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2025年2月-Bollinbusher
有时候，这个空间是出现在照片中的年轻人中的最少。 div>尽管坐在汽车后备箱中，但在地毯上点缀着小石头上，这使他们的地面抬高了。 div>有时不需要建筑物，也不需要房屋，甚至不需要建筑物。 div>有时最少的空间。 div>如果我们可以分析这张照片的心理，我们会说什么。 div>首先，汽车后备箱中没有魔术或诗歌。 div>但是，图书馆员赞助的这次相遇是一个例外。 div>这是魔术，它是诗歌，最重要的是，这是一种爱的行为。 div>
摘要上的海报
September 21, Poster Session II 4:15 – 5:15 PM David Ho-Tieng 1 Hildelith Leyser 2 jayue yang yang 3 Nicole Dranitsaris 4 Zaid al-Azzawi 5 Samantha Boudreau 9 Zac jesse hesse joly 11 Cyril Boldc 12 ling Gong 13 Fatima Sawat 14 Haley Renault 15 Erik Daroczi 16 Claudia Belliveau 17 Simon Kirsky 18 Yiyi (Kelly) Postar Session III (12:30 to 2 pm) Ameyli Gómez-Ilelescas 1 Leanne Young 2 Tiago Antunes David 3 Minza Haque 4 xin-tong wang 5 YOO-Bin Cho 6 Vanessa li 7 Rachel de Barros Barros Oliveir 8 Jean 12 Dennis Drewn 13 Nathan Carpilovsky 14 Ghislaine Deyab 15 Phislaine Wang 16 Caleb Walters 17 Lauren Cinq-Mars 18 Camila Tiefensee Ribeiro
呼吸道合胞病毒的基因组表征：全基因组测序和全长 G 和 F 基因序列的新系统
1. 西班牙马哈达翁达卡洛斯三世卫生研究所国家微生物学中心呼吸道病毒参考和研究实验室 2. 西班牙马哈达翁达卡洛斯三世卫生研究所科学和技术中央单位生物信息学部门 3. 西班牙马德里拉巴斯大学医院、拉巴斯医院健康研究所（IdiPAZ 基金会）儿科传染病和热带病科 4. 传染病 CIBER （CIBERINFEC），ISCIII，马德里，西班牙 5. 流行病学和公共卫生 CIBER（CIBERESP），ISCIII，马德里，西班牙 6. 塞韦罗·奥乔亚大学医院儿科，莱加内斯，Puerta de Hierro- Majadahonda 大学医院生物医学科学研究所，马德里，西班牙 7. 圣玛丽亚奈医院，奥伦塞，西班牙 * 这些作者的贡献相同
LANADELUMABE - GOV.BR
2024 卫生部。允许部分或全部复制本作品，但必须注明来源，且不得出售或用于任何商业用途。 Conitec 负责本作品中的文本和图像的版权。编制、分发和信息 卫生部 科学、技术和创新及卫生经济工业综合体秘书处 – SECTICS 卫生技术管理和整合部 – DGITS 卫生技术评估总体协调 – CGATS Esplanada dos Ministérios，Bloco G，Edifício Sede，8 楼 CEP：70.058-900 – 巴西利亚/DF 电话：(61) 3315-2848 网站：https://www.gov.br/conitec/pt-br 电子邮件：conitec@saude.gov.br 报告编制 奥斯瓦尔多·克鲁兹基金会卫生技术发展中心 – CDTS/Fiocruz Carmen N Phang Romero Casas Milene Rangel da Costa Aline do Nascimento Mariá Gonçalves Pereira da Silva 技术前景监测卫生技术监测协调 – CMTS/DGITS/SECTICS/MS 患者视角 技术整合协调 – CITEC/DGITS/SECTICS/MS 审阅者 Wallace Breno Barbosa – CGATS/DGITS/SECTICS/MS 协调 Luciana Costa Xavier – CGATS/DGITS/SECTICS/MS Priscila Gebrim Louly – CGATS/DGITS/SECTICS/MS 监督 Clementina Corah Lucas Prado – DGITS/SECTICS/MS Luciene Fontes Schluckebier Bonan – DGITS/SECTICS/MS
非洲生物多样性的热点重新定义
