几十年来,抽象的全球供应链一直在增长,但也在不断发展。中华人民共和国(PRC)在全球价值链中越来越核心,但事情可能开始改变。美国(美国)与中国之间的贸易战争,尤其是19日大流行,其次是俄罗斯入侵乌克兰,对供应链的良好运作一直是至关重要的冲击。公司和政府都将重点放在韧性上,而不是效率,这已经使供应链重新安装了一些。本文回顾了中国在全球价值链中的核心作用及其后果,以及Covid-19-19大流行和俄罗斯对乌克兰的入侵所产生的瓶颈。政府行动,包括立法,已在日本,大韩民国,欧盟和美国等多个国家提出,以提高全球价值链的弹性。也就是说,在日益增长的地缘政治湍流和中国中期经济前景恶化的情况下,强烈的多元化需求激励了公司为重新申请生产而做出的许多决定。换句话说,公司将其产量从中国多样化,如最近在合并和收购中的减速和收购中,印度和东南亚国家国家的同时增长和同时增加的,这可能是基于经济重新筹款的相当理性决定的结果,在某些情况下也是基于经济诉讼的结果。关键字:全球供应链,供应链弹性,国际贸易jel分类:F15,F51,F52
在过去的十年中,结构化的抽象目的已经出现了“新”共享经济。到目前为止,供应链文献集中在提供连接业务和消费者(B2C)的人群障碍服务的平台上。它很少关注促进消费者之间产品交换的平台。本文旨在为共享经济刺激的C2C产品交换开发第一个供应链概念化。我们如何从SC的角度概念化它们?这样的C2C产品交易所是否形成了我们所说的“共享供应链”?这些共享供应链的特征是什么?设计/方法/方法我们依赖于Vestiaire Collective(VC)的单个案例研究,这是一个C2C平台,该平台将买卖二手奢侈品的消费者联系起来。之所以选择此案例,是因为它是一个典型的C2C产品平台,而是因为它是“极端”案例(Yin,2014年)会议Siggelkow的“ Talking Pig”标准(2007年)。调查结果我们证明了VC中间有一个“共享供应链”,其特征与向前和反向供应链不同。我们强调,在这种极端情况下,强大的物理中介化至关重要。然后,我们将这种极端情况与其他形式的共享供应链进行对比,以识别导致这些替代配置的变量。最后,我们制定了有关这些平台可能扮演的物理中介作用的理论命题。独创性/价值我们的文章通过与其他类型的链条一起确定共享供应链来扩展供应链概念的范围。它还指出了SC维度在共享经济中的战略作用。我们希望这将导致有关共享供应链的进一步研究。关键字:消费者,案例研究,供应链,点对点,共享经济
为了应对这些挑战,它提出了一种混合方法,该方法将动态高级加密标准(AES)加密与基于区块链的密钥管理集成在一起。动态AES通过为每个数据实例生成唯一和适应性的键来引入特定文件的加密,从而大大降低了与密钥折衷相关的风险。周期性钥匙旋转进一步增强了系统对攻击的弹性。区块链技术为管理加密密钥提供了一个分散的防篡改框架。其不变的分类帐确保了安全的钥匙存储,可审核性和对未经授权修改的抵抗,从而消除了与集中式系统相关的漏洞。通过组合这些技术,混合框架确保了稳健的数据安全性,细粒度的访问控制以及对云系统的增强信任。
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订单管理:负责供应管理,供应数据库的正确申请和归档以及对订单和要求的有效处理以及随访和要求采购:负责购买管理,尤其是购买,准备的随访,准备工作,以及物流经理,市场评估,市场评估,合同和供应商的评估以及供应商的运输和供应商,以确保运输和投资的申请和投诉:索赔和投诉:任务的商品,并提供有关时间表的信息,涉及有关行政,进口,关税等库存管理:控制质量和成本以及订单的身体状态,并确定购买(数量)的产品数量(考虑到任务的需求和需求,可用性预测,交付时间表,预算和其他因素,预算和其他相关因素以及相关的股票水平与每月消费相关的数字相关的库存水平,并且在与客户相关的情况下,与客户相关的速度不足,使其与客户相处,使其与客户相处,以使其与客户保持联系,以使其与客户保持联系,以使其与客户保持联系,以使其与客户保持联系,以使其与客户保持联系,以使其与客户保持联系,以使客户保持范围,以使其与客户保持不变,并将其置于客户的情况下(采购和运输根据他们的需求协调和领导团队承担责任,包括对每个人的任务的定义(日常监督和检查其工作质量),制定工作时间表与人力资源部门密切协调,相关过程(招聘,培训/培训/培训,培训/培训,评估,潜在的检测,开发和交流)<
