伤寒结合疫苗已成为控制伤寒的有效方法。我们先前已经描述了VI-二糖 - tetanus毒素糖糖偶联物疫苗(VITT,也称为VITCV)在受控的人类感染模型(CHIM)研究中(图1和表1)(表1),在这种情况下,VITT至少在预防培养疾病的情况下至少有效地有效。在大型III期现场试验中已经确认了VITT的功效,在儿童中已经观察到80%的疗效(2-4)。相比,获得许可的普通VI-Polysacachilide疫苗(VIP)显示儿童60%的功效(5)。疫苗诱导的免疫保护对伤寒没有不完全理解(6,7)。CHIM研究允许在现场研究中通常可能的宿主反应对疫苗接种和感染的反应更详细,包括阐明诊断生物标志物,保护性以及疫苗诱导的保护机制(8)。基于先前的剂量发现实验,使用对照组中故意提供的感染率(攻击率)的接种物用于计算疫苗效率(9)。本研究中的攻击率在对照组中为77%,VITT组为35%,在VIPS组中为37%(2)。转录组学分析
早上好,欢迎参加Celina经济发展业务圆桌会议。今天,我们踏上了协作,创新和进步的旅程。业务圆桌会议是我们交流思想,分享见解并探索将影响我们经济未来的机会的平台。在一个不断变化和不断发展的挑战的世界中,至关重要的是,我们团结起来适应,策略和繁荣。celina是一个充满历史的社区,丰富了文化,并充满了潜力。我们的战略地理位置,强大的劳动力和企业家精神将我们定位为增长和投资的枢纽。当我们召集这次聚会时,让我们记住,我们今天的行动将塑造明天的轨迹。在一起,我们有能力激发变革,点燃进步并留下一代世代的遗产。我将衷心欢迎来到每个与会者。愿我们在一起的时间有效,启发性,并充满协作精神。谢谢!
参与的国家机构:巴拉圭土著研究所 Edgar Olmedo,主席 经济和社会发展规划技术秘书处 Viviana Casco,部长 外交部执行秘书 Euclides Acevedo Candia,部长 社会发展部 Mario Varela,部长 教育和科学部 Juan Manuel Brunetti,部长 土著学校教育总局 Cesar González,主任 农业和畜牧业部 Moisés Santiago Bertoni Hicar,部长 公共卫生和社会福利部 Julio Cesar Borba,部长 妇女部 Celina Esther Lezcano Flores,部长 文化国家秘书处 Rubén Capdevila,部长 青年国家秘书处执行秘书 Felipe Sebastián Salomón Casola,部长 参议院土著人民委员会执行秘书 Miguel Fulgencio Rodríguez Romero,参议员 众议院土著人民委员会 Marlene Ocampos,副
我们感谢以下外部审阅人员的宝贵贡献:Salifu Addo(加纳能源委员会)、Abeer Al-Aysah(阿联酋联邦竞争力和统计局)、Edi Assoumou(法国巴黎高科矿业学院)、Edito Barcelona(亚太能源研究中心)、Alessandro Bigazzi(英国能源安全和净零排放部)、Molato Celina(莱索托统计局)、Anjali DeAbreu-Kisoensingh(苏里南统计总局)、Fernando Diaz Alonso(欧盟统计局)、Almirante Dima(莫桑比克矿产资源和能源部、计划与合作局)、Zuzana Dobrotková(世界银行)、Manfred Gollner(奥地利统计局)、Stefan Gsänger(世界风能协会)、Ana Kojakovic(联合国粮食及农业组织)、Louis-Marie Malbec(法国 IFPEN)、 Saroj Rai (SNV)、Pablo Ronco (阿根廷能源部长)、Christoph Rouhana (联合国西亚经济社会委员会)、Behrang Shirizadeh (德勤,法国)、Leonardo Souza (联合国统计司)、Florian Steierer (联合国欧洲经济委员会)、Marek Sturc (欧盟统计局)、Adonay Urrutia (Dirección) General de Energía,Hidrocarburos y Minas,萨尔瓦多),Elizabeth Waters(英国能源安全和净零部)。
