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CDC/IDSA 临床医生电话关注麻疹 2024 年 4 月 17 日......
在下一位患者进入房间之前，需要多长时间？Tina Tan，医学博士，FIDSA，FPIDS，FAAP：标准清洁和消毒程序（例如，在将消毒剂涂抹在经常接触的表面或物体上之前，先用清洁剂和水预先清洁表面，接触时间应为指示时间）足以在所有医疗环境中控制麻疹病毒的环境。按照制造商的说明，在医疗环境中使用 EPA 注册的消毒剂。根据联邦和地方法规，将麻疹患者使用过的一次性 PPE 和其他患者护理用品作为受管制的医疗废物进行管理。患者离开房间后，房间应保持空置一段时间（最多 2 小时），以便去除 99.9% 的空气污染物。（见附录 B，表 B1：按效率计算的每小时换气次数和去除空气污染物所需的时间
临床医生ABECMA®CART细胞治疗过程
警告和预防措施：早期死亡：在Karmma-3中，随机（2：1），对照试验，比标准方案ARM（15/132; 11％）在随机分组后的9个月内发生更高比例的患者（45/254; 18％）。早期死亡分别发生在8％（20/254）和0％之前，分别在ABECMA输注和标准方案给药之前，分别在ABECMA输注和标准方案后分别发生10％（25/254）和11％（15/132）。在亚洲输注之前发生的20例死亡中，疾病进展发生了15例，发生了3例，发生了3例，其中2例来自未知原因。在亚洲输注后的25例死亡中，疾病进展发生了10例，发生了11例，发生了11例，发生了4例，发生了4起。
CDC/IDSA临床医生呼吁重点关注麻疹2024年4月17日...
Thomas（Dan），医学博士：1957年以后出生的成年人，如果他们收到了1次有记录的MMR剂量的豁免证据，除非他们处于高风险环境（例如，医疗保健工作者，辅助教育后学生或国际旅行者）。一些在1963 - 1967年期间接受麻疹疫苗的人可能已经接收了灭活的疫苗，后来证明没有那么有效；该疫苗的总数不到一百万。接收灭活疫苗的人应接收MMR。我们的CDC麻疹上有更多信息：https：//www.cdc.gov/measles/about/faqs.html
健康咨询：俄勒冈州流感活动增加：OHA 临床医生和实验室建议
• 所有医疗服务提供者都应熟悉 CDC 的《当 SARS-CoV-2 和流感病毒同时传播时，针对住院和非住院患者的临床指南》，包括奥司他韦等流感抗病毒药物的广泛适应症，这些药物可降低住院风险。 • 门诊医疗服务提供者（包括紧急护理诊所）应最大限度地提供疫苗和抗病毒药物，并考虑延长营业时间，以防止急诊科和医院超负荷运转。 • 药房应增加流感抗病毒药物（如奥司他韦）的库存。 • 医疗保健系统和医疗服务提供者应向家庭提供有关需要紧急评估的严重疾病的体征和症状的信息。 • 如果无法获得重症流感阳性患者的初始样本（例如快速流感检测）进行亚型分型，住院医疗服务提供者应考虑使用分子检测重新检测重症流感阳性患者以进行亚型分型。 • 公共卫生部门对所有已知曾接触过禽流感动物的人进行主动监控，监控期为最后一次接触后的 10 天。如果接触禽流感的人出现流感样疾病症状，公共卫生部门将立即对其进行检测，并给予奥司他韦治疗。禽流感对公众的风险仍然很低。
狗和猫的脊柱伤害感受和疼痛的神经解剖学：兽医临床医生的实际回顾
慢性疼痛是同伴动物中普遍存在的状况，并带来了巨大的福利挑战。为了有效地解决这些问题，兽医临床医生必须对伤害感受的神经解剖学以及疼痛感知的复杂过程有全面的了解。此知识对于计划和实施目标治疗策略至关重要。但是，有关疼痛机制的许多现有信息来自对啮齿动物或人类的研究，强调需要进行进一步的翻译研究以弥合兽医应用的这一差距。本综述旨在为兽医提供对狗和猫的脊柱伤害感受途径的深入概述，从而追踪从伤害感受器激活到大脑皮质处理的旅程。此外，该评论探讨了影响伤害感受信号传导和疼痛感知的因素。通过增强对这些基本生理过程的理解，这项工作旨在为开发有效的疗法奠定基础，以管理伴侣动物中慢性疼痛的复杂性。
人工智能如何帮助医院提高财务绩效并减少临床医生的倦怠
仔细观察就会发现，组织在 AI 实施的各个阶段都面临着独特的挑战。在初始阶段，主要挑战是确定提供最大投资回报的用例并证明 AI 的整体商业价值。随着组织不断发展并寻求扩大其 AI 计划，出现了其他几个障碍。一是机器学习模型的充分维护和持续支持。另一个挑战是缺乏具备必要专业知识的人才。将 AI 无缝集成到现有业务流程、工作流和系统中也很复杂。需要关注治理和监控 AI 的开发和实施，以建立信任。
关于重症监护中的人工智能伦理，每位临床医生都应该知道的五件事
您的重症监护病房 (ICU) 刚刚收治了两名患有 2019 年冠状病毒病 (COVID- 19) 的患者，两人都需要插管。您只有资源为其中一名患者提供机械通气。在您看来，两人的病情同样严重，都需要试用机械通气。您的医院使用人工智能 (AI) 为稀缺资源的分配提出建议，以减少主观性并将治疗医生从分诊决策中剔除。该算法在没有显示数据或决策背后的原因的情况下，建议为其中一名患者（白人）而不是另一名患者（黑人）提供机械通气。您想知道算法为什么会做出这样的建议，以及它在道德上是否“正确”。随着人工智能应用成为临床实践的常规部分，重症监护临床医生将需要了解医疗保健人工智能所带来的道德和责任。在这篇简短的论文中，我们概述了每位临床医生都应该知道的五件事，以告知在重症监护中合乎道德地使用人工智能技术（摘要见图 1）。我们重点介绍了临床医生必须了解的问题，以便更广泛地参与有关人工智能使用的伦理审议。寻求更多信息和原则主义方法来解决医疗保健领域人工智能问题的读者最好阅读本系列关于人工智能的其他文章，或查阅其他权威出版物 [ 1 , 2 ]。首先，临床医生应该对人工智能背后的技术有基本的了解，因为他们最终仍将在伦理和法律上对治疗决策负责。作为一种通用技术，人工智能是指
人工智能支持临床医生审查疑似肺癌患者的胸部 X 光片
根据苏格兰政府公布的等待时间目标，紧急转诊治疗应在紧急怀疑癌症转诊后 62 天内进行，从决定到治疗的时间应在诊断后 31 天内。16 2022 年，制定了更短的诊断和治疗时间表，以支持肺癌患者获得更好的结果。苏格兰国家最佳肺癌诊断途径鼓励临床医生在疑似肺癌患者首次转诊后的第三周（第 21 天）内进行诊断。大多数人的治疗应在疑似肺癌患者首次转诊后的第六周（第 42 天）开始。17
患者和临床医生对全膝关节置换术后个性化康复的“类似人的我”工具的看法：一项定性访谈研究
是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审证明）预印版本的版权持有人于2024年12月20日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.10.23.23297404 doi：medrxiv preprint
患者和临床医生对全膝关节置换术后个性化康复的“类似人的我”工具的看法：一项定性访谈研究
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审认证）