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识别和描述英国创新集群
加强整个英国的研究和创新对于提高英国的生产力和繁荣至关重要。许多政策论文都强调了这一点，例如“重建更好的增长计划”（2020年），研发路线图（2020），创新策略（2021），升级白皮书（2022）和科学技术框架（2023）。基于位置的研究，发展和创新（RD＆I）政策也是交付升级R＆D任务以及在政府部门和RD＆I组织的战略交付计划（例如最近的UKRI五年战略（2022））中的一部分。这些计划认识到英国的竞争优势来自创新的地方。在整个英国产生影响的目标需要支持以维持和发展创新的地方，并支持在其他地方识别和解锁创新潜力。这些常见的主题导致了跨技术和领域的集群的重点。
环状 CrO3 簇对热力学的敏感性...
利用密度泛函理论讨论了环状三氧化铬团簇与各种气体的相互作用。研究了 n=1 至 6 的环状 (CrO 3 ) n 团簇。相互作用的气体包括 CO、H 2 、NH 3 、CH 4 和 O 2 。所有相互作用的气体都会从 CrO 3 团簇中吸收氧原子（O 2 除外），留下缺氧的团簇，而环境空气中的 O 2 会重新氧化这些团簇。CrO 3 缺氧团簇具有较低的能隙，这提高了这些团簇对相互作用气体的敏感性。讨论了相互作用的热力学，包括对吉布斯自由能、焓和反应熵的评估。反应温度的变化使用吉布斯能量值显示了反应发生的温度范围。一些气体反应是放热的还是吸热的，具体取决于焓的值。自然键轨道 (NBO) 分析显示了 CrO 3 团簇和气体中每个原子上的电荷。这些电荷解释了团簇和气体之间的反应静电。可以使用能隙和反应速率的变化来计算气体对这些气体的相对敏感度。
英格兰东部 12 个科技集群
英格兰东部是独角兽企业和各种扩张型企业的摇篮，涉及网络、电信和移动、生命科学、清洁技术/净零排放、农业科技、教育科技、金融科技/保险科技和移动性以及 B2C 等领域。长期的成功经验造就了创始人退出后的广泛而深厚的专业知识，这些专业知识将继续投资于高潜力的初创企业。电信、生物技术、清洁能源、金融服务和先进制造等领域的龙头企业已经建立了本地供应链。该地区种类繁多的大学和学院为各个级别的人才库提供了资源。凭借可以支持高风险和颠覆性技术的耐心资本，该地区拥有将资源集中在现有扩张型企业上并在未来维持更多扩张型企业所需的所有要素。
集群在加速欧洲复苏中的作用
主要发现： 强大的国内半导体制造业对美国的经济竞争力、国家安全和供应链弹性至关重要 近几十年来，美国的全球半导体制造业份额大幅下降，主要是因为竞争对手的政府提供了巨额激励措施，而美国却没有 需要强有力的联邦半导体制造业激励措施来加强国家安全，吸引大量芯片制造业落户美国，并创造数以万计的就业机会
研究与创新集群政策简报
政策简报 政治和科学的发展往往有着截然不同的时间尺度。寻求新政策证据的政策制定者通常需要在数周或数月内得到答案，而设计和开展研究以严谨解决新政策问题则需要数年时间。对某个主题进行深入调查的价值不可低估，但当无法做到这一点时，好的证据也总比没有证据好。皇家学会的一系列政策简报是一种旨在弥合这一鸿沟的新机制。这些政策简报借鉴皇家学会院士和更广泛的科学界的专业知识，对当前证据进行了快速而权威的综合。这些简报阐述了当前的知识状态和围绕通常与合作伙伴共同定义的政策问题尚待解答的问题。
星系团中的湍流压力支撑
背景。星系团中的湍流压力大小仍存在争议，特别是与动态状态和用于模拟的流体力学方法的影响有关。目的。我们研究大质量星系团内介质中的湍流压力分数。我们旨在了解流体动力学方案、分析方法和动态状态对宇宙学模拟中星系团最终特性的影响。方法。我们使用无网格有限质量 (MFM) 和光滑粒子流体动力学 (SPH) 对七个星系团的一组放大区域进行了非辐射模拟。我们使用了三种不同的分析方法，基于：(i) 偏离流体静力平衡，(ii) 通过亥姆霍兹-霍奇分解获得的螺线管速度分量，以及 (iii) 通过多尺度滤波方法获得的小尺度速度。我们将模拟星团样本分为活跃星团和松弛星团。结果。我们的模拟预测，与松弛星团相比，活跃星团的湍流压力分数会增加。这在基于速度的方法中尤其明显。对于这些方法，我们还发现 MFM 模拟的湍流比 SPH 模拟的湍流增加，这与更理想化的模拟的结果一致。预测的非热压力分数在星团中心内为几个百分点（松弛星团）和约 13%（活跃星团）之间变化，并向外围增加。没有看到明显的红移趋势。结论。我们的分析定量评估了流体动力学方案和分析方法在确定非热或湍流压力分数方面的重要性。虽然我们的设置相对简单（非辐射运行），但我们的模拟与之前更理想的模拟一致，并且代表着对湍流的理解更近了一步。
埃塞俄比亚农村电气化微电网集群
