XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemchun
医学研究中的人道胚胎
研究人类胚胎 Meine Damen 和 Herren，所以研究人类胚胎，在 einer Reihe von Ländern durchgeführt wird – Frau Bundesministerin hat es schon angedeut – und von deren Ergeb nissen auch wirprofitieren，在德国 ebenfalls erlaubt werden？是否有任何问题？ Der deutsche Gesetzgeber fand im Jahr 1990 mit dem dem Embryonenschutzgesetz eine klare Antwort auf die Frage, nämlich: An menschlichen Embryonen sollte NICHT geforscht werden dürfen. 30 年前的战争是一场充满活力的科学与社会辩论。 Deshalb nahm sich der Gesetzgeber damals vor, in regelmäßigen Abständen das Gesetz zu überprüfen und Gegebenenfalls anzupassen. Leider müssen wir feststellen, dass dies nicht passiert ist, and ich kann nur über die Gründe mutmaßen.
研究中的动物实验：挑战和机遇
我是一名兽医，我自己做了动物实验 - 对于某些环境中的某些人来说，这是一个难以理解的矛盾，对他人来说是更好的组合。动物实验的话题将永远是紧张的社会领域，并产生各种各样的意见。对我的环境来说，保护动物是一个重要的话题，当然也是测试动物的重要话题。i支持并要求测试动物尽可能最好地使用最少的动物数量，如果可能的话，可以完全分配动物的使用。这是由3R-Prin ZIP（精炼，减少，替换）确保的，应继续促进并越来越多地提升。在可预见的将来可以设置所有通过无动物的动物实验。医学和技术的巨大进步以及相关的社会和个人利益只能通过进行动物实验来实现。为了不阻碍医学和技术的进一步发展，我认为目前对动物实验的调节是合理的，而不是编织的挖掘。是在基础研究中进行基本生物学机制更好的冲突还是已经与诊所或其他应用直接相关的动物实验并不重要。这样的整体研究过程的人为分离将变成协同的草地合作伙伴。
定量的Empirische forschung Zur polititis bildung
政治教训的任务是促进政治能力，从而使教育成为一个政治成熟的公民。学习者形式的内容。是有益的，或者是受母屋，同龄人或日常政治影响的障碍动机和情感。在有关教育的科学论述中，已经确定了二十多年的实证实证研究。随着专家教学法中能力测量的出现，对循证研究结果的渴望也可以在政治教学法中确定。这样的研究重点是有关政治能力，教学的视觉和深度结构以及政治教师的专业能力的问题。系统的研究并不声称要研究政治教育的视野。
CRISPR-Cas9 在材料研究中的应用
暴露表面上的微生物生命是节俭且具有合作精神的。岩石中的黑色真菌、绿藻和蓝藻互相帮助，征服岩石、墙壁、纪念碑、屋顶、外墙和太阳能电池板。黑色真菌是重要的岩石破坏者和生物膜形成者。它们厚重的细胞壁和缓慢的生长使它们具有抗压力的能力，同时也给实验研究带来了挑战。在材料研究中，生物膜可能是理想的，也可能是不理想的。建筑外墙上的生物膜可以对城市内部的气候产生积极影响，但却不受欢迎出现在大理石纪念碑上。如果不深入了解适应性的微生物，就不可能控制它们，也不可能对材料进行有针对性的促进。这是遗传学和材料研究的交汇点：CRISPR-Cas9 技术可以编辑真菌基因组以进行功能分析，从而揭示材料定植和材料损伤的机制。
课程，教学和学校实践的科学学科课程 - 过去25年的发展定量分析
摘要：小学的物质课程构成了次要级别的整个科目的第一个起点。主题课程中的哪些主题领域和专家参考特别强调谁会经常发生变化。对于第二级自然课的性质的内容，对材料教学框架内科学主题的内容和范围的最准确知识至关重要。为此，在过去的二十年中，在德国仅进行了少量经验考试，因此鉴于材料的重复定性变化，以定量术语来描述和记录当前状态似乎很重要。进行了课程，学科，专业出版物和课堂书籍的定量分析。可以看出，在过去25年中，科学部分 - 尤其是在“无生命性现象”领域的显着程度下降。
HSZG 2020 – 2026 年的研究项目，
