1. https://www.csuc.cat/es/servicios/gestion-de-datos-de-investigacion 2. https://dataverse.csuc.cat/about.xhtml UAB 图书馆和博士学院还为博士生提供有关研究数据和数据管理的专门课程,您可以在跨课程活动的此链接中找到它们。您会发现它们具有以下名称:研究数据:公开发布它们并制定数据管理计划。可通过此链接进行注册,且有加泰罗尼亚语、西班牙语和英语等不同版本。如果您需要有关数据管理(创建 DMP 和发布)的更多信息,请通过 Pregunt@ 联系您的参考图书馆。与 UAB 签订合同的学生以及主管和导师还可以选择由 UAB 培训区 (formació@uab.cat) 管理的培训课程“培训行动 12163-1 在 CORA 中发布研究数据并制定数据管理计划”
Tectrogies,S.L。和Qsimov Quantum Computing,S.L。,总资金为150,000欧元,加上184,000美元。At the level of scientific results, I have published 151 papers in indexed journals (102 in the last 10 years, since 2014), in many cases in collaboration with researchers from centers such as The University of Texas at Austin, University of Tennessee at Knoxville, The University of Manchester, Karlsruhe Institute of Technology, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, École Polytechnique FédéraledeLausanne(EPFL),IBM ResearchZürich和Argonne National Laboratory。这些出版物中有很多是由19个博士学位的监督(过去十年中的11个)的结果。毕业后,其中一些博士是由Google慕尼黑(G. Flegar),Cern(X。Valls),EthZürich(T. Smith),巴塞罗那超级计算中心(S.Catalán),DKRZ Hamburg(M.F。Dolz)和Univ等公司聘用的。de valladolid(R。Carratalá)。我目前是期刊ACM Trans的区域编辑器。数学计算和并行计算。过去,我曾担任《杂志并发与计算:实践与经验》的4期特殊问题的客座编辑,《超级计算杂志》的特刊,《平行计算》杂志的特刊以及《 Int杂志》的特刊。高性能计算和应用。
教育 化学和科学计算博士学位,2020 密歇根大学化学系,密歇根州安娜堡 多元化、公平和包容性教学研究生证书 研究生证书 化学学士,2015 斯托本维尔方济各会大学化学与物理系,俄亥俄州斯托本维尔 西班牙语辅修 海外学期 – 奥地利游戏 出版物 同行评审期刊文章 2020 Yang, X.;† Gitter, SR;† Roessler, AG;† Zimmerman, PM;和 Boydston, AJ 光氧化还原介导的无金属开环复分解聚合中的立体控制。准备中。† 这些作者对这项工作做出了同等贡献。2020 Lipinski, BM;Walker, KL;Clayman, NE;Morris, LS;Jugovic, TME;Roessler, AG;Getzler, Y. D;Macmillan, SN; Zare, RN;Zimmerman, PM;Waymouth, RM;Coates, GW 使用束缚双金属铬 salen 催化剂进行全同立构聚环氧丙烷合成的机理研究。ACS Catal,2020,10 (15),8960-8967。DOI:10.1021/acscatal.0c02135 2018 Roessler, AG 和 Zimmerman, PM 研究使用机械化学弯曲和打破反应途径的方法。J. Phys. Chem. C,2018,122 (12),6996-7004。DOI:10.1021/acs.jpcc.8b00467 教学经历 普通化学,奥格尔索普大学。2020 年秋季远程团队学习课堂。利用 Zoom 分组讨论室和远程投票软件实施同步问题解决会议。普通化学,密歇根大学。2015 年秋季,2016 年春季
