率之间的关系。该研究分析了2003年至2018年的国家健康和营养检查调查(NHANES)数据,并确定了6506例CMS患者。WWI被计算为腰围(CM)的平方根除以重量(kg)。死亡率数据与国家死亡指数(NDI)相关。针对人口统计学和临床协变量调整的COX回归模型,评估了第一次世界大战对全原因和原因特定死亡率的影响。最后,使用调解分析探索了炎症标记在第一次世界大战与死亡率之间关系中的作用。这项研究观察到CMS患者之间第一次世界大战与全因,心血管和与糖尿病相关的死亡率之间的线性阳性相关性。调整了人口和临床混杂因素后,第一次世界大战仍然是死亡率的重要预测指标。调解分析表明,炎症标记,尤其是中性粒细胞和全身免疫炎症指数(SII),显着介导了第一次世界大战与全因死亡率之间的关系。WWI是CMS患者死亡率的独立预测指标,炎症可能将肥胖与死亡率风险联系起来。这些发现可能会为CMS的临床风险评估和管理策略提供信息。
蛤lam挖掘在香港的历史悠久,但不受管制的蛤挖掘活动耗尽了蛤lam种群并威胁到生态系统。种群基因组学对于揭示不同地理位置上蛤的连通性并提供必要的保护措施很有用。但是,香港只有有限数量的蛤s具有基因组资源。在这里,我们使用Pacbio Hifi和Omni-C读数的组合,介绍了香港,柔韧性和Meretrix petechialis的两个蛤s的染色体水平基因组组件。对于A. flexuosa,我们将基因组组装成19个伪色体,基因组大小为1.09 GB(支架N50 = 58.5 MB),BUSCO得分为94.4%。也使用本研究中产生的转录组预测了总共20,881个基因模型。对于叶柄杆菌,基因组主要组装成19个伪色体,基因组大小为1.04 GB(支架N50 = 53.5 MB),而BUSCO得分为95.7%。也使用本研究中产生的转录组预测了总共20,084个基因模型。本研究中建立的两个新的基因组资源将有助于进一步研究蛤lam的生物学,生态学和进化,并为保护措施和实施方面的证据决策建立基础。
冠心病(CHD)是英国死亡的主要原因。临床指南建议心脏康复(CR),包括健康教育,降低心血管风险建议,体育活动和压力管理组件。但是,基于组的CR的吸收仅约50%。混合心脏康复(CR),合并面对面和远程服务交付,可以改善CR的吸收并减少服务访问的不平等现象。本研究使用焦点小组和半结构化访谈来探索使用Active + Me Remote Hybrid CR App的员工和患者经验,该平台可访问教育模块,行为改变支持,实时运动课程,体育锻炼课程,体育锻炼,体育活动和健康监测,包括英格兰以东的三个地点。十二名员工和六名患者参加了会议。主题指南探讨了参与者在与混合CR通路相关的交付或接收混合CR,障碍和辅助因子方面的经验,以及对未来Active + Me遥控的实施的影响。定性数据远程收集,音频记录并独立转录。使用合并实施研究框架(CFIR)对员工数据进行了演绎分析。使用主题分析对患者数据进行归纳分析。尽管有一些技术问题和治理延迟,但Active + Me Remote被认为是可接受,方便和允许裁缝以满足患者的需求和情况。必须允许足够的时间进行员工培训并支持患者入学混合服务。来自可穿戴设备(血液肯定监测器)的数据上传,使员工可以监视患者的进度,并授权患者指导他们的康复。员工最初认为他们应该筛选患者,以确保提供混合CR来数字识字,身体活跃的人,尽管随着员工对应用程序的熟悉程度的增加,筛查变得不太常见。的发现表明,混合CR的有效培训需要系统级资源,以促进治理批准,并作为标准护理嵌入混合CR交付。该研究于3/7/2023(ISRCTN320764)进行了注册。
