检测攻击更具挑战性,因为除非攻击表现为有害内容,否则很难知道您未检测到的内容。虽然受访者对其在此领域的能力的评分最高(3.88),但这可能略微高估了他们的实际表现。响应和恢复是获得最多洞察力、理解力和控制力的地方。然而令人惊讶的是,CISO 对其在此方面的能力的评分(3.68)几乎与预防能力相当。大多数 CISO 应该已经准备好业务连续性和灾难恢复计划;去年勒索软件攻击的激增可能促使组织加强其准备和响应/恢复能力。然而,CISO 显然认为他们在这方面还有很长的路要走。
检测攻击更具挑战性,因为除非攻击表现为有害的攻击,否则很难知道你没有检测到什么。虽然受访者对他们在这方面的能力的评分最高(3.88),但这可能略微高估了他们的实际表现。响应和恢复是获得最多洞察力、理解力和控制力的地方。然而令人惊讶的是,CISO 对他们在这方面的能力的评分(3.68)几乎与预防能力相当。大多数 CISO 应该已经准备好了业务连续性和灾难恢复计划;去年勒索软件攻击的激增可能促使组织加强他们的准备和响应/恢复能力。然而,CISO 显然认为他们在这方面还有很长的路要走。
上次技术会议的主题是“网络安全方面的新兴趋势”,其中杰出的学者与国家顶级研究机构介绍了其下的各种子主题。IIT DELHI副教授Manan Suri博士,IIIT DELHI警务助理教授兼技术中心Arun Balaji Buduru博士和IIT Kanpur的计算机科学和工程学系教授兼计算机科学和工程系主管Sandeep Shukla教授。 说话者在零信任模型上详细研究了人工智能在企业安全中的安全性和作用。IIT DELHI副教授Manan Suri博士,IIIT DELHI警务助理教授兼技术中心Arun Balaji Buduru博士和IIT Kanpur的计算机科学和工程学系教授兼计算机科学和工程系主管Sandeep Shukla教授。说话者在零信任模型上详细研究了人工智能在企业安全中的安全性和作用。
KPMG 人工智能安全框架设计是我们产品的核心,为安全团队提供经过测试的剧本,以主动评估其组织在开发和生产环境中的人工智能系统。该框架有助于保护这些系统免受威胁,并支持快速、有效地应对攻击。服务包括实施广泛的人工智能安全工具套件。该框架还支持人工智能红队测试,专业人员进行预先安排的结构化测试以发现系统中的缺陷和漏洞。我们根据不同组织的需求、平台和能力量身定制方法,帮助提供有效且可接受的安全策略。
在科技行业,我们发现安全领导团队在公司成长阶段相对较早地建立起来。收入高达 1 亿美元的科技公司中,超过一半在其安全组织中配备了 SecOps、GRC 和 A&E 领导职位,在某些情况下,还配备了 AppSec 和产品安全领导。当组织的年收入超过 10 亿美元时,大多数 CISO 都会在组织中担任这些角色。
在拥护负责任的AI治理和立法方面,加拿大也处于最前沿。旨在规范AI的联邦立法目前在下议院之前。该国致力于实施透明度要求,尤其是在收集个人信息时。例如,如果企业打算使用AI来分析一个人的工作绩效,经济状况,健康,个人喜好,兴趣或行为,则企业必须告知个人使用这种工具,并为个人提供对数据收集的控制。在某些情况下,立法规定个人有权与人类审查基于人工智能的决定。2
州CISO报告说,其在维持数据隐私方面的作用显着扩大,从2022年的60%跃升至2024年的86%(图1)。这至少部分是通过旨在保护消费者隐私的州法律和法规的增加来解释的,8即使迄今为止的某些法律和法规中的某些法律和法规中的效率不如希望的。9随着Gen Gen Gen对在线数据的汇率使用的担忧,10个CISO可能会期望其数据隐私责任会继续增加。11截至2024年,有20个州拥有全面的数据隐私法。12我们的调查表明,与2022年调查相比,更多的CISO负责隐私。在某些情况下,CISO可能会担任CISO和首席隐私官(CPO)的双重角色,而在其他情况下,CPO可能会向CISO报告。13我们的调查表明,只有21个州患有CPO。14
电子和信息安全部(MEITY)批准了“信息安全教育和意识(ISEA)项目阶段III”的项目,以确保人力资源开发,以确保安全,可信赖和安全的网络空间。它旨在为CISO,CISO和CISOS/有抱负者的副团队创建强大的培训和认证机制,通过构思和创新活动,在信息安全的新兴/未来主义领域进行研究和教育,并通过群众建立Cyber-Aware Digital Naagriks,通过质量/未来主义领域,通过构思和创新活动,通过构想和创新活动来开发产品/解决方案。
作为与监管机构和审计师打交道的CISO,必须能够证明安全控制的有效性;由于加密如此普遍,并且具有如此多的遗产解决方案,再加上加密协议可能会协商弱密码的事实,建立所需的高度保证是一个巨大的挑战。cisos必须基于被认为是这种情况而不是一定是现实的默认假设。因此,CISO可能会陷入na乱的疑问,并以残余风险为由。对于审计师来说也是如此。实际和现实之间的感知差距可能不会被忽略,直到审计师通过配置异常确定弱点为止。