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用于多妈妈C-UXS的人工智能
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Imugene收到$ 11.7 M R＆D退税
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Imugene授予印度溶瘤病毒疗法的专利CF33
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ASX公告Darren Keamy任命了酋长... 半年截至2024年12月31日的结果演示 添加到S＆P/ASX200索引的中材细胞 emass和weebit nano使用reram 在超低电力边缘AI上进行合作 5E Advanced Materials，Inc。 用于多妈妈C-UXS的人工智能 安全购买计划现已开放 DR。 Gregory George MD博士加入了Mesoblast Board Optiscan揭示了病理学的Inform™成像设备 AGM投资者演示 actinogen HY2025财务业绩 - 前期 - ... 上半年收入的重大振奋 清洁TEQ Water Limited 中材细胞 用于多妈妈C-UXS的人工智能 哈里斯技术宣布H1 FY25结果 ASX公告Oncarlytics专利津贴 全年结果 ASX公告Senetas Corporation Limited Half ... 卡内基清洁能源有限公司ACN 009 237 736 ... 每月操作报告 投资者演讲 - 电池矿物会议 Inmuron宣布Travelan®临床试验更新 2025年2月17日，在支持供应安全的同时提供新的可再生能源 2025年2月6日Adalta Limited（ASX：1AD）“东到西” ... Nemotals |城市采矿 ASX-临时CEO
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HKCOG研究生研讨会
高级副总裁，HKCOG 1250-1350午餐休息时间3：生殖医学主席：Raymond Li教授，Jennifer KO博士1350-1410 PGT-A及其陷阱及其陷阱的临床应用及其陷阱ERNEST NG临床教授临床教授妇产科和妇科大学的遗留下：香港大学妇产科临床助理教授1430-1450的当前挑战扩大了载体筛查Josephine Chong Chong临床专业顾问兼儿科副教授和O＆G O＆g e＆G中著名的科学和Eltective Insection consection and Ellective Insportive and consection and consective and consective and consection and consective Insportic <
蟑螂，新加坡的Ergaula Pilosa
新加坡大自然17：E2024097出版日期：2024年10月30日doi：10.26107/nis-2024-0097©国立新加坡大学生物多样性记录：蟑螂，Ergaula Pilosa，新加坡Kelvin K. P. Lim Lee Kong lie Kong Chong Chong Chong chian Kong chian Kong chian自然历史记录，新加坡自然历史记录，新加坡自然历史记录nhmlimkp@nus.edu.sg推荐引用。Lim KKP（2024）生物多样性记录：蟑螂，Ergaula Pilosa，在新加坡。新加坡的自然，17：e2024097。doi：10.26107/nis-2024-0097主题：甲壳虫模仿蟑螂，Ergaula Pilosa（昆虫：blattodea：corydiidae）。标识的主题：Kelvin K. P. Lim。地点和日期：新加坡岛 - 2005年5月14日和2010年1月9日的Bukit Timah自然保护区； Nee的中央集水区自然保护区于2008年10月18日在沼泽森林 - 森林和2009年11月21日的Bukit Kalang。栖息地：热带低地雨林。观察者：Kelvin K. P. Lim，Bee Cheo Ng-Trange等。观察：在至少三个单独的位置观察到五个不同的成年人。
美国能源部宣布拨款 1.4 亿美元用于化学和材料科学研究
Liu, Chong 电场驱动的精密材料合成 芝加哥大学 芝加哥 IL 60637-5418 Liu, Qun 转化性生物混合二铁催化剂用于 CH 键功能化
Tairan He
CONFERENCE PROCEEDiNGS [C15] HOVER: Versatile Neural Whole‑Body Controller for Humanoid Robots.Tairan He*, WenliXiao*, ToruLin, ZhengyiLuo, ZhenjiaXu, ZhenyuJiang, JanKautz, ChangliuLiu, GuanyaShi, Xiaolong Wang, Linxi “Jim” Fan † , Yuke Zhu † ICRA , 2025 [Paper] [C14] OmniH2O: Universal and Dexterous Human‑to‑Humanoid Whole‑Body Teleoperation and Learning.Tairan He*, Zhengyi Luo*, Xialin He*, Wenli Xiao, Chong Zhang, Kris Kitani, Weinan Zhang, Changliu Liu, Guanya Shi.CoRL , 2024 [Paper] [C13] WoCoCo: Learning Whole‑Body Humanoid Control with Sequential Contacts.Chong Zhang*, Wenli Xiao*, Tairan He, Guanya Shi.CoRL ( Oral ), 2024 [Paper] [C12] Learning Human‑to‑Humanoid Real‑Time Whole‑Body Teleoperation.Tairan He*, Zhengyi Luo*, Wenli Xiao, Chong Zhang, Kris Kitani, Changliu Liu, Guanya Shi IROS , 2024 ( Oral ) [Paper] [C11] Progressive Adaptive Chance‑Constrained Safeguards for Reinforcement Learning.Zhaorun Chen, Binhao Chen, Tairan He, Liang Gong, Chengliang Liu.IROS , 2024 [Paper] [C10] Agile But Safe: Learning Collision‑Free High‑Speed Legged Locomotion.Tairan He*, Chong Zhang*, Wenli Xiao, Guanqi He, Changliu Liu, Guanya Shi.RSS , 2024 ( Outstanding Student Paper Award Finalist ‑ Top 3 ) [Paper] [C9] Safe Deep Policy Adaptation.Wenli Xiao*, Tairan He*, John Dolan, Guanya Shi.ICRA , 2024 [Paper] [C8] State‑wise Safe Reinforcement Learning: A Survey.Weiye Zhao, Tairan He, Rui Chen, Tianhao Wei, Changliu Liu.IJCAI (Survey Track) , 2023.[Paper] [C7] Probabilistic Safeguard for Reinforcement Learning Using Safety Index Guided Gaussian Process Models.
虚拟现场访问DIA-Chemical Sdn。 Bhd。
•教授ir。博士Dia-Cemical•先生Viknesh博士（马来西亚Dikne-Tet）（Diaot先生先生Vincent Tiang很快泰国（IOI P.-C.-C.-C.-C.-C.-C.-C。oleochem。）