2 德克萨斯州塞利纳 75009。 收到日期:2024 年 7 月 27 日 修订日期:2024 年 8 月 14 日 接受日期:2024 年 8 月 19 日 发布日期:2024 年 8 月 24 日 摘要:人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已将业务分析提升到一个新的水平,挖掘出原本无法获得的洞察力,并使数据驱动的决策不仅仅是一个概念。本文通过混合方法讨论了 AI 和 ML 对业务分析的影响,其中文献综述与涉及不同行业组织的十个案例研究相结合。获得的关键结果是预测准确度平均提高 35%,常规数据分析所需时间大幅减少 60%,并且几乎所有情况下都制定了与 AI 相关的道德准则。本文的一些关键要点包括增强的预测能力、提高的自动化程度以及所有行业的道德困境。在面临相关挑战的情况下,能够更好地利用人工智能和机器学习的组织更有可能在数据驱动的环境中获得显著的竞争优势。
董事会 Susan Ford Dorsey,主席 Paul Kwan,副主席 Dan Bomze Cynthia J. Brandt,博士,总裁兼首席执行官 Jeff Chambers Lisa Cole Jonathan Coslet Kate Dachs Jennifer Duda,医学博士 Elizabeth Dunlevie Jane Dunlevie Yasser Y. El-Sayed,医学博士 Paul Fisher,医学博士 Chris Gallo David George Cindy Goldberg Tonia Karr Paul King Julie Lee Mary B. Leonard,医学博士,MSCE John Lillie Mo Makhzoumi Yvonne“Bonnie”Maldonado,医学博士 Lloyd Minor,医学博士 Peter Munzig Katherine Orr Susan P. Orr Mindy Rogers Michelle Sandberg,医学博士 Celina Tenev Bill Thompson Nina Wanstrath Charlotte Waxman Elizabeth Weil 发展领导力 Cynthia J. Brandt,博士,总裁兼首席执行官 Sarah Collins,高级副总裁,主要董事 Jim Deasy,高级副总裁,开发 Andrew Kaufteil,高级副总裁,战略传播 Payal Shah,副总裁,转型捐赠 编辑 Jennifer Yuan 副编辑 Jodi Mouratis 网络编辑 Veronica Saitta 特约撰稿人 Megan Alpers-Raschefsky Julie Hannon Jennie Lin Beth Tagawa 设计 TANKindustries 摄影 Fred Greaves 摄影 Emily Hagopian Ana Homonnay Douglas Peck
Barbarash, David M. 数字景观表现 dbarbara@purdue.edu Bigelow, Cale A. 草坪科学;土壤特性和草坪草营养 cbigelow@purdue.edu Bilenky, Moriah 可持续园艺 mbilenky@purdue.edu Bressan, Ray 应激生理学 bressan@purdue.edu Dudareva, Natalia 植物生物化学和分子生物学 dudareva@purdue.edu Gómez, Celina 受控环境农业、水培、植物繁殖 cgomezva@purdue.edu Guan, Wenjing 蔬菜和甜瓜作物生产 guan40@purdue.edu Hallett, Steve 可持续农业 halletts@purdue.edu Handa, Avtar 采后和分子生物学 ahanda@purdue.edu Hirst, Peter 果树栽培学 hirst@purdue.edu Hoagland, Lori 特色作物生产系统 lhoaglan@purdue.edu Huang, Yiwei 景观性能和景观生态学 huan1655@purdue.edu Langenhoven, Petrus 生产园艺 plangenh@purdue.edu Li, Ying 功能基因组学;植物对环境的反应 li2627@purdue.edu Maynard, Elizabeth 可持续蔬菜生产 emaynard@purdue.edu Meyers, Stephen 特种作物杂草科学 slmeyers@purdue.edu Mickelbart, Mike 园艺/植物生理学 mmickelb@purdue.edu