访问微生物学是一个开放的研究平台。可以通过本文的在线版本找到预印刷,同行评审报告和编辑决策。收到2024年1月5日; 2024年6月4日接受;于2024年6月27日出版了作者分支:1个细菌学实验室,马达加斯加antananarivo的Chu Joseph Raseta Befelatanana; 2马达加斯加antananarivo的马达加斯加的巴斯德学院实验细菌学单元; 3小儿服务,楚约瑟夫·拉塞塔·贝菲拉塔纳(Chu Joseph Raseta Befelatanana),马达加斯加的安塔纳里沃(Antananarivo); 4 Madagascar Antananarivo的中心医院的细菌实验室Mère -enfantTsaralàlana; 5巴斯德研究所,感染部门的生物学,巴黎大学,INSERM U1117,巴黎,75015,法国; 6巴斯德研究所,国家参考中心以及法国巴黎的李斯特菌中心合作; 7传染病和热带医学司,Institut Imagine,APHP,Necker-Enfants Malades Malades University Hospital,法国巴黎,法国。*信函:Mamitina Alain Noah Rabenandrasana,Rabalainnoah@gmail。com关键字:致命案例;基因组表征;李斯特氏病;马达加斯加;脑膜炎。缩写:Bdal,Bruker Daltonics图书馆; BigSDB,细菌分离株基因组序列数据库; CGMLST,核心基因组多分解序列分型; CSF,脑脊液; IVD,体外诊断; MALDI-TOF MS,基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱; MLST,多级别序列键入; MSP,主要光谱曲线; PCR,聚合酶链反应。在Bioproject PrjNA1032442下,组件和SRA数据存放在NCBI上。000764.v3©2024作者†这些作者对这项工作也同样贡献了本文的在线版本提供补充表。
帕金森氏病(PD)是一种神经退行性疾病,其特征在于黑质nigra pars compacta(SNC)中多巴胺能神经元的逐渐丧失和刘易身体的出现,主要由α-溶核蛋白蛋白的无溶量积累组成。帕金森氏病(PD)是全球老年人中第二常见的神经系统疾病,影响了全球人口的大约0.3%,60岁以上的个体患者患病率为1-3%(Tysnes and Storstein,2017年)。在巴西,一项研究表明,老年人的患病率为3.3%,这显着促进了该年龄段的发病率和死亡率(Bovolenta andFelício,2016年)。预测表明,到2040年,PD将影响1700万人,主要是男性,种族或族裔群体之间没有显着差异,而衰老是最重要的危险因素(Dorsey等,2018)。
a CIEMAT, Research Center for Energy, Environment and Technology, Avenida Complutense 40, 28040 Madrid, Spain b VITO NV, Flemish Institute for Research and Technology, Boeretang 200, 2400 Mol, Belgium c CESAM & Department of Environment and Planning, University of Aveiro, 3810-193 Aveiro, Portugal d Cambridge Environmental Research Consultants (CERC), UK e ENEA, Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development, 40129 Bologna, Italy f ARIANET S.r.l., via Crespi 57, 20159 Milano, Italy g Computer Science School, Technical University of Madrid (UPM), Campus de Montegancedo, s/n, 28660 Madrid, Spain h NILU - The Climate and Environmental Research Institute, Norway i University of Western Macedonia (UOWM),部门机械工程,Sialvera&Bakola str。,50132 Kozani,Greece J Sze,Sz´echenyi Istv´大学,Gy˝或匈牙利K Air&d,Strasbourg,strasbourg,Francance liCube LiCube Laboratory,UMR 7357,CNRS/CNRS/cnrs cnrs cnrs cnrs/conbrande france frass f--67 000意大利ISPRA联合研究中心(JRC)委员会
