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CMU开拓者秋季2024
15年前的CMU毕业生对我说。每一代人都需要弄清楚如何处理遗赠的传统和机构。每一代人中的某些人清楚地继续了其前辈的遗产，尽管在不同的时期形状。其他人通过看上去像原始的不再站立的计划进行了疯狂的传统实验，即使其他人则看到原始谷物受到了深深的荣誉和维持。仍然，其他人则追求相当细的连续性线，并在很大程度上重新构造了其他地方的东西。我对这个校友所提供的框架很感兴趣，因为他反思了他作为管风琴的身份。他是否扮演两张音符的声音，就像他之前的主人一样，等等？他是否试验（幻想型）水下器官音乐会，其中两个音符slur的手势相当无关紧要？他会成为摇滚乐队中“钥匙”的人吗？或他的生计是作为律师，企业主，政治家，牧师或其他任何使他（音乐学习的）能力与创造性的纪律相同的职业的成形吗？我也因框架如何随着时间的流逝而唤醒对CMU的灵魂和范围的思考。2025年，大学将庆祝其成立25周年。每一代人都需要弄清楚如何处理遗赠给它的机构，因为我考虑到过去100年的CMU教育范围的转型中，委托灵魂如何维持托管的灵魂，这意味着回到前身大学。目前的转型正在建立一个高度融合且平衡的均衡状态，以在高度多样化的学生团体中长期，有些新的，真正的新研究领域（例如社会工作）。学术卓越一直是连续性的一个因素；在春季，对CMU校友能力的学生，校友和广泛的观察者进行了广泛的调查，在春季得到了强烈的肯定。另一个持久的话题是对没有植根于学术界的学术卓越的理解，这些学术卓越的扎根于狭义的学术界，而是通过生活到《加拿大门诺派大学法案》（曼尼托巴省）中提出的全面目的而出现：
了解 CMU BME 大使
最喜欢卡内基梅隆大学的地方 卡内基梅隆大学是一所文化底蕴深厚的学校，拥有优秀的学术课程和热情的学生。它的校园分布在不同的大洲，可以进行非凡的文化观点和学术见解的交流。 为什么选择卡内基梅隆大学攻读研究生？ 卡内基梅隆大学一直是全球顶尖的工程学院之一，以学术研究与行业应用的无缝结合而闻名。这种紧密的联系意味着，卡内基梅隆大学实验室的发现往往很快就会被用于实际应用，弥合了理论研究与实际实施之间的差距，使其成为一个轻松的选择！ 长期职业目标 人脑是最复杂的引擎之一，它使我们每个人都非常独特。正如杰夫·贝佐斯所说，人脑是一个令人难以置信的模式匹配机器，无论多么强大的计算机都无法独立思考，因此它成为了终极超级计算机。
工作论文期刊 | CMU - RISS
I. 引言 山体滑坡是一种自然现象，特征是土壤和岩石向下倾斜移动，造成的损失达数百万美元，包括财产损失和生命损失。匹兹堡的山体滑坡发生频率正在增加，部分原因是创纪录的降雨量以及多种地质特征使该市易受地震活动影响。山体滑坡风险评估和响应过程伴随着耗时的、多方面的检查。这包括钻探、地球物理研究、航空侦察、实验室土体材料测试等 [3]。鉴于山体滑坡现场是动态景观，传统的检查方法无法快速获取描述景观侵蚀或逐渐变化的关键土地测量数据。
论文bingbin liu-机器学习| CMU
本文详细介绍了使用沙箱方法来了解任务设计，模型类和学习过程的使用。第2章研究机器学习任务中的设计选择，重点是从顺序数据中提取信息（即对对比度学习和掩盖的预测）如何从顺序数据中提取信息。第3章分析了特定模型类的功能和局限性，重点是变压器进行顺序推理。本章旨在表征可行的解决方案，讨论概括挑战，并提出改进，并涉及对侵犯性的影响。最后，第4章研究了影响学习过程的因素。它识别并解决了对比学习中的算法挑战，并探讨了知识蒸馏如何改善样本复杂性。
计算机科学学院 - CMU 课程目录