' Data compilation, as well as the coordirlation of the merged databases at the Nees Institute for Biodiversity of Plants in Bonn, are funded by the German Federal Ministry of Education and Research (BIOLOG BIOTA Programme, www biota-africa org), and the Akadelllie der Wissenschaften und der Literatur, Mainz, and supported by the University of Bonn CABS-Conservation International and the Danish热带生物多样性中心（丹麦哥本哈根大学）资助了约克的工厂汇编工作，特别是詹姆斯·塔普林（James Taplin）。丹麦热带生物多样性中心以及丹麦的各种资金支持的数据汇编，特别是安妮·马里·汉堡（Anne-Marie Burger）和克里斯蒂安·弗里莫德（Anne-Marie Burger）和克里斯蒂安·弗里莫德（Christian Frimodt-M011er），我们感谢众多专家为本文中使用的植物数据做出了贡献的众多专家（Meise），Peter Frankenberg（Stuttgart），Don Kirkup（Kew），Norbert Jurgens（Hamburg），Sigrid Liede（Bayreuth），Roger Polhill（Kew），jixpima thiombiano（Ouagadougou） Zizka（法兰克福）。伦敦自然历史博物馆的保罗·威廉姆斯（Paul Williams）提供了世界图软件。Jan Schnitzler（波恩）协助了手稿。我们感谢Gerold Kier（波恩），Tony Rebelo（Kirstenbosch），Paul Williams和两位匿名审稿人对手稿的宝贵评论。
Boboras和草莓
库班比塔属的野生物种出现在美国大陆，从美国到阿根廷，但大多数集中在墨西哥，在南美只有两种（C. ecuadorensis和C. maxima ssp。Andreana）。 这些物种具有限制分布，除了C. foetidissima和Argyrosperma ssp。 Sororia，从美国到墨西哥和墨西哥到中美洲。 物种是年度或多年生植物，其中短周期具有非底纤维根，并且居住在非ARID区域。 多年生物种在干燥的地区从高到极端的地区存活，这要归功于它们的厚根和结节层的根源。 通常，物种形成彼此隔离的人群很少，但是一些多年生物种，例如foetidisima和Digitata群体的种群，可以形成很大的人群。 通常，它们占据了次要环境（道路，空地，废弃的房屋，活跃或废弃的耕种场），但有些是Andreana）。这些物种具有限制分布，除了C. foetidissima和Argyrosperma ssp。Sororia，从美国到墨西哥和墨西哥到中美洲。物种是年度或多年生植物，其中短周期具有非底纤维根，并且居住在非ARID区域。多年生物种在干燥的地区从高到极端的地区存活，这要归功于它们的厚根和结节层的根源。通常，物种形成彼此隔离的人群很少，但是一些多年生物种，例如foetidisima和Digitata群体的种群，可以形成很大的人群。通常，它们占据了次要环境（道路，空地，废弃的房屋，活跃或废弃的耕种场），但有些是
智能家居项目的财务评估
摘要：智能家居是全球趋势。它们可以优化能源使用，帮助家庭减少电费甚至赚取利润。 2018年美国和英国的智能家居数量分别达到4030万和530万。到2024年，预计美国53.1%和英国39%的家庭将成为智能家居。然而，在巴西，2018年注册的智能家居仅有120万套。尽管智能家居似乎是住房的未来，但许多客户认为，从现有住宅过渡到智能家居并不有利可图，因为需要前期投资，而且存在无法获得回报来弥补这笔投资的风险。目前的文献并未满足塞阿拉州住宅业主从财务角度寻找最佳电机和家用电器组合以实现智能家居的需求，而这正是本研究的目标。本文提出了一个案例研究，目的是评估塞阿拉州特定房屋的多个智能家居实施项目的盈利能力。使用基于运筹学的方法和通过精确优化的数学规划来最大化净现值，结果表明必须购买一组设备/技术，以便家庭的投资获得正的财务回报。关键词：优化。智能家居。活力。净现值。摘要：智能家居是全球性的趋势。它们可以优化能源使用，帮助家庭减少电费甚至赚取利润。 2018年，美国和英国的智能家居数量分别达到4030万和530万。到2024年，预计美国53.1%和英国39%的家庭将实现智能家居。然而，在巴西，2018年注册的智能家居仅有120万套。尽管智能家居似乎是家庭的未来，但许多客户认为，从现有家庭过渡到智能家居是无利可图的，因为需要大量的初始投资，并且存在没有回报来弥补这笔投资的风险。本文提出了一个案例研究，目的是评估在塞阿拉州某所房屋实施的多个智能家居项目的盈利能力。以净现值最大化为重点，结果表明应购买一套家用电器/技术，以便户主的投资获得正的财务回报。关键词：优化。智能家居。活力。净现值。
