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在高可靠性应用中使用COTS电子组件 - 经验教训QIS
量子存储，传输和处理是信息技术的未来。量子硬件的承诺源于纠缠量子系统的固有复杂性 - 波功能尺度的大小与粒子数，无论是在真实空间还是在参数空间中表示。相比之下，经典的n个体系统只能由6个N变量（所有粒子的位置和动量）完全表示。量子系统的这种复杂性通过经典计算（维度的诅咒）创建量量子系统的尚未解决的挑战。的确，尽管我们可以轻松地为任何相互作用的核和电子系统编写schrödinger方程，但我们只能在非常小的系统上精确地在古典计算机上求解它。量子技术渴望将这种诅咒变成一种祝福。波功能的指数复杂性表明，它原则上可能代表了指数的严重问题。因此，可以使用量子硬件存储和操纵信息来解决在经典计算机上无法解决的问题。
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
Q1。这是与晶体结构有关的问题。 （15％）...
通过丝网印刷和压力的烧结技术在柔性基材上制造了热电发生器（TEG），用于低温收集应用。在25 MPa的压力下，在345 C下烧结的屏幕打印的BI-SB-TE（P-型）和Bi-Se-Te（N型）纤维显示出相应的热电功率因数为14.3和8.4 m W/CM，在室温下为K 2。由三对BI-SB-TE和BI-SE-TE热元制成的平面TEG在54.9 C的温度差下提供50 m W的输出功率。充实的TEG在纵向和热元的纵向和横向方向的弯曲1000循环后没有电降解。提出了定向热的设计，以最大程度地提高平面TEG的热供应面积。制造的TEG可以在5.7 c的温度差下达到58.3 m w/cm 2的最大输出功率密度，并在39.8C的温度下连接到热源的石墨热传输层。它可以用作可穿戴电子设备的自我维护电源，并通过从环境或人体中收集热能设备。©2020 Elsevier B.V.保留所有权利。
基因库一个DNA库是DNA片段的集合...
纯化mRNA后，将寡-DT（脱氧 - 胸腺苷核苷酸的短序列）标记为互补底漆，该引物与poly-A尾巴结合，从而可以通过反转录酶来扩展自由3'-OH端，以创建互补的DNA链。现在，使用RNase酶去除去mRNA，将单个链cDNA（SSCDNA）取出。借助于DNA聚合酶，将此SSCDNA转化为双链DNA。但是，要使DNA聚合酶合成互补链，需要3'- oh-end。这是由SSCDNA本身通过在3'端产生发夹循环来通过围绕自身来提供的。聚合酶延伸了3'-OH端，然后通过S 1核酸酶的剪刀作用打开3'端的环。然后，使用限制性核酸内切酶和DNA连接酶来克隆序列到细菌质粒中。
摘要：本研究的目的是确定近东大学学生对使用 Google 应用程序进行移动学习的看法。研究中使用了研究人员开发的包含 20 个项目的数据收集工具。应用结果表明，数据收集工具的克隆巴赫系数为 0.942。本研究的摘要部分提供了一般信息。在方法部分，表格显示了学生的年龄和性别以及学生就读的院系。研究过程中收集的数据在结果和讨论部分给出，并由研究人员在结论部分进行评估。研究结果表明，学生对移动教育中的 Google 应用程序持积极态度。对数据进行统计分析后发现，学生使用 Google 应用程序可以使大多数任务更容易完成。因此，学生使用这些应用程序可以节省更多时间和精力。提供使用这些应用程序的教育并从这些应用程序中受益将是件好事。本研究收集的数据旨在为来自不同大学和国家从事这一主题研究的其他研究人员提供指导。关键词：人工智能；移动学习；谷歌应用；技术。引用方式：Bicen, H., & Arnavut, A. (2020)。谷歌人工智能方法和在移动学习中使用谷歌应用的统计结果。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (1)，121-130。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/18
摘要：本研究的目的是确定近东大学学生对使用 Google 应用程序进行移动学习的看法。研究中使用了研究人员开发的包含 20 个项目的数据收集工具。应用结果表明，数据收集工具的克隆巴赫系数为 0.942。本研究的摘要部分提供了一般信息。在方法部分，表格显示了学生的年龄和性别以及学生就读的院系。研究过程中收集的数据在结果和讨论部分给出，并由研究人员在结论部分进行评估。研究结果表明，学生对移动教育中的 Google 应用程序持积极态度。对数据进行统计分析后发现，学生使用 Google 应用程序可以使大多数任务更容易完成。因此，学生使用这些应用程序可以节省更多时间和精力。提供使用这些应用程序的教育并从这些应用程序中受益将是件好事。本研究收集的数据旨在为来自不同大学和国家从事这一主题研究的其他研究人员提供指导。关键词：人工智能；移动学习；谷歌应用；技术。引用方式：Bicen, H., & Arnavut, A. (2020)。谷歌人工智能方法和在移动学习中使用谷歌应用的统计结果。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (1)，121-130。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/18
关于废物收集、存放和接收的公约...
