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SJS/TEN 中的更新：协作、创新和社区。
创作者的创作者Madeline E. Marks，Ramya Krishna Botta，Riichiro Abe，Thomas M. Beachkofsky，Isabelle Boothman，Bruce C. Carleton，Wen-Hung Chung，Ricardo R. Cibotti Loenya，Michelle Martin-Pozo，Robert G. Micheletti，Maja Mockenhaupt，Keisuke Nagao，Suman Pakala，Amy Palubinsky，Helena B. Pasieka，Jonathan Peter，Munir Peter，Munir Pirmohame，Melissa Reyes，Melissa Reyes，Sujirah S. Yusem Chun saeed lie seeed。 E Bonnet，Gianpiero Cavalleri，James Chodosh，Anna K. Dewan，Arturo Dominguez，Xinzhong Dong，Elena Ozhkkova，Esther Fuchs，Jennifer Goldman，Sonia Ezhkkova，Ezhkkova， Zyk，Jason A. Trubiano，Simona Volpi，Charles S. Bouchard，Sherrie J. Divito和Elizabeth J. Phillips
赛马团体REGISTERED SYNDICATES
Aswani, Sunil Dayal Chan Ki Wan, Dr Kelvin Fung Hing Pang, Matt Fong Wai Singh Hui Leung Wah Ho Ying Tim Law Kar Chung, Eddie Li, Casam Lai Chi Hang, Perry Li Wing Fai, Paul Liu Man Ho Li Wai Kin, Dr Francis Mahtani, Ashok Parsram Ng See Yuk Chimne T Man Wong Yan Ming, Edmund Wong Jia Jun, Alwin Yeung Wah Keung, Michael
解释基于机器学习的预测模型和功能性元基因组方法，以鉴定HBCD降解中的关键基因
十六起核细胞环烷（HBCD）构成了严重的环境风险，并且由于微生物相互作用和代谢途径的复杂性，鉴定降解的Mi-Crobes及其酶促机制是具有挑战性的。本研究旨在通过两种方法来鉴定与HBCD生物降解有关的关键基因：元基因组的功能注释和基于机器学习的预测模型的解释。我们的功能分析表明，在丘奇土壤（CCS）元基因组中具有丰富的代谢潜力，尤其是在碳水化合物代谢中。在测试的机器学习算法中，随机森林模型的表现优于其他模型，尤其是在数据集中训练的培训，反映了诸如Dehalococcoides McCartyi和pseudomonas铜绿疾病等物种的降解模式。这些模型突出了EC 1.8.3.2（硫醇氧化酶）和EC 4.1.1.43（苯基丙酮酸脱羧酶）为降解的抑制剂，而EC 2.7.1.83（假氨酸激酶）与增强的降解链接。这种双方法学方法不仅加深
基于连接组的一般和特定执行功能预测模型
* 通讯作者：Shijie Qu，美国耶鲁大学心理学系，或通过电子邮件：shijie.qu@yale.edu；Kwangsun Yoo，韩国成均馆大学数字健康系，或通过电子邮件：rayksyoo@skku.edu；Marvin M. Chun，美国耶鲁大学心理学系，或通过电子邮件：marvin.chun@yale.edu。资金：数据由人类连接组计划、WU-Minn 联盟（首席研究员：David Van Essen 和 Kamil Ugurbil；1U54MH091657）提供，该计划由支持 NIH 神经科学研究蓝图的 16 个 NIH 研究所和中心资助；以及华盛顿大学麦克唐纳系统神经科学中心提供。由美国国立卫生研究院资助的基于连接组的一般注意力预测模型，资助编号 5R01MH108591，MMC 计算资源和耶鲁大学资助的 SQ。关键词：执行功能、连接组、个体差异、基于任务的 fMRI、预测模型
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作者贡献声明中央Yin Yee-写作 - 原始草稿；数据策划；正式分析；调查，Lam Ghai Lim-正式分析；写作 - 评论和编辑；调查，宁静的母猪锁 - 正式分析；监督；写作 - 评论和编辑；调查，Norwahyu Jusoh - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划，钟长Yiin - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划，Bridgid Lai Fui Chin - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划，yi herng chan - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划，Adrian Chun Minh Loy - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划，穆罕默德·穆巴希尔（Muhammad Mubashir） - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划
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中国与欧洲创伤性脑损伤患者的护理体系和治疗方法比较：一项 CENTER-TBI 调查研究
参考文献：冯俊峰，van Veen Ernest，杨春，Huijben Jilske A.，Lingsma Hester F.，高国毅，姜基耀，Maas Andrew IR，Vande Vyvere Thijs，欧洲脑外伤神经创伤效果合作研究（CENTER-TBI）研究人员和参与者。- 中国与欧洲脑外伤患者的护理体系和治疗方法比较：CENTER-TBI 调查研究 Journal of neurotrauma - ISSN 1557-9042 - New rochelle, Mary ann liebert, inc, 37:16(2020), p. 1-12 全文（出版商 DOI）：https://doi.org/10.1089/NEU.2019.6900 引用此参考文献：https://hdl.handle.net/10067/1695520151162165141