Mitchell, Cary 受控环境农业 cmitchel@purdue.edu Nemali, Krishna 受控环境农业;水培法、室内农业、花卉栽培 knemali@purdue.edu Orvis, Kathryn 园艺 / 青少年教育 orvis@purdue.edu Patton, Aaron 草坪草管理系统、草坪杂草科学 ajpatton@purdue.edu Percevault, Erin 景观建筑 eperceva@purdue.edu Porterfield, D. Marshall 受控环境农业 porterf@purdue.edu Prokopy, Linda 园艺社会科学 lprokopy@purdue.edu Raghothama, KG 植物营养分子生物学 kgraghoth@purdue.edu Rotar, Sean Michael 美国景观史、设计教学 srotar@purdue.edu Siciliano, Paul C Jr 景观建筑史与理论、普渡大学植物园 sicilian@purdue.edu Thompson, Aaron 土地利用规划的人性化、生态化和空间化 awthomps@purdue.e Torres, Ariana 特色作物营销 torres2@purdue.edu Varala, Kranthi 植物非生物胁迫;系统生物学 kvarala@purdue.edu Widhalm, Joshua 植物天然产物代谢 jwidhalm@purdue.edu
项目名称:社区直接空气捕获联盟(CALDAC)领导组织:加利福尼亚大学伯克利分校组织类型:大学以前已提交了该申请:领先组织提交给DOE:努力不受限制:30%的项目经理:•项目经理:Louise Bedsworth博士:Louise Bedsworth博士:法律和环境中心,伯克利法律,伯克利律师事务所:实验室(LBNL);电力研究所(EPRI); aecom;清洁能源系统(CES);弗雷斯诺州立大学;加州大学默塞德;加州州立大学贝克斯菲尔德;项目2030;进度数据; Carbon180; PSE健康能量;世界资源研究所•技术公司:DAC:Mosaic,Capture6,Origen,Airmyne; CO 2转换技术:蓝色星球,碳建筑;和能源存储:朗多•要考虑的许多地点:最多三个生物能源到位于加利福尼亚州圣华金河谷的清洁能源系统拥有的电力转换设施:加利福尼亚州克恩县的Delano Plant;加利福尼亚州弗雷斯诺县的门多达工厂;加利福尼亚州弗雷斯诺县的Madera Plant。•高级/关键人员:肯·亚历克斯(Ken Alex);迈克尔·基帕斯基(Michael Kiparsky);丹尼尔·卡蒙(Daniel Kammen)(加州大学伯克利分校); Jens Birkholzer,Newsha Ajami,Hanna Breuning; Blake Simmons(LBNL); Adam Berger,Rob Trautz(EPRI); Bill Steen(Aecom);丽贝卡·霍利斯(Rebecca Hollis),大卫·亨森(David Henson)(CES);卡尔·朗利(Fresno State); Sarah Kurtz(UC Merced); Liaosha Song(Cal State University Bakersfield);黛安·杜塞特(Diane Doucette)(项目2030); Celina Scott-Buechler(进度数据); Vanessa Suarez(Carbon180);卑诗省塞思Shonkoff,Lee Ann Hill(PSE Healthy Energy); Dan Lashof,Angela Anderson,(世界资源研究所);内森·吉利兰(Nathan Gilliland)(马赛克(Mosaic),贝克·休斯(Baker Hughes)); Lydia le Page(捕获6);达斯汀池(Origen);马克·赛夫卡(Airmyne);劳拉·贝兰·夏(Laura Berland-Shane)(蓝色星球); Sal Brzozowski(碳建筑); Arvind Menon(Rondo)技术主题:TA-1,可行性Shonkoff,Lee Ann Hill(PSE Healthy Energy); Dan Lashof,Angela Anderson,(世界资源研究所);内森·吉利兰(Nathan Gilliland)(马赛克(Mosaic),贝克·休斯(Baker Hughes)); Lydia le Page(捕获6);达斯汀池(Origen);马克·赛夫卡(Airmyne);劳拉·贝兰·夏(Laura Berland-Shane)(蓝色星球); Sal Brzozowski(碳建筑); Arvind Menon(Rondo)技术主题:TA-1,可行性
