这项研究采用了一种相对罕见的方法来探讨基于不希望的副不用的SBM和随机TOBIT模型的环境调节和技术创新对能量效率(EFF)的影响。To study the universal EFF, we establish the undesired superef fi ciency SBM model, which is composed of three input indexes such as energy, one expected output index, and three pollution emissions as the undesired output index, consider the EFF of the sample with an effective decision-making unit (DMU) value less than 1, and calculate with the MATLAB software, according to panel data of 30 Chinese provincial-level regions from 2001 to 2019。经验结果表明,在中国东部,中部和西部地区,EFF具有N型趋势。在探索环境调节和技术创新对EFF的影响时,我们使用随机的TOBIT模型对东部,中部和西部地区进行了经验分析。回归结果表明,环境调节对不同区域的EFF的影响显着变化。技术创新对不同地区的EFF产生不同的影响,并且是EFF的主要影响因素。此外,我们努力分析跨期环境调节和技术创新的影响,并发现跨学期对每个地区的EFF具有显着的积极影响。这些结果强调,环境调节和技术创新对EFF产生正面或负面影响,并且两种影响可能同时存在,这是EFF理论的完美。
当前的临床指南建议将不匹配修复(MMR)蛋白免疫组织化学(IHC)或分子微卫星不稳定性(MSI)测试作为免疫疗法的预测标记。大多数病理指南都将MMR蛋白IHC视为黄金标准测试,以鉴定具有MMR缺乏症的癌症,并仅建议在特殊情况下进行分子MSI测试或筛查林奇综合征。但是,文献中有一些数据表明两种测试类型可能不相等。例如,分子流行病学研究报告了各种癌症类型中有缺乏的MMR(DMMR)和MSI的速率不同。此外,对这两种测试的直接比较表明,MMR IHC和MSI测试之间的差异相对频繁,尤其是在非直肠直肠癌和非内膜癌症中,对于异常的DMMR表型。也有分散的临床数据表明,如果患者选择基于DMMR与癌症的MSI状态,则免疫检查点抑制剂的效率是不同的。所有这些观察结果都提出了当前的教条,即DMMR表型和遗传MSI状态是免疫疗法的相等预测标记。
该项目由弗吉尼亚州卫生部 (VDH;疾病控制和预防中心合作协议 NU58DP006620) 资助。我们感谢以下人员对此项干预措施的坚定支持:首席执行官 Gary Campbell、Johnson Health Center 的认证专业编码员 Nicole Williamson 和认证社区卫生工作者 Kimberly Dyke-Harsley、弗吉尼亚州卫生部的社区卫生专家 Christopher Nye 以及弗吉尼亚州药剂师协会的拨款主管 Karen Winslow。
近年来,RNA 引导的基因组编辑 (CRISPR-Cas9 技术) 的发展彻底改变了植物基因组编辑。在营养缺乏条件下,不同的转录因子和调控基因网络共同作用以维持营养稳态。提高氮 (N)、磷 (P) 和钾 (K) 的利用效率对于确保可持续产量、提高质量和抗逆性至关重要。本综述概述了适合基因组编辑的潜在目标,以了解和提高营养利用 (NtUE) 效率和营养胁迫耐受性。还描述了使用关键负调节剂和正调节剂的不同基因组编辑策略。营养信号的负调节剂是基因组编辑的潜在目标,可在资源匮乏的条件下改善营养吸收和应激信号。通过 CRISPR/dead (d) Cas9 (dCas9) 胞嘧啶和腺嘌呤碱基编辑和主要编辑进行的启动子工程是产生精确变化的成功策略。 CRISPR/dCas9 系统还具有利用转录激活因子/抑制因子以有针对性的方式过度表达目标基因的额外优势。CRISPR 激活 (CRISPRa) 和 CRISPR 干扰 (CRISPRi) 是 CRISPR 的变体,其中实现了 dCas9 依赖的转录激活或干扰。dCas9-SunTag 系统可用于设计植物中的靶向基因激活和 DNA 甲基化。通过 CRISPR-Cas 技术开发营养利用效率高的植物将加快作物营养胁迫耐受性遗传改良的速度,并提高农业的可持续性。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年2月4日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.04.636515 doi:Biorxiv Preprint
