人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
本简报中的胸部成像人工智能 (AI) 技术是独立的软件平台,使用机器或深度学习算法来分析或解释放射图像。一些技术允许将图像从医院传输到软件平台,该平台托管在 NHS 认可的安全数据中心。该软件使用专有算法分析胸部 DICOM(医学数字成像和通信)图像。图像分析可以直接发送回医院,以便使用医院系统(例如图片存档和通信系统 (PACS))和一些使用 DICOM 和 HL7 等协议的放射信息系统进行查看。一些技术还可能允许使用 Web 界面上传和查看图像和分析。
2024 年 6 月 7 日 — 可再生能源与存储(仅存储部分)。2. 太阳能热能... 大规模使用可再生能源进行清洁烹饪(政府或公共部门)。
● 我承认使用 <插入名称和 url> 来生成背景研究信息,并在写作过程的起草阶段为本文创建大纲结构 ● 我承认使用 <插入名称和 url> 来确定写作风格的改进 ● 我承认使用 <插入名称和 url> 作为信息来源来生成以我自己的语言包含在我最终评估中的材料 ● 我承认使用 <插入名称和 url> 创建此演示文稿中包含的图像 ● 没有将任何由 AI 技术生成的内容作为我自己的作品呈现 ● 描述信息或材料是如何生成的 ● 提供您使用的提示或问题的描述、生成的输出以及学生如何修改材料以纳入他们的评估。
第一个要研究的属性是颜色。从 20 世纪初开始,CIE 制定了测量协议,并且对反射光谱和比色坐标之间的对应关系进行了标准化。我们现在是 1931 年。比色法诞生了,得益于它,分光光度计、色度计、感知模型、表示空间、辨别阈值、公式方程以及一大堆工具和指标将会迎来这一天。比色法如今已是一门成熟的科学。它测量颜色并帮助制造商描述、复制或监控他们的产品。标准已经到位并且有效。彩虹色或随角异色涂料的上市给过去 15 年的市场带来了一些改变。面对这些效果,无论是形态蝴蝶的自然效果,还是效果涂料的合成效果,经典比色法都显示出其局限性。有必要实施双向比色法。相关辐射量不再是反射因子,而是BRDF,英文缩写为亮度系数的双向分布函数。 BRDF 使用测角分光光度计进行测量。该领域已经取得了巨大的努力和进展,并且角色表面的表征得到了很好的掌握 [3][4]。我的一部分
本文分析了实现 AGI 的不同方法,包括人脑模拟、AIXI 和集成认知架构。首先,本文定义了 AGI,并说明了其要求。对于提到的每种提议方法,都总结了相关方法,并详细介绍了其关键流程,展示了其运作方式。然后,分析了列出的每种方法,并考虑了各种因素,例如技术要求、计算能力和对要求的充分性。结论是,虽然有多种方法可以实现 AGI,例如人脑模拟和集成认知架构,但实现 AGI 最有希望的方法是集成认知架构。这是因为发现人脑模拟需要扫描技术,而这些技术很可能要到 2030 年代才能实现,因此不太可能在那之前创建出来。此外,集成认知架构降低了计算要求,并具有适合通用智能的功能,使其成为实现 AGI 的最有可能的方法。
地板专家VAX介绍了新的Vax HomePro,这是他们迄今为止最具创新性的无绳真空范围。具有高吸力和易于使用的功能,旨在使吸尘器在每种类型的地面表面和房屋周围更容易,更方便。有四个Vax HomePro无绳真空吸尘器可供选择,所有这些都有五年的保证[1],有一个模型可以满足每种生活方式的需求。每个人都结合了一系列抢先的功能,包括新的Vax发束抗性,该抗性会停止长,短而宠物的头发在刷子卷中缠结。新的Flexiclean技术还提高了Vax HomePro的可操作性;简单地解锁,然后弯曲的杆子弯曲,这样您就可以轻松地在沙发,椅子和家具的下方和周围清洁,这可能很难移动。清空Vax HomePro也是令人愉悦的卫生,具有创新的垃圾箱设计,它以一种无混乱,简单的动作将污垢弹入您的家用垃圾箱。对过敏患者来说也是个好消息,因为Vax HomePro具有两阶段过滤,可捕获并捕获99.9%的灰尘和过敏原降低至0.3微米,因此在吸尘器时将清洁空气[2]驱逐到房间。不仅是为了地板,Vax HomePro提供了灵活性和多功能性,同时高高,低调并进入房屋周围的每个角落。