研究中心和记忆诊所,FundacióAce,catalàdeneurociènciescataluncional de catalunya-barcelona,Centro de evestro de eN Network enfermedMedades Neurodegenerades neurodegenerates newurodegenerativas(Ciberned)斯德哥尔摩,瑞典和与年龄相关的医学中心的Arolinska Institutet,Stavanger大学医院,Stavanger,挪威,放射科,Stavanger大学医院,Stavanger,Norway,Karolinska Institutet和Hadiology Scorpholm,Swedenen Hersire ette ette ette ette et BiologieMéléculaire,ET CNR,Laboratoire de Neurosciences Cognitives ET适应性(LNCA),UMR神经科学局认知局和适应性,2364医学院和摩托车大学医院意大利l神经科学和临床科学与CESI系,智利大学,智利,智利,大学医学中心,卢布尔雅那大学医学院,卢布尔雅那大学,斯洛文尼亚n n n neurotimaging Slovenia n Neuroutimaging Neurotimaging Social for Neuromaging Science Science of Psychia and neurosology of Psychia and neurosologe of Cherity,King o o neuromibange neuroimimaging圣诞老人。生物医学研究所 (IIB-Sant Pau)、神经退行性变性研究中心 (CIBERNED)、西班牙巴塞罗那 p 斯特拉斯堡大学医院、CMRR(资源和研究中心)、日间医院、极地研究、UMRIC 77 和 FMTS(斯特拉斯堡医学翻译联合会)、IMIS/Neurocrypto 团队、法国斯特拉斯堡 q 伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所、英国伦敦
1个淋巴瘤研究小组,澳大利亚维多利亚州克莱顿莫纳什大学莫纳什健康临床科学学院; 2澳大利亚墨尔本皇家墨尔本皇家医院和彼得·麦卡卢姆癌症中心; 3澳大利亚维克墨尔本的Walter和Eliza Hall Institute; 4意大利米兰的助理Grande Ospedale Metropolitano Niguarda; 5澳大利亚新南威尔士州康科德的Concord遣返综合医院; 6悉尼大学,澳大利亚新南威尔士州悉尼; 7澳大利亚维克斯的墨尔本圣文森特医院7; 8澳大利亚昆士兰州Benowa Pindara私立医院; 9内科III,德国乌尔姆大学内科III的CLL司;新西兰奥克兰格拉夫顿的奥克兰市10号医院; 11 Te Whatu Ora,新西兰健康,新西兰奥克兰的怀特玛塔; 12CatalàD'Oncologia医院Institat de Barcelona Universit,西班牙巴塞罗那市伊迪贝尔; 13美国华盛顿州西雅图市的弗雷德·哈钦森癌症研究中心; 14美国华盛顿州华盛顿大学华盛顿大学; 15美国匹兹堡医学中心,美国宾夕法尼亚州匹兹堡; 16加利福尼亚州洛杉矶分校,加利福尼亚州洛杉矶分校,大卫·盖芬医学院; 17美国伊利诺伊州芝加哥的西北大学Feinberg医学院的Robert H. Lurie综合癌症中心; 18彼得·麦卡勒姆癌症中心,澳大利亚维克,墨尔本; 19墨尔本大学,澳大利亚维克,墨尔本; 20 Beigene(Beijing)Co,Ltd,中国北京; 21 Beigene USA,Inc,美国加利福尼亚州圣马特奥; 22 Beigene(上海)Co,Ltd,中国上海; 23 Alfred Hospital and Monash University,澳大利亚VIC墨尔本
医学肿瘤学服务(医学博士学位,诉Calvo MD,B Mountaineer(Antonio MD的D Gomez),卫生研究所Arana(IDIPHISA)的铁卫生研究所(IDIPHISA),大学医院Iron-Majahonda Door,西班牙马德里,西班牙马德里;加泰罗尼亚河畔;加泰罗尼亚山脉;西班牙瓦伦西亚大学临床医院。加那利群岛,棕榈,西班牙(D Rodriguez-Abreu MD);
