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补充计划审查清单第 5 号---组 B 和...
c. 房间内应配备符合 11B-903 长凳的长凳。长凳座椅长度至少应为 48 英寸，深度为 20 至 24 英寸，并且应在长凳座椅末端提供符合 11B-305 净地板或地面空间的净地板空间，并与长凳的短轴平行。长凳应提供背部支撑，或应沿其长边固定在墙壁上。长凳座椅顶部应高出饰面地板 17 至 19 英寸。长凳应固定在墙壁或地板上。当在座椅、紧固件、安装设备或支撑结构上的任何一点施加 250 磅的垂直或水平力时，所用材料的允许应力不得超过允许应力。§11B-803.4、§11B-903。
清单要在给予黄热之前完成...
•有关最新的黄热病疫苗接种要求和建议，请咨询WHO专门网站www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/detail/yellow-fever#或参考国家卫生当局（英格兰，北爱尔兰和威尔士）提供的资源：国家旅行健康网络和国家旅行网络和中心（NATHNAC） www.travax.nhs.uk）。•应至少10天进行疫苗进入地方性区域，因为至少这段时间已经过去才能实现保护性免疫。Those aged 60 years and older may have an increased risk of serious and potentially fatal adverse reactions (including systemic and neurological reactions persisting more than 48 hours, YEL-AVD and YEL-AND): Yellow Fever Vaccine-Associated Viscerotropic Disease (YEL-AVD) which can result in multiorgan failure Yellow Fever Vaccine-Associated Neurotropic Disease (YEL-AND) which can affect the peripheral or central神经系统3通常不建议大多数健康的旅行者重新接一次。给予一剂单剂量的斯马里尔后，保护持续时间至少将持续10年，并且可能是终生的。但是，某些组可能需要重新接种。
已发布版本的引文 (APA)：Olczak, J.、Pavlopoulos, J.、Prijs, J.、Ijpma、FFA、Doornberg, JN、Lundstrom, C.、Hedlund, J. 和 Gordon, M. (2021)。向临床医生和医疗保健利益相关者展示人工智能、深度学习和机器学习研究：带有指南和临床人工智能研究 (CAIR) 清单提案的入门参考。Acta Orthopaedica，92(5)，513-525。https://doi.org/10.1080/17453674.2021.1918389
机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和人工智能 (AI) 在骨科和其他医学领域越来越普遍。人工智能于 1955 年被定义为“制造智能机器的科学和工程”，其中智能是“学习并执行适当技术以解决问题和实现目标的能力，适合不确定、不断变化的世界中的情况”（Manning 2020）。机器学习意味着从数据中学习而不是遵循明确规则的模型和算法。深度学习 (DL) 是一种使用大型多层人工神经网络的 ML 形式。神经网络是受生物网络影响的信息处理计算算法。它们由多层进行通信的“神经元”组成。通过训练神经元如何通信，可以产生解决特定问题的交互。DL 是目前最成功和最通用的 ML 方法（Michie 等人 1994，Manning 2020）。计算硬件（如专用图形处理器 [GPU] 和云计算）方面的最新技术突破
使用正确的清单
肺癌是全球与癌症相关死亡的主要原因（1）。在2018年，全球估计约有210万例新诊断和与肺癌相关的180万死亡（2）。 最常见的肺癌类型是非小细胞肺癌（NSCLC）和小细胞肺癌（SCLC）分别占所有肺癌病例的76％和13％（3）。 来自监视，流行病学和最终结果（SEER）计划的数据表明，NSCLC的人口水平死亡率近年来下降，并且这种下降与使用目标疗法的使用有关（3）。 在致癌驱动的NSCLC患者中，靶向疗法的临床结果优于传统细胞毒性化疗的临床结果（4）。 邻近靶向疗法后，仅最近的免疫检查点抑制剂才改善了NSCLC和SCLC的结果，这急剧（5）。 分子病理学的复杂性日益增加，而新的治疗剂的数量不断增加，将肺癌患者的治疗带入了精确医学时代。 因此，准确使用最新的可用证据来为这些患者做出最佳临床决策非常重要。在2018年，全球估计约有210万例新诊断和与肺癌相关的180万死亡（2）。最常见的肺癌类型是非小细胞肺癌（NSCLC）和小细胞肺癌（SCLC）分别占所有肺癌病例的76％和13％（3）。来自监视，流行病学和最终结果（SEER）计划的数据表明，NSCLC的人口水平死亡率近年来下降，并且这种下降与使用目标疗法的使用有关（3）。在致癌驱动的NSCLC患者中，靶向疗法的临床结果优于传统细胞毒性化疗的临床结果（4）。邻近靶向疗法后，仅最近的免疫检查点抑制剂才改善了NSCLC和SCLC的结果，这急剧（5）。分子病理学的复杂性日益增加，而新的治疗剂的数量不断增加，将肺癌患者的治疗带入了精确医学时代。因此，准确使用最新的可用证据来为这些患者做出最佳临床决策非常重要。
