该报告得到了气候俱乐部联合主席(智利和德国)的支持,并得到了德国政府的资助。报告由经合组织税收政策和管理中心的 Assia Elgouacem、Clara Kögel、Anasuya Raj 和 Kurt Van Dender 以及经合组织经济部的 Ali Allibhai、Yannick Hemmerlé、Mauro Pisu 和 Jonas Teusch 撰写。撰写团队感谢 Rob Dellink(经合组织环境司)、Alain de Serres(经合组织经济部)、Luisa Dressler(经合组织税收政策和管理中心)、Yuko Ishibashi(经合组织环境司)、Kumi Kitamori(经合组织环境司)、Fabrizia Lapecorella(经合组织副秘书长)、Douglas Sutherland(经合组织经济部)和 Shunta Yamaguchi(经合组织环境司)提供的评论和见解。撰写团队还要感谢 Alberto Agnelli(经合组织秘书处)、Stephan Raes(经合组织科学、技术和创新理事会)、Joscha Rosenbusch(经合组织秘书处)和 Deger Saygin(经合组织环境理事会)的支持。在推进的各个阶段,报告的中期成果和版本已在气候俱乐部工作计划支柱 1、模块 2 下的技术会议和成员会议(本文中也称为战略对话)期间与气候俱乐部成员进行了介绍和讨论,包括在:
通常,人类的免疫力已被归类为先天和适应性,只有后一种针对特定的抗原或病原体具有免疫记忆/召回反应。最近,一个新的受过训练免疫的概念(又称天生的内存响应)已出现。根据这个概念,在用抗原/病原体刺激后,先天免疫细胞可以表现出对随后挑战的反应性。因此,受过训练的免疫使先天免疫细胞通过暴露或重新暴露于抗原/感染或疫苗的暴露或重新暴露,从而对无关病原体或降低感染严重程度产生增强的抵抗力。例如,接受BCG接种以预防结核病的个体也受到疟疾和SARS-COV-2感染的保护。表观遗传修饰,例如组蛋白乙酰化和代谢重编程(例如向糖酵解的转移)及其相互联系的法规是训练有素细胞免疫激活的关键因素。综合的代谢和表观遗传重新布线会产生舒适的代谢中间体,这对于满足训练有素的细胞产生促进性和抗菌反应所需的能量需求至关重要。这些因素还决定了受过训练的免疫力的效率和耐用性。重要的是,可以利用受过训练的免疫力的信号传导途径和调节分子作为开发新型干预策略的潜在靶标,例如针对感染性(例如,败血症)和非感染性(例如癌症)疾病的疫苗和免疫疗法。然而,由于受过训练的免疫力的不适当发作引起的异常炎症会导致严重的自身免疫性病理后果(例如,全身性硬化症和肉芽肿病)。在这篇综述中,我们概述了传统的先天和适应性免疫,并总结了与训练有素的免疫的发作和调节相关的各种机械因素,重点是髓样细胞的免疫,代谢和表观遗传变化。本综述强调了训练有素的免疫学中免疫学的变革潜力,为为各种传染病和非感染性疾病开发新的治疗策略铺平了道路,这些疾病利用了先天的免疫记忆。
遗传因素在确定人身高方面起着至关重要的作用。矮小的身材通常会影响多个家庭成员,因此,家族性矮小的身材(FSS)代表了生长障碍的显着比例。传统上,FSS被认为是代表特发性短身材的子类别(ISS)的良性多基因条件。然而,遗传研究的进步表明,FSS也可以是单基因的,以常染色体显性方式遗传,并且可能是由不同的机制引起的,包括原发性板障碍,生长激素的发音/不敏感性或通过基本内细胞内途径的破坏。这些发现强调了较远的矮个地位形式的更广泛的表型光谱,这可能与ISS表现出轻度的表现。鉴于重叠的特征和在没有基因检测的情况下与单基因FSS区分多基因的难度,一些研究人员将其重新定义为描述性术语,该术语涵盖了任何家族性地位,无论其基本原因如何。这种转变强调了诊断和管理家庭内部矮小的身材的复杂性,反映了影响人类成长的各种遗传景观。
使用人工智能,研究人员建立了一个神经网络(一种模仿大脑联系的AI模型),以预测哪些孩子会在一年内从较低的精神病风险过渡到更高的精神病风险。然后使用该模型来评分问卷,该问卷对患者或父母对当前行为,感觉和症状进行排名,以预测升级的可能性。
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最初发表于:Gyöngyösi,Mariann; Alcaide,皮拉尔; Atselbergs,Folkert W; Brundel,Bianca J J M; Camici,Giovanni G;来自Paula的Costa Martins;费迪南迪,佩特; Fontana,Marianna; Girao,Henrique; Gnecchi,Massimiliano; Goldlmann-Tepeköylü,Can;彼得拉的克莱恩邦克里格(Krieg),托马斯(Thomas);麦当娜,罗莎琳达; Paillard,Melanie; Pantazis,Antonis;佩里诺(Perrino),Cinzia;鱼,毛里齐奥; Schiattarella,Gabriele G; Sluijter,Joost P G;斯特芬斯,萨宾; Tschöpe,Carsten;范·林特(Van Linthout),索菲(Sophie);戴维森,肖恩·M(2023)。长期的共同和心血管系统 - 阐明原因和细胞机制,以开发有针对性的诊断和治疗策略:ESC的心脏和心肌和心脏疾病细胞生物学的ESC工作组的联合科学陈述。心血管研究,119(2):336-356。doi:https://doi.org/10.1093/cvr/cvac115
“我们的发现是更好地理解可能决定一个复杂的遗传和环境风险因素的一步,这些因素可能决定了一个人开发这种复杂条件的机会,以帮助将未来的治疗方法个性化,” Fonds de Recherche de Recherche de recherche de recherche duQuébecSante的高级研究所在McGill University Hospital Hospital Centers of Neurolology and Neurolology and Neurerology院长Maryam Oskoui博士说。
生成人工智能(Genai)的最新发展重新激发了有关技术失业的讨论,但经验证据仍然很少。使用全面的数据集,该数据集在2018年至2024年的中国超过一百万个在线职位发布,该研究及时评估了Genai在2022年底的Genai工具涌现之后对本地和地区劳动力市场的影响。我们的分析揭示了Genai在短期和中等运行中的非平凡工作位移效应,对入门级,高薪职位和受过高度教育的工人产生了不成比例的影响。值得注意的是,这种位移效应在较大,经济上发达的城市中更为明显,这表明在Genai时代,各个地区的工作机会差异降低。我们还发现,较低的劳动力成本和较高的职业多样性增加了当地劳动力市场对Genai的破坏性影响的弹性。这些发现为决策者提供了至关重要的见解,以减轻Genai的不利后果,同时利用其积极的社会转型潜力。关键词:生成人工智能;劳动力市场;城市经济;城市弹性
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