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自 60 多年前 AI “诞生” 以来,我们已经取得了长足的进步。由于数据收集和聚合、计算机处理能力、存储容量和计算算法的不断改进,AI 取得了重大进展。AI 最有前途的应用之一是图像处理和图像分析。这些进步自然而然地应用于放射学,这是医学领域最依赖影像的分支学科之一。短短几年内,AI 在放射学中的应用“蓬勃发展”,放射学成为美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的 AI 算法的主要分支学科。FDA 批准的胸部影像 AI 模型数量仅次于神经放射学,还有更多的模型正在研究中。除了放射学,病理学是另一个依赖影像的分支学科,AI 也在该领域取得了进展。高通量全切片扫描技术和数字病理学为计算病理学的腾飞搭建了完美的发射台。尽管基于图像的人工智能正在取得令人兴奋的进展,但患者管理并不单单依赖于成像,因此人工智能已经扩展到其他专科,包括遗传学、外科、肺科、肿瘤学和放射肿瘤学。