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生物化学与分子生物学系
BCMB 430 - 分析生物化学和生物物理学 3 学分 课程目标：了解构成生物科学中使用的技术和仪器基础的物理科学原理 先决条件：生命科学学士学位课程。 第一单元 - 电化学技术和光度测定 11 小时 电化学的基本原理 - pH 电极 - 离子选择性 - 气体传感和氧电极 - 生物传感器的基本细节。比色法和分光光度法的原理和技术-比尔-朗伯定律-仪器-低色度和增色度-荧光测定-流式细胞术-原子吸收光谱法-圆二色性-光学旋光色散-核磁共振光谱-红外光谱第二单元-显微镜 7 小时显微镜-基本原理和应用-光-化合物-相衬-暗场-荧光显微镜扫描电子显微镜-透射电子显微镜 (TEM) -扫描隧道显微镜- (STM) -共聚焦显微镜。第三单元 - 离心 6 小时离心的基本原理 - 仪器、离心装置 - 离心机的类型 - 转子、配件 - 离心方法 - 沉降速度 - 沉降平衡 - 胶体 - 细胞分离方法。第四单元 – 色谱法 10 小时 色谱法的类型 - 柱色谱法、薄层色谱法、纸色谱法、吸附色谱法、分配色谱法、气液离子交换色谱法、亲和色谱法、高效液相色谱法 - 每种类型的原理 - 仪器和附件 - 检测方法和系统 - 定性和定量方面 - 应用；第五单元 – 电泳法 6 小时 电泳类型 - 纸和凝胶 - 琼脂糖和 PAGE - 脉冲场 - 毛细管 - 等电聚焦 - 印迹技术：西方、南方和北方。应用教科书 1. James, P. Allen. (2008). 生物物理化学，Wiley Blackwell，新泽西。2. Wilson, K. 和 Walker, J. (2010) 生物化学和分子生物学原理和技术，剑桥大学出版社，剑桥。推荐阅读 1. Horst, F. (2010) 基本一维和二维核磁共振波谱学，Wiley-VCH，新泽西。 2. Murphy, DB 和 Davidson, MW (2012) 光学显微镜和电子成像基础，Wiley-Blackwell，新泽西州。3. Freifelder, DM (1983) 物理生物化学 - 生物化学和分子生物学应用，WH Freeman，纽约
2020-21 学年教学及考试计划
注意：1. 技术研讨会：CIE 分数将由一个委员会评定，该委员会由担任主席的系主任、指导老师/联合指导老师（如果有）和系的一名高级教员组成。该课程的同一学期和其他学期的所有研究生必须参加研讨会。技术研讨会授予的 CIE 分数将基于对研讨会报告、演讲技巧和问答环节的评估，比例为 50:25:25。2. 实习：所有学生必须在第一和第二学期和/或第二和第三学期的假期期间进行为期 6 周的强制性实习。大学考试将在第三学期进行，规定的学分将在同一学期计算。实习应被视为及格，并应考虑授予学位。那些没有参加/完成实习的人将被宣布为实习课程不及格，并必须在满足实习要求后在随后的大学考试中完成实习。
国际会议
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空间科学博士学位学习计划 - 拉合尔
表 1 课程结构 博士课程 学号 课程结构 学分 课程 01 核心课程 09 3 02 选修/专业课程 09 3 03 论文 50 - 总计 68 6 表 2：研究生核心课程清单： 课程代码 课程名称 学分 SPSC-801 高级遥感与数字图像处理 3(2+1) SPSC-802 高级地理空间建模与 GIS 3(2+1) SPSC-803 高级图像分析编程 3(2+1) SPSC-804 应用遥感与 GIS 3(2+1) 表 3：研究生选修\专业课程清单
战争养老金计划统计 2022 - GOV.UK
简介 本统计公报提供了截至 2022 年 3 月 31 日的战争抚恤金计划 (WPS) 的摘要信息。WPS 为所有因服役而患病、受伤或死亡的退役人员提供无过错补偿，补偿期限为 1914 年第一次世界大战开始至 2005 年 4 月 5 日。WPS 由国防部 (MOD) 管理，所有补偿索赔均由英国退伍军人事务服务 (DBS) 管理。有关索赔资格和 WPS 索赔处理的更多信息，可在 Gov.uk 网站的战争抚恤金计划页面上找到。这些统计数据是为了响应大量有关该计划下的索赔和奖励以及目前领取战争抚恤金的人数的信息请求而提供的。这些统计数据由 NHS 信托、地方政府和武装部队慈善机构等外部组织使用。本报告也在内部用于协助工作规划和政策制定。本报告先前版本中提供的所有表格均已使用 2021/22 数据更新，并作为单独的 Excel 和开放文档电子表格 (ODS) 文件在战争养老金领取者索引中提供。除了这份统计公报外，国防部还发布了年度统计数据，总结了国防部根据以下规定支付的补偿金：
