摘要在线第二语言教学近年来蓬勃发展,在技术能力和COVID-19大流行导致的教学方式的强迫变化的帮助下。这种转变强调了互动在在线教育学中的关键作用。研究表明,增加学生与讲师之间互动的机会增加对于培养第二语言获取(SLA)至关重要。但是,很少有研究量化在线语言教学中的不同类型的相互作用的产生,尤其是在经验丰富的讲师中。本研究利用互动主义框架对在线西班牙语课程中的互动进行定量分析,并根据互动启动类型进行分类:指导者提出的参与(IPP),未提出的口头参与(UOP),未提及的文本参与(UTP),即聊天(即,聊天的时间段)(即,均一次的范围)(即及时的范围),并在展示范围(ever),并在展示范围(即及格)。这些转弯)。数据包括在英国一所远程学习大学中跨越熟练的LEV ELS和课程类型的同步L2西班牙语教学的视频记录。课程类型包括语法研讨会和考试准备。结果表明,在线语言课程中的互动模式受熟练程度和课程类型的影响。较低的熟练度学生更频繁地从事互动程序,而参与扩展话语的能力取决于Spe cific活动/课程类型。这项研究有助于解决除英语(Lote)以外的LAN Guages的互动和语言教学研究的缺乏。
- “心律失常检测” - “心电图心律失常” - “室性心律失常” - “室上性心律失常” - “早搏” - “心脏传导阻滞” - “心动过缓” - “心动过速” - “12 导联心电图” - “心脏信号处理” - “心电图中的深度学习” - “CNN” - “DNN” - “LSTM” - “Transformers” - “混合模型”
建议依维莫司的治疗药物监测(TDM),以防止与服药不足有关的排斥风险,并最大程度地减少与上层面暴露有关的毒性作用[1]。可以使用两种主要方法进行此监测:具有基于质谱的分析检测的色谱程序,这些分析检测是对母体特异的,并且使用特定的抗体 - 抗原反应进行免疫测定,这些反应对与药物代谢物的交叉反应性敏感[2]。然而,从临床角度来看,测定之间的偏差可能会使人混淆,并导致调整依维莫司剂量的错误。国际治疗药物监测和临床毒理学免疫抑制药物科学委员会建议在理论值为1.0的10%以内的线性回归坡度,而线性回归截距则在零以截然不同的情况下截然不同[3]。
属于伊蚊属的毒性昆虫是病毒和丝状病原体的载体。Ades bopotus是一个越来越重要的向量,因为它在全球范围内的迅速扩展。在全球气候变化和人畜共患疾病的出现的背景下,需要使用现场应用的识别工具来加强对具有医疗兴趣的节肢动物的昆虫学调查的努力。大规模的蚊子对蚊子的主动调查需要熟练的技术人员和/或昂贵的技术设备,这使大量命名物种更加困惑。在这项研究中,我们通过利用机翼干涉模式显示的特定物种标记来开发出一种伊蚊物种的自动分类系统。保留494个24 Aedes spp的显微照片的数据库。记录了十多张图片的人经历了一种深入的学习方法,以训练卷积神经网络并测试其在属,亚属和物种分类学水平上对样本进行分类的准确性。我们在属水平上记录了95%的准确性,在三个测试的亚属中,两种(ochlerotatus and stegomyia)的准确性> 85%。最后,将8个精确地分类为10个Aedes sp。经历了总体准确性> 70%的培训过程。总的来说,这些结果证明了这种方法对艾德斯物种识别的潜力,并将代表未来实施大规模昆虫学调查的工具。
