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使用重生方法的方法，用于在结核分枝杆菌中对全基因胺抗性的全基因组测序预测的改进目录。
。CC-BY 4.0国际许可证。根据作者/资助人提供了预印本（未经同行评审的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年2月25日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.01.30.635633 doi：biorxiv preprint
获取目录-GeoSystem
Geo Systems代表该领域的两家领先公司之间的合作：GeotechnischesUmweltbüroLehr和Re Energy Engineering Ltd.这种合作伙伴关系可以利用地热能源，地形技术和创新工程解决方案的专业知识，以提供针对现代能源需求量身定制的模块化能源中心。
20250106雅典课程catalogue.xlsx
主持大学课程代码课程标题评估建议ASRO建议BMT建议BMT建议CIT建议CW建议ELT建议ENE建议MSCE建议MSCE建议MTM建议NANO建议NANO建议WIT建议WTK Agro Paristech Agropt02BioDépollution否
http://catalogue.uottawa.ca/en/graduate/master-systems-science-engineering-concentration-intersubjective-artificial-intelligence/index.html 1
系统科学研究生课程是一门跨学科课程，专门为对自然和人造系统的分析和建模（数学和计算机）感兴趣的人而设计。它为专业人士提供理解、控制、预测和优化从工程和计算机科学到管理和应用经济学等各个领域行为所需的技能和知识。该课程由经济学系、信息技术与工程学院、特尔弗管理学院和数学与统计系代表组成的委员会监督。
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Maxvolt Energy 成立的使命是改造能源解决方案，实现可持续的未来。多年来，我们已成为业界值得信赖的品牌，提供高性能、耐用且环保的锂电池解决方案，以满足个人、企业和行业日益增长的能源需求。我们的制造工厂占地 25,000 平方英尺，拥有 150 多名员工和 100 兆瓦的生产能力，能够高效、精确地满足各种能源需求。
计算机科学硕士课程：课程目录
学分 252-3005-00 自然语言处理 AS 7 263-2400-00 可靠且值得信赖的人工智能 AS 6 263-5005-00 教育中的人工智能 AS 3 263-5056-00 深度学习在图形上的应用 AS 4 263-5300-00 机器学习的保证 AS 7 263-5351-00 基因组学机器学习 AS 6 263-5902-00 计算机视觉 AS 8 252-0579-00 3D 视觉 SS 5 261-5120-00 医疗保健机器学习 SS 5 263-5000-00 自然语言处理的计算语义 SS 6 263-5051-00 机器学习中的 AI 中心项目 SS 4 263-5052-00 交互式机器学习：可视化与可解释性 SS 5 263-5059-00 大规模人工智能工程 SS 3 263-5255-00 强化学习基础 SS 7 263-5352-00 高级形式语言理论 SS 6 263-5353-20 语言与计算哲学 II SS 3 263-5354-00 大型语言模型 SS 8 227-0434-10 信息数学 SS 9 401-3632-00 计算统计学 SS 8
课程目录社会保护（MSC）
• analyze the characteristics, determinants, instruments and actors of social protection systems, covering low-, middle- as well as high-income countries • know how to use different analytical methods and tools for designing and reforming social protection systems • be capable to combine and interlink different social protection instruments at policy, programmatic and administrative level to make social protection inclusive • have a solid understanding of how to institutionalize, manage and sustainably finance social protection systems • be comfortable using有效有效地实施社会保护干预措施的最先进的管理方法•建立国家和国际专家的跨学科和机构间网络。课程反映了我们认为，我们认为积极参与计划，管理，管理，评估和改革社会保护系统至关重要的核心竞争力。硕士课程在社会保护系统中授予有关创造，特征和政策工具的技术知识，并传递对社会保护系统量身定制社会保护系统所必需的分析技能，以向各个国家的经济，政治，文化和机构的机遇和挑战，并在对改革需求和机会的反应中进一步发展它，并进一步发展它。硕士课程没有明确的区域重点，因为其主要目标是允许学生在各种环境和不同成熟程度的社会保护系统中工作。在所有模块中，将提供来自低收入，高收入国家的示例。研究在硕士课程中也扮演着核心角色。案例研究，小组讨论和项目以及学生和讲师的各种背景也有助于使学生熟悉不同的环境。硕士课程中的选修课使学生有机会在政策和程序上的挑战和适当的联系思考，以根据社会各个团体的特定需求量身定制社会保护。该计划传达了用于设计和进行科学定性和定量研究的中心方法，并指导学生对他们认为特别重要的主题的硕士论文进行自己的研究，并希望更深入地研究。这不仅对于那些想在以后从事研究或学术界从事研究职业的人来说是相关的，而且是专门研究某个主题的绝佳机会。该研究计划是针对课程的内容进行练习的，该课程经常评估，该课程与工作市场上所需的技能设置进行了定期评估，理论基础与知识中的知识相结合以及将实际术语整合到课程中，从而使学生可以实践新收购的技能和为工作做好市场的市场。由于社会保护政策中的挑战很少可以单独掌握，但通常需要与各种演员进行富有成果的交流，因此我们非常重视加强学生的沟通和社会能力。这些能力是通过跨文化和跨学科小组中的案例研究，小组项目，演讲和互动讲课来培养的。我们还提供了一个关于政治和变化沟通的单独模块，并确保学生在学习期间以及他们的学习期间都可以从彼此的专业知识中受益。
北美河流的功能性微生物组众群
预测元素周期并在增加人为影响下维持水质需要了解河流微生物组的空间驱动因素。然而，缺乏基因组分辨的功能见解和在多个河流中进行采样的理解阻碍了统治河生物地球化学的核心微生物过程。在这里，我们使用社区科学工作来加速对河流微生物组的抽样，测序和基因组分解的分析，以创建基因组解决的开放水域数据库（GROWDB）。growdb概述了覆盖美国90％的河流水域的微生物基因组的身份，分布，功能和表达。具体而言，growDB包括来自27个门的微生物谱系，其中包括来自10个家庭和128个属的新成员，并在基因组水平上定义了核心河流微生物组。growDB分析与广泛的地理空间信息相结合，揭示了微生物群落结构的本地和区域驱动因素，同时还提出了有关生态系统功能的基础假设。在先前构想的河流连续概念1上构建，我们对微生物功能性状表达进行分层，这表明河流微生物组的结构和功能是可以预见的。我们通过各种协作网络基础设施2,3提供GROWDB，以便可以在分水岭预测建模和基于微生物组的管理实践中广泛访问它。