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运输部年度报告和帐户部
对英格兰和威尔士对洪水和其他极端天气事件的个人和社区的反应的兴趣具有悠久的学术和实践历史。关于如何应对洪水影响地区社区所面临的挑战，例如地方议会的紧急计划以及环境局，自然资源威尔士自然资源和其他风险管理当局所面临的挑战。许多工作集中在沟通紧急情况下的风险，并为人们提供实用的行动，以便在发生洪水或其他事件时采取行动。然而，随着气候变化，洪水的发生频率更高，强度更高，沿海侵蚀将产生更大的影响。因此，为未来计划变得越来越重要。因此，越来越多的研究和实践计划考虑了如何在气候变化的背景下与洪水和沿海侵蚀相关的长期未来风险如何传达给公众成员，以提高认识，共同的理解和支持适当的行动（Mersling及其他人，2015年）。
为地中海沿海地区的气候变化改编而催化融资：私营部门的作用
地中海盆地，包括其沿海地区和海洋地区，面临着污染，人口增长，不可持续的土地和海使用的巨大风险。这些风险因气候变化影响而加剧，温度升高0.9-5.6°C，平均降水量降低了22％。威胁自然生态系统和人类生计，这些将导致更极端的天气事件，加剧干旱和洪水，海平面上升，土地损失增加以及农业损害。受影响的主要经济部门包括旅游，农业，水，渔业，运输，制造，林业和能源，以及诸如缩水供水，农作物产量降低，鱼类捕捞量下降以及森林火灾增加的影响。适应这些挑战需要将气候考虑因素纳入国家和地方战略，并动员所需的投资，包括通过获得气候融资和参与，在私人部门相关的情况下，以实施可持续的适应实践。
基于机器学习的建模框架的转移性在沿海地区的最大河水深度
摘要。尽管使用机器学习（ML）模型来预测浮球，但尚未探索其用于未示例数据的可传递性。本文开发了一种基于ML的模型，用于在沿海流域的重大事件中最大程度地介绍最大河水深度，并评估其在其他事件（样本外）中的可传递性。该模型考虑了侵入因子的空间分布，这些因素解释了基本的物理过程，从而使最大的河水深度最大。我们的模型评估在美国东北部的六位数水文统一代码（HUC6）中显示，该模型在一个重大漏斗事件中，在116个河流仪表仪上令人满意的最大后播在116个河流仪表中，飓风IDA（r 2 of 0.94 of 0.94）。预先训练的，经过验证的模型已成功转移到其他三个主要的浮动事件，飓风以赛亚，桑迪和艾琳（r 2>0。70）。我们的结果表明，当由相关特征的空间分布，它们的相互作用以及沿海流域的基本物理过程的空间分布告知时，基于ML的模块可以转移最大河水深度。
气候变化下的沿海城市的新型多危险风险评估框架
沿海城市作为人类居住，经济活动和生物多样性的中心，正在面临气候变化所带来的不断升级的挑战。在这项工作中，介绍了一个新型的多危险风险评估框架，重点是沿海城市生活实验室。该方法对气候相关的危害进行了全面评估，包括海平面上升，沿海洪水，沿海侵蚀，陆地洪水，繁重的预皮，极端温度，高温，热浪，冷咒，冰冷的咒语，滑坡和强风。它的应用是通过一个案例研究幻想的：西班牙贝尼尼多姆的沿海城市生活实验室。该方法结合了来自各种卫星来源的遥感数据，例如ERA5，Urban Atlas和Mearit Dem，以通过系统和标准化的指标方法评估多种危害，从而提供了整体风险，可以与其他欧洲沿海城市进行比较。遥感数据的集成增强了危险指标的准确性和分辨率，从而对气候风险的时空动态提供了详细的见解。通过沿海城市生活实验室概念纳入本地专业知识可丰富数据收集，并确保特定于上下文的充分性。当地研究和历史极端气候事件的整合增强了风险指标的有效性和背景。发现与区域趋势保持一致，并揭示了特定的漏洞，特别是与热浪，大雨和沿海洪水有关的漏洞。连续更新和自适应管理策略对于尽管具有优势，MHRA方法论仍面临局限性，包括依赖过时的数据集以及整合多重危害的复杂性。