机器学习正在通过加速发现清洁能源和其他应用的新材料来改变材料科学领域。一些研究人员强调了机器学习对革命材料发现的潜力,引用了诸如使用机器学习算法来预测材料特性并优化合成条件的例子。研究人员一直在探索在各个领域的机器学习和人工智能的使用,包括材料科学,化学和计算机视觉。*在材料科学中,研究人员使用机器学习来加速具有特定特性的新材料。*在化学中,已经应用了机器学习来预测分子的特性而无需其晶体结构。*在计算机视觉中,研究人员开发了使用神经网络将PDF文档转换为其他格式的技术。具体研究包括: *关于使用复发的神经网络进行鲁棒性PDF文档转换的研究 *关于从化学计量的深度表示学习以预测材料属性的研究的研究 *开发用于对Corpora进行深入数据探索的平台,使用机器学习的使用来加速这些领域,并在这些领域中发现了各种领域,并在这些领域中发现了各种领域,并在这些领域中表现出了各种挑战,并在机器上进行了挑战。 研究。贝叶斯优化是一种用于有效搜索和采样的方法,已应用于药物发现,有机材料设计和虚拟筛选。(2018)。(2020)。近年来材料和化学发现领域已取得了重大进步,研究人员采用各种机器学习技术来加速大型化学空间的探索和优化。研究人员还探索了数据驱动方法(例如K-均值聚类)的使用,以优化批处理贝叶斯优化。此外,为分子图生成而开发了语法变化自动编码器和连接树变异自动编码器之类的技术。其他值得注意的进步包括开发用于直接闭环材料发现的算法,序列生成模型的客观增强生成对抗网络以及Mol-Cyclegan,Mol-Cyclegan是分子优化的生成模型。此外,研究人员还采用了机器学习技术来加速虚拟筛查,以发现适合于COVID-19的治疗剂。作品建立在现有文献的基础上,包括拉斯穆森(Rasmussen)关于机器学习的高斯流程的论文,罗杰斯(Rogers)的扩展连通性指纹,而语言模型上的棕色是很少的学习者。该领域继续随着机器学习和计算机科学的新技术和方法的整合而继续发展,从而为材料和化学发现提供了更高效,更可扩展的方法。研究人员在开发设计化学和分子的生成模型方面取得了重大进展。一种方法涉及使用变压器生成分子,该分子可用于诸如材料设计之类的应用。(2019)。J. Chem。 物理。J. Chem。物理。另一种方法使用基于注意力的卷积编码器来预测抗癌化合物的灵敏度。除了生成模型外,研究人员还开发了预测化学反应和从基于文本的化学反应表示的实验程序的方法。这些方法涉及使用基于变压器的模型并探索超图表以预测返回途径。此外,研究人员还创建了机器人平台,以通过AI规划告知的有机化合物以及可以自动执行化学反应的移动机器人的流动合成。这些进步有可能加速发现新的化学物质和材料。在其他领域,研究人员在使用神经序列到序列模型以及为高级光聚合物材料设计照片酸性发生器时,在预测复杂有机化学反应的结果方面取得了进展。总体而言,这些进步证明了机器学习和AI在化学领域的力量,从而使新化学品和材料更快,更有效地发现了。最近的光构成方面的突破导致了材料科学的显着进步,特别是在阳离子聚合中。Crivello and Lam(1979)的研究引入了Triarylsulfonium盐作为新的光构体,随后发现了日记二元盐(Crivello&Lam,1977)。这些创新为更有效,更精确的材料发展铺平了道路。然而,随着对光刻化学的监管审查,研究人员必须专注于科学驱动的创新。Tvermoes and Speed(2019)的研究强调了需要解决这些挑战的最先进解决方案的必要性。此外,对光酸发生器的环境影响的调查还揭示了与使用相关的潜在风险。理论模型,例如密度功能理论,已经有助于理解不同条件下材料的行为。Runge and Gross的作品(1984)为该领域奠定了基础,而Barca等人的最新研究。(2020)演示了先进的计算方法在材料科学上的应用。人工智能(AI)的整合正在改变研究人员对待物质发现的方式。AI驱动的工具来预测物理化学特性和环境命运终点。此外,Ristoski等人展示的是聚合物发现的专家AI。合成方法中的创新也具有先进的材料科学。钯催化的芳基磺硫化的芳基硫化。(2017),为材料开发开辟了新的途径。通过Huang等人的工作实现了芳基硫盐的氧化还原中性植物。材料科学与AI的交集正在驱动该领域的范式转移。随着研究人员继续利用机器学习和人工智能的力量,我们可以期望在材料开发和发现中取得进一步的突破。参考文献:Barca,G。M. J.等。物理。一般原子和分子电子结构系统的最新发展。152,154102(2020)。Carrete,J.,Li,W.,Mingo,N.,Wang,S。和Cortarolo,S。通过高通量材料建模,找到了前所未有的低热传导性半导体半导体。修订版x 4,011019(2014)。Crivello,J。V.和Lam,J。H. W.与三硫硫硫盐的光启动阳离子聚合。J. Polym。 SCI。 A:Polym。 化学。 17,977–999(1979)。 Crivello,J。V.和Lam,J。H. W.二二元盐。 新的用于阳离子聚合的光构体。 大分子10,1307–1315(1977)。 