XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcollect
集体自用能源社区优化运营和计费的两阶段管理策略
本研究适用于能源社区集体自用的背景，在这种背景下，特定区域内的参与者可以相互交换和交易能源。我们提出了一种两阶段方法，将运营阶段，即能源管理策略 (EMS)，与能源以合同方式分配给参与者的结算分离。具体来说，这种分离方法允许测试和比较一方面用于 EMS 和另一方面用于能源共享的不同方法，总共调查了 40 种不同的组合。考虑基于规则和基于优化的方法，允许每个社区根据其规范比较和选择最合适的管理。在法国的一个实际测试案例中获得的数值结果表明，与成员未组织成社区的情况相比，全球社区账单节省了 11.7%。此外，本文提出的特定分配机制允许统一个人账单减少方面的节省，这可以进一步鼓励最终用户加入社区。
电荷收集效率和电子噪声对固态三维微探测器性能的影响
1 圣地亚哥德孔波斯特拉大学粒子物理系，15782-圣地亚哥德孔波斯特拉，西班牙 2 卫生研究所分子成像组，15706-圣地亚哥德孔波斯特拉，西班牙 3 巴黎萨克雷大学物理实验室（IJCLab-UMR9012），奥赛，91405 法国 4 国立加速器中心，41092 塞维利亚，西班牙 5 塞维利亚大学原子、分子和核物理系，41012 塞维利亚，西班牙-赫尔曼-赫尔曼-赫尔曼 1，76344 Eggenstein-Leopoldshafen，德国。目前在德国电子同步加速器 DESY，Notkestrasse 85，22607 汉堡，德国 7 医学物理和生物数学组，西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉卫生研究所，15706。 8 巴塞罗那微电子研究所，国家微电子中心 (IMB-CNM, CSIC)，贝拉特拉 08193 西班牙
利用SNP标记对老芒麦核心种质构建及DNA指纹分析的初步探讨
老芒麦是一种优良的饲草和生态修复草，在草原生态建设和畜牧业可持续发展中发挥着重要作用。中国老芒麦野生种质资源丰富，相似和对比的气候条件塑造了不同的种群，丰富了老芒麦的遗传多样性。为了更全面、低成本地聚合老芒麦种质资源，更精准地利用其遗传变异，本研究对老芒麦核心种质资源收集及利用单核苷酸多态性（SNP）标记进行指纹分析进行了初步探索。通过多种评价指标结合加权处理，从90份野生老芒麦样品中成功鉴定出36份材料作为核心种质。 36个核心种质样品的遗传多样性评估、等位基因评估和主成分分析均表明这36个样品准确、全面地代表了90份老麦种质的遗传多样性。另外，从90份老麦样品全基因组测序产生的高质量SNP位点中，鉴定出290个SNP位点作为候选标记，其中52个SNP位点被筛选为老麦DNA指纹分析的核心标记。并利用竞争性等位基因特异PCR（KASP）技术，基于这些核心标记对60份野生老麦种质进行了居群起源鉴定。本研究筛选出的核心SNP标记能够准确区分来自青藏高原和其他地区的老麦种质资源，为老麦种质资源的继续收集和鉴定提供参考，也为老麦种质资源的保存和利用提供科学依据。
量子信息作为无限收藏或系列的信息
摘要。量子力学引入的量子信息等同于经典信息的一定概括：从有限到无限序列或集合。信息的数量是在基本选择单位中测量的选择数量。“ Qubit”可以解释为“位”的概括，这是连续替代方案的选择。选择的公理对于量子信息是必需的。测量后的时间，连贯状态被转化为有序的一系列结果。量子信息的数量是与所讨论的无限序列相对应的载量序数。可以将the柱数字定义为模棱两可的“跨足数自然数”，将peano算术的自然数推广到“希尔伯特算术”，从而允许统一数学和量子力学的基础。
稀释，超低原子气体为集体量子性能的研究提供了一个绝佳的平台，因为它们的可操作性和相关性
稀释，超速原子气体为研究集体量子性能提供了一个绝佳的平台，因为它们的可操作性和相互作用的相对简单特征。在这种情况下，Bose-Einstein冷凝物的二元不混合混合物显示出异国情调的激发，例如量子巨大的涡流（即涡流的核心由少数群体填充）。量子涡旋不仅具有超流量背景下的基本利益，而且还具有宇宙学，超导性，非线性光学的类比，并且可能与量子霍尔效应有关。涡流质量的出现是混合物的典型特征，但也可能是由于有限的温度效应或杂质引起的，并导致令人着迷的现象。在论文中，我们着重于两种不同的肺泡物种混合物中巨大涡旋的二维动力学，具有接触相互作用和硬壁圆形电位。我们通过变异的拉格朗日方法得出了n v巨大涡流的点状模型，并将其应用于偶联对大规模涡流动力学的效果的研究。在此基础上，在不平衡的涡流质量的情况下，我们发现并表征了两涡轨轨迹的一些显着解决方案。我们根据描述混合物的（平均场）Gross-Pitaevskii方程来验证我们的分析结果。