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高效随机激光发射收集系统的能量测试
摘要。本文讨论了随机激光器 (RL) 中的光收集问题。由于该系统发射的辐射由于其空间不相干性而呈朗伯辐射，因此设计、开发和测试了一种基于椭圆旋转镜的装置，以优化 RL 发射的辐射的收集。该系统提供了一种在多模光纤入口处注入发射能量的简单程序。所得结果表明，该装置的净能量效率为 35%，接近理论预期。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.OE.60.1.010502]
有效的随机激光排放收集系统的能量测试
摘要。解决了随机激光（RLS）中光收集的问题。由于该系统发出的辐射是兰伯特人的空间不连贯性，因此设计，开发和测试了基于椭圆形革命镜的设备，以优化RL发出的辐射的收获。该系统在多模光纤入口处提供了一个简单的注入程序。获得的结果表明该设备的净能效率为35％，接近理论上预期的净能效。©作者。由SPIE发表在创意共享归因4.0未体育许可下。全部或部分分发或复制此工作需要完全归因于原始出版物，包括其DOI。[doi：10 .1117/1.oe.60.1.010502]
混合方法研究第1部分：收集和分析社交媒体
“动物园声称提供教育机会，但是大多数游客在每个展览中只花了几分钟，寻求娱乐而不是启蒙。” “将动物保持在笼子里无济于事，因为所有儿童都知道，动物将在监狱中度过一生，以使人们短暂的分心和娱乐。”采取行动的呼吁
设计用于收集残障人士人工智能数据的在线基础设施
人工智能技术为残疾人提供了扩大虚拟和物理访问的机会。然而，实现这些机会的一个重要部分是确保即将到来的人工智能技术能够很好地服务于具有各种能力的人们。在本文中，我们认为缺乏残疾人群体的数据是训练和对标公平包容的人工智能系统的挑战之一。作为一种潜在的解决方案，我们设想了一个在线基础设施，可以实现来自残疾人社区的大规模远程数据贡献。我们通过半结构化访谈和在线调查调查了残疾人在被要求收集和上传各种形式的人工智能相关数据时可能遇到的动机、担忧和挑战，该调查通过在线门户收集示例数据文件来模拟数据贡献过程。根据我们的研究结果，我们为开发人员创建用于收集残疾人数据的在线基础设施概述了设计指南。
一种基于计算机视觉的方法，用于收集移动机器人探针的地面真相
摘要：随着人工智能和嵌入式硬件开发的发展，对移动机器人的各种自主导航方法的利用变得越来越可行。因此，已经出现了对这些运动方法的鲁棒验证方法的需求。本文介绍了一种依靠计算机视觉的新颖地面真相定位收集方法。在这种方法中，摄像机被定位在上面，以通过计算机视觉技术来检测机器人的位置。与其他传感器的数据同步收集用于检索定位地面真相的图像。通过将摄像机派生的位置视为地面真理，可以进行比较分析以开发，分析和测试不同的机器人探视方法。除了在本文中提出地面真相收集方法外，我们还使用DNN比较使用来自不同传感器的数据作为输入进行探测。结果证明了我们的地面真相收集方法在评估和比较移动机器人的不同探光法方面的功效。这项研究通过提供可靠且多功能的方法来评估和比较探针技术，这对于开发和部署自主机器人系统至关重要，从而为移动机器人技术领域做出了贡献。
利用人工智能收集、生成和分析国家统计数据：有哪些好处和成本？
将原始数据处理成信息是数字化转型战略的核心 (Klimczak & Fryczak, 2022)。公共部门、企业和个人产生的数据量正在以没有技术进步就无法处理的速度增长 (Yung, Wesley et al., 2018)。此外，组织核心数据驱动战略的必要性迫使采用由人工智能 (AI) 技术驱动的机器密集型和自动化战略 (Chu & Poirier, 2015; UNECE, 2021; Yung, Wesley et al., 2018)。预计人工智能工具的进步和支持人工智能的技术更实惠的成本将对组织中广泛使用的人工智能产生更大的影响。先前的研究表明，组织的努力未能参与支持广泛采用人工智能的核心实践 (Fountaine et al., 2019)。
肾集合管癌治疗中的治疗挑战：病例报告及文献综述
摘要 肾集合管癌 (CDC) 是一种罕见的肾细胞癌。它是一种恶性肿瘤，预后不良，治疗选择有限。一名 67 岁的男性，在因血尿、食欲不振和体重减轻以及腰痛接受评估时，发现左肾肿块伴有肺和骨转移。他接受了左肾根治性切除术，组织病理学检查证实了 CDC。他接受了卡铂和吉西他滨的姑息化疗。三个周期后的计算机断层扫描 (CT) 扫描显示部分反应。五个周期后，由于肾功能恶化，化疗停止。对程序性细胞死亡配体 1 (PDL1) SP263 和 Her2 neu 进行的免疫组织化学研究结果为阴性。对 75 个可治疗基因组进行的下一代测序显示神经纤维瘤病 1 型 (NF1) 基因的功能丧失突变。据报道，涉及血小板衍生的生长因子受体 α 基因 (PDGFRA)、FAT 非典型钙粘蛋白 1 (FAT1) 和雄激素受体 (AR) 基因的错义突变是意义不明的变异。液体活检未检测到有临床意义的改变。因此，他开始服用舒尼替尼。2 个月后，他出现脑转移，接受全脑放射治疗。全身治疗改为单药 Nab-紫杉醇。三个周期后，他的前臂出现皮肤转移，化疗改为单药阿霉素。三个周期的阿霉素治疗后，他死于该疾病。诊断后他存活了 16 个月。转移性 CDC 的一线治疗是吉西他滨和顺铂化疗。尚无确定的二线治疗方法。在这个时代，针对可靶向基因改变的下一代测序可以帮助我们选择后续治疗方法。
