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埃森哲——利用机器学习模型和系统生物学经典机械模型的集成实现癌症个性化医疗
注意：研究实习生可以选择一种特定的癌症作为重点研究（最好与他们的博士学位相关），或者可以与埃森哲都柏林实验室的生物信息学研究员一起工作，确定要关注的癌症。 [1] Nwaokorie, A.; Fey, D. 使用基于机制的机器学习模型的结直肠癌个性化医疗。 Int. J. Mol. Sci. 2021, 22, 9970。https://doi.org/10.3390/ijms22189970 [2] Hock Chuan Yeo、Kumar Selvarajoo，系统生物学的机器学习替代方案不应仅依赖于数据，生物信息学简报，第 23 卷，第 6 期，2022 年 11 月，bbac436，https://doi.org/10.1093/bib/bbac436 [3] Kolch, W.; Fey，D.个性化计算模型作为生物标志物。J. Pers.
2023可持续性报告
15。Victoria Chanial-集团通讯，公共事务和可持续性执行副总裁。16。奥利维尔·杜兰德（Olivier Durand） - 执行副总裁，集团首席财务官。17。Nik Endrud-美洲执行副总裁。18。吉尔·格林（Jill Greene） - 执行副总裁，集团总法律顾问和董事会秘书。19。Olivier Lefebvre-集团工业运营和清洁移动性执行副总裁。20。ma chuan-中国执行副总裁。21。Jean-Paul Michel-内饰执行副总裁。 22。 克里斯托弗·莫克瓦（Christopher Mokwa）博士 - 战略与数字化转型副总裁。 23。 Thorsten Muschal-执行副总裁销售与计划管理。 24。 Christophe Schmitt-座位执行副总裁。 25。 Jean-Pierre Sounillac-集团人力资源执行副总裁。 26。 FrançoisTardif-亚洲商业区和Faurecia Clarion Electronics执行副总裁。Jean-Paul Michel-内饰执行副总裁。22。克里斯托弗·莫克瓦（Christopher Mokwa）博士 - 战略与数字化转型副总裁。23。Thorsten Muschal-执行副总裁销售与计划管理。24。Christophe Schmitt-座位执行副总裁。25。Jean-Pierre Sounillac-集团人力资源执行副总裁。26。FrançoisTardif-亚洲商业区和Faurecia Clarion Electronics执行副总裁。
绿色多孔材料实验室
1。在2023年，我们主要针对以下研究主题进行了在线会议，因为研究人员由于COVID-19大流行及其后效应而无法在京都和新加坡之间自由旅行。主题1：用于可持续应用的MOF催化剂主题2：MOF混合矩阵膜主题3：MOF缺陷工程主题4：MOF/BioF/Biopampatible Polymer Hybrids 2。右列出的研究人员参与了绿色多孔材料合成的研究。Susumu Kitagawa教授和助理。 ICEMS的Kenichi Otake教授开发了测量设备，并评估了材料的结构和特性。 他们根据主题4。的合作研究结果共同撰写并发表论文。Susumu Kitagawa教授和助理。ICEMS的Kenichi Otake教授开发了测量设备，并评估了材料的结构和特性。他们根据主题4。（1）“与生物医学相关的金属有机框架 - 混合凝胶材料”，杰森·Y. Delivery” Xin Li, Tristan Tan, Qianyu Lin, Chen Chuan Lim, Rubayn Goh, Ken-ichi Otake, Susumu Kitagawa, Xian Jun Loh, Jason Lim, ACS Biomaterials Science & Engineering, 9, 5724–5736, 2023
金属玻璃纤维面料：一种新型的柔性，超级...
