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通过群集掩模的有效视力语言预训练
图像包含大量冗余信息，使其具有挑战性地在大规模上从它们中有效地了解它们。最近的工作通过在视觉语言构想学习期间掩盖图像贴片来解决这个问题[15,33,36,70]。一种简单的方法是随机放下大部分斑块，通过降低每个训练迭代中的计算成本和记忆使用量，从而更有效地培训训练[36]。替代策略是掩盖语义相关的贴片[15，33，70]，例如属于同一对象的贴片。这迫使学习的模型预测从上下文中描述缺少场景结构的单词，从而改善了学识渊博的表示。但是，这种方法需要一种单独的机制来将语义重新贴定的补丁分组在一起，这为学习过程增加了相当大的复杂性，并且计算上很昂贵。我们提出了一种简单的掩盖策略，用于避免这些缺点的多模式对比学习。在训练期间，我们掩盖了斑块的随机簇（图1）。对于此聚类，我们将Patches的原始RGB值用作特征表示。我们的方法利用了一个事实，即视觉相似性的简单度量通常可以限制相干的视觉结构，例如对象部分[18，53]，
数据驱动的机器学习科学家...
挪威气象研究所（MET NORWAY）在天气预报开发中心的机器学习（ML）科学家开设了永久性地位。成功的候选人将在建立，部署和应用世界领先的，基于ML的天气预报系统中发挥重要作用。这项工作是与欧洲中等天气预报（ECMWF）以及欧洲其他组织合作进行的。这项工作将涉及解决地球系统建模的机器学习中令人兴奋的研究问题，重点是北欧天气条件。优化大型ML模型和探索合奏方法将是开发和实施最佳模型配置以进行准确可靠的天气预测的关键。另一个主题是构建和扩展可用于培训的ML就绪数据集。结果将支持ML在天气科学和先锋数据驱动的预测模型中的快速发展及其在改善天气服务（例如YR）的天气预测价值链中的作用。
与区块链和AI的可扩展，安全和有效组合合并的下一代平台，该平台合并了工资访问（EWA）。
Volante在其服务司法管辖区的当前法律框架内运作。本文档仅出于信息目的，不应将其解释为法律，财务或投资建议。Volante对本文档中的任何错误或错误不承担任何责任，并且可以在未经事先通知的情况下更新内容。所有争议将根据适用司法管辖区的相关法律管辖。由于监管不确定性，我们的白皮书中详细介绍的计划的发展和部署可能会面临局限性，或者在某些领域无法获得限制。这些举措可能需要进行重组，或者可能部分或完全不可用，具体取决于监管环境。Volante可能取决于在某些发展阶段与有执照的第三方实体的关系。这些实体的许可状态的变化可能会影响Volante利用其服务的能力。
GSCORE：通过3D高斯脱落的架构支撑效率的有效辐射场渲染
摘要本文介绍了GSCORE，这是一个硬件加速器单元，该单元有效地执行了使用算法优化的3D Gauss-ian剥落的渲染管道。GSCORE基于对基于高斯的辐射场渲染的深入分析的观察，以提高计算效率并将技术带入广泛采用。在此过程中，我们提出了几种优化技术，高斯形状感知的交叉测试，分层排序和下图跳过，所有这些都与GSCORE协同集成。我们实施了GSCORE的硬件设计，使用商业28NM技术进行合成，并评估具有不同图像分辨率的一系列合成和现实世界场景的性能。我们的评估要求表明，GSCORE在移动消费者GPU上实现了15.86倍的速度，其面积较小，能源消耗较低。
精确农业涉及使用实时信息来增强资源的有效利用和对农业方法的监督，所有这些都是W
