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MDPCP参与CTO列表（2024）
以下是积极参与马里兰州初级保健计划（MDPCP）的认可的护理转型组织（CTO）的清单，并为截至2024年1月1日起提供服务为合作伙伴实践提供服务。要查看每个CTO提供服务的县列表，请参阅CTO比较工具。
人工智能，预期行动和气候风险融资：保护
关键结果：授权埃塞俄比亚，卢旺达和乌干达的国家和地方机构能够采取积极主动，可扩展和可持续的行动，以期待和应对极端气候和与天气有关的事件。展示了概念证明，展示了如何建立可持续的预警和金融保护系统，这些系统可以有效地最大程度地减少越来越严重和频繁的洪水和干旱造成的可预测损失和损害，尤其是通过使用AI。通过提供这些综合方法的有效性和可扩展性的证据，该项目旨在保护生活，粮食安全和生计，同时促进东非东部的弹性。该项目将通过以下两个相互联系的组成部分来实现这一目标：i）利用人工智能（AI）来增强国家预警系统，从而更好地预测，更广泛的预测，并激活预先安排的融资和行动以减少极端气候事件的不利影响； ii）支持将AA和预测指数保险结合起来的全面国家气候风险融资策略，以在危机时间表中提供强大的保护。支持的理由：该项目直接在世界上分享了关于气候脆弱国家建立弹性的整体优先事项。具体来说，这与丹麦的意图有关预防人道主义危机并在人道主义危机之前和之后成为强有力的伴侣，包括通过提高长期可持续可持续性联系方法，通过解决气候变化作为脆弱性的潜在因素。此外，通过在埃塞俄比亚，卢旺达和乌干达的国家和地方所有权中增强气候弹性，赋予丹麦政府的优先加强Nexus方法，从而降低了气候变化并降低当地对气候和天气相关的冲击的脆弱性，包括在流离失所的环境中，包括。主要风险和挑战： - 2024年的WFP组织变化，总体预算紧张，导致着专注于直接人道主义救济工作的压力，因此导致了弹性建筑计划和项目的下调。
食谱净零语句，进度和政策2024
●Alectro的计划使我们的团队成为有效的气候冠军。●我们的生产团队具有合格的资格，可确保我们所有制作的可持续性，从减少浪费和避免一次性产品到最大程度地提高物流效率并与当地供应商合作。●我们已经开发了一种绿色生产解决方案，使我们能够为客户提供全净零生产服务，并支持我们到2030年净零的使命。
医疗技术中的人工智能原则
应用于医疗技术的人工智能 (AI) 已经并将继续改变患者护理。这些进步可以使医生更好地了解疾病，获得更快、更准确的诊断结果，并确定适当的治疗途径。自 1995 年以来，FDA 已审查并批准了 600 多种支持人工智能和机器学习的医疗设备，预计未来几年将取得快速发展。以下原则将指导人工智能医疗技术的进一步创新、政策制定和监管。注意事项：公共政策和法规应促进患者获得创新的医疗保健人工智能技术。这些法规和政策应反映对技术开发和使用的全面理解，这是立法者、监管者、设备创新者、医疗从业者、患者和其他利益相关者之间密切沟通和合作的结果。 FDA 已经并将继续在监管 AI 医疗设备方面发挥重要领导作用，就像它对所有医疗技术所做的那样，国会将对 AI 技术政策需求进行适当的监督。注意事项：医生和医院部署和使用 AI 技术可以改善农村和服务不足患者社区的医疗服务。这些创新可能会让更多医疗机构更容易获得关键技术，并可能使医疗保健提供者能够为更多患者提供服务。例如，某些 AI 应用程序可以简化工作流程，提高资源受限的医疗保健实践的效率。资源（包括通过专家机构协商一致制定的指南）可用于评估和部署农村和服务不足社区的 AI 技术。政策制定者、监管机构、行业和其他利益相关者团体应促进 AI 设备的分发和使用，以造福这些患者。注意事项：许多调查显示，公众对 AI 及其众多应用的了解并不完整。公众对 AI 在医疗技术中的应用的信任度也各不相同。一些调查受访者担心 AI 会取代他们的医生、护士和专家。其他受访者表示担心人工智能会侵犯患者隐私、导致诊断或治疗错误，或者在医疗保健领域部署过快。其他受访者认为人工智能在医疗保健领域的应用速度太慢或太小，无法对他们的护理产生影响。
2024 年 6 月 18 日校长会议摘要概述
概述 2024 年 6 月 18 日，北极执行指导委员会 (AESC) 在拜登-哈里斯政府内举行了第九次负责人会议。白宫科技政策办公室 (OSTP) 气候与环境副主任 Jane Lubchenco 博士代表 Arati Prabhakar 博士主持了会议。国家安全委员会跨境事务高级主任 Monte Hawkins 代表总统国家安全顾问、担任 AESC 副主席的 Jake Sullivan 出席会议。会议内容包括：
参与式与分析式方法在理解风险认知方面的比较：三种方法的比较
摘要 考虑到监管科学风险分析中参与式方法的日益增多，本文比较了社会科学家如何使用参与式和分析式方法来了解风险认知并满足代表性和包容性的相互竞争的要求。通过对三个欧洲风险机构如何在生物技术背景下使用参与式和分析式方法的案例研究，本文证实了分析方法在应用于不熟悉的话题时难以阐明认知。本文还表明，尽管在促进包容性方面存在挑战，但参与式方法，特别是协商式方法仍有潜力让受影响的人群参与到风险分析过程中。这些案例呼吁整合各种方法，同时意识到需要了解风险构建和结构性不平等之间的相互作用。
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