这是以下文章的同行评审版本：Shang，Jian； Yu，Wancheng；王，雷； Xie，Chuan； Xu，冰雹； Wang，Wenshuo；黄，Qiyao； Zheng，Zijian（2023）。金属玻璃 - 纤维织物：一种新型的灵活，超轻质和3D电流电池的收集器。高级材料，35（26），已在https://doi.org/10.1002/adma.202211748上以最终形式出版。本文可以根据Wiley使用自算版版本的条款和条件来将其用于非商业目的。未经Wiley的明确许可或根据适用立法的法定权利的明确许可，本文可能不会增强，丰富或以其他方式转化为衍生作品。版权声明不得删除，遮盖或修改。该文章必须链接到Wiley在Wiley在线图书馆上的记录版本，并且必须禁止第三方通过平台，服务和网站提供任何嵌入，框架或以其他方式提供其文章或页面。
功能性近红外光谱技术在中医非药物治疗中的应用综述
针灸、按摩、太极拳、八段锦等中医非药物疗法已成为临床治疗各种疾病的广泛干预措施。近年来，对中医非药物疗法机制的初步研究大多基于功能性近红外光谱 (fNIRS) 技术。FNIRS 是一种创新的、非侵入性工具，用于监测大脑皮层血流动力学变化。我们的综述包括过去 10 年进行的临床研究，确立了 fNIRS 是一种可靠且稳定的神经成像技术。本综述探讨了该技术在神经科学领域的新应用。首先，我们总结了 fNIRS 的工作原理。然后，我们介绍了在健康个体中使用 fNIRS 的预防性研究和对接受中医非药物疗法的患者的治疗性研究。最后，我们强调了鼓励未来 fNIRS 研究进步的潜力，从而为相关领域的研究建立理论框架。
NRF启动新的脱碳程序
国家研究与开发的常任秘书，丹·乔恩（Tan Chorh Chuan）教授今天在创建研讨会上宣布了一项新的创建主题计划。研究项目将包括来自NUS，NTU，Create Partners 1的主要研究人员，以及Max Planck Institute和Tohoku University的最高国际专家。通过利用AI中的创新技术发现材料发现，自主实验室和新型流动化学设置，该程序将使用二氧化碳和非化石燃料的原料（如生物量）（例如生物量）生产关键商品化学物质，例如生物燃料和特种化学物质，使用碳转化和利用。该计划还将有助于建立新加坡在氢利用方面的能力，对零碳燃料混合物的燃烧行为产生新的见解，并为发电量建造氨准备就绪的燃料电池。2脱碳的创建主题计划将由新加坡国立大学（NUS）主持。NUS将与创建合作伙伴一起实施该程序。
人类核基因组编辑引发的伦理、法律和社会问题咨询文件 生物伦理咨询委员会 新加坡 6 月
Gregory Vijayendran 先生 Rajah & Tann Singapore LLP 股权合伙人 Voo Teck Chuan 博士 新加坡保健集团医疗伦理办公室主任 Tan Sor Hoon 教授（至 2023 年 6 月） 新加坡管理大学社会科学学院哲学教授兼学术主任 Audrey Chiang 女士 Dentons Rodyk & Davidson LLP 高级合伙人 Mahesh Choolani 副教授 新加坡国立大学杨潞龄医学院妇产科系主任兼高级顾问；新加坡国立大学医院妇产科系首席兼高级顾问；新加坡国立大学卫生系统 (NUHS) 妇产科集团主任 Julian Savulescu 教授 新加坡国立大学陈素兰医学伦理百年教授；新加坡国立大学杨潞龄医学院生物医学伦理中心主任；及英国牛津大学 Uehiro 实用伦理学讲座教授 Tan Meng How 副教授 南洋理工大学化学与生物医学工程学院副教授 Tan Ee Shien 兼职副教授 甘当克保妇女儿童医院儿科医学系遗传学服务主任兼高级顾问；国家扩大新生儿筛查计划主任
2020 - 2025 - 战略
这一战略表明了我们将如何指导我们的研究、教育并与政府、工业界和公众合作，造福社会和自然界。作为英国历史最悠久的海洋研究机构，我们使我们的研究团队能够运用他们的创新来研究、了解和预测海洋变化，以设计新的解决方案来解决气候变化、海洋生物减少、污染、废物、能源和粮食安全等问题。我们将鼓励他们设计创新、可商业化、环保的产品，促进蓝色经济。