技术人工智能伦理
杰克·W·雷（Jack W. Rae）、塞巴斯蒂安·博尔热（Sebastian Borgeaud）、特雷弗·蔡（Trevor Cai）、凯蒂·米利肯（Katie Millican）、乔丹·霍夫曼（Jordan Hoffmann）、H. 弗朗西斯·宋（H. Francis Song）、约翰·阿斯兰尼德（John Aslanides）、莎拉·亨德森（Sarah Henderson）、罗曼·林格（Roman Ring）、苏珊娜·扬（Susannah Young）、伊丽莎·拉瑟福德（Eliza Rutherford）、汤姆·亨尼根（Tom Hennigan）、雅各布·梅尼克（Jacob Menick）、阿尔宾·卡西勒（Albin Cassirer）、理查德·鲍威尔（Richard Powell）、乔治·范登·德里斯切（George van den Driessche）、丽莎·安妮·亨德森（Lisa Anne Hendricks）、玛丽·亨德森（Marie Hendrick）、乔安妮·劳（Joanne Rauh）、萨拉·亨德森（Sarah Henderson）、韦尔布（Welbl）、苏曼斯·达萨特里（Sumanth Dathathri）、莎夫荣·黄（Saffron Huang）、乔纳森·乌埃萨托（Jonathan Uesato）、约翰·梅洛（John Mellor）、伊琳娜·希金斯（Irina Higgins）、安东尼娅·克雷斯韦尔（Antonia Creswell）、内特·麦卡利斯（Nat McAleese）、艾米·吴（Amy Wu）、埃里希·埃尔森（Erich Elsen）、西德汉特·M·贾亚库马尔（Siddhant M. Jayakumar）、叶莲娜·布查茨卡娅（Elena Buchatskaya）、大卫·布登（David Budden）、埃斯梅·萨瑟兰（Esme Sutherland）、凯伦·西蒙尼安（Karen Simoninian）、米凯拉·帕根（Michela Pagan）、劳伦·劳伦特（Lauren Laurent）、劳伦·坤（Lauren Kun）、拉古纳·坤（Laguna Kun）、艾达·内马扎德（Aida Nematzadeh）、叶莲娜·格里博夫斯卡娅（Elena Gribovskaya）、多米尼克·多纳托（Domenic Donato）、安吉利基·拉扎里杜（Angeliki Lazaridou）、亚瑟·门施（Arthur Mensch）、让 - 巴蒂斯特·莱斯皮奥（Jean - Baptiste Lespiau）、玛丽亚·辛普普凯利（Maria Tsimpoukelli）、尼古拉·格里戈列夫（Nikolai Grigorev）、道格·弗里茨（Doug Fritz）、蒂博·索蒂亚（Thibault Sottiaux）、曼塔斯·帕亚尔斯卡斯（Mantas Pajarskas）、托比·波伦（Toby Pohlen）、鞠志涛（Zhitao Gong）、丹尼尔·户田茂（Daniel Toyama）、赛（Cy）、马萨诸塞州（Massachusetts）、泰贾（Tajia）、泰贾乌德（Tajiaud）、尤蒂·弗拉基米尔·米库利克（Yuti Vladimir Mikulik）、伊戈尔·巴巴什金（Igor Babuschkin）、艾丹·克拉克（Aidan Clark）、迭戈·德拉斯·卡萨斯（Diego de Las Casas）、奥雷莉亚·盖伊（Aurelia Guy）、克里斯·琼斯（Chris Jones）、詹姆斯·布拉德伯里（James Bradbury）、马修·约翰逊（Matthew Johnson）、布莱克·A·赫希特曼（Blake A. Hechtman）、劳拉·魏丁格（Laura Weidinger）、伊森·加布里埃尔（Iason Gabriel）、威廉·S·艾萨克（William S. Isaac）、爱德华·洛克哈特（Edward Lockhart）、西蒙·奥辛德罗（Simon Osindero）、劳拉·里梅尔（Laura Rimell）、克里斯·戴尔（Chris Dyer）、奥里奥尔·维尼亚斯（Oriol Vinyas）、卡里姆·斯坦利（Kareem Stanley）、杰弗里·贝内特（Jeffrey Bennett）、科拉伊·卡武克丘奥卢（Koray Kavukcuoglu）和杰弗里·欧文（Geoffrey Irving）。.扩展语言模型：来自 Training Gopher 的方法、分析和见解。 arXiv 预印本 arXiv:2112.11446。
rollama：用于通过Ollama使用生成大语言模型的R软件包