严重获得性脑损伤(SABI)的患者由于共存的认知运动残疾而表现出很高的临床复杂性,并且对日常生活活动的专业护理和依赖性很高(1,2)。此外,这些患者患临床并发症的风险很高,这可能导致急性护理病房重新院长的发生率很高(3),并使急性后的康复治疗变得困难(1)。Some patients with sABI can evolve from the comatose state to the prolonged Disorders of Consciousness (pDoC), which include patients in Vegetative State/Unresponsive Wakefulness Syndrome (VS/UWS; i.e., awake patients, but no evidence of conscious behaviors) ( 4 ), and patients in Minimally Conscious State (MCS; i.e., patients with minimal but reproducible intentional behaviors) ( 5 )。对于患有SABI和PDOC的患者,最常见的临床并发症包括癫痫,呼吸道和生殖器尿液感染,Bedsores,Hypertonia,Heterotopic Ossifienation,Deep静脉血栓形成,心脏心脏和内分泌 - 代谢功能障碍(6-9)。这些临床并发症中的某些并发症会对生存率(例如,代谢性疾病),意识恢复(即癫痫)(6,10)和运动障碍的恢复(11)产生负面影响。基于这一证据,美国学院神经病学指南强烈建议识别临床并发症,以适当治疗它们并防止其恶化(12)。
抽象的真菌内生菌,居住在植物组织中的共生微生物,由于其进化,分类学和生态重要性引起了极大的兴趣。本综述旨在通过检查植物系统中的生态功能的进化起源,分类和多种生态功能来阐明真菌内生菌。分析了真菌内生菌的进化路径,强调了它们的适应性策略和与宿主植物的共同进化相互作用。检查了这些真菌的分类,强调了它们难以捉摸的生活方式带来的困难以及增强其分类学识别的分子技术的进步。审查研究了真菌内生植物的生态功能,特别是它们对植物胁迫耐受性,促进生长和与其他生物的相互作用的贡献。本评论综合了当前的研究,强调了真菌内生菌在影响植物健康和生态系统动力学方面的重要性。本综述旨在综合当前知识,确定理解中的缺陷,并就未来的研究途径提供观点,从而增强了真菌内生植物在农业,保护和生物技术中的应用。这项研究强调了真菌内生菌与其植物宿主之间的复杂关系,从而对其进化和生态重要性提供了全面的看法。由阿拉伯真菌保护协会出版
生物技术及其各种应用是12类生物学课程的关键部分。学生可以在提供的链接上访问该主题的详细说明,练习论文和研究材料。这些注释涵盖了与生物技术及其在农业和医学中的应用有关的关键概念,定义,实例和重要点。这些笔记旨在帮助学生更好地了解该主题,并为JEE,NEET,UPSC等竞争性考试做准备。关于生物技术及其应用的12类生物学注释可以下载为PDF文件,以供将来参考。The education boards covered by these notes include CBSE, CISCE, AHSEC, CHSE Odisha, CGBSE, HBSE, HPBOSE, PUE Karnataka, MSBSHSE, PSEB, RBSE, TBSE, UPMSP, UBSE, BIEAP, BSEB, GBSHSE, GSEB, JAC, JKBOSE, KBPE, MBOSE, MBSE, MPBSE,NBSE,DGE TN,TSBIE,COHSEM,WBCHSE。学生还可以访问12类生物学生物技术及其应用的NCERT解决方案,以获取所有答案。解决方案包含解决所有问题的问题,答案和步骤。这些笔记与印度的所有董事会有关,可以用作竞争性考试的研究材料。涉及生物制药和生物学的工业规模生产。应用包括治疗学,诊断,遗传改性的农作物,加工食品,生物修复,废物处理和能源生产。三个关键的研究领域是:(i)作为催化剂(通常是微生物或纯酶)发展的改善生物。(ii)催化剂作用的工程师最佳条件。(b)有机农业。(iii)下游加工技术以净化蛋白质/有机化合物。农业中的生物技术应用涉及三种选择:(a)基于农业化学的农业。(c)基于作物的基于基因的农业。绿色革命增加了由于改善农作物品种,农业化学和更好的管理实践而增加的粮食生产。