自动驾驶汽车形式OL 321部署清单
如果作为公司提交•向国务卿提交的信息声明（SI 550），该信息确定了官员。如果作为有限责任公司或有限责任合伙企业提交•向国务卿提交的信息有限责任公司（LLC 12），该公司确定了经理和成员。或作为公司，有限责任公司或有限责任合伙企业提交的•公司章程，公司会议纪要或向国务卿提交的其他文件的副本，该公司确定了官员，股东和经理。
杰斐逊工程图计划清单
1。与财产和分区挫折有关的房屋位置。提供地块和块数字，地段区域，所有地役权，一个分区表，标记申请人和属性所有者，并在数值上使用规模不大于1” = 50'。列出可能适用的任何差异。该计划计划必须由持牌新泽西州专业工程师并参考调查签署和密封。2。显示通过解释信批准的湿地和过渡区，或者说明该物业上不存在湿地或过渡区，即使是该镇可以接受的话。可能需要一份环境科学家报告。3。根据当前的洪水保险率图或工程师的认证，表明财产不在洪水平原上（注）。4。表示没有500英尺以内的矿井或描绘附近矿井的位置（可能需要进行额外调查）。5。属性上的现有和建议的地形特征（即结构，车库，其他附属建筑，木材，围栏，墙壁，车道，Swales，沟渠，溪流等）。显示所有提议的固定墙，顶部和底部高程和典型的细节。6。在财产线25'内的公共通行权中现有的路缘，道路和所有公用事业。7。以两英尺的轮廓间隔为现有的和拟议的等级。现有的地形轮廓必须来自调查（请参见上面的项目1）。所有提议的草坪分级必须在2：1内最大化。和2％分钟。等级。所有的草坪分级都必须从房屋上倾斜5％。前10英尺。描述了清理和林区的限制。8。根据需要进行房屋拐角，车道，一楼和地下室高程，地面和其他位置的斑点高程。正确描绘了房屋高处的Swales。将与财产线旁边的Swales描绘成有必要。9。建议的车道和细节。描述拟议的车道分级（请获得所有新车道的车道施工许可证或对现有车道的更改）。最高车道坡度为15％，但是车库或终点站20英尺以内的最高坡度为3％，街道20英尺以内的最高等级为4％。描绘了车道的视线距离。应该提供车道周转，可能需要指导。车道径流拘留（即Drywell）。请参见下面的Drywell注释。房屋重建场景将由乡镇审查。
引用本文：Jakub Olczak、John Pavlopoulos、Jasper Prijs、Frank F A Ijpma、Job N Doornberg、Claes Lundström、Joel Hedlund 和 Max Gordon (2021)：向临床医生和医疗保健利益相关者介绍人工智能、深度学习和机器学习研究：带有指南和临床人工智能研究 (CAIR) 清单提案的入门参考，Acta Orthopaedica，DOI：10.1080/17453674.2021.1918389
机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和人工智能 (AI) 在骨科和其他医学领域变得越来越普遍。人工智能于 1955 年被定义为“制造智能机器的科学与工程”，其中智能是“学习并执行适当技术以解决问题和实现目标的能力，适合不确定、不断变化的世界中的情况”（Manning 2020）。机器学习意味着从数据中学习而不是遵循明确规则的模型和算法。深度学习 (DL) 是一种使用大型多层人工神经网络的 ML 形式。神经网络是受生物网络影响的信息处理计算算法。它们由多层进行通信的“神经元”组成。通过训练神经元如何通信，可以产生解决特定问题的相互作用。DL 是目前最成功和最通用的 ML 方法（Michie 等人1994 年，Manning 2020 年）。计算硬件方面的最新技术突破（如专用图形处理器 [GPU] 和云
用于识别核医学领域有影响力的基于人工智能的发现的 TRUE 清单：它是真实的吗？它是可重复的吗？它是有用的吗？它是可以解释的吗？
值得注意的是 - 人工智能 (AI) 算法目前被提出用于核医学的许多不同目的。（第 2 页）- 这些算法的报告带来了特殊的挑战，需要适当的透明度和高度的科学严谨性（第 2-3 页）。- 任何涉及基于 AI 的方法的报告都应仔细解决和讨论研究结果的科学有效性、可重复性、有用性和可解释性（第 3 至 7 页）。
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这些信息是摘要，自 2021 年 2 月起可能会发生变化。本页描述了我们为所有州的所有会员提供的一般福利。目前 FDA 批准的 COVID-19 疫苗可能并不适合所有人。对于患有某些疾病、不同年龄以及接受过单克隆抗体疗法等治疗的人，有特殊考虑。如果您对 COVID-19 疫苗有任何疑问，请咨询您的医疗保健提供者或访问 CDC 的常见问题解答。