审查火星样品中可移动和不可移动的航天器的热控制综合审查
2 Srisavangavadhana公主医学院，Chulabhorn Royal Academy，906 Kamphaeng Phet Phet 6 Rd。 太空探索已经成为科学家的焦点。 在所有行星中，火星是最接近我们星球的人，它具有发现生命迹象的痕迹。 地球具有关键的环境条件，是地球本身或太阳的关键环境条件。 如今，出于特定目的，有几个飞船发送到火星。 当前任务之一是样本收集任务，该任务收集了火星样品并将其发送回地球。 NASA发起了目前的这项任务的一名漫游者，其主要目的是在地球上收集样本至少为期两年。 样品检索着陆器将在大约六个月内进行操作，以收到流动站收集的样品并将其发送回地球。 每个航天器还基于其任务目标和时期需要不同种类的功率来源和热管理系统。 根据我们的观点研究和讨论了选择每个功率和热控制源的概述和考虑点。 关键字：火星样品收集任务，毅力任务，样本检索着陆器，热控制系统，太空探索。2 Srisavangavadhana公主医学院，Chulabhorn Royal Academy，906 Kamphaeng Phet Phet 6 Rd。太空探索已经成为科学家的焦点。在所有行星中，火星是最接近我们星球的人，它具有发现生命迹象的痕迹。地球具有关键的环境条件，是地球本身或太阳的关键环境条件。如今，出于特定目的，有几个飞船发送到火星。当前任务之一是样本收集任务，该任务收集了火星样品并将其发送回地球。NASA发起了目前的这项任务的一名漫游者，其主要目的是在地球上收集样本至少为期两年。样品检索着陆器将在大约六个月内进行操作，以收到流动站收集的样品并将其发送回地球。每个航天器还基于其任务目标和时期需要不同种类的功率来源和热管理系统。根据我们的观点研究和讨论了选择每个功率和热控制源的概述和考虑点。关键字：火星样品收集任务，毅力任务，样本检索着陆器，热控制系统，太空探索。
三局三局唑衍生物作为面对面的孔 - 收集单层，可有效且稳定
摘要：孔收集的单层由于易于操作，高性能和良好的耐用性而引起了钙钛矿太阳能细胞研究的注意。由于孔收集单层中的分子通常由功能化的缀合的结构组成，因此，当相对于相邻表面面向面对面时，预计孔提取更有效。然而，可靠地控制monayer的分子取向的策略仍然难以捉摸。在这项工作中，使用多种磷酸锚定基团来控制一系列三唑烷衍生物化学在透明导电氧化物电极表面上化学吸附的分子原理。使用液压反射吸收光谱和亚稳定原子电子光谱，我们发现多模导数与电极表面对齐，而单足形对应物采用更倾斜的构型。发现面部方向可促进孔的提取，从而导致倾斜的钙钛矿太阳能电池具有增强的稳定性和高功率转化效率高达23.0％。
从不断增长的自动驾驶汽车车队收集 LiDAR 数据的用途和挑战：对基础设施规划和检查实践的影响
2.1 道路标志检测 ................................................................................................7 2.2 交通监测 ..............................................................................................................10 2.3 路面状况评估 ..............................................................................................12 2.4 几何数据提取与评估 ................................................................................14 2.5 路堤稳定性监测 ......................................................................................16 2.6 车道标记与道路边缘提取 .............................................................................17 2.7 路边物体检测 .............................................................................................22 2.8 视距评估 ......................................................................................................26