海报按 HSZG 基层单位（活跃于院系）排列。社论 ______________________________________________________________________ 5 概览 PF/RF（主管研究/研究部门的副校长）： - HSZG 2020 - 2026 年的研究项目，由萨克森州议会为 HAW 的研究提供资金 _______ 6 跨学科 - DISENTANGLE（建立可持续发展的跨学科能力，全面测试，实践） ___________________________________________ 7 - Cobot²（通过团队合作在护理和回收方面实现协同作用） _______________________ 8 IPM（过程工程、过程自动化和测量技术研究所） - 进一步开发用于在教学、研究和商业中应用人工智能的软件工具 ________________________________________ 9 -（RNN）创建使用循环或反馈神经网络的概念框架/指南 _____________ 10 - KoDiZert - 气化和碳捕获 ______________________________ 11 - 低成本心血管系统智能监测辅助系统 ______________________________________________________ 12 ZIRKON（齐陶工艺开发、循环经济、表面技术、天然材料研究研究所） - 开发一种生物过滤器以降低土壤悬浮液中的营养成分（“P-生物过滤器”） _____________________________________________ 13 - 土壤中的微粒橡胶 _______________________________________________ 14 - MiPro - 预测塑料风化为微塑料的过程 _______________ 15 - 新型塑料的基础研究 _____________________________________ 16 BIK（社会科学部教育、信息和通信研究所） - 对上卢萨蒂亚日托机构对教育人员的要求的分析 __________________________________ 17 TRAWOS（转型、住房和社会空间发展研究所） - 卢萨蒂亚可持续结构变化中的社会和文化创新 _______ 18 - 风险.景观.设计 - 人类世的后学科观察_______ 19 GAT（健康、老龄化、工作和技术研究所） - 共同创造和参与开发健康和援助技术 ______________________________________________________________ 20 - 信任数字日常伴侣以减少老年孤独感（VATI-6） __________________________________________________________________ 21
年度研究报告 2 0 2 4
Christoph Kühn：通过这个项目，网络机构正在推动高风险研究。我认为，如果没有网络机构的项目资金，就不可能对这些主题进行如此深入的研究，特别是在公司和初创企业，也包括在依赖第三方资金的大学。这正是网络局成立的原因：确保德国在网络安全及其关键技术方面的主权。 2024年，联邦国防部长决定将CIR建制区转变为武装部队的一个军种。建制区“仅仅”起支援作用，而武装部队的一个兵种则可以在特定区域开展军事行动并承担责任。这清楚地表明，网络和信息空间（CIR）是一个存在争议且必须予以保卫的军事领域。
端到端多模态深度学习，用于实时解码来自 1 相同细胞 2 3 Yichun He 1,2 , Arnau Marin-Llobe
端到端多模态深度学习用于实时解码来自同一细胞的长达数月的神经活动 1 2 3 何逸春 1,2 、Arnau Marin-Llobet 1,2 、盛浩 1 、刘韧 1 、刘佳 1* 4 5 1 美国马萨诸塞州波士顿哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院。 6 2 这些作者贡献相同。 7 * 通信电子邮件：jia_liu@seas.harvard.edu。 8 9 摘要 10 长期、稳定、实时解码来自同一细胞的行为相关神经动态对于脑机接口 (BCI) 以及理解学习、记忆和疾病进展过程中的神经进化至关重要。 11 柔性和高密度电极的最新进展实现了长期追踪所需的稳定性，但产生的大量数据集对现有分析方法提出了挑战。当前的脉冲分类方法严重依赖于人工管理，缺乏大规模实时处理的可扩展性。在这里，我们介绍了 AutoSort，这是一种基于端到端多模态深度神经网络的方法，可以实现数月内对相同神经元的实时跟踪和解码。AutoSort 使用一种可扩展的策略，通过从初始记录中学习深度表示并实时应用训练后的模型。它集成了多模态特征，包括波形特征、分布模式和推断出的神经元空间位置，以确保稳健性和准确性。AutoSort 在模拟和长期记录中的表现都优于现有方法，与传统方法相比，它仅使用 10% 的时间和 25% 的内存，从而减少了计算需求。通过将 AutoSort 与高密度柔性探针相结合，我们在 2 个月内实时跟踪运动学习和技能习得过程中的神经动态，捕捉内在神经流形漂移、稳定性和学习后表征漂移。AutoSort 为研究长期神经内在动态和实现实时 BCI 解码提供了一种有前途的解决方案。
国防科学研究年度报告 2023
尽管我们的联邦总理没有直接提到军事科学研究及其研究领域——军事工程研究和技术、军事医学和军事心理学研究、军事历史和社会科学研究以及地球科学研究，但这句话也应该理解为我们德国联邦国防军的科学专业知识和研究的授权。所需的程序、设备和采购调整是基于——通常不被承认的——我们和我们合作伙伴的国防科学研究，其中包括：在北约和欧盟。没有前瞻性的军事科学研究，就没有未来我军的坚实知识基础、现代化装备和高新技术。尽管公众大多将武器装备和高科技视为各自制造商劳动的成果，但它们通常包含了国防科学部门研究的重要成果。我们需要更加清楚地认识到这一点，以便更好地理解德国国防研究的重要性。你们面前的年度报告也旨在为此作出贡献。