摘要。人工智能 (AI) 革命带来了独特的机会,有助于改善每个公民的生活,同时也带来了新的威胁。人工智能不仅改变了商业和我们生活的方方面面,也改变了我们所居住的社会结构,包括政府和公共组织。在这个加速的数字化转型过程中,我们发现许多决策者、政治家和公务员对如何正确应用人工智能、如何从数据分析中造福社会以及如何转型以改善现有服务和行政管理感到迷茫。在这个数字化转型过程中,政府必须考虑在数据分析中使用人工智能的道德层面。公共行政部门需要一个愿景,即如何合乎道德地整合人工智能,以保证为公民提供公平和公正的服务。在本文中,我们探讨了公共服务中的人工智能数字化转型,即公平的 LAC 计划,并介绍了当前在墨西哥哈利斯科州的一个真实案例中的应用。人工智能技术的爆炸式增长以及与之相关的好处和风险使人工智能成为全球讨论的中心,并对我们的社会、我们的生活和与他人的交流方式产生了深远的影响。
通过由第七框架计划 (FP7-ENV- 2012 编号 308429) 资助的 WeSenseIt 研究项目 (http://staffwww.dcs.shef.ac.uk/people/F.Ciravegna/wsi-site/wesenseit.eu/index.html,最后访问时间:2020 年 12 月 2 日),我们与意大利北部的上亚得里亚海盆地管理局合作制定了洪水风险管理合作计划。该合作计划的目的是收集公民在实地的观察结果,并在洪水事件发生前和期间更广泛、更迅速地了解事态发展。该合作计划涉及许多利益相关者,他们关注巴奇廖内河流域的水资源管理和使用以及与水有关的危害。主要参与者包括地方市政当局、区域和地方民防机构、环境机构和灌溉当局。阿尔托阿德里亚蒂科水务局 (AAWA) 为受过严格训练的公民观察员群体(即民防志愿者)提供了便利,他们作为志愿者活动的一部分进行观察(即使用带有二维码的标尺测量水位并报告水道障碍物;见图 1)。项目期间还从意大利红十字会、国家阿尔卑斯山骑兵协会、意大利陆军警察和其他民防组织招募了其他志愿者,共有 200 多名志愿者参加了 CO 试点项目。为志愿者组织了培训课程,以传播和解释智能手机应用程序和电子协作平台的使用,这些应用程序和平台是作为 WeSenseIt 项目的一部分开发的。除了低成本的传感设备外,CO 还使用了物理传感器的数据,这些传感器由 AAWA 与区域土壤保护部、环境保护局和民防局合作运营,包括:三个声纳传感器(河流水位)、四个气象站(风速和风向、降水量、气温和湿度)和五个土壤湿度传感器。传感器的组合可视化(包括威尼斯环境局现有的传感器)可在在线电子协作平台上获得。在 WeSenseIt 项目期间,研究了众包数据对水文建模的价值(Mazzoleni 等人,2017 年、2018 年),发现它可以补充传统的传感器网络。该试点后来被欧洲共同体采纳为应用 2007/60/EC 指令的“良好实践”示例。在 WeSenseIt 获得积极经验后,欧洲共同体提供了资金来开发洪水风险 CO
世界各地的政策制定者面临的最大挑战之一是缩小政策意图与实施结果之间的差距,无论是满足公众对发展、教育、卫生、安全或外交政策的需求,还是实现更具体的政策目标。1 成功的政策实施对发达经济体和发展中经济体的每个政策制定层面都至关重要,但其驱动因素往往被忽视和未得到充分探索,2 政策制定者通常不参与政策实施方面的文献。在应对非洲的发展挑战时,这一点尤其突出。3 本文通过简明、系统地说明政策失败和实施差距的原因来解决现有的不足之处。它提出了一个综合政策实施模型,该模型以成功实施的驱动因素为基础,并提供针对具体情况的可行选项来缩小实施差距,同时加强治理和政策制定,以有效实现符合公民和利益相关者期望的政策成果。
