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新闻通讯 - eaecnet
研讨会重点关注欧盟委员会的战略重点之一《欧洲芯片法案》和扭转半导体技能短缺问题，并提供了实用指导，并邀请各方采取新的联合行动，以实现欧洲微电子行业日益增长的多样性、公平性和包容性。庆祝 STEM 领域的女性榜样作为 ECoVEM 项目的一部分，我们确定了 35 位在 STEM 领域表现出色的鼓舞人心的女性榜样。她们克服挑战和打破障碍的故事对每个人都很有启发。在此处详细了解这些杰出女性及其贡献：https://ecovem.ecwt.eu/role-models/
战略铁路走廊网络 (stracnet) 和国防...
一、执行摘要 范围 本研究旨在更新 2018 年战略铁路走廊网 (STRACNET) 及其相关连接线的指定。 自 1993 年以来，STRACNET 每 5 年更新一次，足以跟上自那时以来的铁路网络变化。 STRACNET 和连接线共同构成了对国防最重要的民用铁路线路。 该研究还验证了它们的国防准备状态，并记录了国防铁路线路要求。 自 2018 年以来，STRACNET 一直相对稳定。 自 2018 年以来，STRACNET 最显著的变化是纳入了更多用于部分陆军国民警卫队 (ARNG) 部队的铁路运输的装卸站。 在某些情况下，这导致了更多连接线的指定。 结论 军事地面部署和配送司令部 0F 1 运输工程局和联邦铁路管理局 (FRA) 审查并更新了对国防重要的民用铁路线路的指定。几乎所有指定用于 STRACNET 的线路以及需要铁路服务的军事设施和活动（如战略海港）的连接器都符合国防准备对维护条件、净空和总重量能力的要求。附录 A 中的州地图显示了这些线路。附录 B 列出了需要铁路服务才能完成指定任务的国防部 (DOD) 设施和活动。
研究文章 基于优化模糊逻辑的 FANET 无人机群 Ant-Hocnet 路由协议
无人机或无人驾驶飞机通常被称为无人驾驶飞行器 (UAV)，由这些无人机组成的自组织网络通常被称为飞行自组织网络 (FANET)。无人机和飞行自组织网络最初与军事监视和情报收集有关；此外，它们现在被广泛用于民用领域，包括搜索和救援、交通监控、消防、摄像和智能农业。然而，由于其独特的架构，它们带来了相当大的设计和部署挑战，主要与路由协议有关，因为传统的路由协议不能直接用于飞行自组织网络。例如，由于高移动性和稀疏拓扑，频繁的链路中断和路由维护会导致高开销和延迟。在本文中，我们采用基于优化模糊逻辑的生物启发式蚁群优化 (ACO) 算法（称为“Ant-Hocnet”）来改进 FANET 中的路由。模糊逻辑用于分析有关无线链路状态的信息，例如可用带宽、节点移动性和链路质量，并在没有数学模型的情况下计算最佳无线链路。为了评估和比较我们的设计，我们在 MATLAB 模拟器中实现了它。结果表明，我们的方法可以提高吞吐量和端到端延迟，从而提高 FANET 的可靠性和效率。
基于优化模糊的 Ant-Hocnet 路由协议...
无人机或无人驾驶飞机通常被称为无人驾驶飞行器 (UAV)，由这些无人机组成的自组织网络通常被称为飞行自组织网络 (FANET)。无人机和飞行自组织网络最初与军事监视和情报收集有关；此外，它们现在被广泛用于民用领域，包括搜索和救援、交通监控、消防、摄像和智能农业。然而，由于其独特的架构，它们带来了相当大的设计和部署挑战，主要与路由协议有关，因为传统的路由协议不能直接用于飞行自组织网络。例如，由于高移动性和稀疏拓扑，频繁的链路中断和路由维护会导致高开销和延迟。在本文中，我们采用基于优化模糊逻辑的生物启发式蚁群优化 (ACO) 算法“Ant-Hocnet”来改进飞行自组织网络的路由。模糊逻辑用于分析无线链路状态信息（例如可用带宽、节点移动性和链路质量），并在没有数学模型的情况下计算最佳无线链路。为了评估和比较我们的设计，我们在 MATLAB 模拟器中实现了它。结果表明，我们的方法在吞吐量和端到端延迟方面有所改进，从而提高了 FANET 的可靠性和效率。
研究论文 基于优化模糊逻辑的 FANET 无人机群 Ant-Hocnet 路由协议
无人机或无人驾驶飞机通常被称为无人驾驶飞行器 (UAV)，由这些无人机组成的自组织网络通常被称为飞行自组织网络 (FANET)。无人机和飞行自组织网络最初与军事监视和情报收集有关；此外，它们现在被广泛用于民用领域，包括搜索和救援、交通监控、消防、摄像和智能农业。然而，由于其独特的架构，它们带来了相当大的设计和部署挑战，主要与路由协议有关，因为传统的路由协议不能直接用于飞行自组织网络。例如，由于高移动性和稀疏拓扑，频繁的链路中断和路由维护会导致高开销和延迟。在本文中，我们采用基于优化模糊逻辑的生物启发式蚁群优化 (ACO) 算法“Ant-Hocnet”来改进飞行自组织网络的路由。模糊逻辑用于分析无线链路状态信息（例如可用带宽、节点移动性和链路质量），并在没有数学模型的情况下计算最佳无线链路。为了评估和比较我们的设计，我们在 MATLAB 模拟器中实现了它。结果表明，我们的方法提高了吞吐量和端到端延迟，从而提高了 FANET 的可靠性和效率。
时事通讯 - eaecnet
欧洲伊拉斯谟协调员协会是新高等教育机构项目“DEELforHOST”的合作伙伴：疫情和其他危机情况下酒店和旅游业的数字化雇主参与和学习。该项目将开发和交付一个智能平台，该平台将作为一种电子工具，促进雇主和提供酒店和旅游 (HT) 课程的高等教育机构之间的沟通、合作和学习。该平台将促进一种功能关系，积极满足所有相关方的需求：酒店和旅游业、HT 的高等教育机构、教师、学生/毕业生）。项目的主要目标： • 高等教育 (HE) 与酒店和旅游业 (HTI) 之间的数字化转型和雇主参与度提升 • 利用来自行业的资源和工具改进高等教育课程以满足 HTI 的需求 • 在线访问 HTI 企业，为兼职或全日制学生/毕业生提供实践培训或就业 • 建立高等教育和 HTI 专业人士之间的在线富有成效的网络 这是一个为期 2 年的项目，从 2022 年 3 月 1 日到 2024 年 2 月 28 日，有 7 个合作伙伴：协调员是比雷埃夫斯大学研究中心 – GR，合作伙伴：o 塞浦路斯高等酒店学院 – CY o 瓦尔纳 Ikonomicheski 大学 – BG o 巴利阿里群岛大学 – ES o 塞浦路斯大学 – CY o Vidzemes Turisma asociacija – LV o 欧洲伊拉斯谟协调员协会 – CY
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