切换到手持式模式,并使用包含的工具范围清洁各种表面,从地毯,硬地板到楼梯,室内装饰,宠物床和汽车内部。加上可移动的VAX OnePwr电池的慷慨运行时间为45分钟[3],有足够的时间来解决房屋的所有区域。新的Vax HomePro无绳真空吸尘器的功能包括:强大的清洁 - 使用Vax HomePro,您可以在不损害性能的情况下处理每项清洁工作。对于较重的交通和更艰难的工作,可以激活增强模式以从地毯和硬地板上抬起顽固的污垢。抗发束 - 特殊设计的刷子卷会停止长或短的人和宠物头发在刷子上缠绕。也很容易删除常规清洁。柔性清洁 - 带有新的Flexiclean,这是一个弯曲的柔性杆,使您不必需要并启用Vax HomePro便利地到达可能隐藏在家具下的污垢和灰尘。超卫生性 - 清空0.7升污垢垃圾箱很容易,凌乱且更卫生,具有新的垃圾箱设计,以一种简单的运动将污垢弹出。只需滑动杠杆即可每次完全清空垃圾箱。改进的灰尘处理 - 两阶段的过滤捕获和陷阱99.9%的灰尘和过敏原降低至0.3微米,并排出更清洁的空气[4],这对那些对灰尘和其他空气传播污染物敏感的人有帮助。
使用海洋环境DNA(EDNA)方法进行的越来越多的研究通过帮助和简化评估被剥削的人群和生态系统状况所需的一些劳动密集型传统调查,显示了其在海洋渔业管理中的潜在应用。Edna接近(即 metabarcoding and Targeed)可以通过提供有关物种组成的信息来支持基于生态系统的薄片管理;侵入性,稀有和/或濒危物种的监视;并提供物种丰度的估计。 由于这些潜在用途和保护科学的潜在用途,在过去几年中,在海洋栖息地中应用EDNA方法的研究数量有所扩大。 但是,在应用管道进行数据分析时,整个研究缺乏一致性,这使得结果很难比较它们。 这种缺乏一致性的部分原因是在原始序列数据的管理中知识不足以及允许比较结果的分析方法引起的。 因此,我们在这里审查EDNA数据处理和分析的基本步骤,以获得声音,可重现和可比的结果,从而提供了一组对每个步骤有用的生物信息学工具。 总的来说,本评论介绍了EDNA数据分析的艺术状态,以促进可持续性的盗版管理中的全面应用。Edna接近(即metabarcoding and Targeed)可以通过提供有关物种组成的信息来支持基于生态系统的薄片管理;侵入性,稀有和/或濒危物种的监视;并提供物种丰度的估计。由于这些潜在用途和保护科学的潜在用途,在过去几年中,在海洋栖息地中应用EDNA方法的研究数量有所扩大。但是,在应用管道进行数据分析时,整个研究缺乏一致性,这使得结果很难比较它们。这种缺乏一致性的部分原因是在原始序列数据的管理中知识不足以及允许比较结果的分析方法引起的。因此,我们在这里审查EDNA数据处理和分析的基本步骤,以获得声音,可重现和可比的结果,从而提供了一组对每个步骤有用的生物信息学工具。总的来说,本评论介绍了EDNA数据分析的艺术状态,以促进可持续性的盗版管理中的全面应用。
空间幻象技术的最新进展已实现了分析组织形态,细胞组成和生物分子表达模式的新方法。这些进步正在促进数字病理新兴领域中新的计算工具和定量技术的开发。在这篇综述中,我们调查了使用数字化的组织病理学幻灯片和补充材料开发用于空间映射的OMIC数据分析的计算方法的当前趋势,并重点介绍了与泌尿生殖学肿瘤学研究有关的工具和应用。评论包含三个部分:1)组织幻灯片分析的图像处理方法的概述; 2)与空间解决的OMIC数据分析的机器学习集成; 3)讨论当前局限性和未来在临床决策过程中整合机器学习的方向。
为了展示其技术并挑战合成媒体因其近期滥用历史而获得的负面声誉,Alethea AI 制作了以下有关气候紧急情况的视频。这段讽刺性的合成视频是为 Apologia 项目制作的,该项目是由非营利组织 STEP 发起的气候变化宣传项目,令人不安地描述了 2032 年的世界状况。选择这一年份是因为科学家预测地球温度将达到相应的 +1.5°C 上限,这被广泛认为是不可挽回的。未来几周,人们将民主投票选出下一位应该为忽视气候紧急情况道歉的领导人。使用 Alethea AI 技术生成的所有合成视频都将带有显眼的免责声明,并加注水印以表明视频已被数字修改。