Huang,C。等。 通过光激活芳基硫盐的氧化还原性含量。 org。 Lett。 21,9688–9692(2019)。 Minami,H.,Otsuka,S.,Nogi,K。,&Yorimitsu,H。用Diborons的芳基磺硫酸硫化硫化的含量。 ACS Catal。 8,579–583(2017)。 Mansouri,K.,Grulke,C.M.,Judson,R.S。和Williams,A。J. Opera模型,用于预测理化特性和环境命运终点。 J.化学形式学10,10(2018)。 Ristoski,P。等。 专家AI用于聚合物发现。 in:proc。 第29届ACM信息与知识管理国际会议(ACM,2020年)。 Runge,E。和Gross,E。K.时间相关系统的密度官能理论。 物理。 修订版 Lett。 52,997(1984)。J. Polym。SCI。 A:Polym。 化学。 17,977–999(1979)。 Crivello,J。V.和Lam,J。H. W.二二元盐。 新的用于阳离子聚合的光构体。 大分子10,1307–1315(1977)。 Huang,C。等。 通过光激活芳基硫盐的氧化还原性含量。 org。 Lett。 21,9688–9692(2019)。 Minami,H.,Otsuka,S.,Nogi,K。,&Yorimitsu,H。用Diborons的芳基磺硫酸硫化硫化的含量。 ACS Catal。 8,579–583(2017)。 Mansouri,K.,Grulke,C.M.,Judson,R.S。和Williams,A。J. Opera模型,用于预测理化特性和环境命运终点。 J.化学形式学10,10(2018)。 Ristoski,P。等。 专家AI用于聚合物发现。 in:proc。 第29届ACM信息与知识管理国际会议(ACM,2020年)。 Runge,E。和Gross,E。K.时间相关系统的密度官能理论。 物理。 修订版 Lett。 52,997(1984)。SCI。A:Polym。化学。17,977–999(1979)。 Crivello,J。V.和Lam,J。H. W.二二元盐。 新的用于阳离子聚合的光构体。 大分子10,1307–1315(1977)。 Huang,C。等。 通过光激活芳基硫盐的氧化还原性含量。 org。 Lett。 21,9688–9692(2019)。 Minami,H.,Otsuka,S.,Nogi,K。,&Yorimitsu,H。用Diborons的芳基磺硫酸硫化硫化的含量。 ACS Catal。 8,579–583(2017)。 Mansouri,K.,Grulke,C.M.,Judson,R.S。和Williams,A。J. Opera模型,用于预测理化特性和环境命运终点。 J.化学形式学10,10(2018)。 Ristoski,P。等。 专家AI用于聚合物发现。 in:proc。 第29届ACM信息与知识管理国际会议(ACM,2020年)。 Runge,E。和Gross,E。K.时间相关系统的密度官能理论。 物理。 修订版 Lett。 52,997(1984)。17,977–999(1979)。Crivello,J。V.和Lam,J。H. W.二二元盐。新的用于阳离子聚合的光构体。大分子10,1307–1315(1977)。Huang,C。等。 通过光激活芳基硫盐的氧化还原性含量。 org。 Lett。 21,9688–9692(2019)。 Minami,H.,Otsuka,S.,Nogi,K。,&Yorimitsu,H。用Diborons的芳基磺硫酸硫化硫化的含量。 ACS Catal。 8,579–583(2017)。 Mansouri,K.,Grulke,C.M.,Judson,R.S。和Williams,A。J. Opera模型,用于预测理化特性和环境命运终点。 J.化学形式学10,10(2018)。 Ristoski,P。等。 专家AI用于聚合物发现。 in:proc。 第29届ACM信息与知识管理国际会议(ACM,2020年)。 Runge,E。和Gross,E。K.时间相关系统的密度官能理论。 物理。 修订版 Lett。 52,997(1984)。Huang,C。等。通过光激活芳基硫盐的氧化还原性含量。org。Lett。 21,9688–9692(2019)。 Minami,H.,Otsuka,S.,Nogi,K。,&Yorimitsu,H。用Diborons的芳基磺硫酸硫化硫化的含量。 ACS Catal。 8,579–583(2017)。 Mansouri,K.,Grulke,C.M.,Judson,R.S。和Williams,A。