参考文献Alizadeh，Meysam，MaëlKubli，Zeynab Samei，Shirin Dehghani，Juan Diego Bermeo，Maria Korobeynikova和Fab-Rizio Gilardi。2023。“开源大语言模型的表现优于人群工人，并且在文本通知任务中接近chatgpt。” arxiv。https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.02179。 Chan，Chung-hong。 2023。 “ grafzahl：来自r内部的文本数据的微调变压器。”计算通信研究5（1）：76–84。 https://doi.org/10.5117/ccr2023.1.003.chan。 Gilardi，Fabrizio，Meysam Alizadeh和MaëlKubli。 2023。 “ CHATGPT的表现优于文本通道任务的人群工作。”美国国家科学院论文集120（30）。 https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120。 他，Xingwei，Zhenghao Lin，Yeyun Gong，A。LongJin，Hang Zhang，Chen Lin，Jian Jiao，Siu Ming Yiu，Nan Duan和Weizhu Chen。 2023。 “ Annollm：使大型语言模型成为更好的人群注释者。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.16854。 irugalbandara，Chandra，Ashish Mahendra，Roland Daynauth，Tharuka Kasthuri Arachchige，Krisztian Flautner，Lingjia Tang，Yiping Kang和Jason Mars。 2024。 “用开源SLM在生产中代替专有LLM的权衡分析。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2312.14972。 Kalinowski，Tomasz，Kevin Ushey，J。J. Allaire，Yuan Tang，Dirk Eddelbuettel，Bryan Lewis，Sigrid Keydana，Ryan Hafen和Marcus Geelnard。 2024。 网状：接口到“ Python”。 https://cran.r-project.org/package=reticulate。https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.02179。Chan，Chung-hong。 2023。 “ grafzahl：来自r内部的文本数据的微调变压器。”计算通信研究5（1）：76–84。 https://doi.org/10.5117/ccr2023.1.003.chan。 Gilardi，Fabrizio，Meysam Alizadeh和MaëlKubli。 2023。 “ CHATGPT的表现优于文本通道任务的人群工作。”美国国家科学院论文集120（30）。 https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120。 他，Xingwei，Zhenghao Lin，Yeyun Gong，A。LongJin，Hang Zhang，Chen Lin，Jian Jiao，Siu Ming Yiu，Nan Duan和Weizhu Chen。 2023。 “ Annollm：使大型语言模型成为更好的人群注释者。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.16854。 irugalbandara，Chandra，Ashish Mahendra，Roland Daynauth，Tharuka Kasthuri Arachchige，Krisztian Flautner，Lingjia Tang，Yiping Kang和Jason Mars。 2024。 “用开源SLM在生产中代替专有LLM的权衡分析。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2312.14972。 Kalinowski，Tomasz，Kevin Ushey，J。J. Allaire，Yuan Tang，Dirk Eddelbuettel，Bryan Lewis，Sigrid Keydana，Ryan Hafen和Marcus Geelnard。 2024。 网状：接口到“ Python”。 https://cran.r-project.org/package=reticulate。Chan，Chung-hong。2023。“ grafzahl：来自r内部的文本数据的微调变压器。”计算通信研究5（1）：76–84。https://doi.org/10.5117/ccr2023.1.003.chan。 Gilardi，Fabrizio，Meysam Alizadeh和MaëlKubli。 2023。 “ CHATGPT的表现优于文本通道任务的人群工作。”美国国家科学院论文集120（30）。 https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120。 