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比特币和以太坊投资变得简单
与对资金的投资相关的风险，包括波动性风险，数字资产价格风险，货币风险，政治，法律和监管风险，不变性风险和数字资产保管风险。只有在考虑您的特定情况，包括您对风险的容忍度，才应对资金进行投资。有关资金风险和其他功能的更多信息，请在www.betashares.com.au上查看相关的产品披露声明和目标市场确定。
比特币挖矿可以增加可再生电力容量吗？
13 CBECI 还假设矿工分别使用最高效和最低效的硬件，从而制定了能源消耗的下限和上限估计值。鉴于本文旨在估计挖矿的价格弹性，值得注意的是，CBECI 还在其模型中包括了每千瓦时 0.05 美元的静态电力成本假设，该假设用于告知他们在任何时间点用于挖矿的硬件类型。他们对能源使用的核心估计假设矿工使用成本最低的设备，直至基于假设的电力成本的盈利门槛。当没有挖矿硬件在每千瓦时 0.05 美元的情况下盈利时，矿工会继续在他们的模型中挖矿并使用最后使用过的盈利硬件。CBECI 使用电力成本来部分告知模型用于挖矿的硬件选择，这突出了进一步改进的机会；即允许硬件成为我们用于价格弹性估计的国家特定电价的内生函数。
felix awujo标题：比特币的环境影响...
作者：Felix Awujo标题：比特币采矿术语的环境影响：2024春季部门：土木工程摘要：该项目的范围是评估整个生命周期的加密货币开采操作的碳足迹，从挖掘设备的生产到处置式设备。为此，进行了文献综述和分析，并提出了建议量化一个比特币的碳足迹。发现，使用可再生能源不仅是较低的环境影响替代方案，而且还可以确保比特币的可持续生产。关键字：比特币采矿和生产，碳足迹，环境影响，可再生能源，可持续能源，电子废物和回收委员会主席：Dragos Andrei委员会成员：Simeng Li，Monica Palomo
转录驱动的 DNA 超螺旋抵消了 H-NS-...
在所有活细胞中，基因组 DNA 都是通过与专用蛋白质相互作用和/或形成多聚螺旋而压缩的。在细菌中，DNA 压缩是动态实现的，与密集且不断变化的转录活性相协调。H-NS 是一种主要的细菌类核结构蛋白，由于其与 RNA 聚合酶的相互作用而特别受关注。H-NS：DNA 核蛋白丝抑制 RNA 聚合酶的转录起始。然而，H-NS 沉默的基因可以通过来自邻近区域的转录激活这一发现表明，延长的 RNA 聚合酶可以分解 H-NS：DNA 丝。在这项研究中，我们提供了证据表明转录诱导的反沉默不需要转录到达沉默基因；相反，它在远处发挥作用。通过在中间片段内引入 DNA 旋转酶结合位点可抑制反沉默，这表明长距离效应是由转录驱动的正 DNA 超螺旋向沉默基因扩散引起的。我们提出了一个模型，其中 H-NS：DNA 复合物在体内在负超螺旋 DNA 上形成，H-NS 桥接了多面体的两条臂。相邻转录产生的正超螺旋的旋转扩散将导致 H-NS 结合的负超螺旋多面体“展开”，从而破坏 H-NS 桥并释放 H-NS。
美国基于机器学习的检测和分析比特币钱包交易中的可疑活动
在美国，比特币和其他加密货币的急剧采用彻底改变了金融格局，并提供了前所未有的投资和交易效率机会。该研究项目的主要目标是开发能够有效识别和跟踪比特币钱包交易中可疑活动的机器学习算法。通过高科技分析，该研究旨在创建一个模型，该模型具有识别趋势和异常值的功能，这些模型可以暴露出非法活动。当前的研究专门关注美国的比特币交易信息，非常重点是了解此类交易经过的直接环境的重要性。数据集由深入的比特币钱包交易信息组成，包括重要因素，例如交易值，时间戳，网络流和钱包的地址。数据集中的所有条目都揭示了有关钱包之间的金融交易的信息，包括收到和已发送交易，对于可以代表可疑活动的分析和趋势，此类信息至关重要。这项研究部署了三种认可的算法，最值得注意的是逻辑回归，随机森林和支持向量机器。回想起来，随机森林成为最佳F1分数的最佳模型，展示了其处理数据中非线性关系的能力。洞察力揭示了钱包活动中的重要模式，例如未赎回交易与最终平衡之间的相关性。机器算法在跟踪加密货币中的应用是创建透明且安全的美国市场的工具。随着虚拟货币获得增加的接受度，交易变得越来越复杂，机器算法可以提供加工功能以增强监督和合规性操作。可以对复杂的算法进行编程，以搜索大量的交易信息集，从而确定可能表明欺诈和合规性失败的趋势。使用过去的数据，这种算法可以接受培训以实时检测异常，而监管机构和金融机构可以迅速对可疑活动做出反应。
糖皮质激素反应组织纤溶酶原激活剂（...
