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高亮度同步辐射有助于确定半金属合金的最佳成分
由于自旋极化受 Heusler 合金元素组成的影响，因此表征和优化 Heusler 合金的原子组成以实现最高自旋极化非常重要。但目前用于确定半金属自旋极化的方法要么耗时，要么仅提供间接测量。
人类肠道类器官的应用
● 使研究人员能够评估不同的实验条件 ○ 例如，它可用于评估存在或不存在特定药物或病原体时的培养标记表达。● 确认/描述不同细胞类型（增殖细胞与分化细胞）在培养条件变化下的存在
工作公告号077/2024职位公告编号111/2024
博士研究人员（f/m/d）项目描述：表征肠道细菌之间的代谢相互作用以开发基于微生物组的治疗方法，我们研究小组的战略目的是发现和表征宿主如何影响宿主对感染性疾病的敏感性如何影响感染性疾病的敏感性和免疫疾病的疾病（例如，免疫模化的疾病）（例如，Host hots hots hots hots ex el. sirob et e eSbert ex eSt; eSb eSb eSb eSb eSt; OSBERT eSTER。 Microbe 2021，Osbelt等人，自然微生物学2024）。要了解微生物群如何调节宿主的定殖抗性，我们正在应用测序驱动，微生物学和免疫学方法的跨学科组合。对于这个博士学位项目（将重点介绍了共生微生物的翻译方面，我们正在寻找有兴趣隔离新型肠道细菌菌株并探索其治疗用途的高度动机的候选人。具体而言，我们试图表征和理解定义的合成群落中的代谢能力和细菌串扰，这些群落有效地阻止了临界和感染，并具有关键的多种耐药性和过度刺激性的致病细菌。该项目嵌入了高度转化的环境中，以基于对细菌相互作用的机械理解来开发基于微生物组的新型治疗剂。候选人将对细菌的高通量厌氧培养以及生物信息学分析和离体分析，以表征单个细菌菌株和微生物群落抑制病原细菌的生长的能力。资格：从生物信息学分析和体外测定中的发现将通过候选细菌的基因靶向研究来验证。此外，gnotobiotic小鼠模型将允许表征合成群落对病原体肠道殖民和感染易感性的后果。
基于药物依从性数据的2型糖尿病患者的分析
结果：我们的结果表明，结构良好的轮廓分布，表征了糖尿病患者不同年龄段的人群。有趣的是，只有两个主要概况来表征40-50岁年龄段的早期，而最后80岁以上的年龄组也是如此。其中一种包括患有糖尿病患者的患者的使用非常低，而其他特征包括患有更高使用的糖尿病患者。两组的数字都是倒数的。相反，中年组的特征是几种不同的特征，这些特征具有与T2DM的独特并发症相关的广泛药物。直观的是后来年龄段的剖面数量增加，但是在80岁以上年龄段的后期将其减少并不明显。在这种情况下，需要进一步的研究来评估一系列因素的贡献，例如药物开发，采用药物，以及与所有T2DM相关疾病相关的死亡率的影响，这些疾病是这些中年群体的特征，尤其是那些年龄55-75岁的中年群体。
马萨诸塞州差距能源补助计划 -
• 描述水和电力系统的相互依赖性和脆弱性 • 开发分析工具并分享最佳实践方法 • 促进协调和数据开发与共享 • 支持水部门的能源效率、灵活性和可再生能源发展 • 支持互联能源和水系统中的公平和正义
Thermo Scientific Nicolet Apex FTIR光谱仪
•通过利用Nicolet Apex FTIR光谱仪的先进技术来升级您的故障分析功能，该技术与我们的FTIR显微镜，TGA-IR系统以及其他各种配件毫不费力地集成在一起，以促进对小颗粒或表征药物表征的缺陷分析。
FPGA 优化 - UTK-EECS
格雷式或顺序编码可能更快 格雷式或顺序编码可能更快。6. 对于带有黑盒的设计，使用 syn_tpd 、 syn_tco 和 syn_tso 指令准确描述时序模型。7. 确保将时序约束传递给 P&R 工具，
无低温可编程系统的实际操作...
NbN 技术可在 8.5 K 下运行，因此在 4 K 附近的低温下运行是理想的。然而，随着结密度的增加，结的自热会在阵列和冷头之间产生显著的热梯度。因此，需要仔细设计整个系统以保持可接受的操作裕度。我们开发了一种量热测量技术来表征系统变量，并用它来评估几种不同的 PJVS 配置。该技术使用 PJVS 子阵列作为热源和温度传感器，结合时间门控测量技术来表征系统的热响应。使用包含 Pb 热质量的无源热过滤器来减少低温冷却器的温度振荡。我们的结果表明，通过适当的系统设计，在小型（额定容量为 100 mW，温度为 4.2 K）低温冷却器上运行实用的 10 V PJVS 是可能的。
使用投射到光谱仪上的白光散射瞬时测量表面粗糙度光谱
几十年来，散射技术一直被广泛用于表征光学质量表面（即粗糙度远小于照明波长的表面）。散射光在许多领域都至关重要，例如，对于光学滤波器的最终性能、天文学和空间应用的先进光学系统或微电子学。对于所有这些应用，降低粗糙度和表面缺陷都是一个主要问题，而抛光技术的改进使得制造粗糙度低于几分之一纳米的表面成为可能。与此同时，测量技术也得到了发展，可以可靠地检测这些表面的特性，而光散射已被证明是一种非常有效、快速且非侵入性的方法，可以表征所有所需的参数。如今，角度分辨散射仪 [16-19] 可以在整个角度范围内以及从可见光到近红外的宽光谱范围内实现低于非吸收朗伯模式的 8 个十年的动态。
将定向演化与机器学习结合起来启用准确的基因型至表型预测
摘要：将序列变化与表型效应联系起来对于有效利用大型基因组数据集至关重要。在这里，我们提出了一种新的方法，将定向进化与蛋白质语言建模相结合，以表征水稻免疫受体的自然发展变体。使用高通量定向进化，我们设计了水稻免疫受体PIK-1，以结合和识别真菌蛋白AVR-PIKC和AVR-PIKF，它们通过当前特征的PIK-1等位基因避免检测。在此数据上对蛋白质语言模型进行了微调，以将序列变化与配体结合行为相关联。然后使用此建模来表征3,000个水稻基因组项目数据集中发现的PIK-1变体。两种变体因与AVR-PIKC的结合高度评分，并且体外分析证实了它们在野生型PIK-1受体上的提高配体结合。总体而言，这种机器学习方法确定了水稻中有希望的疾病抗性来源，并显示了探索其他感兴趣蛋白质的表型变化的潜在效用。