ESG指标页面上的指标每天都进行刷新(除了欧盟气候基准测量指标以外,这些指标反映了最新重新平衡的数字),因此它们可能不会反映在指数方法中应用的目标,而索引方法仅针对索引重新平衡。此外,根据例如监管要求,ESG索引方法可能不会考虑以下(或所有这些指标)或考虑到以下指标所使用的所有ESG数据集。
1加州大学欧文分校生物医学工程系,CA 92617,美国2,2复杂生物体系中心,加利福尼亚大学,欧文分校,CA 92697,美国,3,CHAO合成生物学中心,Chao家族综合综合癌症中心发育和细胞生物学系,加利福尼亚州,美国4.26体质de l'ecole normale sup´erieure,ENS,Universit´e PSL,CNRS,Sorbonne Universit´e,Universit´e Paris cit´e,巴黎,法国,法国,5 Kusuma生物科学学院,印度技术学院,印度技术研究所,德里,德里,110016,印度110016,印度,6个小型Biosystems,facelent de deaada de de la d de la de de de de de de de de la sica de la sica, F´ısica,巴塞罗那大学,Carrer de Mart'i franqu`ies,1,08028西班牙巴塞罗那,7纳米西亚Institut de Nanotecnologia I nanotecnologia(IN2UB),巴塞罗那大学,佩尔纳尼亚州98028 pa Barcelona,98028 pa niia pa pan pa niia pa niia pa niia pa Institut de Biologie de l'´ Ecole Normale sup´erire(Ibens),CNRS,Insers,´Ecole Normale Sup´erieure,PSL研究生,F-75005,F-75005,法国,法国,10化学和生物化学系,加利福尼亚Los Angelles,Los Angelles,Los Angelles,Ca 90095法国1加州大学欧文分校生物医学工程系,CA 92617,美国2,2复杂生物体系中心,加利福尼亚大学,欧文分校,CA 92697,美国,3,CHAO合成生物学中心,Chao家族综合综合癌症中心发育和细胞生物学系,加利福尼亚州,美国4.26体质de l'ecole normale sup´erieure,ENS,Universit´e PSL,CNRS,Sorbonne Universit´e,Universit´e Paris cit´e,巴黎,法国,法国,5 Kusuma生物科学学院,印度技术学院,印度技术研究所,德里,德里,110016,印度110016,印度,6个小型Biosystems,facelent de deaada de de la d de la de de de de de de de de la sica de la sica, F´ısica,巴塞罗那大学,Carrer de Mart'i franqu`ies,1,08028西班牙巴塞罗那,7纳米西亚Institut de Nanotecnologia I nanotecnologia(IN2UB),巴塞罗那大学,佩尔纳尼亚州98028 pa Barcelona,98028 pa niia pa pan pa niia pa niia pa niia pa Institut de Biologie de l'´ Ecole Normale sup´erire(Ibens),CNRS,Insers,´Ecole Normale Sup´erieure,PSL研究生,F-75005,F-75005,法国,法国,10化学和生物化学系,加利福尼亚Los Angelles,Los Angelles,Los Angelles,Ca 90095法国
CRR II Regulation (EU) No 219/876 of the European Parliament and of the Council of 20 May 2019 amending Regulation (EU) No 575/2013 as regards the leverage ratio, the net stable funding ratio, requirements for own funds and eligible liabilities, counterparty credit risk, market risk, exposures to central counterparties, exposures to collective investment undertakings, large exposures,报告和披露要求,以及第648/2012号法规
人工智能(AI)已经渗透到我们日常生活的各个方面,应用程序从推荐系统和自动驾驶汽车到个人家庭助理和教育支持系统(Kaur等,2020)不等。这些AI系统满足了我们许多个人需求,同时也影响了我们社交互动的不同领域。此外,AI技术在几个关键领域都非常有效,从而使它们能够促进亲社会行为并增强社会福利(Efthymiou&Hildebrand 2023)。首先,可以对AI进行编程,以摆脱通常影响人类判断的偏见,促进更公平,更公平的结果(Lin等,2021)。因此,AI可以有效地分配资源,最大程度地影响影响,而不会影响人类捐助者或组织的个人偏见(Landers&Behrend,2023年)。此外,AI的持续可用性和可扩展性使其非常适合解决大规模的社会挑战,例如管理灾难反应或在危机期间优化资源分配(Sun等,2020)。通过整合这些功能,不仅是AI