自 2009 年以来，缔约方大会通过了一系列实施条例的修正案（附件 2），其中最重要的修正案简要介绍如下：2010 年，对附件 2（油性和脂肪性废物）进行了重大修订，涉及废物接收工厂的融资制度（CDNI 第 6 条），从而促进了电子支付系统的建立。该系统自 2011 年 1 月 1 日起开始运行。关于 B 部分（与货物有关的废物），附件 2 于 2012 年进行了修订，以更好地考虑内河航运的标准做法。因此，某些类型的运输被免除了卸货证书的义务（第 6.03 条）。卸货证书的格式（附录 IV）于 2013 年进行了修订，以便根据所涉运输是干散货还是油轮使用两份不同的证书。此外，2009 年和 2011 年对卸货标准和附录 III 进行了多次修订。2013 年，附件 2 C 部分（其他废物）第 9.03 条增加了一项规定，规定载客量超过 50 人的客船船长有责任确保遵守禁止排放生活污水的规定。对于在 2011 年 1 月 1 日之前安装船上废水处理装置的载客量超过 50 人的船舶，引入了过渡制度。最后，附录 V 已于 2009 年进行了修订，涉及船上废水处理装置的最大值和测试值，并与多瑙河上适用的相应标准相协调。此外，2004 年提供了有关德国 CDNI 地理范围的更多详细信息。当前的合并版本包括截至 2013 年 12 月的所有修改。更多信息请访问网站 www.cdni-iwt.org。
废物收集、存放和接收公约...
自 2009 年以来，缔约方大会通过了一系列实施条例修正案（附件 2），其中最重要的修正案简要介绍如下：2010 年，通过了附件 2（油性和脂肪性废物）的一项重大修正案，该修正案涉及废物接收厂融资系统（CDNI 第 6 条），从而促进了电子支付系统。该系统自 2011 年 1 月 1 日起开始运行。关于 B 部分（与货物有关的废物），附件 2 于 2012 年进行了修订，以改进对内河航运标准做法的考虑。因此，某些类型的运输已免除卸货证书义务（第 6.03 条）。2013 年对卸货证书（附录 IV）的格式进行了修订，以便根据所涉船舶是干散货还是油轮使用两份不同的证书。此外，2009 年和 2011 年对卸货标准和附录 III 进行了多次修订。2013 年对附件 2 C 部分（其他废物）第 9.03 条进行了补充，规定确保载客量超过 50 人的客船遵守禁止排放生活污水的规定的责任在于船长。对于在 2011 年 1 月 1 日之前安装船上废水处理装置的载客量超过 50 人的船只，引入了过渡制度。最后，附录 V 已于 2009 年进行了修订，涉及船上废水处理装置的最大值和测试值，并与多瑙河适用的相应标准相协调。此外，2004 年提供了有关德国 CDNI 地理范围的更多详细信息。本合并版本包括截至 2013 年 12 月发生的所有修改。更多信息可在网站 www.cdni-iwt.org 上找到。
关于废物收集、存放和接收的公约...