我们对不平衡涡旋对的表征导致了引人入胜的动力学状态的识别，从而使微观涡流质量允许其位置和预动力频率进行间接度量。随后，我们通过考虑填充成分的量子隧穿来扩展涡流对的研究以包括时间依赖性涡流质量。通过数值模拟，我们发现该系统具有宏观动力学，导致了骨化约瑟夫森连接（BJJ）。bjjs的动力学表现出具有超导性约瑟夫森连接的类比，并观察到了光势中相干的玻色气体。在BJJS中，中性原子的相互作用特征显示出新的效果，例如宏观量子自我捕获。值得注意的是，我们发现我们的两涡体系统显示出表征BJJ的所有（非线性）现象，并且随着时间的流逝，它是稳健且稳定的。我们还得出了BJJ的相应Bose-Hubbard模型及其均值近似，从而为模型的系数提供了一些分析表达式，这是重要系统参数的函数。我们的工作为令人兴奋的前景开辟了道路，例如研究涡旋项链和格子中填充成分的隧穿，杂物和不对称的效果是由潜在的不同涡流核心大小，多重量化量化涡流的包含以及对Fermi超级氟化物扩展的范围。
邀请大家慷慨捐赠分享四旬斋收藏品......
你知道吗，今天是国际团结和社会正义的一个特殊日子？大斋期第五个星期日是“团结星期日”，是加拿大主教们选定的一天，旨在促进发展与和平的使命——加拿大明爱会，加拿大天主教会的官方国际发展组织。
解决数字时代的隐私悖论：平衡创新、数据收集和道德责任
摘要目的——本文旨在探索生成人工智能 (AI)、数据收集和消费者隐私的交集，强调人工智能驱动广告中的道德矛盾。本研究探讨了关键挑战，包括智能设备中的数据挖掘以及亚马逊拟收购 iRobot 等备受关注的案例的影响。设计/方法/方法——本文对案例研究、监管发展和美国和欧盟当前的立法反应进行了概念性探索。本研究进一步提出了道德自我监管，与国防工业计划等历史先例相似，同时强调透明度、默认隐私和以消费者为中心的人工智能设计。结果——本研究的结果揭示了现有监管框架存在重大漏洞，尤其是在美国，并强调需要在自我监管方面发挥积极主动的行业领导作用。本文确定了一些实用的解决方案，例如选择加入数据收集模型和将道德推理纳入人工智能训练，以增强消费者信任和隐私保护。实际意义——企业可以利用本文的建议来解决隐私悖论，增强消费者信任并降低隐私风险，从而促进道德创新。社会意义——主动解决隐私问题可以减轻社会对人工智能技术的担忧，有助于更广泛地接受人工智能，提高消费者信任度，并在日常生活中合乎道德地融入人工智能数据收集。原创性/价值——这项研究弥合了人工智能伦理理论讨论与实际可实施解决方案之间的差距。通过倡导自我监管和强有力的立法措施，这项研究为平衡数据驱动广告的技术创新与道德责任提供了一条新途径。
利用M \'diq Collectivity
1。A. Lahlouh，N。BenDriss，《综合GIS和地质层》以进行可持续海滩管理：M'DIQ的全面方法。 （2024）。 https://doi.org/10.5281/zenodo.13981281 2。 W.L. Woo，B。Gao，R.R.O。 al-Nima，W.-K。 ling，开发大流行医疗查询支持的对话人工智能。 int。 J. 自动AI马赫。 学习。 1，54–79（2020）。 https://doi.org/10.61797/ijaaiml.v1i1.35 3。 Y. Gao，A。Herrmann，C。Chen，利用GIS和Chatgpt进行社会商品和高等教育。 PAAC（2023）。 https://doi.org/10.21900/j.alise.2023.1392 4。 Z. Li，H。Ning，自主GIS：下一代AI驱动的GIS。 int。 J. Digit。 Earth 16，4668–4686（2023）。 https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。 V. Morocho，R。Achig，J。Bustamante，F。Mendieta，虚拟助手，将地理空间信息更接近智能公民，在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集（ETCM），厄瓜多尔，厄瓜多尔（2022）（2022），01-06。 https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761A. Lahlouh，N。BenDriss，《综合GIS和地质层》以进行可持续海滩管理：M'DIQ的全面方法。（2024）。https://doi.org/10.5281/zenodo.13981281 2。W.L.Woo，B。Gao，R.R.O。 al-Nima，W.-K。 ling，开发大流行医疗查询支持的对话人工智能。 int。 J. 自动AI马赫。 学习。 