中世纪手稿的稳定数字化正在迅速改变古编目的领域,这挑战了关于手写和书籍生产的假设。这一发展已经确定了历史上重要的文字文本,甚至个人抄写本身。例如,已故中世纪英语文学的学者确定了许多文学手稿的抄写者,以及伦敦政府秘书在塑造文学文化中的重要作用。然而,传统的古学尚无协议的方法或固定标准,可以将手写归因于特定社区,时期或抄写员。古存者采用的方法本质上是定性的,并且存在着人的偏见。即使是那些挥舞着强大的“古征象者”的人也无法声称客观性。计算机视觉提供了在作者识别和检索基准方面具有出色表现的解决方案,但是古老社区并未广泛采用这些方法,因为它们往往不会在实践中坚持下去。在这项工作中,我们试图用旨在自动化古征学的软件包桥接鸿沟,而是要增强古造型者的眼睛。我们介绍了自动手写识别工具,可以在视觉上快速理解和评估结果,并在归因于以前未知的抄写员时,将其用作众多专家的一项功能。我们还通过分析托马斯·霍克夫夫(Thomas Hoccleve)撰写的几个物品(私人印章的高产店员),也是一个重要的十五世纪英语诗人,我们还为我们的软件展示了一个用例。
表32。Schedule of Events - Screening, Baseline, and Treatment Period – Visits 1 through 14* ......................................................................................................................................................87 Table 33.事件时间表 - 治疗期限续。- 访问15至27* .........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................活动时间表 - 后续行动,外观访问和提前终止*............................................................................................................................................................................................................................. 91表35。Initial (16-week) Treatment Period Subject Disposition for Trial 1224*.......................95 Table 36.Summary of Subject Accountability and Study Disposition – All Randomized Subjects* ......................................................................................................................................................96 Table 37.Summary of Major Protocol Deviations – All Randomized Patients*...........................98 Table 38.Baseline Demographics for Trial 1224* ........................................................................99 Table 39.Baseline Disease Severity for Trial 1224* ...................................................................100 Table 40.Medical History Findings (≥5% of Patients in Any Treatment Group) by Primary System Organ Class and Preferred Term– SAF*......................................................................................101 Table 41.Atopic/Allergic Disease History – SAF* .......................................................................102 Table 42.Compliance with Background Moisturizer (Emollient)* .............................................103 Table 43.Rescue Medication Taken during the 16-Week Period – SAF*...................................105 Table 44.Rescue Medication Taken during the 52-Week Period*.............................................106 Table 45.在第16周联合试验中获得治疗成功的受试者的比例1224*.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................在第16周* ...............................................................................................................................................................................................................从基线到第16周的峰值每日瘙痒率≥4的每周峰值平均每周平均每周的受试者比例(减少)*...............................................................................................................................................................................................................Proportion of Subjects with at least 4-point change from baseline Weeks 2, 4, 16 for Trial 1224*..................................................................................................................................109 Table 49.Proportion of Subjects with IGA success(1) at Week 52 among those that were IGA responders(1) at Week 16 for Trial 1224*..................................................................................109 Table 50.Success on the IGA at Week 16 by Baseline IGA Severity for Trial 1224*...................110 Table 51.在研究第16周实现治疗成功的受试者的比例1224*... 112表55。效力(IgA 0或1)通过基线人口统计学研究1334和1416*..................................................................................................................................... 113表56。