精确农业涉及使用实时信息来增强对资源的有效利用和对农业方法的监督，同时却最大程度地减少了不利的环境影响。多亏了遥感技术的进步，现在在农业部门中生产了大量的大数据。当使用机器和深度学习技术进行分析时，该数据需要转换为有价值的信息，已证明是有益的。这个研究主题“大数据，机器和深度学习的最新进展”吸引了20种高质量的文章，这些文章涵盖了现状的应用以及人工智能，大数据，特征优化，作物疾病检测和分类的精确农业的技术发展。在不断发展的农业景观中，三个关键主题已成为变革性变革的信标。本社论探讨了塑造农业未来的创新领域，重点是三个相互联系的主题：植物疾病检测和作物健康监测的进步，在精确农业中的人工智能（AI）和机器学习（ML）的整合以及用于作品生产优化的方法。在农业科学领域，由于开创性的研究努力，植物疾病检测和作物健康监测的动态景观已经取得了重大进展。Shoaib等。解决噬菌毒全球问题通过强调机器学习技术的关键作用来面对手动监测植物疾病的持续挑战。他们的工作提出了一个基于深度学习的系统，利用了在一个大量数据集中训练的卷积神经网络（Inception Net），其中包括18,161个细分和非细分的番茄叶图像。值得注意的是使用两个最先进的语义分割模型U-NET和修改的U-NET进行疾病检测和分割。结果展示了修改后的U-Net模型的出色性能，超过现有方法，并以高精度对植物疾病进行分类时的效率。
2021 年军事科学研究年度报告
图 1：左图：透明保护结构，具有可调节厚度的玻璃层（黄色）、粘合剂层（灰色）和聚合物背衬层（蓝色），以防止玻璃碎片脱落。中图：预测（模拟）透明保护结构在被弹丸穿透后将如何失效，以示例层厚度选择为例。右图：保护结构中的实际裂纹模式与使用材料力学模型进行数值模拟所预测的失效行为非常相似
巴西前10000名科学家AD科学指数2023
该新指数是由Murat Alper博士（MD）教授和CihanDöğer博士（MD）的副教授开发的，它使用了Google Scholar中的I10指数，H-Index和引文得分的总数和过去5年的值。此外，还使用了最近5年值与上述指数的总价值的比率。使用总共九个参数，“ AD科学指数”以11个主题（农业与林业，艺术，设计和建筑，商业与管理，经济学和计量学，教育，工程与技术，历史，历史，历史，历史，哲学，神学，法律和法律研究，法律和法律研究，社会科学，社会，社会，社会，社会，社会，社会，社会，社会，社会，社会和健康研究，哲学，工程学和技术，历史，工程学，工程，工程师），哲学和哲学多216乡村，10地区（非洲，亚洲，欧洲，北美，大洋洲，阿拉伯legeu，eeca，金砖四国，拉丁美洲和探讨）以及世界。“ AD科学指数”是基于H-指数和i10指数的分数和引用在Google Scholar中的第一个和唯一的研究，它显示了科学家的总和五年生产率系数。Besides the indexing and ranking functions, AD Scientific Index sheds life on academic lives and offers the user the opportunity to perform an efficient academic analysis to scrutinize and detect faulty and unethical profiles, plagiarism, forgery, distortion, duplications, fabrication, slicing, salamization, unfair authorship, and several manifestations of academic mobbing.此类分析还有助于揭示机构实施的几项政策的中期和长期结果，包括学术工作和保留政策，工资政策，学术激励措施和科学工作环境的政策。
初级研究员科学家-BioCat
o在国际工作环境，福利计划，医疗保险（ADESLA）和参与我们未来的股票期权计划中的竞争薪水。o增长和发展的机会，例如指导，培训计划和职业发展轨道。o工作与生活在我们的DNA中至关重要。我们有强烈的野心来迅速发展业务和我们的才华，我们希望在提供灵活的工作安排，例如远程工作选择和灵活的时间表。o我们通过促进工作场所的多样性，公平性和包容性来促进一个协作和包容性的工作环境。o获得尖端，改变生活的技术和创新工具，以帮助您执行您的工作，并使您的同事更加有效。