在具有选定光谱带的沿海地区有效塑料检测
海洋塑料污染构成了重大的生态，经济和社会挑战，需要创新发现，管理和缓解解决方案。光谱成像和光学遥感在水生环境中检测和表征大型塑料方面已证明有价值的工具。尽管许多研究着重于短波红外频谱中感兴趣的频段，但该范围内的传感器的高成本使得很难在长期和大规模应用中大量生产它们。因此，我们介绍了各种机器学习模型在四个数据集中的评估和传输，以识别用于检测和分类海洋环境中最普遍的塑料的关键频段，并在可见的和近边缘（VNIR）范围内检测到最普遍的塑料。我们的研究使用四个不同的数据库，从实验室条件下的维珍塑料到田间条件下的天气塑料。我们使用顺序特征选择（SFS）和随机森林（RF）模型进行最佳频带选择。同质背景对于准确检测的重要性是由97％的精度突出显示的，并且数据集之间的成功频段转移（87％ - 91％）表明，在各种情况下适用的传感器的可行性。但是，模型传输需要为每个特定数据集进行进一步的培训，以实现最佳精度。结果强调了通过持续改进和扩展培训数据集的更广泛应用的潜力。我们的发现提供了有价值的信息，以开发引人注目的负担得起的检测传感器来解决沿海地区的塑料污染。这项工作为增强全球海洋垃圾检测和减少的准确性铺平了道路，从而为我们的海洋带来了可持续的未来。
洪水和海岸侵蚀风险管理评估
• 减少评估的时间、成本和复杂性 • 提供多种益处并确保合作伙伴的资金 • 制定强有力的目标以提高洪水和侵蚀恢复能力 • 设计适应气候变化影响的选项 • 简化选项的成本效益分析 • 使选择优选选项更加透明。
气候变化诱导波罗的海沿海地表水微生物压力和光合作用基因表达
世界上的海洋受到气候变化的挑战，这些变暖与通常人口稠密的沿海地区特别容易受到这些影响的影响。许多关于海洋环境的气候变化的研究都使用大型的短期温度操纵，忽略了诸如长期适应和季节性周期之类的因素。在这项研究中，自1970年代以来，波罗的海“加热”海湾受核反应堆的影响（与附近未受影响的“控制”海湾有关）来研究温度升高如何影响地表水微生物群落和活动。16S rRNA基因扩增子基于微生物的多样性和种群结构在地表水微生物群落中的α多样性没有差异，而β多样性在海湾之间显示出不同的差异。放大测序变体的托架之间的相对丰度在统计学上的值分别在统计学上更高的值，例如，在加热和控制海湾中，iLumatobacteraceae和Burkholderiaceae分别显示出较高的值。RNA转录衍生的活动遵循Alpha和Beta多样性的类似模式，对Shannon的H多样性没有影响，但海湾之间的Beta多样性有显着差异。RNA数据进一步显示，在加热湾中分配了更高的转录本计数，其中包括热休克蛋白基因DNAKJ，co-Chaperonin gros和核苷酸交换因子热休克蛋白GRPE。RNA数据还显示，与对照（例如ATPAEFB）湾相比，加热的氧化磷酸化转录物升高（例如ATPHG）。此外，与光合作用有关的基因在控制湾中通常具有较高的转录本，例如光系统I（PSAAC）和II基因（PSBABCEH）。在加热湾中增加的压力基因反应可能会对海洋碳循环和生态系统服务产生额外的级联作用。
