如果说郭文博很高兴今年春天加入加州大学圣塔芭芭拉分校计算机系担任助理教授,那是一种轻描淡写。“这感觉就像梦想成真,因为计算机系在计算机安全方面有着悠久的成功历史。自从我开始读研究生以来,我就一直很钦佩加州大学圣塔芭芭拉分校的 SecLab,”郭文博说道,他指的是由乔瓦尼·维尼亚 (Giovanni Vigna) 和克里斯托弗·克鲁格尔 (Christopher Kruegel) 教授管理的计算机安全实验室。“SecLab 一直是计算机安全研究的领导者,几十年来培养了顶尖的计算机安全研究人员。现在,我可以与该实验室的优秀研究人员以及系里的许多其他才华横溢的成员一起工作。我非常幸运。”郭文博的研究将网络安全与机器学习 (ML) 相结合。他致力于为广泛的安全问题设计有效且值得信赖的基于 ML 的解决方案,包括软件安全和 ChatGPT 等大型语言模型。他自称是一个终身学习者,他说他的研究努力是由他自己遇到的现实问题驱动的。例如,在学习软件安全时,他发现自己想知道 ML 模型是否可以应用于安全应用。这种新颖的方法成为一篇论文的主题,该论文在全球顶级安全会议之一上获得了 ACM CCS 杰出论文奖。“我认为自己是一个以成果为导向的研究人员,我的动力来自于解决新颖而困难的研究挑战,”郭解释说,他在宾夕法尼亚州立大学获得博士学位,并在加州大学伯克利分校完成博士后研究。“我致力于通过开发新的、更实用的技术来解决现实世界的问题。”最近,他根据 ChatGPT 的出现调整了自己的研究方向,研究如何使其和其他类似模型安全可靠,同时研究这些模型如何帮助解决安全问题。“例如,”他指出,“人们可能会求助于 ChatGPT 来生成代码,但他们如何知道代码是否安全?”郭说,他对学习新事物的兴趣不仅限于与计算机相关的主题。自从转到加州大学圣塔芭芭拉分校后,他就已经开始尝试圣巴巴拉最独特的活动:学习冲浪。
本指南展示了 CoE 在构建 AI 应用程序时考虑道德因素的方法。这些问题旨在促进围绕广泛道德主题的讨论。一旦我们的团队回答了本指南中的问题并能够捍卫他们的答案,项目就会向前推进。这意味着项目特定阶段中的每个问题都应该以“是”的答案回答,以便进入 AI 解决方案的道德设计、开发和部署的下一阶段。这些问题在设计-开发-部署周期中不断被重新审视,并经过广泛测试以减轻应用 AI 技术带来的任何意外后果。
西巴尔干地区不断与负面隐喻联系在一起,这些隐喻反映在破坏、种族仇恨、分裂、落后和激进的民族主义中,极大地阻碍了该地区的未来。因此,本书旨在探索民主化进程、和解、区域合作和一体化,作为民族主义、极端主义、激进主义、分裂和敌对的必然替代方案。最终,我们的想法是将公众话语从主要关注过去的战争、分裂和敌对状态转变为共同的未来,这从共同的文化、传统、民主价值观、合作和一体化中汲取灵感。本书还将让读者做好准备,以应对严重威胁该地区和平、秩序、稳定、繁荣和安全的危险。
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西巴尔干地区不断与负面隐喻联系在一起,这些隐喻反映在破坏、种族仇恨、分裂、落后和激进的民族主义中,极大地阻碍了该地区的未来。因此,本书旨在探索民主化进程、和解、区域合作和一体化,作为民族主义、极端主义、激进主义、分裂和敌对的必然替代方案。最终,我们的想法是将公众话语从主要关注过去的战争、分裂和敌对状态转变为共同的未来,这从共同的文化、传统、民主价值观、合作和一体化中汲取灵感。本书还将让读者做好准备,以应对严重威胁该地区和平、秩序、稳定、繁荣和安全的危险。
北约文件和出版物中使用的缩写词汇表(英语和法语) 北约文件和出版物中使用的北约商定的民用和军事缩写词及其完整形式的词汇表。