XiaoMi-AI文件搜索系统
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文本商业内容的电子文摘形成和分类 Lyubomyr Chyrun a、Vasyl Andrunyk b、Liliya Chyrun b、Aleksandr
摘要 本文提出了一种实用且合乎逻辑的内容处理方法，作为文摘形成的一个阶段。内容处理方法将文摘形成和分类描述为内容生命周期的一个步骤，并简化了管理商业文本内容的信息技术。本文分析了处理商业内容的现有服务的主要问题。所提出的方法允许您创建用于处理信息资源的工具并实现用于管理商业内容的子系统。关键词 1 内容、智能系统、信息技术、文本挖掘、信息流、内容监控、自动摘要、主题接近性、源文本、潜在语义分析、商业内容、文本分析、内容分析、互联网环境、电子文摘、信息检索、文本内容、内容搜索、文本挖掘方法、空间矢量模型、信息系统、文本数据、现代机器学习技术
WordStat 用户指南 - Provalis Research
WordStat 是一个文本分析模块，专门用于研究文本信息，例如对开放式问题的回答、访谈、标题、期刊文章、公开演讲、电子通信等。WordStat 可用于使用字典方法或各种文本挖掘方法对文本进行自动分类。WordStat 可以将现有的分类词典应用于新的文本语料库。它还可以用于开发和验证新的分类词典。WordStat 现在可以用作独立软件。与 QDA Miner 结合使用时，此模块可以帮助更系统地应用编码规则，帮助发现个人子群体之间词语使用方面的差异，并帮助使用 KWIC（上下文关键词）表修订现有编码。
增强双能计算机断层扫描的定量参数，用于区分肺癌与固体肺结节中的良性病变
Results: The independent factors for differentiating lung cancers from benign solid pulmonary nodules included diameter, Lung-RADS categorization of diameter, volume, Zeff in arterial phase (Zeff_A), IC in arterial phase (IC_A), NIC in arterial phase (NIC_A), Zeff in venous phase (Zeff_V), IC in venous phase (IC_V), and NIC in venous phase （NIC_V）（全p <0.05）。由直径和NIC_V组成的IC_V，NIC_V和组合模型表现出良好的诊断性能，AUC为0.891、0.888和0.893，它们优于直径，直径，直径，体积，体积，Zeff_a和Zeff_A和Zeff_V（Zeff_A和Zeff_V（所有p <0.001））的直径分类。IC_V，NIC_V和组合模型的灵敏度高于IC_A和NIC_A的灵敏度（全部p <0.001）。与IC_V（P = 0.869）或NIC_V（P = 0.633）相比，组合模型没有增加AUC。
RA 1600 – 遥控飞行系统
原理 需要获取并操作适当的遥控飞行器系统 (RPAS)。因此，需要制定相应的监管和认证框架；这取决于 RPAS 的操作意图及其拟议活动带来的风险水平。如果没有商定的框架来帮助组织获取、开发和操作适当的 RPAS（基于计划的操作方式和物理属性（质量、速度、能量等）），RPAS 可能会带来不受控制和无法缓解的生命风险 (RtL)。RPAS 的分类（考虑 RPAS 类型和操作方法）决定了适用哪些法规和 AMC。本监管条款 (RA) 概述了分类系统，并指导监管要求，以确保组织获取适当的 RPAS 并在相关类别 1 中正确操作它们，以便将合适的监管框架应用于其操作。这将确保 RPAS 操作安全，并在整个生命周期内安全运行。内容 范围 与 RA 1600 系列相关的定义 1600(1)：遥控驾驶空气系统分类 1600(2)：遥控驾驶空气系统监管要求
小型企业贷款分析平台
» 标准化数字和分行贷款申请界面 自动填写贷款详情、数字文档管理和电子签名功能 » 银行交易分类引擎 机器学习逻辑自动将银行交易分类为结构化现金流数据 » 多种数字数据输入 公司统计、银行交易数据、会计和税务数据（汇总 2500 万+数据点） » 可配置的人工智能驱动的中小企业信用评分引擎 预定义风险参数、信用政策、首选信贷局数据、历史现金流分析和数据汇总方法（基于 10 亿美元+中小企业申请的信用科学）
认知 - Refubium - 柏林自由大学
根据预测处理理论，视觉是由我们对世界应该是什么样子的内部模型得出的预测所促进的。然而，这些模型的内容以及它们在人与人之间的差异仍不清楚。在这里，我们使用绘画作为个体参与者内部模型内容的行为读数。首先要求参与者绘制场景类别的典型版本，作为其内部模型的描述符。这些绘图被转换成标准化的 3D 渲染，我们在随后的场景分类实验中将其用作刺激。在两个实验中，与基于他人绘图或场景照片副本的渲染相比，参与者针对自己绘图定制的渲染的场景分类更准确，这表明场景感知是由与特质内部模型的匹配决定的。使用深度神经网络计算评估场景渲染之间的相似性，我们进一步证明，基于参与者自己的典型绘画（以及他们的内部模型）对渲染的分级相似性可以预测一系列候选场景的分类性能。总之，我们的结果展示了一种理解个体差异的新方法的潜力——从参与者对现实世界场景结构的个人期望开始。
QSO-25-12-NH
足够的护理人员，RN 8小时/7DAYS/WK。，全职DON，＆基于工资单的基于薪资的期刊指南，使用基于工资单的日记帐记录数据报告进行调查。本报告将用作指示潜在不符合性的信息来源之一。的指示，特定于员工访谈，观察结果，不符合性的关键要素和缺陷分类的指导也已添加到指导中。根据报告是否确定了问题的指示，将其添加到指导中。针对护理需求和缺陷分类示例主管的调查探针，以及用于评估使用基于工资单的日记帐数据人员数据报告的调查符合直接护理人员信息和工资单的调查程序。
OBM 神经生物学技术资源早期...
摘要 计算障碍是一种数学学习障碍，严重影响学生的学习成绩和日常生活中与数学相关的方面。早期诊断和根据每个案例的需求设计干预方案至关重要。从这个意义上讲，人们创建了多种技术资源来解决这两个问题。然而，很难确定它们有哪些共同的特征，哪些特征与教学适用性更相关。鉴于这种情况，本研究建议根据收件人类型、目标、格式和支持科学证据对这些资源进行分类。分类过程分为两个阶段：演绎和归纳。在第一阶段，对主要科学出版物数据库中的文献进行了系统回顾。在第二阶段，根据对出版物的回顾，确定了发现的技术资源的共同方面，并制定了最终的分类标准。