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固氮蓝细菌的方解石沉淀
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年2月17日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.17.638518 doi：Biorxiv Preprint
如何引用本文Zope S A，Dongare S S，Suragimath G等。 （2025年2月15日）对知识，意识和实践的比较评估
医疗保健，牙科领先于临床和教育目的采用AI [3]。今天，AI技术（例如机器学习，计算机视觉和自然语言处理）支持精确诊断，增强患者的沟通，并促进牙科学生的远程学习。CHAT生成的预训练的变压器（CHATGPT）是一种对话AI模型，有望加强牙科的沟通，教育和临床决策[4]。在牙科中的Chatgpt整合表明，AI和医疗保健的融合方面有一个重大的飞跃。其理解自然语言，提供准确的信息以及协助患者和从业者可以彻底改变牙科护理的能力，从而使其更容易获得，高效和以患者为中心[5]。在放射学中，卷积神经网络（CNN）有助于检测龋齿，根尖病变和上颌鼻窦炎，其精度非常准确[6]。专注于根尖的X光片，CNN在诊断牙周损害的前磨牙和磨牙方面达到了81.0％和76.7％的精度[7]。AI驱动的工具还通过自动化头形测量分析并提高治疗精度来增强正畸技术。在假肢中，AI简化了工作流程，例如设计假牙和优化材料选择[8]。此外，AI通过识别根部骨折并分析管道解剖结构来支持牙髓术[9]。在有希望的同时，这些应用需要进一步验证，以确保在临床环境中的可靠性和道德遵守。然而，尽管已广泛探索了AI在诊断，治疗计划和工作流程优化方面的应用，但在牙科专业人员中，人们对诸如CHATGPT之类的AI工具的意识和实际使用的研究有限。
腹水的诊断和治疗 - 核心概念
腰部凸起提示有腹水（图 3）。[3] 体格检查时，腹水量至少需要 1,500 mL，才能发现腰部浊音。移动性浊音试验可提高体格检查对腹水的诊断灵敏度；该试验对腹水的检测灵敏度为 83%，特异性为 56%。[3] 当病史和体格检查怀疑有腹水时，应进行腹部影像学检查。完整的腹部超声检查将确认腹水的存在，可能揭示肝硬化和门脉高压的证据（例如，肝脏结节、门静脉直径大于 12 毫米或脾肿大），并可评估肝细胞癌或门静脉血栓形成的证据。
如何引用本文Srour M，Ali S，Hodge M等。 （2025年2月14日）“如果我们提早进行管理，我们可以正确正确”：一项对Healthc的描述性研究
竞选指南是由重症监护医学学会和欧洲重症监护学会共同制定的。高收入国家（HIC）的发病率和死亡率有所改善，但越来越多的证据表明，在LMIC中实施幸存的败血症指南最多可能是无效的，在某些情况下可能是有害的[2]。多个组织，包括世界卫生组织（WHO）和非洲败血症联盟，已发出呼吁采取行动，以减少全球败血症结果的差异。尽管有这样的优先级，但LMIC中仍几乎没有产生相关的研究数据。截至2018年，尽管有85％的败血症病例和死亡发生在LMIC中，但在HICS中，有55％的注册临床试验发生在HICS中，主要是撒哈拉以南非洲（SSA）和东南亚以南亚洲[1,2,4]。
美国最近发布的一份有关俄罗斯试图影响总统选举的情报报告指出，“有明确证据表明，克里姆林宫已经
据《新闻周刊》最新一期的一篇专栏文章称，美国最近发布的一份关于俄罗斯试图影响总统选举的情报报告引用了“克里姆林宫在美国资助和策划反水力压裂宣传的明确证据”。这份情报报告证实了自 2015 年以来大量调查发现的事实：俄罗斯政府担心“水力压裂和美国天然气生产对全球能源市场的影响”，他们不遗余力地破坏我国的天然气生产。具体来说，俄罗斯已指示其国家资助的宣传平台 RT 向美国观众播放大量反水力压裂“新闻”报道和一部反水力压裂“纪录片”。据该专栏文章称，2015 年 7 个月内，RT 播出了 62 篇不同的反水力压裂电视新闻报道。更糟糕的是，俄罗斯通过“一家与普京和俄罗斯石油利益有直接联系的百慕大空壳公司”向海洋变化基金会投入数百万美元，从而资助了许多反对水力压裂的活动团体，该基金会又将这些钱输送给自然资源保护委员会和塞拉俱乐部等组织。据时任美国传统基金会调查记者的拉克兰·马基 2015 年的一份报告称，“塞拉俱乐部、自然资源保护委员会、食品与水观察组织、环境保护选民联盟和美国进步中心都在 2010 年和 2011 年获得了海洋变化基金会 1 亿美元的资助。”如果东欧发生的事情可以作为参考的话，这些捐款很可能是有附加条件的。据 2014 年《纽约时报》的一篇题为“水力压裂抗议活动背后疑似俄罗斯资金”的文章称，在雪佛龙公司开始在罗马尼亚东部的一个小村庄进行页岩气勘探钻探后，该村庄“吸引了来自全国各地的反对水力压裂活动人士”。据《纽约时报》报道，就连北约秘书长安诺斯·福格·拉斯穆森也认为，俄罗斯是这场“资金充足、组织严密的神秘抗议活动”的幕后黑手。拉斯穆森说：“作为其复杂的信息和虚假信息行动的一部分，俄罗斯积极与所谓的非政府组织（反对页岩气的环保组织）合作，以保持对进口俄罗斯天然气的依赖。”与俄罗斯的联系有助于解释为什么曾称赞天然气是可再生能源“桥梁燃料”的塞拉俱乐部刚刚发布了一份报告，抨击这种清洁能源是“另一种肮脏的化石燃料”。 （请查看 energyindepth.org 网站上关于该主题的博客文章，它总是信息丰富。）