卡内基梅隆大学于 1965 年成立了世界上第一批计算机科学系之一。随着卡内基梅隆大学计算机研究和教学的迅猛发展，该大学于 1988 年底成立了计算机科学学院 (SCS)。卡内基梅隆大学是第一批将计算机科学提升为与梅隆科学学院和工程学院同级别的学术学院的大学之一。如今，SCS 由七个系和研究所组成，包括开创这一切的计算机科学系、Ray 和 Stephanie Lane 计算生物学系、人机交互研究所、语言技术研究所、机器学习系、机器人研究所和软件和社会系统系（前身为软件研究所）。这些部门共同使 SCS 成为研究和教育领域的世界领导者。在过去的七年里，SCS 推出了四个新的本科专业，分别是计算生物学、人工智能（美国首个此类专业）、人机交互和机器人技术。这些新专业，加上排名靠前的计算机科学专业，为 SCS 的学生在计算领域提供了独特的发展道路，为他们在工业和高级研究方面提供了充足的机会。
Mariya Toneva – 卡内基梅隆大学计算机科学学院
• Courtois Neuromod 项目：一个深度、多领域 fMRI 数据集，用于构建个体 2022 大脑模型 J. Boyle*、B. Pinsard*、V. Borghesani、M. Saint-Laurent、F. Lespinasse、F. Paugam、P. Sainath、S. Rastegarnia、A. Boré、J. Chen、A. Cyr、E. Dessureault、E. DuPre、Y. Harel、M. Toneva、S. Belleville、S. Brambati、J. Cohen-Adad、A. Fuente、M. Hebart、K. Jerbi、P. Rainville、L. Wehbe 和 P. Bellec (HBM 2022) 人脑映射 [口头报告]
卡内基梅隆大学的量子退火研究：算法、硬件、应用
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CMU 阵列：3D 纳米打印、完全可定制的高...
微电极阵列提供了记录对大脑研究至关重要的电生理活动的方法。尽管它起着根本性的作用，但没有办法定制电极布局以满足特定的实验或临床需求。此外，目前的电极在覆盖范围、易碎性和成本方面存在很大局限性。使用克服这些局限性的 3D 纳米粒子打印方法，我们展示了利用 3D 打印过程灵活性的电极的首次体内记录。可定制且物理上坚固的 3D 多电极设备具有高电极密度（2600 个通道/cm 2 面积），组织损伤最小，信噪比极佳。这种制造方法还允许灵活的重新配置，包括不同的单个柄长度和布局，具有较低的总通道阻抗。这在一定程度上是通过定制的 3D 打印多层电路板实现的，这本身就是一项制造进步，可以支持多种生物医学设备的可能性。这种有效的设备设计可以实现整个大脑的有针对性和大规模电信号的记录。
汤姆·米切尔 - CMU计算机科学学院
•从多项选择问题中自动生成和标记知识组件S.（获得了会议最佳数据集奖）•在生成AI，W。Balu，V。Cerf等人时代保护科学完整性，《国家科学院学院论文集》，社论，第1卷。121，否。22，5月，2024年。•学习比较提示：结合学生日志中的见解和大型语言模型，T。Zhang，H。Kumar，R。Schmucker，A。Azaria，A。Azaria，T。Mitchell，T。Mitchell，AAAI教育工作室，20024年2月，2024年，•荷叶边和莱利：迈向自动吸引会话辅导系统，R。Schmucker，M。Xia，A。Azaria，T。Mitchell，T。Mitchell，Neurips，Neurips 2023 2023年生动AI的教育研讨会（GAIED），1223年12月，2023年，•阅读并收获回报：在说明手册的帮助下学习atari，Y。Wu，Y。Fan，A。Azaria，Y。Li，T。Mitchell，第37届神经信息处理系统会议（Neurips 2023），第37页，第37页，967--976，2023年12月。•LLM的内部状态知道何时说谎，A。Azaria，T。Mitchell，计算语言学协会的发现：EMNLP 2023，pp。967--976，2023年12月。•学习提供有用的提示：援助行动评估和政策改进，R。Schmucker，N。Pachapurkar，S。Bala，T。Mitchell，T。Mitchell，第18届欧洲技术增强学习会议，EC-TEL 2023，2023年9月。