植物中的遗传修饰已导致农作物变得越来越耐受性胁迫,减少对化学农药的依赖,收获后损失减少以及矿物质使用效率提高。某些应用包括耐药植物的生产,从而减少农药的使用。bt毒素是由细菌产生的,并在植物中表达以提供对昆虫的抗性,从而产生了诸如BT棉,Bt玉米,金米,番茄,土豆和大豆等生物农药。bt棉是使用苏云金芽孢杆菌(BT)的菌株创建的。该细菌会产生杀死某些昆虫的蛋白质。毒素作为非活性素毒素存在,但在昆虫的肠道中变得活跃,导致细胞肿胀和裂解导致死亡。特定的BT毒素基因是从苏云金芽孢杆菌中分离出来的,并将其掺入棉花等几种作物植物中。大多数BT毒素是特定于昆虫组的。使用生物技术过程开发了耐虫害的植物。例如,RNA干扰(RNAi)用于针对感染烟草植物的线虫,从而减少产量。在此处给出的文字:由于补充DSRNA而导致特定mRNA的沉默。4。I.II。 iii。II。iii。它发生在所有真核生物中,是一种细胞防御的方法。(c)dsRNA结合并防止mRNA的翻译(沉默)。(d)该互补RNA的来源可能来自具有RNA基因组或移动遗传元件(转座子)的病毒感染,这些病毒通过RNA中间体复制。(E)农业载体用于将线虫特异性基因引入宿主植物。它在宿主细胞中同时产生感官和抗沉思RNA。(f)这两个RNA相互互补并形成双链RNA(dsRNA),该RNA(dsRNA)启动RNAi并因此使线虫的特定mRNA保持沉默。(g)寄生虫无法在转基因宿主中生存,表达特定的干扰RNA。因此,转基因植物受到寄生虫的保护。在医学中的生物技术应用,通过实现大规模生产安全,更有效的治疗药物,对医疗保健领域产生了巨大影响。(a)重组治疗剂不会像从非人类来源分离出的类似产品那样诱导不必要的免疫反应。(b)目前,已批准了大约30种重组治疗剂在世界范围内使用人类。在印度,目前有12个正在销售。基因设计的胰岛素可导致足够的胰岛素可用于管理成人发作的糖尿病。(a)用于糖尿病的胰岛素较早从屠宰的牛和猪的胰腺中提取。这引起了某些患者过敏或其他反应。(b)胰岛素由两个短多肽链组成,即链-A和B,由二硫键桥连接在一起。在哺乳动物中促胰岛素成熟为胰岛素(简化)(c),胰岛素被合成为激素(需要在它变成完全成熟和功能性激素之前对其进行处理),其中包含一种称为C肽的额外拉伸。(d)成熟胰岛素中不存在C肽,并在成熟成胰岛素中去除。因此,使用rDNA技术生产胰岛素的主要挑战是将胰岛素组装成成熟的形式。(e)1983年的美国公司Eli Lilly,准备了与人类胰岛素A和B链相对应的两个DNA序列,并将它们引入大肠杆菌的质粒中以产生胰岛素链。链A和B分别产生,通过产生二硫键以形成人类胰岛素来提取和组合。通过基因工程生产疫苗这种疫苗称为重组疫苗,也称为“亚基疫苗”或“第二代疫苗”,例如乙型肝炎。这是两种类型:(a)蛋白质疫苗对疫苗中rDNA产生的特定蛋白质的使用。(b)使用基因工程DNA的DNA疫苗被注射为疫苗,以产生免疫反应。肝炎疫苗含有病毒包膜蛋白,乙型肝炎表面抗原(HB8 AG)。该基因是从酵母载体中分离出来的。从病原体中分离出的一些蛋白质编码基因也被掺入并在植物中表达产生抗原,也称为可食用疫苗。基因疗法是一种允许在儿童或胚胎中诊断的基因缺陷的方法集合。(a)基因被插入人的细胞和组织以治疗疾病。(b)遗传缺陷的纠正涉及将正常基因递送到基因疗法中,并进行疾病治疗的分子诊断和早期检测•基因治疗已用于治疗一个四岁的腺苷脱氨酶(ADA)缺乏症的女孩,这是1990年代的首次使用。ADA缺乏是由腺苷脱氨酶的基因缺失引起的。通过破坏线虫特异性RNA,使植物免受线虫的侵害。这个想法是将这项技术应用于基因工程胰岛素的生产。在糖尿病病例中,个体不会产生适当的胰岛素,导致血糖水平升高。获取胰岛素的传统方法涉及从诸如cattles和猪等动物中提取胰岛素,但是这些有缺点,例如过敏反应以及疾病转移到人类的风险。