它还解释了为什么塞拉俱乐部领导的活动家现在将他们的反对天然气的运动带到了当地社区层面（罗马尼亚东部）。根据《时代》杂志的最新一期，“关闭天然气厂可能需要一场以当地政府为中心的运动，由他们决定购买何种能源。”因此，“根据 [塞拉俱乐部] 的最新报告，200 多个待建天然气发电厂和数千英里的管道代表着环境保护主义的下一个前沿，其重点是停止化石燃料的开发。”这种转变得到了地面部队日益激进的言论的响应。以佛罗里达州大本德塞拉俱乐部联合主席 Lori Glover 为例，她在谈到跨佩科斯输油管道时最近表示：“管道是否危险并不重要……如果我们不想要，我们就不要。”也许塞拉俱乐部没有考虑缺乏安全、负担得起的能源会如何影响低收入家庭和小企业。或者也许他们只是拿了钱才不在乎。
如何引用本文：Tekin MG，Yurttas NO。米多斯托林诱发的急性髓系白血病年轻女性的甜味综合征。JCPSP 案例报告 2024
腹部超声检查未发现器官肿大。颈部-胸部-腹部计算机断层扫描 (CT) 未发现淋巴结肿大或恶性肿瘤证据。骨髓活检无法诊断，也没有发育不良的迹象。由于 2 个月后仍持续发烧、出汗和双血细胞减少，因此进行了骨髓穿刺活检和流式细胞术检查，以鉴别诊断感染事件，包括结核分枝杆菌和急性白血病。在骨髓穿刺中观察到高达 36% 的细胞，这些细胞具有稀少的细胞质、大而均匀的细胞核和原始形态。此外，流式细胞术和骨髓活检结果与 AML 相符。
如何引用本文Rathod P G，Sharma S K，P A等。 （2025年2月11日）血清避孕措施评估SARS-COV-
考虑到67％[1]的患病率为2.5％，置信区间为95％，设计效果为2，使用EPI INFO 7.2.0.1（使用EPI INFO 7.2.0.1（疾病控制和预防中心（CDC），Atlanta，Atlanta，Atlanta，Georgia，USA，USA）和ASS 1,100 folded folded folded folded foldeed thy样本量为6,054个个体。该地区分为两个区域的血清监管：Nagpur Municipal Corporation（NMC）和非NMC地区下的地区。那格浦尔市政区在行政上分为10个区域，而非NMC地区则分为13个talukas。进行评估，从NMC区域随机选择了40个簇，从10个区域中的每个区域中的每个区域中有4个簇。在非NMC地区，从13个talukas中选择了40个簇：对于12个talukas，每个三个簇（来自农村地区的两个，一个来自Taluka总部），其余的Taluka，来自农村地区的四个群集。
Incitec Pivot Limited供应商行为准则
所有就业条件都必须基于个人从事这项工作的能力，而不是基于性别，种族血统，宗教，年龄，残疾，婚姻状况，工会成员或政治隶属关系等个人特征。供应商应在整个招聘过程和就业期限期间促进雇员平等的机会和对待员工的待遇。，由于具有法律保护的属性，他们不能区分任何工人。具有法律保护的属性包括种族或颜色，年龄，残疾或障碍，宗教信仰或活动，性别或性别认同，关系状况，性偏好，怀孕，家庭责任，政治观点以及工会成员或活动。
如何引用本文Abdul Samad B.，Al-Asady N.含有GR
在这项工作中，多孔支架基于聚氨酯，氧化石墨烯（GO）和Iiracin纳米球。我们使用甲苯二异氰酸酯和聚电解质制造了支架，结合了氧化石墨烯和iCariin载荷的纳米球，使用各种分析技术（包括FTIR，XRD，XRD，H-NMR，13 C NMR和SEM）对支架进行了彻底表征。分解模式，显示了多周的稳定分解。体内分析的结果提供了其治疗潜力的令人信服的证据，两种脚手架变体都显示出良好的生物相容性在兔模型中，TDI/GO/I脚手架特别出色，骨骼再生增强，表现出了增强的骨骼再生，并且在四周的植入术中，在较大的植入术中，在较大的deflective中，在四周的植入术中，在较大的deflection中，均显示出较大的prive，呈现出色的deflective，呈现出色的deflective，呈现出色的deflection，呈现出色的deflective，并证明了deflective骨出现的依据，并显示出横放的术语。整个研究范围。
如何引用本文Suzuki A，Sano K，Saito Y等。 （2025年2月8日）对病毒肝炎患者的肝纤维化进展进行建模
机器学习的最新进展，尤其是在疾病进展模型中，允许从横截面数据重建长期病理。Fonteijn等。 引入了“基于事件的模型” [13]，该模型启动了一系列无监督的机器学习方法，共同称为“疾病进展建模” [14]。 这种方法从横截面数据重建了长期的时间疾病进展，迄今为止，已主要应用于神经退行性疾病领域。 Young等人引入了一项关键的创新，后者开发了一种新颖的技术，即“亚型，阶段和推理”（Sustain）。 该机器学习工具通过结合疾病进展建模和聚类来确定疾病亚组和进展模式[15-18]。Fonteijn等。引入了“基于事件的模型” [13]，该模型启动了一系列无监督的机器学习方法，共同称为“疾病进展建模” [14]。这种方法从横截面数据重建了长期的时间疾病进展，迄今为止，已主要应用于神经退行性疾病领域。Young等人引入了一项关键的创新，后者开发了一种新颖的技术，即“亚型，阶段和推理”（Sustain）。该机器学习工具通过结合疾病进展建模和聚类来确定疾病亚组和进展模式[15-18]。