分销中心的不良协调是供应链延迟和能源浪费的主要来源,可以通过实时计划和增强的可见性来避免。作为现代物流主题,对供应链转换的影响,智能码头预订(IDB)协调了分销中心的传入和外发货。关于IDB的研究处于早期开发阶段。本研究通过开发IDB的概念模型,确定其实施要求并探索其对供应链绩效的影响,从而为供应链控制塔(SCCT)做出了贡献。因果环和库存/流量图用于研究如何改善几种效率指标,例如取消数量,计划时间,加载和卸载空间的利用以及分销中心的加工卡车持续时间。此外,将实时数据集成,操作前提,自动化调度,动态响应能力和部门间集成确定为关键实施要求。这些发现为在SCCT中实现IDB系统提供了基础。
细胞生物学国家重点实验室、上海分子男科学重点实验室、中国科学院上海生物化学与细胞生物学研究所、分子细胞科学卓越创新中心
现代农业提高农作物资源获取效率的目标取决于根系与土壤之间的复杂关系。根和根际性状在营养和水的有效使用中起着至关重要的作用,尤其是在动态环境下。本综述强调了一种整体观点,挑战了养分和水吸收过程的常规分离以及综合方法的必要性。预期气候变化引起的极端天气事件的可能性增加,导致土壤水分和养分的供应性爆发,探索了根和根际性状的适应性潜力,以减轻压力。我们强调了根和根际特征的重要性,这些特征使农作物能够快速响应不同的资源可用性(即根区域中水和移动营养物质的存在)及其可及性(即将资源传输到根表面的可能性)。这些特征包括根毛,粘液和细胞外聚合物物质(EPS)渗出,Rhizosheath形成以及营养和水转运蛋白的表达。此外,我们认识到平衡碳投资的挑战,尤其是在压力下,优化特征必须考虑碳良好的策略。为了促进我们的理解,审查要求认识到受控环境的局限性精心设计的领域实验。非破坏性方法,例如微型根茎评估和原位稳定的同位素技术,并结合了诸如根部渗出分析的破坏性方法,用于评估根和根际性状。建模,实验和植物育种的整合对于开发能够适应不断发展的资源限制的弹性作物基因型至关重要。
能源领域数字化转型是推动后疫情时代清洁能源体系建设的重要手段。在数字中国战略和后疫情时代能源可持续转型的背景下,研究数字经济与绿色全要素能源效率(GTFEE)的关系,对更好地驱动数字经济发展、提高GTFEE具有重要意义。为此,本研究基于2006—2018年中国30个省份的面板数据,运用普通最小二乘(OLS)、面板向量自回归(PVAR)、面板阈值和中介效应模型,深入估计了数字经济对GTFEE的影响。统计结果表明,数字经济有利于提高GTFEE。数字经济可以通过提高经济增长水平、城镇化水平、研发投入和人力资本来显著促进GTFEE。最有趣的发现是数字经济与GTFEE之间也存在非线性关系。研究发现,随着数字经济水平的提高,数字经济对全球贸易效率的影响呈现先促进后抑制的趋势,且随着经济增长、城镇化、研发投入和人力资本水平的提高,数字经济对全球贸易效率的正向影响不断增强;最后,东部和中部地区的数字经济与全球贸易效率呈正相关关系,而其他地区相关性不显著。
基因组编辑技术为多年生黑麦草(一种全球重要的牧草和草坪草种)的遗传改良提供了强有力的工具。关于多年生黑麦草基因编辑的唯一出版物使用基因枪进行植物转化,并使用基于双启动子的 CRISPR/Cas9 系统进行编辑。然而,它们的编辑效率很低(5.9% 或只产生了一株基因编辑植物)。为了测试玉米泛素 1 (ZmUbi1) 启动子在多年生黑麦草基因编辑中的适用性,我们制作了 ZmUbi1 启动子:RUBY 转基因植物。我们观察到 ZmUbi1 启动子在芽再生之前的愈伤组织中活跃,这表明该启动子适用于多年生黑麦草中的 Cas9 和 sgRNA 表达,以高效生产双等位基因突变植物。然后,我们使用 ZmUbi1 启动子来控制多年生黑麦草中的 Cas9 和 sgRNA 表达。Cas9 和 sgRNA 序列之间的核酶切割靶位点允许在转录后产生功能性 Cas9 mRNA 和 sgRNA。使用农杆菌进行遗传转化,我们观察到在多年生黑麦草中编辑 PHYTOENE DESATURASE 基因的效率为 29%。DNA 测序分析表明,大多数 pds 植物含有双等位基因突变。这些结果表明,由 ZmUbi1 启动子控制的单个 Cas9 和 sgRNA 转录单元的表达为产生多年生黑麦草的双等位基因突变体提供了一种高效的系统,并且也适用于其他相关草种。