Prasanna Begamudra Rangavittal 独立研究员,美国德克萨斯州塞利纳 电子邮件:brprasan28.cloud[at]gmail.com 摘要:COVID-19 大流行带来的挑战显著改变了教育格局,加速了人工智能 (AI) 与高等教育的融合。本文探讨了人工智能技术在提高高等教育学习成果和教学方法方面的变革潜力。它研究了人工智能在个性化学习体验、增强教师能力和提高行政效率方面的作用。通过对近期文献的详细分析,该研究强调了人工智能为自适应学习系统、自动评估工具和数据驱动的决策过程带来的机遇,同时解决了诸如道德考虑、数据隐私和基础设施调整需要等挑战。研究结果强调了人工智能在解决眼前的教育中断和塑造更高效、反应更快的教育体系方面的关键作用。关键词:人工智能、高等教育、自适应学习、教育技术、数据隐私 缩写 • AI - 人工智能 • HE - 高等教育 • COVID - 19 - 2019 冠状病毒病 • IT - 信息技术 • MOOC - 大规模开放在线课程 • GDPR - 通用数据保护条例 1. 简介 人工智能 (AI) 已成为包括教育在内的各个领域的关键技术。在高等教育 (HE) 中,AI 的影响是深远的,它重塑了教学方法、学生互动和行政运作。COVID-19 大流行特别凸显了 AI 在通过在线平台和虚拟教室维持教育连续性和质量方面的重要性。本文深入探讨了 AI 在高等教育中的多方面作用,探索了它如何提高学习成果、简化管理任务并提供个性化的学习体验。通过分析最近的研究和实证数据,引言为更深入地探索 AI 在面对持续挑战及其他挑战时改变高等教育的潜力奠定了基础。 2. 文献综述 关于高等教育人工智能的文献非常广泛,而且还在不断增长。重点关注领域包括实施人工智能驱动的个性化教育工具 [1]、人工智能在疫情期间通过虚拟培训计划支持教师的作用 [2],以及人工智能对学生参与度和满意度的影响 [3] [4] [5]。研究还探讨了人工智能对机构战略和政策的更广泛影响,强调需要谨慎整合人工智能以支持教育的可持续发展 [6] [8]。本综述综合了这些研究的结果,以提供
D.,Belmont Scientific 10:00休息10:15 Ram-Dent Trigger方法开发Vincent Glover,NASA,Johnson Space Center 10:45被动预防锂离子电池中的热失控和火灾繁殖Vijay V. Vijay V. V. V. Devarakonda,Devarakonda,Ph.D.,Ph.D. Energy Cells Eric Darcy, NASA, Johnson Space Center 11:45 Lunch 1:30 Investigation of Electrically Conductive Aqueous Solutions for De-Energizing Lithium-Ion Batteries Alex Di Sciullo Jones, R&D Engineer, UL Solutions 2:00 GS Yuasa Generation 4 Li-Ion Cell and Battery Performance Update Tom Pusateri, GS Yuasa Lithium Power 2:30 Nanostructured Germanium thin fills as航空航天应用锂离子电池的阳极材料Valentina Diolaiti,A。Andreoli,G。Mangherini,D。Vincenzi,Ferrara大学物理与地球科学系; S. Chauque,M。Ricci,R.Z。Proietti,意大利技术研究所3:00休息3:15关于NASA应用的AL 4 AH零电压稳定性的研究Linhua(Steven)Hu,Ph.D。,Jiang Fan,Jiang Fan,Ph.D。 4:15使用热量表Surendra K. Singh博士,Belmont Scientific 4:45灵活需求太空站功能系统功能和特征Mark Miner,P.E.,P.E。,P.E.