标题“Siri，给我看 AI 的恐怖图像”：基于文本的框架和视觉效果对人工智能支持的影响
人工智能（AI）——定义为模仿人类思维的计算机程序或系统（Russell & Norvig，2003；Turing，1950）——在媒体信息中被描绘成社会进步的工具和充满危险的潘多拉魔盒（Chuan 等人，2019；Obozintsev，2018）。在过去的半个世纪里，《2001：太空漫游》（1968 年）、《终结者》（1984 年）、《黑客帝国》（1999 年）和《我，机器人》（2004 年）等电影都描绘了威胁人类的人工智能（Perkowitz，2007 年）。然而，近年来，人工智能已成为日常生活的一部分，其应用范围广泛，从 Siri 和 Alexa 等虚拟助手到医疗诊断工具。鉴于人工智能日益突出，不仅要了解公众如何看待这项技术，还要了解是什么影响了他们对这项技术的看法，这一点很重要 (Fast & Horvitz, 2017; Neri & Cozman, 2019)。几项全国性调查显示，美国公众对人工智能的看法不一，认为它既有希望，又有潜在的威胁 (Northeastern University & Gallup, 2018; West, 2018; Zhang & Dafoe, 2019)。同样的调查还强调了人口统计、政治倾向和宗教信仰如何预测人们对这项技术的看法。例如，这些调查显示，男性、拥有大学学位的人、年轻人、民主党人和宗教信仰较少的人对人工智能的看法比女性、没有大学学位的人、老年人、共和党人和宗教人士更为积极。相比之下，研究较少关注媒体信息是否（如果是，又是如何影响）对人工智能的看法。然而，媒体对公众对其他新兴技术的看法产生影响的研究结果表明，这些信息可能在促进对人工智能的支持或反对方面发挥重要作用，包括生物技术（Priest，1994）和纳米技术（Brossard 等，2009；Lee & Scheufele，2006）。考虑到这一点，本研究报告借鉴了科学技术的框架和公众舆论理论（Nisbet，2009；Nisbet & Mooney，2007），以探讨不同类型的信息如何影响对人工智能的支持。具体而言，它以先前关于人工智能新闻报道的研究结果为基础（Chuan 等人，2019 年；Obozintsev，2018 年），测试了两种框架对该问题的影响：支持人工智能的“社会进步”框架和反对人工智能的“潘多拉魔盒”框架。该研究还以竞争性框架研究为基础（Chong & Druckman，2007a，2007c；Nisbet 等人，2013 年），通过测试接触竞争性框架对人工智能的影响。同时，它与大多数框架研究（参见 Bolsen 等人，2019 年；Feldman 和 Hart，2018 年；Hart 和 Feldman，2016 年；Powell 等人，2015 年）不同，它研究的是图像（在本例中是现实世界的虚拟助手、现实世界的个人机器人和恐怖电影中的人工智能）如何塑造人们对人工智能的看法，无论是通过图像本身还是与基于文本的框架结合形成的看法。
基本学术单位
附录 /员工列表基本学术单位格式：学位（例如：BA / MA / PHD），大学的名称，国家 /地区（ESP.Taiwan地区）科学技术学院Dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean nanjing University。博士，香港大学副院长副院长学术事务Zhiguo Gong巩志国BS，Hebei师范大学； MS，北京大学；中国科学研究与研究生研究学院数学研究所博士学博士，北京大学小关·凯恩（chuan Cai）； MS，博士，纽约大学助理院长助理院长行政事务Ningyi daidai戴宁怡BS，东南大学，Nanjing； MS，博士，澳门学生事务大学Chi Chi Chi Chiu Lam林智超BS，硕士，澳门大学；艾伯塔大学大学校长博士学位。香港理工大学计算机和信息科学系博士学位电脑及资讯科学系吉安塔奥·周大学，达利安技术大学； MS，东南大学；香港电机科学技术系电气与计算机工程系博士