他，Xingwei，Zhenghao Lin，Yeyun Gong，A。LongJin，Hang Zhang，Chen Lin，Jian Jiao，Siu Ming Yiu，Nan Duan和Weizhu Chen。 2023。 “ Annollm：使大型语言模型成为更好的人群注释者。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.16854。 irugalbandara，Chandra，Ashish Mahendra，Roland Daynauth，Tharuka Kasthuri Arachchige，Krisztian Flautner，Lingjia Tang，Yiping Kang和Jason Mars。 2024。 “用开源SLM在生产中代替专有LLM的权衡分析。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2312.14972。 Kalinowski，Tomasz，Kevin Ushey，J。J. Allaire，Yuan Tang，Dirk Eddelbuettel，Bryan Lewis，Sigrid Keydana，Ryan Hafen和Marcus Geelnard。 2024。 网状：接口到“ Python”。 https://cran.r-project.org/package=reticulate。https://doi.org/10.5117/ccr2023.1.003.chan。Gilardi，Fabrizio，Meysam Alizadeh和MaëlKubli。2023。“ CHATGPT的表现优于文本通道任务的人群工作。”美国国家科学院论文集120（30）。https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120。他，Xingwei，Zhenghao Lin，Yeyun Gong，A。LongJin，Hang Zhang，Chen Lin，Jian Jiao，Siu Ming Yiu，Nan Duan和Weizhu Chen。2023。“ Annollm：使大型语言模型成为更好的人群注释者。” arxiv。https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.16854。irugalbandara，Chandra，Ashish Mahendra，Roland Daynauth，Tharuka Kasthuri Arachchige，Krisztian Flautner，Lingjia Tang，Yiping Kang和Jason Mars。2024。“用开源SLM在生产中代替专有LLM的权衡分析。” arxiv。https://doi.org/10.48550/arxiv.2312.14972。Kalinowski，Tomasz，Kevin Ushey，J。J. Allaire，Yuan Tang，Dirk Eddelbuettel，Bryan Lewis，Sigrid Keydana，Ryan Hafen和Marcus Geelnard。2024。网状：接口到“ Python”。https://cran.r-project.org/package=reticulate。Kjell，Oscar，Salvatore Giorgi和Andrew H. Schwartz。2023。“文本包：使用自然语言处理和深度学习来分析和可视化人类语言的R包装。”心理方法。https://doi.org/10.1037/met0000542。 Kroon，Anne，Kasper Welbers，Damian Trilling和Wouter Van Atteveldt。 2023。 “为新的媒体效果研究时代推进自动化内容分析：转移学习的关键作用。”通信方法和测量0（0）：1–21。 https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。 Laurer，Moritz，Wouter Van Atteveldt，Andreu Casas和Kasper Welbers。 2024。 “不太注释，更多的分类：通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32（1）：84–100。 https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling，Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1037/met0000542。Kroon，Anne，Kasper Welbers，Damian Trilling和Wouter Van Atteveldt。 2023。 “为新的媒体效果研究时代推进自动化内容分析：转移学习的关键作用。”通信方法和测量0（0）：1–21。 