L-023借款人信用评分在贷款发起过程中用于评估借款人的标准化信用评分。单个借款人的标准化信用评分或代表性的信用评分是i)如果从借款人的两个信用评分存储库中获得得分,则两个分数的较低,或II)如果从借款人的三个信用评分存储库中获得分数,则三分。对贷款的每个借款人进行了此评估。•将披露所有借款人的最低代表性信用评分•对于所有新交付的贷款,房利美都使用Fair Isaac Corporation开发的“经典” FICO评分,其范围为300-850。
数据分析技术现已成熟,公司应该考虑如何利用它来提高公司财务和可持续性披露的合规性。一、引言和范围随着计算技术以惊人的速度发展,公司正在更具创造性地思考如何利用数据科学和分析,包括在整个运营过程中使用人工智能 (AI)(统称为数据分析技术)。本警报就客户应考虑使用该技术的一个特定领域提供指导和建议:管理和降低与公司公开财务和可持续性披露相关的合规风险。我们首先介绍一下数据分析和人工智能的一些背景知识。其次,我们简要概述了大型市值公司使用数据分析技术的程度。我们还讨论了公司如何利用人工智能实现特定目标,以及监管机构如何思考和使用数据分析技术。第三,我们重点介绍与公开披露、文件和其他声明相关的具体风险,并提出一些公司如何使用数据分析技术来降低这些风险的想法。我们还讨论了公司可能因第三方使用这些技术的方式而面临的维权和诉讼风险。我们为公司提供了四项建议,供他们考虑或进一步考虑,以便他们寻求通过使用数据分析技术更好地管理披露风险。这些建议包括公司可以利用传统数据分析工具 [1](通常需要数据科学家手动编制和审查报告)和结合机器学习和人工智能功能的工具 [2],以便部分分析可以自动化。[3] 总的来说,这些建议主要围绕使用数据分析技术来更积极地:
进行回测,用于监视和评估模型的准确性以及该模型在过去应用中如何执行的统计技术。保证债务保释是指在不可证明的(但在破产之前)对银行负债(据责任债务)施加损失,这些债务在该机构仍然是一个可行的关注时,这些债务不受损失。无论是通过写入还是转换为权益,这都具有向银行注资(尽管没有提供任何新的资金)。银行征收自2011年1月1日以来向英国银行,建筑社团和英国业务申请的征税。从2021年开始,应支付的金额基于该集团的英国责任和股权的百分比,截至12月31日,在扣除了某些物品后,其中最大的是与被保险的存款余额相关的材料,与非UK集团,高质量的液体资产相关的损失资金,高质量的液体资产和符合法律强制强制可强制性净额解决方案协议。银行恢复和决议指令('BRRD')
5香港特别行政区的政府,“政府发表有关在香港发展可持续性披露生态系统的愿景声明”。出版于2024年3月。于2024年11月从https://www.info.gov.hk/gia/gener/202403/202403/25/p2024032500391.htm?出版于2024年10月。从https://www.hkma.gov.hk/media/eng/eng/doc/egement/press/press-release/2024/20241021E4AA1.PDF检索,从https://www.hkma.gov.gov.hk/media/eng/eng/eng/eng/eng/eng-/eng-/eng-/eng-/eng-/eng-/eng-/eng-/eng-/eng-/ grege-ghk/media/eng/eng/eng-/egry-reghte/press-release/2024/2024/20241021E4A1.PDF 7 Securities and Futures Commission,“绿色和可持续性财务议程”。出版于2022年8月。2024年11月从https://www.sfc.hk/-/media/en/files/com/com/reports-and-surveys/sfc-agenda-for-green-green-and-sustainable-finance-finance_en.pdf 8 kpmg International.出版于2022年10月。2024年11月从https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/xx/pdf/2023/04/big-shifts-small-steps.pdf
补充信息:内容:LGAC将讨论一封致临时政府的欢迎信,强调委员会对机构的价值以及委员会可以最好地帮助政府实现其优先事项。会议材料和建议将在靠近会议日期的网上发布。注册:两次会议将通过微软团队实际举行。希望参加的公众应通过与地方政府咨询委员会指定联邦官员(DFO)的弗兰克·西尔维斯特(Frank Sylvester),sylvester.frank.jepa.jepa.gov或202-564–1279联系至少24小时的开学时间24小时。议程和其他支持会议材料将在https://www.epa.gov/ ocir/ local-government-advisory-委员会-lgac在线获得,可以通过书面要求向DFO获得。在不可预见的情况下取消,请联系DFO
本研究研究了碳排放,碳绩效的披露与印度背景下公司财务业绩的影响之间的关系。在2017 - 2022年期间,“ CDP披露项目”(CDP-India)提供的碳披露分数(CDP-India)用于分析这一影响。此外,资产收益率(ROA)被用作衡量公司财务绩效的指标。根据该部门对参与公司进行了分类并控制公司的变量,例如,通过各自公司的销售和公司年龄来衡量的公司规模,我们已经观察到碳的披露通常对其绩效没有影响。这表明披露与碳性能之间存在微不足道的关系。此外,回归分析的结果表明,碳的披露对短期公司的财务绩效有中立影响。我们的结果对经理和投资者具有显着影响,因为许多公司中度地将碳排放披露用于印刷管理。这些结果对于评估在新兴国家开展业务的公司自愿披露碳的经济后果很有用。