自 2009 年以来，缔约方大会通过了一系列实施条例的修正案（附件 2），其中最重要的修正案简要介绍如下：2010 年，对附件 2（油性和脂肪性废物）进行了重大修订，涉及废物接收工厂的融资制度（CDNI 第 6 条），从而促进了电子支付系统的建立。该系统自 2011 年 1 月 1 日起开始运行。关于 B 部分（与货物有关的废物），附件 2 于 2012 年进行了修订，以更好地考虑内河航运的标准做法。因此，某些类型的运输被免除了卸货证书的义务（第 6.03 条）。卸货证书的格式（附录 IV）于 2013 年进行了修订，以便根据所涉运输是干散货还是油轮使用两份不同的证书。此外，2009 年和 2011 年对卸货标准和附录 III 进行了多次修订。2013 年，附件 2 C 部分（其他废物）第 9.03 条增加了一项规定，规定载客量超过 50 人的客船船长有责任确保遵守禁止排放生活污水的规定。对于在 2011 年 1 月 1 日之前安装船上废水处理装置的载客量超过 50 人的船舶，引入了过渡制度。最后，附录 V 已于 2009 年进行了修订，涉及船上废水处理装置的最大值和测试值，并与多瑙河上适用的相应标准相协调。此外，2004 年提供了有关德国 CDNI 地理范围的更多详细信息。当前的合并版本包括截至 2013 年 12 月的所有修改。更多信息请访问网站 www.cdni-iwt.org。
关于废物收集、存放和接收的公约...
自 2009 年以来，缔约方大会通过了一系列实施条例的修正案（附件 2），其中最重要的修正案简要介绍如下：2010 年，对附件 2（油性和脂肪性废物）进行了重大修订，涉及废物接收工厂的融资制度（CDNI 第 6 条），从而促进了电子支付系统的建立。该系统自 2011 年 1 月 1 日起开始运行。关于 B 部分（与货物有关的废物），附件 2 于 2012 年进行了修订，以更好地考虑内河航运的标准做法。因此，某些类型的运输被免除了卸货证书的义务（第 6.03 条）。卸货证书的格式（附录 IV）于 2013 年进行了修订，以便根据所涉运输是干散货还是油轮使用两份不同的证书。此外，2009 年和 2011 年对卸货标准和附录 III 进行了多次修订。2013 年，附件 2 C 部分（其他废物）第 9.03 条增加了一项规定，规定载客量超过 50 人的客船船长有责任确保遵守禁止排放生活污水的规定。对于在 2011 年 1 月 1 日之前安装船上废水处理装置的载客量超过 50 人的船舶，引入了过渡制度。最后，附录 V 已于 2009 年进行了修订，涉及船上废水处理装置的最大值和测试值，并与多瑙河上适用的相应标准相协调。此外，2004 年提供了有关德国 CDNI 地理范围的更多详细信息。当前的合并版本包括截至 2013 年 12 月的所有修改。更多信息请访问网站 www.cdni-iwt.org。
斯特拉福德作品摄影收藏-sx 系列 - 草稿清单
斯特拉特福德工厂摄影收藏-SX 系列 – 草稿清单 简介 这些照片由斯特拉特福德工厂机车、车厢和货车部门绘图室的工作人员于 1900 年至 1953 年间不同时间拍摄。 1963 年底工厂关闭时，底片（主要印在玻璃板上）被送往唐卡斯特。 20 世纪 60 年代末，它们被转移到克拉珀姆的英国交通博物馆，成为国家收藏的一部分，随着国家铁路博物馆的建立，它们最终被转移到约克。 主题 大部分照片拍摄的是斯特拉特福德工厂和坦普尔米尔斯货车厂及其周边地区，但也有一部分拍摄的是 GER 系统的其他地方。 其中大部分与机车部门负责的事务有关。 主题范围包括机车、车厢、货车、公路车辆、车间机械和工厂以及战争损坏。登记册和负片编号 NRM 有手写摄影登记册，但有几个局限性；描述非常简洁，许多都缺少日期。登记册列出了负片 SX101 至 SX2638；SX 指的是 Stratford Works，这是 LNER 采用的惯例。前 1211 张负片没有按日期顺序列出，检查记录的数字组日期表明登记册是在 1930 年准备的。SX 101 至 221 1928、27 和 29 SX 222 至 238 1920 至 1924 SX 241 至 306 全部 GER 时期？ SX 398 至 404 1929 SX 405 至 416 1902 至 1920 SX 524 至 688 1930 SX 689 至 814 大部分为德国时期 SX 815 至 1210 大部分为德国时期，但也有 1926 年的 SX 1211 以后 1930 年 10 月以后按时间顺序排列。英国国家档案馆 (Kew) 保存着六本相册，这些相册来自斯特拉福德工厂 (Stratford Works)，编号为 RAIL 227/431 至 436，这进一步证实了这一推测。这些相册包含许多斯特拉福德收藏的照片，但没有一张在右下角有 SX 编号，这表明这些编号是后来添加到底片上的。