1，54–79（2020）。 https://doi.org/10.61797/ijaaiml.v1i1.35 3。 Y. Gao，A。Herrmann，C。Chen，利用GIS和Chatgpt进行社会商品和高等教育。 PAAC（2023）。 https://doi.org/10.21900/j.alise.2023.1392 4。 Z. Li，H。Ning，自主GIS：下一代AI驱动的GIS。 int。 J. Digit。 Earth 16，4668–4686（2023）。 https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。 V. Morocho，R。Achig，J。Bustamante，F。Mendieta，虚拟助手，将地理空间信息更接近智能公民，在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集（ETCM），厄瓜多尔，厄瓜多尔（2022）（2022），01-06。 https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761Woo，B。Gao，R.R.O。al-Nima，W.-K。 ling，开发大流行医疗查询支持的对话人工智能。int。J.自动AI马赫。学习。1，54–79（2020）。https://doi.org/10.61797/ijaaiml.v1i1.35 3。Y. Gao，A。Herrmann，C。Chen，利用GIS和Chatgpt进行社会商品和高等教育。PAAC（2023）。 https://doi.org/10.21900/j.alise.2023.1392 4。 Z. Li，H。Ning，自主GIS：下一代AI驱动的GIS。 int。 J. Digit。 Earth 16，4668–4686（2023）。 https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。 V. Morocho，R。Achig，J。Bustamante，F。Mendieta，虚拟助手，将地理空间信息更接近智能公民，在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集（ETCM），厄瓜多尔，厄瓜多尔（2022）（2022），01-06。 https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761PAAC（2023）。https://doi.org/10.21900/j.alise.2023.1392 4。Z. Li，H。Ning，自主GIS：下一代AI驱动的GIS。int。J. Digit。Earth 16，4668–4686（2023）。https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。 V. Morocho，R。Achig，J。Bustamante，F。Mendieta，虚拟助手，将地理空间信息更接近智能公民，在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集（ETCM），厄瓜多尔，厄瓜多尔（2022）（2022），01-06。 https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。V. Morocho，R。Achig，J。Bustamante，F。Mendieta，虚拟助手，将地理空间信息更接近智能公民，在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集（ETCM），厄瓜多尔，厄瓜多尔（2022）（2022），01-06。https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761
垃圾收集和街道清洁服务评论
报告摘要本报告为该委员会提供了建议将来提供理事会的垃圾收集和街头清洁服务的建议。理事会有法律义务收集家庭回收，浪费并进行街道清洁活动。已签订合同，用于交付废物收集和街道清洁服务，该服务将于2027年8月到期，没有进一步的选择。因此，理事会委托Eunomia Research and Consulting Ltd（Eunomia）支持理事会对其垃圾收集和街道清洁合同的全面审查，以评估2027年8月的废物收集和街道清洁服务的选择。在服务审查的第一阶段完成后，该委员会于2024年7月收到了大纲业务案例（OBC）。委员会批准了OBC，并决心将3种服务交付方案提前进行详细审查，作为整个业务案例（FBC）的一部分，这些选择是：