抽象供应链是动态且复杂的系统。对于在强烈不确定性下运作的人道主义供应链特别是如此。鉴于不断鲜明的人道主义需求差距越来越大,必须更好地了解人道主义供应链系统的行为至关重要。 尽管这一领域的学术成果越来越不断提高,但缺乏经验研究,这些研究对人道主义供应链的综合观点和支持决策者提供了基于事实的证据。 基于四个广泛的案例研究和现有文献,我们开发了一个系统动力学模型,该模型以其集中式,混合和分散的环境形式反映了人道主义组织的运营现实。 该模型提供了荷利供应链的视图,并衡量了有关响应成本,交付交付时间和对当地经济的影响的操作绩效。 此外,我们研究了准备投资的影响,以提高供应链中的运营绩效,并在可用的有限资源中提供更多的人道主义援助。 最后,我们使用模型分析了主要冲击的影响,例如Covid-19大流行,以评估人道主义供应链的脆弱性。 结果表明,在非投资案例以及已经进行了准备投资的情况下,运营环境,产品和灾难特征对供应链绩效的影响很大。 供应链设置的可取性在很大程度上取决于所选的指标。鉴于不断鲜明的人道主义需求差距越来越大,必须更好地了解人道主义供应链系统的行为至关重要。尽管这一领域的学术成果越来越不断提高,但缺乏经验研究,这些研究对人道主义供应链的综合观点和支持决策者提供了基于事实的证据。基于四个广泛的案例研究和现有文献,我们开发了一个系统动力学模型,该模型以其集中式,混合和分散的环境形式反映了人道主义组织的运营现实。该模型提供了荷利供应链的视图,并衡量了有关响应成本,交付交付时间和对当地经济的影响的操作绩效。此外,我们研究了准备投资的影响,以提高供应链中的运营绩效,并在可用的有限资源中提供更多的人道主义援助。最后,我们使用模型分析了主要冲击的影响,例如Covid-19大流行,以评估人道主义供应链的脆弱性。结果表明,在非投资案例以及已经进行了准备投资的情况下,运营环境,产品和灾难特征对供应链绩效的影响很大。供应链设置的可取性在很大程度上取决于所选的指标。特别是对于低价值项目,我们发现分散的设置的供应链成本最低,而对于高价值项目,本地和国际采购之间的价格差异决定了哪种设置是最具成本效益的设置。因此,最终,这些发现强调了需要应用适当指标并确定其权衡的必要性,以全面分析人道主义供应链环境的绩效。在这种情况下,新引入的人道主义回报概念可以发挥重要作用。
摘要:风险管理是一个正在进行的过程,其中包括映射和识别,分析以及评估,计划和实施的几个阶段,以降低风险并确保持续控制。沿供应连锁店的风险管理变得更加重要。当前的文献以及风险事件的复杂性和频率的增加,使我们面临当今风险管理中最突出的挑战:审计师在确定风险水平方面的主观性。简单地说,由于其特定的历史和经验,两个不同的审核员可能会以不同的方式评估给定情况。特别是,发现在同一组织中工作的不同审计师进行了相同的风险评估,这似乎极为困难。考虑到这一点,这项研究旨在减少人类的主观性偏见,并通过使用机器学习方法进行尽可能客观的风险评估。为此,本文基于因素分析和人工神经网络作为预测模型引入了一个新的风险评估框架。我们首先引入了一种将风险因素解构为基本要素的新方法,并将其分析为特征向量。接下来,我们收集了来自各个行业(从塑料和金属工厂到物流和医疗设备公司)的60家工业公司的风险调查和审计报告的独特现实数据。最后,我们构建了一个神经网络,以预测行业运营过程的风险水平。我们在42个样本上训练了我们的模型,并在18个样本的测试集上达到了2分的0.9。我们的模型经过验证,并设法根据人类审核员的结果预测r = 0.95的风险准确性。
这项研究研究了新型的先决性,即交叉组织治理(可以进一步分为合同和关系治理)对供应链弹性的影响。此外,它分别探讨了供应链协作和机构环境对跨组织治理与供应链弹性之间关系的中介和调节作用。因此,研究模型以及四个假设是根据制度理论构建的。根据对358家中国制造公司的单一调查收集的数据进一步测试。结果表明,合同和关系治理对供应链的弹性具有重大积极影响;供应链协作在合同和关系治理对供应链弹性的影响中扮演部分中介作用,机构环境起着调节作用。这项研究丰富了人们对跨组织治理,供应链协作,供应链的复兴和制度环境之间关系之间关系的理解。它还为供应链经理的决策活动提供了参考。
摘要:本研究旨在分析供应链韧性(SCR)实践与操作绩效与数字技术在约旦制造商中的调节作用之间的关系。使用基于研究模型和先前相关文献的问卷采用了描述性分析方法。达到了71个公司内的400个供应链(SC)相关的经理,以收集所需的数据;分析了三百七十二个完整的问卷。结果表明,SCR实践和操作绩效的水平很高。 SCR(及其子限制:SC敏捷性(SCA),SC弱度(SCF)和SC协作(SCC))与运营绩效有着显着的积极关系;而且,适当的数字技术使用对SCR与运营性能关系的总级别具有显着的调节影响。最后,研究局限性,实际意义和未来的研究得出了这项研究。
卡内基·梅隆大学工程学院的研究人员最近进行的一项研究分析了IRA对激励车辆电气化和减少供应链漏洞的影响。Anthony Cheng博士工程和公共政策的学生(EPP); EPP教授Erica Fuchs; EPP教授兼机械工程教授,卡内基·梅隆(Carnegie Mellon)的车辆电气化小组主任杰里米·米哈莱克(Jeremy Michalek)为这项研究做出了贡献。Anthony Cheng博士工程和公共政策的学生(EPP); EPP教授Erica Fuchs; EPP教授兼机械工程教授,卡内基·梅隆(Carnegie Mellon)的车辆电气化小组主任杰里米·米哈莱克(Jeremy Michalek)为这项研究做出了贡献。