摘要 — 埃塞俄比亚的许多村庄地处偏远，尚未接入国家电网。人们提出利用当地可再生能源资源的微电网为这些村庄供电。因此，人们设计了利用太阳能光伏和微型水力发电厂以及一些电池储能系统的微电网。这些电网首先被设计为单独的微电网并进行研究。然后，通过互连馈线将微电网连接起来，形成一个微电网集群。这样，集群中不同微电网之间就可以共享发电和储能系统。对微电网集群进行了建模和仿真，以证实单个微电网中资源和电池储能系统的共享可以提高频率稳定性。关键词 — 电池储能、电气化、微型水力、微电网、微电网集群、光伏、仿真。
大规模kubernetes集群的AI增强安全性
*信函作者，rexcarry036@gmail.com摘要：本文为大型Kubernetes群集提供了一个AI增强的安全框架，以满足国家云基础设施中对高级防御和身份验证机制的关键需求。提出的系统结合了机器学习模型，以进行威胁，政策创建和智能资源分配，以在整个环境中提供安全性。一个模拟1,000个节点Kubernetes群集的实验用于评估框架在30天内的性能。结果表明，与传统安全方法相比有了显着改善，包括99.97％的威胁检测准确性，0.005％的假阳性率和对安全威胁的平均响应时间减少85％。该框架表现出色，可保持高达10,000个节点的稳定性能，仅降解7％。值得注意的是，整个试验中的整体稳定性提高了27％。这项研究对该国领空的安全有重大影响，为威胁，内部攻击和持续的威胁提供有效的保护。这项研究结束了，讨论局限性和未来的研究方向，强调对现实世界部署的需求以及对可能的AI架构的研究。在有限的空间中更好。关键字：kubernetes安全；人工智能;大规模集群；国家云基础设施。1。随着组织支持大规模部署的Kubernetes，确保环境的复杂性正在增长。简介1.1 Kubernetes及其安全挑战Kubernetes已成为集装箱编排的事实上的标准，为部署，扩展和管理集装箱应用程序提供了强大的平台。kubernetes群集由许多软件包和组件组成，呈现出需要安全措施的广泛停靠点[1]。Kubernetes的性质提出了独特的安全挑战。API服务器和其他数据库，每个节点上的Kubelet代理是攻击者的入口点。此外，被包装的豆荚的性质经常被创建和破坏，这使传统的安全性变得复杂[2]。网络规则，POD安全环境和基于角色的访问控制（RBAC）是Kubernetes安全的重要组成部分，但是它们在大环境中的有效使用仍然很困难[3]。Kubernetes组件中的错误配置和漏洞导致许多备受瞩目的安全漏洞。Tesla Cloud在2018年泄露，攻击者通过无抵押的Kubernetes控制台访问了敏感数据，强调了安全实践的重要性[4]。作为支持国家云基础设施的Kubernetes部署量表，安全故障的潜在影响将变得更加严重，需要先进的保护机制。1.2大规模群集中对AI增强安全性的需求已成为当今Kubernetes部署的规模和复杂性已成为安全问题。大型集群，通常涵盖多个数据中心或云提供商，创建大型日志文件和安全方案。手动分析和法律系统难以有效地处理此信息，从而延迟了威胁检测和响应时间[5]。
配对数据可用性和高性能群集
可用的议员选择。为了促进协作，可以从AWS Open数据注册表上的CMAS数据仓库免费访问50 TB的CMAQ数据集。9 Open-data datasets currently available include CMAQ-ready inputs from EPA's Air QUAlity TimE Series (EQUATES) 10 project for 2017, several recent National Emissions Inventory (NEI) MPs (2016, 2019, 2020), 11 and the CMAQv5.4 MP for 2018.CMAS中心的Dataverse站点12托管所有可用的带有元数据的开放数据集的清单。open-data数据集可以免费下载到内部群集。对于基于云的建模，可以无需复制开放数据集，而AZURE循环云和AWS并行群集或使用Amazon FSX直接访问了ARAME FSX FOR for LUSTER FLE系统，如AWS教程和研讨会所示。通常，将数据上传到云是免费的，Amazon S3上的FRST 50 TB的存储费用为每GB $ 0.023，并且下载的费用为S3定价指南中列出的FRST 10 TB的每GB $ 0.09。13
信任和遗产纳税申报指南2024
1。亨伯环境已经看到气候变化影响的挑战。气候变化影响建模表明，自2010年以来，夏季降雨量的平均总数下降了，从而产生了较低的河流流量和地下水补给季节。河流正在变暖，自20世纪中叶以来，亨伯的环境温度升高了2°C，增加了对水生环境的压力。2。水是一个限制因素 - 当前的低碳技术计划与当前和未来在Humber中对水的挑战一致。气候变化的影响和重大抽象意味着南部洪伯银行的新抽象没有可用的水，从现在到2050年之间，找到额外的181毫升/天的行业挑战。3。水需求。