胰岛素以一种称为胰岛素的非活性形式释放,该胰岛素具有三个多肽链-a,b和C。通过成熟,这变得活跃,失去了额外的C-溶肽链。首次通过为人类成熟胰岛素的多肽链A和B制备DNA序列,首次使用rDNA技术产生胰岛素。基因治疗是另一种旨在通过向患者提供有缺陷基因的副本来治愈遗传遗传疾病的应用。它涉及诸如骨髓移植,酶替代疗法或将功能基因引入细胞之类的方法。第一种临床基因治疗是用于ADA缺乏症,影响嘌呤代谢。这涉及将功能性ADA cDNA引入淋巴细胞中,然后将其返回给患者。分子诊断对于早期疾病诊断和治疗至关重要。这涉及使用各种方法(例如血清测试)在早期识别疾病。早期发现HIV,癌症等疾病对于有效治疗至关重要。 但是,但是,诸如尿液分析之类的常规方法不提供预警信号。免疫吸收测定法(ELISA) - 通过抗原抗体反应检测病原体的存在。转基因动物是通过将外源基因引入其DNA中产生的。 这些动物用于:▪研究正常的生理学和发育▪建模人类疾病,例如癌症,囊性纤维化和阿尔茨海默氏症■生产生物学产品,例如α-1-抗抗蛋白酶(如α-1-抗抗肽),人蛋白质增强的牛奶,等等。例如geac。 印度的工程批准委员会规定使用转基因(GM)生物用于公共服务,以确保其安全。 但是,对食物和医学来源的生物的修改和使用引起了人们对专利赠款的关注。早期发现HIV,癌症等疾病对于有效治疗至关重要。但是,诸如尿液分析之类的常规方法不提供预警信号。免疫吸收测定法(ELISA) - 通过抗原抗体反应检测病原体的存在。转基因动物是通过将外源基因引入其DNA中产生的。这些动物用于:▪研究正常的生理学和发育▪建模人类疾病,例如癌症,囊性纤维化和阿尔茨海默氏症■生产生物学产品,例如α-1-抗抗蛋白酶(如α-1-抗抗肽),人蛋白质增强的牛奶,等等。例如geac。印度的工程批准委员会规定使用转基因(GM)生物用于公共服务,以确保其安全。但是,对食物和医学来源的生物的修改和使用引起了人们对专利赠款的关注。公司已获得使用遗传材料,植物和生物资源的产品和技术专利,这些产品长期以来一直使用农民和土著人民。专利通常授予一定期限的发明权,不包括其他人未经许可使用或出售发明。印度政府允许像美国这样的公司获得专利的GM稻米品种,例如Basmati Rice,尽管它来自现有的印度农民的品种。这引发了关于知识产权和传统知识所有权的争议。此外,跨国公司已被指控生物流产,这涉及未经授权使用的生物资源和传统知识,而没有赔偿性付款。这些国家拥有丰富的生物多样性和传统知识,而工业国家通常在财务上富有,但缺乏这些资源。为了解决这个问题,一些国家已经制定了法律,以防止其生物资源和传统知识的开采。
准确的工具跟踪对于计算机辅助干预的成功至关重要。以前的努力通常会严格地对工具轨迹进行建模,从而俯瞰外科手术程序的动态性质,尤其是跟踪诸如身体外和相机外视图之类的场景。在解决此限制时,新的CholectRack20数据集提供了详细的标签,以三个角度说明多个工具轨迹:(1)术中,(2)体内和(3)可见性,代表不同类型的工具轨迹时间。这些细粒标签可增强跟踪灵活性,但也提高了任务复杂性。由于高视觉相似性,尤其是在同一类别的工具中,遮挡或重新插入身体后的工具仍然具有挑战性。这项工作认识到工具操作员在区分工具轨道实例中的关键作用,尤其是属于同一工具类别的工具轨道实例。但是,在手术视频中未明确捕获操作员的信息。因此,我们提出了Surgitrack,这是一种利用Yolov7进行精确工具检测的新型深度学习方法,并采用了注意机制来对工具的起源方向进行建模,作为其操作员的代理,以重新识别工具。为了处理各种工具轨迹的观点,Surgitrack采用了协调的两分匹配图,最大程度地减少冲突并确保准确的工具身份关联。cholectrack20的实验结果证明了外科手术的有效性,优于实时推理能力的最先进方法和最先进的方法。这项工作为手术工具跟踪设定了新的标准,为在微创手术中提供了更适合适应性和精确的帮助。