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创造线上的量子行走：无序、纠缠......
量子行走中的无序通常会导致局部化。我们研究了局部化对量子行走纠缠特性的影响。具体来说，我们考虑了线上的量子行走，并探索了硬币操作中淬灭无序的影响。在确认我们选择的无序使行走者局部化后，我们研究了局部化如何影响量子行走的特性。我们发现行走的混合特性发生了非平凡的改变，混合在短时间内得到了改善。特别关注了硬币无序对量子态和硬币行走者纠缠特性的影响。我们发现，即使行走者概率分布仍然接近无序情况，无序也会显著改变量子态。我们观察到，一般来说，硬币无序会降低硬币行走者的纠缠度，并且局部化会在硬币量子行走的纠缠熵和纠缠负性中留下明显的痕迹。
量子计算：在常规图上实施打击时间的量子步行
在撰写本硕士论文时，我们得到了不同的人的大力支持。没有他们的帮助，这一论文是不可能的，我们要对他们表示感谢。首先，我们无法开始感谢研究人员Dhinakaran Vinayagamurthy博士和研究工程师Dhiraj Madan的IBM Research，他们在整个过程中一直帮助我们。我们非常感谢您花费的时间来帮助和支持我们。你们俩在决定论文的主题方面扮演了决定性的角色，这要归功于您的知识和宝贵的建议，我们已经能够完成它。我们还希望向IBM Sweden的CTO Mikael Haglund表示衷心的感谢，以提供您的指导和支持。您对我们能力的深刻信念在此过程中极大地鼓励了我们。最后，我们要感谢Carl Nettelblad副教授回顾我们的论文并给我们许多实用建议。您一直愿意花时间帮助我们，这使得撰写本文的过程变得非常容易。
“人工智能”一词起源于 1956 年，当时它在美国新罕布什尔州达特茅斯学院的一次研讨会上首次提出。“人工智能”
自 60 多年前 AI “诞生” 以来，我们已经取得了长足的进步。由于数据收集和聚合、计算机处理能力、存储容量和计算算法的不断改进，AI 取得了重大进展。AI 最有前途的应用之一是图像处理和图像分析。这些进步自然而然地应用于放射学，这是医学领域最依赖影像的分支学科之一。短短几年内，AI 在放射学中的应用“蓬勃发展”，放射学成为美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的 AI 算法的主要分支学科。FDA 批准的胸部影像 AI 模型数量仅次于神经放射学，还有更多的模型正在研究中。除了放射学，病理学是另一个依赖影像的分支学科，AI 也在该领域取得了进展。高通量全切片扫描技术和数字病理学为计算病理学的腾飞搭建了完美的发射台。尽管基于图像的人工智能正在取得令人兴奋的进展，但患者管理并不单单依赖于成像，因此人工智能已经扩展到其他专科，包括遗传学、外科、肺科、肿瘤学和放射肿瘤学。
介绍神经习得
While the term "neurodiversity," first coined by sociologist Judy Singer in the late 1990s and popularized by journalist Harvey Blume, has been invaluable in fostering greater understanding and acceptance of neurological differences, it was further amplified by Steve Silberman's influential book NeuroTribes: The Legacy of Autism and the Future of Neurodiversity (2015), which brought the concept to a broader audience.和对神经系统差异的接受通常意味着分类 - “典型”和“非典型”大脑之间的区别。神经习得转移了重点，强调每个人的大脑都存在于个性的连续体上。这种观点不仅避免了无意的等级制度，而且还促进了共同的人类感，庆祝我们的共同点和我们独特的神经概况。
对人工的监管和道德考虑...
捡起艾伦·图灵（Alan Turing）的遗产，他在1950年问自己一个问题：“机器可以认为吗？” proposing the test named after him and first coined in 1956 at the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, a seminal event for artificial intelligence as a field where a group of sci- entists set out to teach machines to use language, form concepts, self-improve, and solve problems originally reserved for humans [1, 2], Artificial In- telligence (AI) is a field of computer science aimed at creating algorithms and systems capable of mim-嘲笑人类的认知功能[3，4]。经过几次草案和修订，欧洲议会于2024年3月13日批准了《 AI法案》的最终文本，成为世界上第一个试图制定明确规则并禁止开发一个