贝类中的微型聚合物和沿海地区的鱼
背景和目标：印度尼西亚南苏拉威西的Jeneponto Regency的沿海地区受到微塑性污染的严重影响，这对海洋生物（如贝类和鱼类）构成了威胁。这项研究的目的是鉴定存在微塑料聚合物的存在，包括乙烯基氯化物，聚乙二醇，聚氯二氯甲基乙二醇，聚丁乙烯二甲酸酯，聚（异生丁基），异生酯基乙酸甲酸酯，乙酸纤维素硫酸酯和聚硫酸酯，以及鱼类属硫乙烯，和柔化壳壳酸酯，粘依乙烯基酸酯，粘硫乙烯基乙烯基乙烯基酸酯，和乙烯基硅酸盐酸胺壳酸酯，乙烯酸酯乙烯基酸酯，乙烯酸乙烯基酸酯，乙烯基酸磷脂酸酯，乙烯酸酯和硫乙烯基。印度尼西亚的詹蓬托区。方法：直接从Jeneponto Regency沿海水域的12个地点收集了60种贝类和鱼类样品。进行样品制备，包括酶消化和机械破坏，以将鱼类和贝类的有机组织分离为小颗粒。光学显微镜（以100倍和400倍的放大倍数为单位）用于观察形态，并使用改良的Neubeuer改进的计数室来观察每个样品体积的颗粒数。傅立叶转换红外光谱法用于确定聚合物的类型。发现：羽毛蛤clum含有最高数量的微塑料，总计58个项目范围从0.027到4.587毫米。羽毛蛤中微塑料的总丰度范围为0.25至2.14克。kurisi鱼包含22个物品，尺寸为0.085至2.127毫米，总丰度在0.01至0.08件范围内。乙烯基氯化物是微塑料聚合物的主要类型，占所有微塑料聚合物的42％。在鱼类和蛤中鉴定的聚合物的类型包括乙烯基氯，聚乙二醇，聚氯二氯乙二醇，聚丁烯二苯二甲酸酯，聚（异丁基甲基丙烯酸酯），乙酸酯纤维素丁酸丁酯，丁酸丁酯，聚丁二烯，聚二烯丙烯和聚乙烯基和聚氯乙烯。结论：这项研究成功地鉴定出了Jeneponto沿海地区的贝类和鱼类中发现的八种类型的微型聚合物。最常见的是氯化乙烯。这些发现表明，海洋生物和人类暴露于微塑料中，这可能是有害的，但是需要进一步的研究以了解相关的环境健康影响和风险的全部程度。
气候变化的影响会引起热压力对印度沿海城市工作的人们
摘要印度沿海城市在气候变化的背景下更容易受到热应激，与工作环境中的生理压力相关。在本研究中报道了从Steadman热应激指数（SHSI）获得的热应激指数（SHSI）及其相关的工作绩效下降（DWP）的下降。 （b）1981 - 2014年期间（历史）（历史）和2015 - 200年期间，印度热带元学研究所（IITM） - 元素元学研究所（IITM） - 元素元素（IITM）实行系统模型（ESM）（来源：NEX GDDP）的高分辨率，偏差的模拟（历史）和2015 - 2050年（共享社会经济途径2.4.5＆5.8.5）的高分辨率。使用模型数据集估算了所有研究位置的湿鳞球温度（WBGT）等效的SHSI值（WBGT）。结果表明，热应力的上升主要取决于西海岸城市相对湿度的变化，而它取决于东海岸城市的温度变化。Chennai，Nellore，Puducherry和Koochi的城市在SSP2.4.5场景中表现出更高的工作性能下降，而在2041 - 2050年的十年中，SSP5.8.5场景中添加了Mangalore和Thiruvananthapuram。在钦奈，内洛尔，普杜切里和高知的人工作中，在2021 - 2050年的未来气候场景中，在光线，中等，沉重和非常沉重的工作条件下，建议在光线，中等，沉重且非常沉重的工作条件下增加25％的休息时间。