如今,随着组织和公司越来越多地利用人工智能 (AI) 的力量,越来越需要确保未来商业和管理等领域的专业人士能够拥有相关必要的知识、技能和思维方式,以应对人工智能技术的道德和社会影响。本研究评估了香港一所大学为商学院学生设计的专门人工智能素养课程的效果。该课程旨在通过自定进度的材料、实践活动、案例研究讨论和设计思维活动,让参与者对人工智能概念有基本的了解。通过一种涉及评估调查、学生和教师反思的混合方法,本案例研究考察了该课程如何有效地培养学生作为未来商业领袖和全球数字公民的人工智能素养。人工智能能力包括理解基础人工智能和 GenAI、合乎道德地使用人工智能应用程序、批判性地分析人工智能系统、识别潜在的社会风险以及在坚持道德原则的同时做出数据驱动的决策。研究结果提供了宝贵的见解,表明有针对性的人工智能教育在为下一代商业专业人士做好准备以应对不断变化的数据格局以及为这些变革性技术的负责任发展做出贡献方面发挥着重要作用。
Sri Vijaya Puram,12月15日,Ayushman Bharat -Pradhan Mantri Jan Arogya Yojana(AB -PMJAY)是印度政府旗舰计划,被称为世界上最大的健康保证计划。该计划现已扩展到将全国所有老年人纳入该计划。这项扩展的政策旨在为所有资格标准提供价值50万卢比的无现金待遇,即无论经济地位如何,该个人必须年龄在70岁及以上的年龄。根据该计划注册的老年人将获得Ayushman Vay Vandana卡。此外,政府已经澄清说,所有70岁及以上的老年人属于已覆盖的家庭,他们将有资格获得额外的卢比。
我们的整个社会正在并将受到数字科学的深刻影响,而人工智能 (AI) 的出现则带来了质和量的全新转变。我们必须让每个人都掌握并理解这一切是如何运作的。这意味着计算思维的发现和机器学习的启动。受到芬兰计划的直接启发,该计划旨在培训 1% 的人口学习这些科目 [1],在我们成功为不熟悉计算机科学的教师和公民提供混合计算思维培训 [2] 之后,我们已覆盖超过 45,000 人,满意度超过 90%,我们建立并运营了一项广义的人工智能公民培训,旨在让学校以外的广大公众受益,目标是建立一所无处不在的数字科学和文化公民大学 [3]。
结果 这种人工智能驱动的方法能够将监控从被动监控转变为主动事件预防,其中 VBA 系统充当“每个摄像头一名警卫”。通过实时检测暴力或未经授权的访问尝试等关键事件,该系统不仅可以通过及时的威胁警报来增强警卫安全,还可以显著缩短关键事件期间的响应时间。此外,该系统的自适应功能可以允许随着时间的推移对行为识别进行微调,以满足不断变化的安全需求。这种主动方法可以通过预防事故并随后减少医疗、法律和运营费用来节省潜在的成本。
“韦尔斯利居民很幸运能拥有这样一座具有前瞻性的市政照明厂。通过减少由更肮脏和更昂贵的电源满足的峰值需求,这个电池项目将减少排放并为客户节省资金。它还将提高该镇抵御停电的能力,”马萨诸塞州参议院多数党领袖辛迪·克里姆说。“这个项目是马萨诸塞州其他地区应该效仿的榜样。这就是我致力于制定州级政策的原因,以确保联邦中的每个人都能从部署能源存储系统中受益。”
为什么建议某些申请人内政部(该部)接受DNA测试作为证明存在所谓的生物学联系的一种手段。通常,还有其他形式的证据,例如出生行为或家庭手册。当证明所谓的生物链接的文件不可靠或无法使用时,DNA测试是一个有用的选择。该部可能建议您接受DNA测试,以证明所谓的生物学联系,而当它不满意的证据不满意时。您可能需要提供家庭债券的证明,以满足后代获得签证或澳大利亚国籍的标准。DNA测试的结果确定了所谓的家庭关系的存在,例如亲子或兄弟姐妹关系。
为什么DNA申请人需要能够诊断内政部(部门)建议进行DNA审查,以作为在血液中亲属声明中提供事实的程序。通常,还有其他类型的验证,例如出生证明或家庭书籍。但是,如果家庭亲属文件不可靠或不存在的事实,DNA分析是一个有用的选择。如果部门对有关相关性的证据不满意,该部门可能会建议您接受DNA检查作为血液中的亲属关系。您可能需要提供亲属关系的证据才能回答为亲戚提供澳大利亚事务或公民身份的标准。DNA评估的结果提供了亲属关系的事实,例如父母与孩子或兄弟姐妹或兄弟姐妹的关系。