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/)适用于本文中提供的数据,除非在数据信用额度中另有说明。
免疫疗法已成为多种类型癌症(例如黑色素瘤)的护理标准。但是,它可以诱导毒性,包括免疫检查点抑制剂诱导的结肠炎(CIC)。CIC具有炎症性肠病(IBD)的几种临床,组织学,生物学和治疗特征。艰难梭菌感染(CDI)会使IBD的演变变得复杂。我们旨在表征抗CTLA-4和抗PD-1的CDI与CIC之间的关联。来自2010年至2021年的抗CTLA-4和抗PD-1的九个中心的患者和抗PD-1的患者包括在2010年至2021年。主要终点是CIC的出现。次要终点是发现CDI的发现。包括18名患者。用抗PD-1,四个用抗CTLA-4和抗PD-1与抗PD-1与抗CTLA-4结合使用抗PD-1,四个。在18例患者中,有6例分离出CDI,而12例患有CIC和CDI。在这12位患者中,有8例CIC患有CDI复杂,三个同时使用CIC和CDI,其中1例患有CDI,其次是CIC。CDI在三名患者中是暴发的。内窥镜和组织学特征并未具体区分CDI与CIC。CDI
图3:Burdur Basin(Türkiye)的合成花粉图针对核心深度。a)选定的陆层花粉分类群,表示为总陆地花粉的百分比。AP:树木花粉。paz:花粉组合区。b)选定的杂化和水生花粉类群和NPP。水生花粉分类群以花粉的百分比表示。蕨类孢子,藻类和真菌以总陆地花粉和NPP的百分比表示。nppaz:非花粉palynomorph组合区。黑色矩形指示宏观木炭或木材的水平。黑色355
摘要。天气和气候模型图标(ICOSA-HEDRAD非静态静态物)用于高分辨率的Climate模拟,以解决小规模的物理过程。这项任务的设想性能是每天1个模拟年度的耦合气氛 - 全球1.2公里的分辨率。此类模拟的必要计算能力只能在Exascale超级计算系统上找到。我们试图在本文中回答的主要问题是要持续的exascale绩效,即哪种硬件(处理器类型)最适合天气和气候模型图标,因此如何通过模型来利用此性能,即ICON的软件设计中需要进行哪些更改,以便对Exascale平台有效。为此,我们概述了可用硬件技术的概述,以及对几种架构上图标模型的关键性能指标的定量分析。很明显,基于空间DO-MAIM的分解的并行化已达到缩放限制,这使我们得出结论,单个节点的性能对于实现更好的性能和更好的能量效率至关重要。fur-hoverore,基于模型的大量内核的计算强度,表明具有较高内存吞吐量的体系结构比具有较高计算峰性能的体系结构更适合。从软件工程的角度来看,需要重新设计图标从单个岩石到模块化方法,以解决由硬件异质性引起的综合性和新的程序模型,以使图标适合于此类Ma-hishes运行。
这是根据Creative Commons Attribution-Noncormercial-Noderivs许可条款的开放访问文章,该许可允许在任何媒介中使用和分发,只要正确地提到了原始工作,该使用是非商业用途,并且没有进行修改或改编。©2023作者。由欧洲过敏和临床免疫学学院出版的儿科过敏和免疫学和约翰·威利(John Wiley&Sons Ltd)。
可在 CC0 许可下使用。本文是美国政府作品。根据 17 USC 105,它不受版权保护,并且还提供预印本(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此版本的版权持有者于 2022 年 12 月 20 日发布。;https://doi.org/10.1101/2022.12.19.22283681 doi:medRxiv 预印本
摘要:本文考察了经济自由对印尼银行业的金融稳定的影响。利用印尼银行的非平衡面板数据,采用 GMM 方法估计了经济自由对金融稳定的影响,分析时间范围为 2004 年至 2018 年。分析采用回归分析。经济自由对金融稳定的主要模型由 ZSCORE 和 NPL 衡量,其中包括第一阶段的所有样本银行。本研究还分别探讨了第二阶段和第三阶段基于不同所有权类型和银行规模的影响。此外,集中度、银行规模、效率、流动性和业务多样化也被纳入控制变量。结果表明,从 ZSCORE 衡量的结果来看,经济自由在统计上对金融稳定具有正向显著影响。然而,对 NPL 的测量结果却有所不同。这些发现对经济文献和政策实践具有重大意义。