摘要：压力事件触发了一组复杂的生物学反应，这些反应跟随钟形的表演。低压力条件已显示出会引起有益的影响，特别是对突触可塑性以及认知过程的增加。相比之下，过度强烈的压力可能会产生有害的行为影响，从而导致几种与压力相关的病理，例如焦虑，抑郁，吸毒，强迫症和压力和创伤相关疾病（例如，在创伤事件的情况下，创伤后应激障碍或PTSD）。多年来，我们已经证明，海马中的糖皮质激素激素（GCS）响应于胁迫，介导了组织纤溶酶原激活剂（TPA）表达之间的平衡及其自身抑制剂纤溶酶纤溶酶质激活剂抑制剂-1（PAI-1）蛋白之间的平衡之间的分子转移。有趣的是，有利于PAI-1的转变负责PTSD样记忆诱导。在这篇综述中，在描述了涉及GC的生物系统之后，我们强调了TPA/PAI-1不平衡在临床前和临床研究中观察到的关键作用，与应激相关病理条件的出现相关。因此，TPA/PAI-1蛋白水平可以是随后发作与压力相关疾病的预测生物标志物，其活性的药理调节可能是这些使这些衰减疾病的潜在新治疗方法。
in5摘要1比特币。 Ivan Shirshkov
这两个可用操作添加了交易并获得状态。比特币使用POW（工作证明）共识alg和Logest链规则提供交易确认。较长的块之后 - 标记确认。区块链信息存储在DB（例如LevelDB或RockSDB）中。键值跟踪。比特币使用LevelDB。块存储在本地磁盘上。levelDB用于索引。获得区块链数据比更新更容易 - 共识无需，但受DB的限制（您无法过滤数据或排序）。在此类DB中只能使用简单的操作，例如Hash Find Trak。要克服这些限制，您可以使用blockchainsql之类的党派lib
矿物皮质受体的进化和心血管病理学中性别差异
回顾矿物皮质激素受体的演变（MR）有义务使我们有一个启发性和引人入胜的飞跃。这一旅程告诉我们，MRS与我们认为其自然配体醛固酮之间的关系并不总是独家的。MRS在海洋中工作了很长时间，无论如何，在水生环境中，由醛固酮以外的其他配体刺激，并且锻炼我们仍然不太了解的功能，但它们肯定与目前在陆生脊椎动物中进行的那些肯定有所不同。最初，MRS的历史与女性性激素的历史交织在一起，尤其是孕酮，孕激素是MRS的第一个激动剂之一，然后成为重要的对抗者陆地环境的过渡。这种最初的交织可能是造成性二态性的原因，当这些受体被过度刺激时，可以瞥见，因为从许多实验研究和某些临床数据中出现和/或研究这些受体的拮抗剂药物时。必须考虑到临床研究的规划，尤其是随机对照试验，其中两个性别的存在必须始终保持良好的平衡，并且在解释结果必须始终进行的解释中，必须充分意识到参与者的性别。这并不总是发生。
SPBC|简化美国股票加比特币策略ETF
比特币风险：基金对 Grayscale® 比特币信托的投资价值受比特币价值波动的影响。比特币的价值由全球比特币交易市场对比特币的供求决定，该市场包括电子比特币交易所（“比特币交易所”）上的交易。比特币交易所和其他场所的定价可能会波动，并可能对 Grayscale® 比特币信托的价值产生不利影响。目前，与投机者对比特币的大量使用相比，零售和商业市场上比特币的使用相对较少，从而导致价格波动，可能对基金对 Grayscale® 比特币信托的投资产生不利影响。比特币交易不可撤销，被盗或错误转移的比特币可能无法恢复。因此，任何错误执行的比特币交易都可能对基金对 Grayscale® 比特币信托的投资价值产生不利影响。
在体外合成未修饰的超螺旋圆形DNA分子
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月25日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.24.634800 doi：Biorxiv Preprint