https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。 Laurer，Moritz，Wouter Van Atteveldt，Andreu Casas和Kasper Welbers。 2024。 “不太注释，更多的分类：通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32（1）：84–100。 https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling，Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。Kroon，Anne，Kasper Welbers，Damian Trilling和Wouter Van Atteveldt。2023。“为新的媒体效果研究时代推进自动化内容分析：转移学习的关键作用。”通信方法和测量0（0）：1–21。https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。 Laurer，Moritz，Wouter Van Atteveldt，Andreu Casas和Kasper Welbers。 2024。 “不太注释，更多的分类：通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32（1）：84–100。 https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling，Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。Laurer，Moritz，Wouter Van Atteveldt，Andreu Casas和Kasper Welbers。2024。“不太注释，更多的分类：通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32（1）：84–100。https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling，Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。Spirling，Arthur。2023。“为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。Weber，Maximilian和Merle Reichardt。2023。“您需要的是在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。使用开放式模型的底漆。” arxivhttps://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。
新闻稿
本公告是在关键数据的自然细胞生物学中最近出版的，进一步阐明了MAF生物标志物周围的生物学。INBIomotion联合创始人Roger Gomis教授Roger Gomis教授领导的IRB巴塞罗那的一支团队在此出版物中揭示了MAF基因扩增会增加乳腺癌患者转移风险的机制。这一发现是理解转移分子基础的关键步骤，并且对治疗具有相关的临床意义。关于Inbiomotion Inbiomotion是IRB巴塞罗那和ICREA的衍生作品，该衍生作用是由Roger Gomis教授于2011年成立的，此后将MAF基因鉴定为预测乳腺癌中骨转移的生物标志物。Inbiomotion基于MAF基因扩增（MAFTest®）的检测开发了一种诊断套件，以促进精确医学并改善乳腺癌患者的治疗。该公司拥有200多项专利和专利申请，涵盖其专有MAFTest®鱼，并在早期乳腺癌患者的辅助治疗中使用双膦酸盐。公司的主要投资者是YSIOS Capital，Caixa Capital Risc，Alta Life Sciences和Vila Casas Foundation。有关更多信息，请访问www.inbiomotion.com。关于Spa Farma Spa Farma是一家家族拥有的公司，由创始人Rodolfo Ferrari的孙女AliseéMattaEchaurren拥有。公司的遗产深深植根于长期以来的创新和成功遗产。Spa Farma成为战后不久的第一家在意大利生产和商业化青霉素的公司之一，创造了历史。由于与亚历山大·弗莱明爵士的科学合作，这项成就之后是溶菌酶的发展。在60年代，该公司将其业务扩展到其他治疗领域，目前的主要领域是：骨/疼痛，心脏代谢，肿瘤学和肾脏病。最近，该公司在西班牙和葡萄牙建立了一个会员，请访问www.spafarma.com。关于MAF基因MAF（间充质肌动纤维骨肉瘤基因，AP-1家族的转录因子）在原发性癌症肿瘤中放大。它与转移的增加有关，尤其是骨转移。MAF的转录控制基因，例如PTHRP，该基因调节了与转移相关的细胞过程，例如生存，起始，代谢重新布线和对骨髓的粘附 -