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量子陀螺仪技术在轨演示
核磁共振 ( NMR ) 是未来高精度陀螺仪的一项有前途的技术。这种基于量子的陀螺仪 ( QYRO ) 有可能成为 MEMS 的小尺寸和光纤陀螺仪性能之间的中间地带，使其在中小型太空平台上的应用极具吸引力。在这方面，DLR-GK 正在领导 PETER（qy R o 性能评估测试环境）立方体卫星任务。该任务将与其他参考单元一起搭载 QYRO，以深入验证其在太空中的性能。
确保公共部门使用人工智能的透明度
在此背景下，有效的监管对于确保 SE 系统服务于公共利益至关重要。本文重点关注未来潜在监管框架的一个特定要素：对公共部门使用人工智能和 ADM 系统的有意义的透明度的要求。决定关注监管的这一方面反映了透明度的作用，这不仅是目标本身，也是人工智能治理其他重要方面的必要要求，包括问责和补救、防止非法和不公平以及确保隐私和数据权利以及安全、有效和可信地使用这些技术。
MCDP 2 情报 - 海军陆战队大学
机动战要求将注意力集中在敌人身上。机动战的目的是采取行动避开敌人的优势，并利用敌人的关键弱点。识别这些优势和弱点至关重要。机动战要求采取欺骗的方式，然后在敌人没有预料到和没有准备好的时间和地点发动攻击。识别对手的期望和准备也很重要。机动战需要基于态势感知做出决策和采取行动——敏锐地了解每种情况的独特性的基本因素——而不是基于预先设想的计划或技术。如何获得这种态势感知？
MCDP 2 情报 - 海军陆战队大学
机动战要求将注意力集中在敌人身上。机动战的目的是采取行动避开敌人的优势，并利用敌人的关键弱点。识别这些优势和弱点至关重要。机动战要求采取欺骗的方式，然后在敌人没有预料到和没有准备好的时间和地点发动攻击。识别对手的期望和准备也很重要。机动战需要基于态势感知做出决策和采取行动——敏锐地了解每种情况的独特性的基本因素——而不是基于预先设想的计划或技术。如何获得这种态势感知？
每周通讯函 - 武装部队部
萨赫勒 - 新月形沙丘行动 由法国军队牵头，与 G5 萨赫勒国家合作，新月形沙丘行动于 2014 年 8 月 1 日发起。该行动基于一种战略方针，该方针建立在与萨赫勒-撒哈拉地带 (BSS) 主要国家建立伙伴关系的逻辑之上：布基纳法索、马里、毛里塔尼亚、尼日尔和乍得。它汇集了约4,600名士兵，其任务是打击武装恐怖组织并支持伙伴国家的武装部队，以便他们能够应对这一威胁。截至2022年4月28日战区军事情况 5月2日，法国当局获悉，马里过渡当局单方面决定退出法国与马里之间的防务合作条约以及关于法国军队和参与TAKUBA特遣部队的欧洲伙伴军队地位的协议。法国认为这一决定毫无道理，并对“新月形巴尔干半岛部队”违反双边法律框架的行为提出异议。
武装部队部调动俄罗斯资产为乌克兰服务
* 欧洲和平基金 (EFF) 是经欧洲理事会 2021 年 3 月 22 日决定通过的一项预算外工具，其行动属于共同外交和安全政策 (CFSP) 框架之内。其目的是通过资助行动和援助措施，加强欧盟预防冲突、巩固和平和加强国际安全的能力。
通过pre ...
基本化是纳米孔测序分析中的重要步骤，其中将纳米孔测序仪的原始信号转化为核苷酸序列，即读取。最先进的基本收藏家采用复杂的深度学习模型来实现高基本的准确性。这使得基本计算效率低下且渴望记忆，从而瓶颈整个基因组分析管道。对于许多应用，大多数读取都与Interest的参考基因组（即目标参考）不匹配，因此在基因组学管道中的以后步骤中丢弃，浪费了基本的组合。要克服这个问题，我们提出了TargetCall，这是第一个消除基本浪费的计算的预淘汰过滤器。TargetCall的关键想法是丢弃在基本之前与目标参考（即，脱离目标读取）不匹配的读取。TargetCall由两个主要组成部分组成：（1）LightCall，一种轻量级的神经网络基本词，可引起嘈杂的读数； （2）相似性检查通过将它们与目标参考匹配，标记这些嘈杂的每个嘈杂的标记为“目标”或“脱离目标”。Our thorough experimental evaluations show that TargetCall 1) improves the end-to-end basecalling runtime performance of the state-of-the-art basecaller by 3.31 × while maintaining high ( 98.88% ) recall in keeping on-target reads, 2) maintains high accuracy in downstream analysis, and 3) achieves better runtime performance, throughput, recall, pre- cision, and generality compared to prior works.TargetCall可在https://github.com/cmu-safari/targetCall上找到。