Proportion of Subjects Achieving Treatment Success at Week 16 for Monotherapy Studies 1334, 1416* ...................................................................................................................111 Table 52.Proportion of Subjects Achieving Treatment Success at Week 16 for Combination Study 1224*................................................................................................................................111 Table 53.Proportion of Subjects Achieving Treatment Success at Week 16 for Monotherapy Studies 1334, 1416* ...................................................................................................................112 Table 54.效力(IgA 0或1)通过基线人口统计学的试验1224*。IgA响应者由基线IgA严重程度1334和1416*........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 114表58。研究在第16周的IGA成功,基线IgA严重程度研究1224*.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Efficacy Results of DUPIXENT Monotherapy at Week 16 (FAS) ..................................119 Table 60.Efficacy Results of DUPIXENT with Concomitant TCS a at Week 16.............................120 Table 61.按研究编号按样本量 - 初级安全池 - (所有注册受试者)*......... 123
我们提出了Vidim,这是一个视频间隔的生成模型,该模型在启动和最终框架下创建了简短的视频。为了实现高保真度并在输入数据中产生了看不见的信息,Vidim使用级联的分化模型首先以低分辨率生成目标视频,然后在低分辨率生成的视频上生成高分辨率视频。我们将视频插补的先前最新方法归纳为先前的最新方法,并在大多数设置中演示了这种作品如何在基础运动是复杂,非线性或模棱两可的情况下失败,而Vidim可以轻松处理此类情况。我们还展示了如何在开始和最终框架上进行无分类器指导,并在原始高分辨率框架上调节超级分辨率模型,而没有其他参数可以解锁高保真性结果。vidim可以从共同降低所有要生成的框架,每个扩散模型都需要少于十亿个pa-rameters来产生引人注目的结果,并且仍然可以在较大的参数计数下享有可扩展性和提高质量。请在vidim- Interpolation.github.io上查看我们的项目页面。
表1 VITROS和BECKMAN TROPONIN I分析的比较设备新的Device-Vitros®TroponinI Es Predicate deverate-beckmanAccess®特征分析Accutni troponin i Assay ISSAY ISSAY ISSAY ISSAY ISTED用于体外定量测量的体外定量测量型心脏TROPTROPORNI INTROPIAC TROPONIN IN HURNATIC SERONIN I(CARDIAC SERONIN I(c) (CTNI)使用人血清和血浆中的血浆(肝素和EDTA)使用Vitros免疫诊断系统,以帮助访问免疫测定系统,有助于评估心肌损伤以及风险分层的诊断和治疗。心肌梗塞和心肌损伤。心脏肌钙蛋白I的测量有助于诊断急性心肌梗死和心脏肌钙蛋白I I的确定有助于确定有助于对非抗抑制性心绞痛或非ST段性不稳定型和非ST段综合症患者的非危险性急性风险急性急性急性尖锐型抗酸症的风险分层的患者的风险分层。关于死亡率的相对风险,缺血性事件的可能性增加心肌梗塞或需要紧急血运重建程序。需要紧急血运重建程序的缺血事件的概率。0.50 ng/ml(96%的感官,94%规格)10%CV 0.034 ng/ml 0.06 ng/ml Spec。范围69-90%Sens。范围46-91%(0至24小时。)规格。范围94-96%规格。范围96-88%使用的CLSI标准或C24,EP5,EP6,EP7,EP9,EPI7,C28,C28,EP6-P,EP5-A,EP7-P引用GPIO,H3,H4,M29基本主要的主要化学发光免疫测定化学发光免疫测定示踪剂酶标记为酶标记仪器自动化免疫测定系统自动免疫测定系统抗体抗体小鼠小鼠单克隆单克隆单克隆样品类型血清和血浆(Heparin and Edta and eDta and plasma and plasma and plasma and Hearim and Hearm and Hearm and Hearm and Hearm and Hearm and Hea)(EDTA)(EDTA)(EDTA)(EDTA) ESC/ACC/AHA, WHO NACB, ESC/ACC/AHA, WHO used/referenced Lower Limit of 0.012ng/mL Not applicable Detection Differences Basic principle Solid phase immunoassay 2-site immunoenzymatic assay Sample volume 80[tL 401.L Measuring range 0.012-80.0 ng/mL 0.01-100 ng/mL Analytical Sensitivity <0.009 ng/mL 0.01 ng/ml钩效应无需14,000 ng/ml无需1,920 ng/ml期望值:99th 0.034 ng/ml 0.04 ng/ml rami ami ami降低了0.120 ng/ml(95%Sens。,93%Spec。
Volante在其服务司法管辖区的当前法律框架内运作。本文档仅出于信息目的,不应将其解释为法律,财务或投资建议。Volante对本文档中的任何错误或错误不承担任何责任,并且可以在未经事先通知的情况下更新内容。所有争议将根据适用司法管辖区的相关法律管辖。由于监管不确定性,我们的白皮书中详细介绍的计划的发展和部署可能会面临局限性,或者在某些领域无法获得限制。这些举措可能需要进行重组,或者可能部分或完全不可用,具体取决于监管环境。Volante可能取决于在某些发展阶段与有执照的第三方实体的关系。这些实体的许可状态的变化可能会影响Volante利用其服务的能力。
通过电子邮件通知将文件添加到 eOPF。当文件添加到员工的 eOPF 时,员工将收到电子邮件通知。如果您有政府电子邮件地址,则该地址已在您的 eOPF 记录中更新。没有政府电子邮件地址的员工可以联系其服务 CPAC 或 NAF HRO,以提供个人电子邮件地址,以便通知。
在竞争激烈的商业环境中,战略构思不当、安全措施薄弱或资源不足的活动都可能导致财务和声誉受损。在国家安全背景下,结果可能是——而且已经是——灾难性的,包括生命损失、不可预见的后果和声誉受损。然而,根据 Micah Zenko 的说法,在大多数情况下,通过使用 3 种核心实践可以提高获得更有利结果的机会:模拟、漏洞探测和替代分析。那些意识到自己批改作业所固有的危险的人可以招募一支由熟练的主持人组成的“红队”,他们使用这些实践来鼓励批判性思维、群体思维缓解、文化同理心和自我意识,以加深对组织或参与者的动机、意图和能力的理解。
道德框架和监督:建立明确的道德框架来指导人工智能的研究和开发。监管监督必须强大且具有适应性,在人工智能部署的每个阶段都包含全面的道德考虑。 包容性和公平性:优先考虑包容性的人工智能发展,弥合社会经济和人口差异。投资教育、技能培训和多元化计划,确保人工智能的好处惠及社会所有成员。 透明度和问责制:促进人工智能系统、算法和数据源的透明度。要求人工智能开发者和组织对其技术的伦理影响负责,并建立报告和解决问题的机制。 公众参与:促进公众对人工智能社会影响的讨论。让公众参与与人工智能相关的讨论、决策和政策制定,以确保与社会价值观保持一致并解决公众的疑虑。 平衡速度和责任:努力在加速人工智能进步和负责任的发展之间取得平衡。认识到不应为了追求速度而牺牲道德考量,负责任的人工智能发展对于长期可持续性至关重要。总之,加速主义与人工智能的融合代表着一个充满活力和变革性的前沿。虽然加速主义哲学提供了突破性进步的潜力,但它们也带来了错综复杂的道德和社会挑战。通过遵守这些建议,利益相关者可以驾驭这一复杂领域,确保人工智能成为世界上一股强大的向善力量,其特点是创新、公平和责任。人工智能的未来掌握在我们手中,必须以远见、道德和对人类进步的承诺来塑造它。
开发计划署,国民经济和社会发展委员会办公室以及chiangmai,Narathiwat和Nakhon Ratchasima Provinces的泰国学术机构的办公室,国家经济和社会发展委员会和泰国学术机构的办公室。