J. Opera模型,用于预测理化特性和环境命运终点。 J.化学形式学10,10(2018)。 Ristoski,P。等。 专家AI用于聚合物发现。 in:proc。 第29届ACM信息与知识管理国际会议(ACM,2020年)。 Runge,E。和Gross,E。K.时间相关系统的密度官能理论。 物理。 修订版 Lett。 52,997(1984)。Lett。21,9688–9692(2019)。Minami,H.,Otsuka,S.,Nogi,K。,&Yorimitsu,H。用Diborons的芳基磺硫酸硫化硫化的含量。ACS Catal。8,579–583(2017)。 Mansouri,K.,Grulke,C.M.,Judson,R.S。和Williams,A。J. Opera模型,用于预测理化特性和环境命运终点。 J.化学形式学10,10(2018)。 Ristoski,P。等。 专家AI用于聚合物发现。 in:proc。 第29届ACM信息与知识管理国际会议(ACM,2020年)。 Runge,E。和Gross,E。K.时间相关系统的密度官能理论。 物理。 修订版 Lett。 52,997(1984)。8,579–583(2017)。Mansouri,K.,Grulke,C.M.,Judson,R.S。和Williams,A。J.Opera模型,用于预测理化特性和环境命运终点。 J.化学形式学10,10(2018)。 Ristoski,P。等。 专家AI用于聚合物发现。 in:proc。 第29届ACM信息与知识管理国际会议(ACM,2020年)。 Runge,E。和Gross,E。K.时间相关系统的密度官能理论。 物理。 修订版 Lett。 52,997(1984)。Opera模型,用于预测理化特性和环境命运终点。J.化学形式学10,10(2018)。Ristoski,P。等。专家AI用于聚合物发现。in:proc。第29届ACM信息与知识管理国际会议(ACM,2020年)。Runge,E。和Gross,E。K.时间相关系统的密度官能理论。物理。修订版Lett。 52,997(1984)。Lett。52,997(1984)。52,997(1984)。Shipley,G。和Dumpleton,G。Openshift for Developers:不耐烦的初学者指南(O'Reilly Media,Inc.,2016年)。探索了材料科学中的软机器人假肢和人工智能应用。讨论了AI技术的集成,突出了其潜在的好处和用途。
他们的生物比例和功能。 div>2。将水的化学结构与其生物学功能联系起来。 div>3。区分矿物质盐的类型,将成分与功能有关。 div>4。对比了传播,渗透和透析过程,解释了它们与细胞的盐浓度的关系。 div>5。识别和分类不同类型的有机生物分子,将其化学成分与其结构和功能有关。 div>6。7。描述了主要有机生物分子的组成和功能。 div>8。将酶作为生物催化剂的基本作用进行了对比,将其特性与其催化功能联系起来。 div>9。 div>确定将其基本功能与预防疾病相关的维生素类型。 div>10。 div>了解需要平衡摄入各种营养素(水,碳水化合物,脂质,蛋白质),将其与长期健康风险有关。 div>
Clara Bueno(西班牙Josep Carreras Leukemia研究所)Raul Torres-Ruíz(西班牙CNIO)Talia Velasco-Hernandez(Spain) Eno(西班牙医学院生物医学学院的Josep Carreras Leukemia研究所)弗吉尼亚·罗德里格斯·科尔特斯(Josep Carreras Leukemia Research Institute,eritxell vinyoles) Ea Vegar-García(西班牙西班牙Sant JoandeDéu研究生血液学实验室)Sandra Rodriguez-Perales(西班牙CNIO)JoséSegovia(生物医学创新单位Oscar Quintana-Bustamante(CIEMAT/CIBERER/IIS-FJD,西班牙) Anindita Roy(牛津大学,英国) Claus Meyer(DCAL,法兰克福歌德大学药物生物学研究所,德国) Rolf Marschalek(法兰克福歌德大学,德国) Alastair Smith(韦瑟罗尔分子医学研究所,英国) Thomas Milne(牛津大学,英国) Mario Fraga(罕见疾病生物医学研究中心 (CIBERER),西班牙) Juan Ramón Tejedor(罕见疾病生物医学研究中心 (CIBERER),西班牙) Pablo Menéndez(加泰罗尼亚高等研究院 (ICREA),西班牙)