SNOVA签名方案的隐底分析
对于多元签名方案，公共密钥的大小主要取决于变量的数量，方程数和有限字段的大小。取决于不同的影响因素，有不同的研究方法来开发UOV变体。第一种方法不会改变UOV方案的原始设计，而只会改变关键生成的方式。Petzoldt等人开发的压缩技术[23]基于以下事实：公共密钥的一部分可以在生成秘密密钥之前任意选择。这意味着可以使用伪随机数生成器的种子来生成公共密钥的一部分，公共密钥的大小主要取决于油空间的尺寸，方程数和有限端的大小。请注意，该技术可以应用于各种UOV变体。第二种方法是使用在小型场上定义的多项式作为公钥，而在扩展字段上定义了签名和消息空间，请参见[5]中的luov。，但其几个参数被Ding等人打破了。[12]。第三种方法是降低密钥生成步骤中石油空间的尺寸。在符号步骤中，他们使用不同的方法从原始的油空间诱导新的油空间，以使新的油空间的尺寸更大或等于方程数，例如QR-UOV [15]，Mayo [3]，Snova [28]。QR-UOV [15]的作者在扩展场上构建了油空间，然后通过痕量函数或张量产品将其映射到基础字段上的矢量空间中，另请参见[18]。[16]。在基本场上定义了签名和消息空间。BAC-UOV [25]与QR-UOV相似，但Furue等人打破了。对于蛋黄酱[3]，它们通过搅动油和醋地图P：f n
使用基于CT的深度学习的新辅助化学疗法对新辅助化学免疫疗法的病理完全反应的非侵入性预测：多中心
新辅助化学免疫性疗法已彻底改变了非小细胞肺癌（NSCLC）的治疗策略，并确定可能对这种先进治疗的候选者具有重要的临床意义。目前的多机构研究旨在开发一种深度学习模型，以预测基于计算机断层扫描（CT）成像的NSCLC中对新辅助免疫疗法的病理完全反应（PCR），并进一步探讨了拟议的深度学习签名的生物学基础。在2019年1月至2023年9月，总共有248名接受新辅助免疫疗法的参与者在Ruijin医院，Ningbo Hwamei医院接受NSCLC的手术，然后在Ruijin医院进行NSCLC手术和Zunyi医科大学的后医院。在新辅助化学免疫性疗法之前的2周内进行了成像数据。鲁伊因医院的患者被分为培训集（n = 104）和6：4比率的验证集（n = 69），而宁波·霍马伊医院（Ningbo Hwamei Hospital）和祖尼医科大学（Zunyi）医科大学的其他参与者则是外部队列（n = 75）。在整个人群中，在29.4％（n = 73）的病例中获得了PCR。我们对PCR预测深度学习签名曲线下的区域（AUC）为0.775（95％的置信间隔[CI]：0.649-0.901）和0.743（95％CI：0.618-0.869）的验证集和外部队列中的0.5％（95％）（95％）（95％）（95％）（95％）。临床模型的0.689）和0.569（95％CI：0.454-0.683）。此外，较高的深度学习评分与微环境中细胞代谢途径和更多抗肿瘤免疫的上调相关。我们开发的深度学习模型能够预测NSCLC患者的新辅助化学免疫性疗法。
大规模储能的未来竞争电池化学
随着净零排放定于2050年将在欧盟实现的净零排放，从基于化石的能源到更多可再生和绿色期权的过渡正在扩大。由于这些能源的间歇性质，这给电网带来了压力。用于减轻该电池系统的使用，其中锂离子电池是最普遍的，并且预计只会增加使用。然而，物质资源的问题和过度依赖一项技术的可能危险已经开放，以寻找可以使用的其他替代方案，或者与电池结合使用。在一长串电池中，镍氢电池，锌 - 溴化物流量电池和铁空气电池都是有潜力的三个替代方案。对他们的适用性进行了研究，并讨论了各种网格应用。的结果表明，在这三个中，只有镍氢电池具有明确的竞争力，锌 - 溴化物流量电池几乎没有任何东西，而且铁空气电池的潜力很大，但围绕其未来的不确定性也很大。最后，研究了一个特定的离岸风园案例，以查看与特定的锂离子化学相比，镍氢电池的实用性和竞争力。