Moline,伊利诺伊州Deere&Company World总部,技术中心,建筑与林业营销,种植设备,液压缸,John Deere Pavilion和Store,Planters,Planters,Performance升级Kits Argentina Campana - Sprayer Booms booms las las las rosas - 喷雾器和花盆 - 发动机和组件 - 发动机和组件 - 机构和组件,Ag Tractors,ag tractors and Crativations sormitional and Crativations,组合,组合,组合,组合。AUSTRIA Kreisel Electric – Leading battery innovation AUSTRALIA Brisbane – credit operations, ag and power systems marketing Melbourne – forestry marketing, regional parts distribution, All-Makes parts BRAZIL Campinas – computer software, South American Parts Distribution Center Canoas – sprayers and planters Catalão – sugarcane harvesters, sprayers Horizontina – combine harvesters, headers, planting equipment Indaiatuba – backhoe and 4WD loaders, Hydraulic Excavators, Crawlers and Motor Grader, sales and marketing Montenegro – agricultural tractors Porto Alegre – milling machines, pavers, rollers, mixers Piracicaba SP Unimil – aftermarket parts Sao Paulo – aftermarket parts for sugar cane harvesters CANADA Altona – aftermarket agricultural parts (A&I) Burlington – credit operations Grimsby – regional parts distribution Regina – regional parts distribution Vancouver – forestry swing machines CHILE Santiago – credit operation CHINA Beijing – China operations office Jiamusi – combine harvesters, cotton harvesting equipment, parts distribution Langfang – milling machines, pavers, rollers Tianjin – ag tractors, 4WD loaders, hydraulic excavators, transmissions, ag product engineering, China Parts Distribution Center FINLAND Joensuu – forestry harvesters, forestry forwarders, harvesting heads Tampere – forestry headquarters, forestry technology, and engineering center FRANCE Arc-lès-Gray Cedex – balers, mower-conditioners, front loaders Largeasse – planters Moncoutant – planters Ormes – credit operations, ag marketing Saran – engines, product engineering, power systems marketing GERMANY Bruchsal – sprayers, forage harvester cabs, ag拖拉机和合并出租车,信用操作,A&T营销,欧洲零件配送中心Göppingen - 压碎机,筛查工厂